突发事件网络舆情主题演化聚焦特征研究——以“河南暴雨事件”为例

通过生命周期理论,对突发事件网络舆情情感变化推动主题演化聚焦的特征进行分阶段研究,有利于了解政府和媒体如何进行突发事件网络舆情引导。该文以“河南暴雨事件”为例,运用情感词典识别各阶段情感倾向,运用LDA模型分析各阶段舆情主题,结合生命周期理论划分舆情生命周期,总结突发事件网络舆情情感变化推动主题随生命周期演化聚焦的特征。研究表明,在潜伏期和萌动期,网民情感由负面转向中性,主题聚焦于应急保障;加速期和成熟期,情感由负面转向正面,主题关注应急救援;消退期,情感以中性和正面为主,主题转向应急修复。政府和媒体在各阶段有效引导了舆情。研究为舆情监管部门提供了网民情感变化与主题演化的洞察,为提高舆情引导能力提供了方法指导。

基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究

[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。

新时代公安机关网络舆论治理的现实困境与路径选择——基于政治安全视角

网络舆论作为社会舆论的特殊表现形式,一旦与社会热点事件交织,极易诱发网络舆情危机,影响国家政治安全和社会大局稳定。打击网络犯罪既是公安机关的主责主业,也是其维护社会和谐稳定的重要依托。公安机关在网络舆论治理过程中面临部门之间合作不够深入、新闻发言人的素养欠缺、舆论信息反馈机制欠妥、舆情监测技术手段滞后等现实困境,导致现实困境的原因主要有思想观念转变不足、专业队伍建设薄弱、网络舆论立法缺失、“网络水军”泛滥。应从工作理念、队伍建设、法治保障、防控体系四个方面多措并举,推进网络舆论治理。

耦合情绪与收益的网络舆情传播及治理研究

[目的/意义]作为网络舆情传播主要受众与载体,网民传播行为及其驱动要素深度剖析对深谙网络舆情传播规律、完善网络空间治理体系意义重大。[方法/过程]聚焦网民传播行为形成逻辑,耦合情绪与收益两个层面要素,采用网络博弈研究范式,设计网络舆情传播三种情景且定量化表征网络舆情治理的三种手段;借助仿真实验,深度剖析网络舆情传播特征并对比不同治理手段治理效果。[结果/结论]耦合情绪与收益的网络舆情传播模型更符合实际传播过程;情绪治理效果出乎意料,与技术治理接近,均优于制度治理;相较于治理强度,治理效果对治理时机变化更加敏感;表征网民属性的三个指标在网络舆情传播过程中发挥着差异化作用。基于相关研究结论,提出系列网络舆情治理对策与建议。

微博甲流话题下公民健康信息行为主题及特征研究

[目的/意义]探究在突发公共卫生事件下公民健康信息行为的舆情周期主题演化历程及公民健康信息行为特征,并为相关情况的网络舆情提供有效合理的管控意见和决策支持。[方法/过程]依据生命周期理论并结合百度指数和微博话题的时序分布来进行周期划分,通过LDA主题模型构建研究框架,探究不同阶段公民健康信息行为的舆情主题差异,阐述在甲流感染中公民的健康信息行为特征。[结果/结论]在甲流感染的不同阶段,公民在微博平台讨论的侧重点有所不同,通过分析得出在甲流感染中公民的健康信息行为具有时序性、易引导性、重实用性、分化性等特征。所构建的全过程分析框架为相关管理部门或机构提供了引导网络舆情的思路和建议。

面向舆论场的网络舆情传播模型建模与仿真

为探析民间舆论场与官方舆论场的交互机理以及其对网络舆情时空传播的影响,并基于理论分析指导信息安全治理实践。根据两个舆论场的交互关系与舆情传播特点,提出了基于双层网络的网络舆情传播模型,重点研究了两个舆论场交互对网络舆情的传播影响。首先求解出了模型的传播阈值R0,并基于R0分析了舆情传播的平衡点;其次,根据Routh-hurwitz和Lyapunov理论分析了模型在平衡点处的稳定性;最后,对两个舆论场不同互动情景下网络舆情的传播进行了仿真分析。实验表明,模型接近于现实系统并能够较真实地模拟舆情在现实网络空间中的时空传播规律,为两个舆论场的融合发展以及网络舆情引导研究提供了思路。

基于演化博弈的反转网络舆情多阶段治理研究

为分析反转网络舆情演化的内在机理和影响因素,得到最优策略,结合反转舆情形成期、扩散期和反转期三阶段的现实特征,分别构建有限理性个体策略选择的演化博弈模型。通过求解不同阶段的演化均衡解,并根据利益相关关系进行数值仿真,分析决策成本、奖惩机制与主体合作这3个主要因素对舆情演化的影响。研究表明:在形成期最优治理状态为{全面爆料,不传播},增加知情者爆料成本和公众传播成本能够从源头减少反转;在扩散期最优治理状态为{追随自媒体,全面报道,松弛监管},权威机构增强奖惩力度特别是惩罚能够有效促使自媒体全面报道;在反转期最优治理状态为{相信反转,推动反转,积极},同时自媒体与权威机构配合传播真相有助于反转舆情治理和迅速趋于稳定。

聚焦热度变化、主题动态与情感趋势的微博舆情演化研究

[研究目的]系统探讨微博舆情事件的演化特征,以提出针对性的对策建议,避免网络舆情扩散所可能引发的不利影响。[研究方法]为实现该目的,提出了基于CNN-BiLSTM-Attention的微博舆情多维特征演化分析框架,以深入剖析网络舆情的形成机制,进而优化对网络舆情的应对和处理策略。[研究结论]根据选取的事件从新浪微博获取数据,基于TF-IDF模型和K-Means聚类算法对微博舆情事件进行了维度划分,通过组合模型CNN-BiLSTM-Attention进行情感分类,并验证其准确性。最后,根据维度划分和情感分类的结果,结合舆情生命周期理论,从舆情热度、主题和情感三个方面研究了微博舆情事件的演化情况,并从生命周期和主题情感两方面得出网络舆情应对策略。

企业网络舆情事件可视化分析及危机公关策略研究——以“海天酱油事件”为例

[目的/意义]在话语权下放的信息时代,公众公开发表意见、参与话题讨论的渠道不断增多,低燃点性事件的网络舆情交流与传播无疑会增加事件热度,给企业危机公关带来更大压力和挑战。[方法/过程]文章以“海天酱油事件”为例,对事件网络舆情传播阶段进行探讨。首先,运用ROST CM进行高频词统计和公众情感倾向分析,再通过Ucinet、Gephi从网络密度、网络中心性、凝聚子群和点度中心性4个维度对事件进行社会网络分析。[结果/结论]研究发现,事件舆情有公众关注度高、讨论量大、负面舆情占比大、部分意见领袖传播影响力大的特征,基于以上特征提出企业危机公关的对策建议,以期为企业应对危机舆情传播及消除负面影响提供参考。

基于BERTopic模型的网络暴力事件衍生舆情探测

[研究目的]在海量用户生成内容中及时探测和剖析网络暴力事件的衍生舆情能够为舆情事件链的演化分析、同类舆情的研判介入、衍生事件的监测预警提供理论支持。[研究方法]使用BERTopic模型对短文本内容主题建模并采用聚类的方式展示主题的潜在层次结构。根据词向量余弦相似度设计主题衍生度的计量算法,同时融合词共现网络在文档-词语层面信息捕捉的优势以及桑基图直观演示舆情演化过程的特点,衡量主题间的影响力与衍生关系。[研究结论]在开源数据集下多组主题模型的对照实验中,BERTopic模型在短文本建模以及下游任务的平均得分提高2.13%。在网络暴力热点事件的应用实例中,多维细粒度分析与交互式可视化方法可达到直观展示暴力事件的主题聚类、词义关联与演化态势的效果,实现网络暴力事件衍生舆情的探测与分析。

基于传播学视角下的高校网络舆情管理机制研究

在网络环境下,高校突发事件的與论传播,使高校在进行與情监控和與论管理的同时面临新困境。文章以传播学理论为视角,探析高校网络舆情演化的复杂性与管理策略。研究显示:高校网络舆情信息呈现非理性发展和聚集性爆发时,会演变成一种风险信息传播和驱动的过程;舆情监控应根据演变过程中不同阶段传播特征,建立健全舆情应对与管理机制,以便迅速有效地处置好各类舆情事件,为学校的稳定和发展创造良好的舆论环境。

网络环境下党的舆论引导能力建设的困境及路径

加强网络环境下党的舆论引导能力建设,对于提升党的长期执政能力、营造风清气正的网络生态、提升新闻传播“四力”具有重要意义。当今,互联网为党的舆论引导提供了新场域,与此同时,网络传播视域下的扁平化传播格局、海量化网络信息、碎片化信息传播模式、非理性情绪表达对党的舆论掌控力、舆论反应力、舆论整合力和舆论公信力等构成挑战。鉴于此,应该从坚持党管网络媒体的根本原则、创新网络舆论引导的原则方法、构建科学的网络舆论引导机制、提升党政干部的媒介素养等方面,加强网络时代党的舆论引导能力建设。

重大突发事件网络舆情治理:生成逻辑、现实困境与优化路径

重大突发事件网络舆情治理不仅是社会稳定的必然要求,也是应急治理体系和治理能力现代化的重要内容。重大突发事件网络舆情具有演化趋势难控制、爆发周期难预测、产生危害难消除等特征。文章从基础逻辑、行动逻辑和结果逻辑三个方面阐述重大突发事件网络舆情治理的逻辑理路,指出存在政府应对不精准、社会参与不充分和网民参与不积极等困境。在此基础上,从政府、社会、网民的角度提出强化政府主导、提升社会协同、完善网民参与等优化路径,旨在提升重大突发事件网络舆情治理的实效。

基于组织韧性视角的公立医院网络舆情风险协同治理研究

组织韧性作为一种新时期风险管理理念,已成为国内外组织管理领域的研究热点。随着信息技术的快速发展,公立医院作为国家医疗服务体系的主体,正面临前所未有的网络舆情风险挑战。笔者从当前公立医院应对网络舆情风险的现实困境与挑战出发,从组织韧性这一视角,结合案例分析,从组织内、组织间、组织外3个方面探析组织韧性赋能公立医院网络舆情风险防控的演化机制,厘清公立医院组织韧性培育的逻辑和规律,提出防范化解公立医院网络舆情风险的多元协同治理路径。

面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型

[研究目的]为完善网络舆情风险研判模型,考虑多重网络舆情事件动态演变复杂性及信任网络群决策环境下专家共识达成等问题,构建面向概率语言偏好的多重网络舆情事件风险研判模型。[研究方法]采用概率语言术语集刻画舆情风险指标信息的模糊性与不确定性,定义考虑犹豫度的PLTSs距离计算公式,以测度专家共识指数;提出基于信任-奖惩的专家意见修正和权重重置的双重反馈机制共识模型,以形成合理集体评价意见;将后悔理论融入到群决策方法中,得到舆情事件的综合风险感知效用值。[研究结论]通过算例验证了该模型的适用性和稳定性,结果表明该舆情风险模型能够直观展示多重网络舆情事件的风险排序,可为舆情监管部门提供良好的决策支持。

突发台风事件网络舆情预警机制研究

[研究目的]随着网络社会的不断发展,网络舆情危机不断显现,舆情预警机制在应对突发事件中发挥的作用日益显著。对突发台风事件网络舆情预警机制进行研究,可为政府争取防范时间,降低社会舆论危机。[研究方法]该文在理论分析、文献调查的基础上,建立了舆情预警指标体系,并运用组合赋权法对指标进行定权后采用白化权函数和SAGAFCM算法来分级分类。[研究结论]Ⅰ~Ⅳ级风险指标实时值和Ⅰ’~Ⅳ’级风险指标实时值与舆情危机预警启动概率存在非线性关系,并且后者对其概率影响更大;同时Ⅰ’级、Ⅱ’级、Ⅲ’级风险指标实时值的交互关系产生了预警临界曲面,为政府部门采取相应措施提供了参考。

基于数据挖掘的高校公共卫生事件网络舆情分析框架构建研究

在当前信息爆炸的时代,高校作为社会的重要组成部分,在公共卫生事件中面临着严峻的网络舆情挑战。本文通过收集和分析相关网络文本数据,识别舆情的关键特征、情感倾向和传播模式,旨在探讨如何利用数据挖掘技术对高校公共卫生事件中的网络舆情进行深入分析和有效处置,为高校管理者提供实时的舆情洞察,助力其快速响应并制定有效的处置策略。

面向误导性网络舆情的国家安全风险分析与治理研究

[目的/意义]误导性网络舆情诱发的国家安全风险,加剧了网络舆情生态系统的动荡,如何有效应对误导性网络舆情诱发的国家安全风险成为亟待探讨的议题。[方法/过程]分析归纳误导性网络舆情的演变历程和特征,阐述其潜在国家安全风险,探索应对国家安全风险的举措。[结果/结论]误导性网络舆情可视为一种在数字媒介环境中故意传播的、具有潜在误导性质的信息流,其所引发的政治、人民和网络风险,对国家安全造成了一定威胁。面向误导性网络舆情的国家安全风险应对体系应当围绕具体风险展开针对性论述,为服务国家治理体系和治理能力现代化建设提供理论支撑。

基于演化聚类的网络舆情数据挖掘系统设计

为了提升网络舆情数据挖掘的召回率、精度和查准率,设计一个基于演化聚类的网络舆情数据挖掘系统。从综合需求、功能需求两方面进行深入分析,确定挖掘系统的实际要求。构建挖掘系统整体架构,采用垂直化结构分别设计支撑层、数据层、服务层、功能层,应用演化聚类建立舆情信息抓取关键词词库,计算随机演化初始向量,得到实验向量,分析不同维度的目标向量演化值,实现网络舆情抓取功能,确定适值函数实现信息挖掘。实验结果表明,设计系统的召回率能达到95%,精度能达到90%,且查准率接近99%,说明该系统的应用价值较高。

突发事件中网民信息异化模仿行为的类型及发生机理研究

[研究目的]分析突发事件中网民信息异化模仿行为类型及发生机理,为网络舆情回归健康状态提供支持。[研究方法]整合现有理论分析视域,从政府公权力和网民行为取向两维度构建突发事件中网民信息异化模仿行为的解释框架,提炼概括网民模仿行为类型,继而应用案例研究法对网民模仿行为进行分析,探寻突发事件中网民信息异化模仿行为的发生机理。[研究结论]突发事件中网民信息异化模仿行为可以分为集群式、散点式、观览式、终止式四种。突发事件或突发事件情景的同源性、同质性和可比性、信息异化模仿行为低成本与高收益、突发事件中信息传导行为内卷化均是模仿行为发生的重要原因。解决该问题,需遏制信息异化生产、分型处置模仿行为以及营造良好网络舆论环境。