A mathematical model for environmental risk assessment in manufacturing industry

Environmental conscious manufacturing has become an important issue in industry because of market pressure and environmental regulations. An environmental risk assessment model was developed based on the network analytic method and fuzzy set theory. The "interval analysis method" was applied to deal with the on site monitoring data as basic information for assessment. In addition, the fuzzy set theory was employed to allow uncertain, interactive and dynamic information to be effectively incorporated into the environmental risk assessment. This model is a simple, practical and effective tool for evaluating the environmental risk of manufacturing industry and for analyzing the relative impacts of emission wastes, which are hazardous to both human and ecosystem health. Furthermore, the model is considered useful for design engineers and decision maker to design and select processes when the costs, environmental impacts and performances of a product are taken into consideration.

新媒体环境下突发环境事件网络舆情风险信息感知模型

[目的/意义]网络舆情风险信息涉及要素较多,为了提高网络舆情风险信息感知效果,在新媒体环境下构建了突发环境事件网络舆情风险信息感知模型。[方法/过程]建立突发环境事件网络舆情信息流风险指标集,赋予评价指标权重,对权重离散化处理,构成相似系数矩阵。通过舆情主体建模、舆情信息模型建立与网民情感模型建立3个部分分析网络舆情传播核心要素演化规律。在此基础上计算传播概率,确定用户传播信息的涉入程度,采用Logistic回归模型感知风险信息风险高低。采用决策树对舆情风险预警,实现突发环境事件网络舆情风险信息感知。[结果/结论]实验结果表明,所构建模型应用后的事件舆情情感演化情况分析准确性较高,各个事件的转发数量和恶意评论数量感知准确度较高,预警效果更好,有效提高了突发环境事件网络舆情风险信息感知效果。

新创企业社会网络、风险承担与企业绩效——环境不确定性的调节作用

基于资源依赖理论和风险理论,本文探讨了新创企业社会网络、风险承担与企业绩效的关系。基于138个新创企业样本数据、运用层级回归模型,验证了风险承担在社会网络与企业绩效之间的中介效应:新创企业风险承担在社会网络与企业绩效影响关系中的中介效应显著——风险承担部分中介社会网络规模对企业绩效的影响、完全中介网络强度对企业绩效的影响。此外,本研究还采用配置方法进一步探讨不确定性环境下新创企业社会网络影响风险承担的作用机制。研究结果表明:在技术不确定性环境下,社会网络正向影响风险承担的效应显著增强;市场不确定性对两者关系的调节效应不显著。本研究的理论探讨和实证发现为探索社会网络对风险承担、企业绩效的作用机制提供了新思路,对创业者也有重要的实践启示。

环境风险社会放大的网络生成与法律规制

网络时代,环境风险的社会放大获得了新的场域,环境风险信息通过网络实现放大,产生涟漪效应,并导致严重的社会、政治和经济次级后果。其生成的主要原因是网络规制立法相对滞后、现实利益表达机制不畅、网络公共领域逐渐形成、地方政府环境风险应对失策等。因此需要完善环境风险网络沟通的法律保障机制,建立环境风险网络生成的法律预防机制,构建环境风险相关各方的利益整合机制,健全环境风险网络社会放大的监管追责机制,以有效应对环境风险社会放大的网络生成。

遗传神经网络在累积性环境风险评价中的应用

以太湖流域常州段为研究对象,构建了累积性水环境风险评价指标体系,利用主成分分析法选取输入变量,并应用MATLAB建立遗传神经网络综合评价模型。运用遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,将遗传算法全局搜索能力和BP算法局部搜索能力相结合,提高了收敛速度和精度。应用模型对2004—2009年常州市累积性水环境风险进行了综合评价,结果表明,2004—2009年风险综合指数总体上处在中级与高级之间,累积性水环境风险较大;2008—2009年风险综合指数不断增大,趋于低级;农业和畜禽养殖业等面源风险源、污水处理和风险管理投资等控制机制以及人口和环境敏感目标等风险受体是造成太湖流域常州段累积性水环境风险较大的主要原因。

国外环境风险感知跨学科研究的知识谱系

自20世纪80年代开始,环境风险感知研究成为国际学者关注的重点和热点。国内外大量学者基于不同学科视角对环境风险感知进行研究,但这一研究领域仍存在较大争议。以1982—2019年公开发表的关于环境风险感知的415篇WOS期刊相关论文为样本,运用SATI软件构建知识单元共现矩阵,将矩阵导入Ucinet社会网络分析软件生成环境风险感知关键词共现知识图谱,采用SPSS软件对高频关键词相异矩阵进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析,呈现环境风险感知的9个研究流派和4个维度的知识谱系,并在此基础上割裂为实存论和建构论。多学科路径下环境风险感知研究在“概念阐释”“内容统一”“理论整合”呈现相互渗透,彼此交融特征,但是由于实存论和建构论的互异性和隔膜,导致环境风险感知研究难以实质融合,由此可为我国的环境风险感知研究提供借鉴和反思。

供应链金融风险来源及管控

随着供应链金融规模的扩大和程度的加深,供应链金融运作过程中的风险问题越来越受到关注。单纯基于供应链整体角度或者从金融角度出发分析风险的来源是片面的,结合供应链金融风险的主要来源,对风险特征进行分析,供应链金融风险主要来源于三个方面:一是多变的外部环境,包括经济、政策、自然和人文环境;二是复杂的供应链网络结构,包括网络结构惯性、总体和个体目标差异、参与主体关系;三是特征各异的参与主体,包括核心企业、中小企业和物流企业。针对供应链金融风险的具体来源,从兼顾抵御性、适应性和创新性的供应链柔性,综合规模管理和节点管理的网络结构管理,以及包括真实性、有效性和完整性的信息治理角度展开供应链金融风险的综合管理。为妥善解决供应链金融风险问题,保障供应链金融缓解中小企业融资问题的有效性,提出以下政策建议:通过合理库存和有效创新增强供应链自身柔性;选择合理的供应链横向和纵向结构,加强对节点企业的监管;提高供应链系统的信息有效性。

典型中小型电镀企业退役搬迁环境风险评估

文章在编制环境风险系统故障树与事件树的基础上,利用GeNIe软件将其映射成贝叶斯网络(Bayesian networks,BNs),直观展示各风险源之间的相互关系,并采用信息扩散理论的数学方法计算获取环境风险分析所需的信息。模型诊断结果显示,环境污染物质泄漏是中小型电镀厂退役搬迁环境风险系统中的关键事件,土壤污染是其发展衍化的主要后果事故。案例研究表明,盛载容器腐蚀破损和冲洗废水处理处置失误是主要环境风险源,通过工作启动前的检查排险、冲洗废水收集检测及厂区防渗地面利用,能将土壤污染事故概率由6.83×10^(-4)降至4.00×10^(-8),环境风险由不可接受水平转为可接受水平。此结果与模型的诊断推理功能可为类似工业企业退役搬迁期间,关键环境风险源的识别和环境风险防范提供参考。

网络财务系统的风险及防范

网络财务管理的实施面临着技术落后,内控制度不完善以及企业外部的竞争对手、网络黑客和病毒等三大风险。为此,必须重视先进技术的应用,建立半开放结构,设立安全检测预警系统;必须规范相关法律、法规,强化网络内控制度,加强会计档案管理,重视高素质人才的培养以及防范风险。

基于SOM-PNN神经网络的城市环境风险预测算法研究

人工神经网络(ANN)基于生物神经网络的结构与功能,能够对数据进行分布式存储和并行处理。自组织特征映射模型(SOM)和概率神经网络(PNN)是ANN算法常用的模型。文中基于两种模型各自的特点,将两者串联。SOM将由两层神经元组成的二维拓扑结构用于获取和预测数据。PNN模型转换SOM的输出结果,直接输出模型最终分类结果。基于该模型的算法可以提升运算速度,去除了噪声样本的干扰,极大地提升了模型的精度。目前,京津冀区域的环境已陷入较高风险状态之中。文中以京津冀区域SO2浓度预测为例,运用SOM-PNN模型得到了城市各要素对SO2浓度影响机制的可视化输出结果和区域环境的高精度预测,进一步验证了该模型的可行性和有效性。

网络嵌入性、风险承担与商业模式创新——基于环境不确定性的调节作用

基于已有研究对网络嵌入性与商业模式创新之间关系的研究不足,本研究揭示了企业风险承担对网络嵌入性(网络中心度和关系性嵌入)与商业模式创新之间关系的中介效应,并探讨了环境不确定性的调节效应。基于252家中国企业的调研数据,实证分析结果显示:(1)网络中心度对企业风险承担和商业模式创新均存在正向影响,而关系性嵌入对企业风险承担和商业模式创新均存在倒U形影响;(2)风险承担对网络嵌入性(网络中心度和关系性嵌入)与商业模式创新之间的关系起到了部分中介作用;(3)环境不确定性负向调节网络中心度与风险承担之间的正向关系,而正向调节关系性嵌入与风险承担之间的倒U形关系。

城市钢厂大气颗粒物环境风险预警方法探索

有效的环境预警体系对城市钢厂的可持续发展至关重要。大气颗粒物是钢铁生产中排放的主要污染物之一,具有排放源数量大、点源面源共存、无组织排放量占比高等特点。以南方某钢铁集团的烧结厂区域为例,使用BP人工神经网络模型,研究城市钢厂的大气颗粒物风险预警方法。模型使用背景值、气象参数、生产参数作为输入层,颗粒物浓度为输出层进行训练。结果显示,训练集和测试集的相关系数R分别为0.996 4和0.995 8,大部分样本的颗粒物浓度预测值误差在±5μg/m^3范围内,BP网络模型的预测精度较高。

水网连通对大东湖富营养化的影响

为定量评价水网连通对湖泊富营养化的影响,以武汉大东湖水网连通为研究对象,构建大东湖水网水生态环境数学模型,在模拟分析水网连通前后COD、TN、TP、Chl-a等富营养化评价指标变化的基础上,进一步计算和评价水网连通对各湖泊综合营养状态指数、营养状态的影响。计算结果表明:水网连通后,杨春湖、沙湖、北湖水质改善,藻类生物量减少,水体富营养程度降低;东湖、严西湖水质有一定恶化,藻类生物量增加,水体富营养程度升高;水网连通对湖泊富营养化的影响较复杂,且存在污染风险。研究成果可为水网连通工程的管理运行提供参考依据。

基于环境网络分析的地下水生态风险评价

地下水受污染问题越来越严重,加强地下水污染的风险评价尤为重要。为了对某地区受污染地下水进行生态风险评价,以环境网络分析法为基础对受污染的地下水在5年、10年、15年和20年不同修复周期的初始风险传递情况进行研究。得出以下结论:同一修复周期内,初始风险最可能出现在土壤微生物中,其次是植物;食草动物与食肉动物几乎不受初始风险影响,但是在传递过程中食草动物和食肉动物受到的影响最大。该区域地下水污染对生态群落造成的风险值最低出现在10年修复周期内,本研究可以该地区地下水修复提供参考,具有实际意义。

污染土壤生态修复的环境监测网潜在风险控制模型研究

传统的环境监测网潜在风险控制模型受到监测数据不确定性的影响,并且很难保持高水平的稳定性。为此,提出面向污染土壤生态修复的环境监测网潜在风险控制模型。采用专家打分的形式确定潜在风险因素,建立环境监测网潜在风险因素集合,采用聚类的方式识别潜在风险,将识别结果作为风险控制模型的输入,利用智能体处理相关数据,将其与环境监测网结合在一起建立抽象模型,实现对环境监测网潜在风险的控制。实验结果表明设计模型能够避免不确定信息的相关性影响,综合评价水平高,该模型的稳定性更好。

环境治理PPP地方政府隐性债务风险问题研究——基于贝叶斯网络模型

地方政府债务风险是环境治理PPP项目财政资金风险的重要源头,识别其风险因素迫在眉睫。结合地方政府隐性债务的构成、特征及现状,厘清环境治理PPP地方政府债务风险产生的5个维度根源因素,构建贝叶斯网络模型,分析引发地方政府隐性债务风险的关键因素及关键致因链。研究表明,新增债务率、财政收支变动率、经济增长率、财政赤字率等为地方政府隐性债务风险形成的关键敏感因素;债务依存度—新增债务率—隐性债务风险为地方政府隐性债务风险增加的最大致因链;新增债务率为地方政府隐性债务风险产生的根源因素。从规范财政管理体制,遏制隐性债务增量方面提出源头防控环境治理PPP地方政府隐性债务风险的政策建议.

基于贝叶斯网络的流域水环境承载力超载风险评价—以北运河流域为例

现有流域水环境承载力评估研究大多从确定性角度进行评价,从流域水环境承载力超载风险角度评价的较少.为弥补以上不足,本文从不确定性分析角度,耦合水环境和水资源两个水环境承载力分量超载风险及其对应的概率,构建了基于贝叶斯网络的流域水环境承载力超载风险评价模型,并依据超载风险的概率分布确定流域各控制单元的超载风险指数.最后以北运河流域为例,对其水环境承载力超载风险进行了评价,并依据评价结果进行超载风险分区.结果表明:中度超载风险区包含清河闸、榆林庄、大红门闸上、东堤头闸上4个控制单元,重度超载风险区包含南沙河入昌平、前侯尚村桥2个控制单元;基于“卸荷”和“强载”的双向调控理念,在产业结构、技术手段和环保意识等方面从全过程控制角度提出降低流域水环境承载力超载风险的调控措施.

独立董事网络、信息双向传递与公司被诉风险

近年来频繁发生的诉讼案件威胁公司内外部"和谐",引发各界关注。一般认为,信息不对称是引发公司诉讼风险的重要原因。一方面,外部利益相关者对公司内部信息不了解,使经理人机会主义行为更易发生;而且,外部利益相关者与公司间的信息偏误,也会造成日后纠纷,这些都可能引发公司被诉风险。另一方面,公司经理人掌握的外部信息不充分,使其在环境不确定性下的各项决策面临更高的失败风险,极易引发由决策失败导致的被诉风险。因此,研究如何缓解公司内外部间的信息不对称、规避公司被诉风险具有重要的理论价值和实践意义。基于嵌入性和公司内外部间信息双向传递的视角,考察独立董事网络对公司被诉风险的影响及其作用机理。以2007年至2014年中国A股上市公司为研究对象,构建独立董事网络-信息双向传递-公司被诉风险理论分析框架,运用Stata 13.0软件进行多元回归分析、PSM分析和工具变量回归分析,实证检验独立董事网络对公司被诉风险的影响,并结合内部控制有效性和环境不确定性探讨这一影响的具体作用机理,最后对研究中涉及的内生性问题进行检验。研究结果表明,独立董事网络有助于公司内外部间的信息双向传递,降低公司被诉风险。对作用机理的检验结果表明,在内部控制不健全、环境不确定性较高的公司中,独立董事网络抑制被诉风险的效应更加明显,说明独立董事网络既可以将公司内部信息向外部传递,缓解经理人机会主义行为和公司内外部间信息偏误,也可以将外部信息向公司内部传递,提升经理人决策科学性。而且,独立董事网络并未强化独立董事监督职能,而是通过信息传递增强证券分析师和机构投资者等外部监督,改善了公司信息环境。稳健性检验结果表明,在考虑替代变量、独立董事自选择偏差、内生性等问题之后结论依然稳健。研究结果有助于丰富和完善社会网络与公司治理和诉讼风险成因的研究,也为中国上市公司认识和规避当前被诉风险提供一些有益的现实启示。

社会网络、风险承担力对农户环境友好型技术采纳行为的影响——基于宁夏中部干旱带农户微观调查

基于宁夏中部干旱带475户农户调研数据,运用二元logistic模型深入分析社会网络与风险承担力对农户环境友好型技术采纳行为的影响。结果表明:社会网络越多,风险承担能力越强,农户采纳环境友好型技术的积极性就越高;农户性别、受教育程度以及耕地块数等资源禀赋特征对农户环境友好型技术采纳行为具有显著的影响作用。基于此,认为政府在制定政策时应充分考虑社会网络对促进技术扩散的优势,同时加强政策补贴力度,促进耕地适度规模化经营,从而提高农户对环境友好型技术的采纳行为。

后疫情时代自愿性环境协议制度研究

后疫情时代,亟须改变传统的命令控制型环境风险规制模式,建构政府、企业、环保社会组织、第三方机构及公众多元共治的民主协商型环境风险规制模式,提升环境风险规制的灵活性、内生性、自愿性和实效性,降低环境风险规制的制度性成本。自愿性环境协议契合环境风险规制民主主义范式,蕴含自律性环境规制、网络性环境规制和协商性环境规制的法律性质,能够突破环境形式法律规制与实质法律规制的局限,促进公权力、私权利和社会权力的互动,推动环境规制中程序与过程的融合;自愿性环境协议具有规制主体多元性、规制方式灵活性、规制内容创新性和规制过程动态性的主要特征。文章围绕我国自愿性环境协议的试点困境,借鉴发达国家的先进经验,完善自愿性环境协议的组织体系、程序制度和激励机制等实施路径。