基于深度学习的隧道火灾火源位置和热释放速率反演

火源位置和热释放速率(HRR)是指导隧道火灾消防应急救援的重要信息。但在实际中,得到的关于火场的信息十分有限,很难直接得到火源关键信息。提出了一种基于深度学习的隧道火灾火源位置和HRR的反演方法。首先,基于试验数据验证的数值模拟建立不同边界条件下的隧道火灾数据集。基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)建立有限的固定式传感器温度数据和火源位置及HRR之间的映射关系,评估了该模型对于火源位置和HRR的反演效果。评估了时间输入步长和传感器间距对该模型反演性能的影响。结果表明,该模型对HRR和火源位置都有较好的反演性能,当时间输入步长为20 s,传感器间距为30 m时,模型反演HRR和火源位置的R2值分别为0.97和0.99。

基于路测的TD-LTE网络优化分析

移动互联网的高速发展以及4G移动网络的逐渐商用,将带动全球通信行业产生前所未有的巨大变革。面对高速增长的4G用户数以及用户对移动网络更丰富的需求、更优异的体验,4G网络优化更加凸显其在网络质量中的地位。基于路测,对单站的网络优化重要指标进行分析,并结合实测数据对可能造成无线网络上下行吞吐率不稳定等问题的原因进行排查定位,达到覆盖、容量、质量的最佳组合,提高用户满意度,提升运营商的品牌形象。

抗恶劣环境网络的生存性测试方法

为提升网络在恶劣环境下工作的生存性,在分析网络生存性内涵的基础上,提出综合性的网络生存性指标:网络恢复率、网络恢复时间,建立涵盖网络服务性能、网络连通性等属性的端到端SD对(source-destination pair)连通度概念,提出基于SD对的网络恢复率和网络恢复时间测试方法。实验与分析结果表明,该测试方法能度量恶劣环境下大规模网络的恢复能力,可用于大规模网络生存性测试评估。

鱼类饥饿处理量化及处理因子贡献率的神经网络随机化测试

设一直投喂(SR00)、周期性饥饿2d再投喂2d(SR22)、饥饿7d再投喂2d(SR72)和饥饿7d再投喂7d(SR77)4种投喂方式,将投喂方式量化为饥饿压力(SS)和循环率(CF)因子,并结合8周实验的干物质摄食量(FI)、鱼体重(BW)、温度(TE)、盐度(SA)、pH(PH)和生长时间(GT)因子,分别对花鲈增重(WG)、特定生长率(SGR)和干物质饲料转换率(FCR)构建神经网络并对其进行预测.结果表明,不同处理对WG、SGR和FCR的影响均存在显著差异(P<0.05).饥饿处理组的WG和SGR均不能达到一直投喂组水平,除SR72处理组FCR显著高于对照处理外(P<0.05),SR22和SR77组与SR00组均无显著差异(P>0.05).人工神经网络对SGR和WG具有极佳的预测效果,但对FCR无效.8个分析因子中,FI、SS、CF和GT对WG、SGR有显著贡献,且WG的大小主要取决于FI,而SGR主要取决于SS.随机化测试显示,实验处理因子(包括相关的FI因子)对WG和SGR的贡献率分别为64.9%和79.7%.

轴承钢棒材超快速冷却的试验研究

在特殊钢棒材厂原有连轧生产线上,通过增设超快速冷却系统,对轴承钢棒材高温终轧后进行超快速冷却工业试验.在连轧机组后增设三组超快速冷却系统.通过调节水压、喷嘴孔大小以及开启水箱个数,对GCr15轴承钢棒材进行高温终轧后超快速冷却.结果表明:随着连续冷却速度增加,晶界处二次碳化物中C,Cr含量减小,珠光体球团直径和片层间距减小,显微硬度值增大.棒材断面不同位置的冷却速度均可以达到抑制网状碳化物析出、过冷奥氏体完全发生珠光体转变的冷却速度要求,网状碳化物级别小于2级,达到轴承行业标准.

基于BP神经网络的溜井堵塞率预测

针对某矿溜井频繁发生的堵塞问题,以该矿-480^-410m段主溜井为工程背景,将在相同放矿条件下发生堵塞故障的概率定义为溜井堵塞率,构建溜井放矿相似试验平台,选取贮矿高度、粉矿含量、贮矿时间和矿石含水率作为溜井堵塞的关键影响因素,进行4因素5水平的溜井放矿相似模拟试验,将实验数据作为训练样本构建BP神经网络模型,对溜井堵塞率进行预测,并对预测模型进行检验。研究结果表明,BP神经网络模型能够准确预测溜井矿石在不同放矿条件下的堵塞率,研究结果可为溜井堵塞预防提供指导。

浅析《计算机应用基础》网络考试存在问题及对策分析

开放教育本科层次的《计算机应用基础》课程实行全国网考以来不断加大难度,以致网考通过率不高。经调查研究,深入分析该课程存在的五方面问题,提出解决问题的五大建议和对策,以提高通过率。

基于CAN总线的联合收割机测产网络系统设计

针对目前国内农业机械传统通信方式的不足,利用CAN总线设计了基于联合收割机的测产系统通讯网络,给出了本系统CAN节点的硬件和软件设计具体过程,并根据本系统自身特点制定了CAN总线网络通信协议。试验表明:CAN总线网络工作稳定,通信正确,实时性能较好,网络负载率低,易于总线扩展。

结合院校内部特点的网上测试平台的实现与改进

针对现今网上教学平台的不足,结合教学中的实际需求与机房特点,在试题库的管理、在线测试、自动评分、自动交卷、考生管理、成绩查询等功能方面提出新的想法与系统改进。

单片机扩展CH395以太网控制器的通信速率测试

CH395是一款集成TCP/IP协议栈的国产以太网控制器芯片,为给普通单片机扩展基于CH395的以太网通信功能,提供实测数据传输速率参考。以单片机C8051F340外扩CH395为例,给出了一种简单易行的CH395网络通信速率测试方案。该方案在硬件上选用C8051F340片上外设中占用硬件资源较少且速率较快的SPI接口与CH395互连实现网络数据交互。在软件上单片机C8051F340直接通过命令调用CH395自带的库函数并采用CH395内置的TCP/IP协议栈把单片机配置成服务器,用LabVIEW上位机做的客户端与其进行数据通信。通过一种测试方案两种测试方法并经过多次数据通信实验,在SPI单收和单发模式下不丢失数据的情况下网络通信平均速率可以稳定达到200KB/s。

基于遗传小波神经网络的疲劳短裂纹演变规律研究

疲劳短裂纹的演变历程是一种非线性动力学变化过程,为对其进行深入研究,本文采用遗传小波神经网络对其进行数值分析。结合神经网络的自学能力和小波分析的快速衰减、非线性逼近特性,以及遗传算法宏观搜索和全局优化的特点,遗传小波神经网络可在综合考虑多个影响因素的情况下,反映各因素相互之间隐含的非线性特性。基于2种加载频率下光滑漏斗形圆棒试样的疲劳短裂纹复型试验及其在"有效短裂纹准则"体系下的复型膜观察结果,计算试样有效短裂纹密度和主导有效短裂纹扩展率,并运用遗传小波神经网络对其分别进行仿真模拟比较。仿真结果表明,遗传小波神经网络应用于疲劳短裂纹演化行为研究具有合理性和有效性。

STM32的W5500以太网通信模块快速实现方法

提出了一种基于STM32CubeMX的W5500以太网通信模块快速实现方案。该方案先以STM32F407处理器SPI接口外扩W5500以太网控制器来搭建模块硬件,然后利用STM32CubeMX快速完成STM32F407初始化配置程序的设计,再利用W5500官方库函数快速完成以太网通信程序的开发,同时为提升以太网通信速率,对W5500官方库函数实施了优化。最后为了验证设计方案的有效性及测试通信速率,设计了基于LabVIEW的测试软件。实验结果表明,利用本文提出的方案可较快实现以太网通信模块的开发,且通信速率比优化前提高接近两倍。

三参数层次分析模型在网络质量评估中的应用

针对网络质量评估问题,提出了一种三参数的层次分析模型.在模型中使用了吞吐率、丢包率、时延3项指标.在网络质量的评估过程中详细地测算了3项指标,进而结合层次分析法完成评价工作.网络质量的评估实验显示,B6楼在吞吐率、丢包率、时延3个方面都表现出明显的优势,总体网络性能也最高.

无线网络可用带宽测试技术方案研究

随着LTE时代的到来,无线网络提供了越来越高的数据传输速率,但是传统的FTP速率测试方法存在流量消耗大、对现网用户影响大等缺陷,已越发不能适应当前测试工作的需要。详细阐述了一种基于脉冲采样技术的可用带宽测试技术方案,在与FTP测试结果基本接近的前提下具备流量消耗小、现网侵扰度低、采样精度高、受设备影响小等优势,并通过实际测试数据进行了对比验证。

基于UART Emulation技术的MVB网卡设计与组网研究

提出一种MVB网卡设计方案,在主机与MVB控制器的架构上结合UART Emulation技术,较为完善地实现了MVB设备的过程数据、消息数据、用户编程等功能。利用所设计的网卡与其他MVB网络设备进行MVB组网研究,依据单调比率算法进行周期扫描表的设计,在所搭建的网络平台上进行基本的通信测试,验证了设计的正确性和可行性。该网卡尺寸符合标准3U大小,便于与其他网络设备集成于工控机箱之中。

基于载波聚合技术的无线网络通信系统容量测试

基于载波聚合技术的无线网络通信系统提高了较大的数据传输速率,但是在使用传统文件下载上传的速率测试方法存在准确性不高的缺陷。针对这个问题,论文通过对载波聚合信道的容量计算发现信道聚合动态性对网络容量的影响较大,为此引入一种发送脉冲数据包的带宽测试方法,通过大强度、高频率、不连续的数据包发送,模拟了真实的网络使用环境,暴露了信道聚合过程可能存在信道干扰,获取较为真实的无线网络最大容量。实验表明这种测试方法获取的通信系统的容量与理论值的平均误差只有2%。

一种便携式误码测试仪的设计

误码仪是数字通信系统性能测试的重要仪器。设计采用国外专用集成误码测试芯片DS2172、E1接口芯片DS21554和单片机芯片AT89C52联合设计,全部采用高效低功耗芯片,并使用单电源工作,它是一款体积小、重量轻、成本低、便携式的低速率误码测试仪。

热力管网蒸汽管道盐碱土腐蚀的现场试验

热力管网作为城市基础设施的重要组成部分,由于输送高温高压的水或蒸汽为危险介质,其突发破坏往往造成巨大经济损失,并引发安全事故。采用现场埋片试验方法,研究了典型热力管道材料Q235钢在300℃含有高浓度Cl-的盐碱土中的腐蚀行为。研究表明,Q235钢在300℃盐碱土中的埋片6个月腐蚀产物为红色锈层,且外锈层疏松,呈现大的孔洞状,内锈层致密,与基体结合良好,锈层主要成分为Fe2O3;随时间的推移,平均腐蚀速率呈先升高后降低的趋势,表明高温下形成的腐蚀产物有效地保护了基体的进一步腐蚀。

自组织网络性能丢包率测试方法研究

自组织网络,简称自组网,其应用领域广泛场景多样。本文参考传统网络性能测试方法,结合自组网本身特征,研究了实验室中模拟组网环境的自组网测试方法。本文采用搭建模拟装置配合屏蔽箱的方式,基于丢包率参数,对模拟自组网在静态结构拓扑和动态结构拓扑下的测试方法进行了研究。使用实验室模拟环境在自组网节点安装应用前对其组网性能进行测试评估,将为安装后的调试提供有效参考依据,协助应用调试定位更快、更精准。

免疫理论的船舶网络入侵检测方法

为了提高船舶网络系统的安全性,针对当前船舶网络入侵检测方法误检率高的缺陷,设计了免疫理论的船舶网络入侵检测方法。首先对船舶网络入侵检测的原理进行分析,提取船舶网络入侵检测的原始数据,然后根据免疫理论对船舶网络入侵检测数据进行处理,提取船舶网络入侵检测特征,然后机器学习算法对船舶网络入侵检测行为进行建模,最后编程实现了船舶网络入侵检测算法,并与其他船舶网络入侵检测方法进行对比实验。结果表明,免疫理论可以提取更加有效的船舶网络入侵检测特征,提升了船舶网络入侵检测效率,而且船舶网络入侵检测正确率更高,减少了船舶网络入侵的误检率,是一种可行、有效的船舶网络入侵检测方法。