Role and limitations of rehabilitation-induced neural network remodeling after stroke

There is plenty of evidence that proves the beneficial and reliable effects of rehabilitation therapy,making it the most common treatment for patients with chronic stroke.It is believed that rehabilitation improves functional recovery through neural network remodeling,which is observed as a motor map reorganization or functional connectivity change assessed by intracortical microstimulation or functional magnetic resonance imaging（MRI）.

Role of presynaptic calcium stores for neural network dysfunction in Alzheimer＇s disease

Alzheimer’s disease（AD）is the most common form of dementia representing a major problem for public health.In 2017 there were an estimated 50 million patients worldwide and this number is expected to almost double every 20years,reaching 75 million in 2030 and 131.5 million in 2050（https：//www.alz.co.uk/research/statistics）.

RCEP成员国国际旅游经济网络结构演化及中国角色分析

融入国际旅游经济网络是中国旅游国际化发展的重要路径,也是推进中国双循环新发展格局构建的重要举措。以RCEP 15个成员国为研究对象,从国际旅游经济的规模、增长、结构与效率4个维度构建国际旅游经济发展水平评价体系,并借助修正的引力模型构建国际旅游经济网络,运用社会网络分析方法对2000—2018年RCEP成员国国际旅游经济网络结构演化及中国角色展开分析。结果表明:①2000—2018年RCEP成员国国际旅游经济整体网络结构变动剧烈,呈现紧密度增强、通达度提升、等级度下降趋势,网络结构趋于稳定;网络中单个节点发展差异明显,对中国、新加坡、泰国等少数核心节点依赖性强。②RCEP成员国国际旅游经济网络可划分为4个凝聚子群,节点间国际旅游经济联系主要在子群内建立,“小群体”现象显著;中国的网络角色演变经历了从一般的旅游贡献者逐步发展为网络“领头羊”和重要“中间人”,现已成为RCEP成员国国际旅游经济网络中最具影响力的国家。

基于节点角色和网络特征的社交媒体虚假信息生存分析

[目的/意义]用户交互是虚假信息传播的起始环节,了解其中的节点角色和交互网络特征对于虚假信息治理具有重要作用。[方法/过程]利用聚类分析、网络分析对交互网络中的用户节点角色进行刻画,采用单因素生存分析以及Cox生存回归分析来解构节点角色和网络结构特征对虚假信息的生存过程的影响。[结果/结论]粉丝数和微博数较小的用户所发布的虚假信息失效速度更快,虚假信息的转发数和评论数与失效速度负相关;讨论越激烈,互动越活跃,虚假信息被识别的概率越大;用户举报并不一定能立刻切断虚假信息的传播;当具有一定影响力的网络红人和媒体账号参与讨论时,虚假信息传播的可能性降低。

用户生成内容场景下角色导向图神经推荐方法

近年来互联网的飞速发展不断改变着信息的生产和传递方式,随之出现了用户使用互联网的新方式——用户生成内容(User-Generated Content,UGC).该场景中内容以传播速度快、获取成本低等优势迅速占据互联网信息传播的重要地位.不同于传统推荐场景,UGC场景下用户同时扮演生产者和消费者双重角色,这使得在构建推荐模型时既需要考虑消费者与内容之间的交互信息,也需关注内容生产者对于消费者决策的影响.因此,UGC场景下个性化推荐算法研究的关键在于如何充分挖掘消费者-内容和消费者-生产者之间的关联关系.在面向UGC场景的推荐研究中,比较有代表性的模型为CPRec,该模型虽取得一定进展,但仍存在两点不足之处.其一,在模型构建层面,未能显式建模消费者-内容与消费者-生产者之间的高阶连通关系,难以学习出高质量的节点表征.其二,在模型优化层面,无法区分每个观测数据在不同训练阶段的贡献度,将影响推荐结果的质量.为此,本文提出一种新颖的角色导向图神经推荐方法RGNRec(Role-Guided Graph Neural Recommendation)用于UGC场景的个性化排序任务.特别地,基于用户的历史行为数据与内容的创作者信息分别构建了消费者-内容交互图和消费者-生产者交互图.进一步,为了显式捕获两种交互图中的高阶连通信息,构建一种双通道线性传播模块,同时刻画了消费者兴趣与内容生产者影响的扩散过程.最终,提出设计一种自适应的正样本权重生成策略,将其融入非采样损失函数,并建立双层优化机制来学习模型的参数.本文的核心贡献包括:(1)引入双通道线性传播模块,以显式解耦出自身兴趣与内容生产者效应对于用户偏好建模的不同贡献度;(2)提出权重自适应的非采样损失函数,以解决不同观测样例在模型不同训练阶段贡献不同的问题.本文分别采用经典的和最先进的图神经网络方法作为基准,在3个UGC场景Pinterest、Recipes和Reddit下进行了实验对比.在整体推荐性能方面,无论模型精度亦或训练效率上均优于各基准方法,尤其在Precision@10指标上获得了 4.31%~17.83%的提升;然后通过消融实验验证了双通道线性传播模块和权重自适应优化机制的合理性与必要性;最后通过实验验证了本文方法在缓解数据稀疏和用户冷启动方面的优越性.

隧道施工人员安全风险双网耦合模型设计及应用

施工人员作为施工活动的执行主体,他们之间会因为作业活动的合作产生风险共担关系,又因工序衔接产生风险传导关系,然而尚未出现一种有效合理的方式对施工人员之间安全风险关系进行研究。本文引入双网耦合原理,运用社会网络分析(SNA)构建隧道施工人员安全风险关系模型,用于显性化施工人员之间的风险关系,为研究隧道施工安全风险提供新视角和预防隧道安全风险发生提供新工具。首先通过WBS(Work Breakdown Structure,即工作分解结构)-RBS(Risk Breakdown Structure,即风险分解结构)法识别隧道施工安全风险因素并确定施工活动与风险因素之间的耦合关系,通过OBS(Organization Breakdown Structure,即组织分解结构)-WBS法确定隧道施工人员集并确定施工人员与施工活动之间的耦合关系;依据施工进度网络计划图显性化施工活动之间的依赖关系;依据施工人员、施工活动和安全风险因素三者之间的耦合关系和施工活动之间的依赖关系,将施工活动网络转换为施工人员风险关系网络;采取中心度分析,对施工人员在风险关系网络中的角色定位进行探讨;最后以广东密州隧道作为典型案例,验证该模型对研究施工人员之间风险关系的有效性。结果表明:不同施工人员在风险关系网络中扮演的角色不同,其中施工项目管理人员承担影响者角色,施工现场管理人员承担中介风险传导角色以及施工现场作业人员承担受影响者角色居多。基于双网耦合铁路施工人员安全风险关系模型可帮助施工管理者了解不同施工人员在安全管理中的角色定位与任务分工,从而提出针对性安全管控建议,提高人员安全管理效率。

RoleTracker:基于角色的社会网络演化分析方法

已有的用户角色研究中,不少学者定义了角色的数目和特征,对特定数据集取得了较好的效果,但存在的两个问题:1)通用性较差,若更换数据集必须重新分析;2)现实世界中用户行为和关系纷繁复杂,用户角色多种多样,难以通过人为的定义去描述和识别.因此,本文基于张量分解模型提出了一种用户角色发现算法,它不仅能自动设定角色数量,而且能反映角色在指定时间段的行为特征.进一步将用户角色延伸到社团角色,提出基于社团角色距离和节点重叠的社团演化分析方法.实验结果表明,识别出的用户角色其行为特征与实际情况吻合,提出的社团演化分析方法其效果也高于对比算法.

国家水网建设中水权水市场发挥作用研究

中共中央、国务院印发《国家水网建设规划纲要》,明确了未来一段时间国家水网建设的目标任务。国家水网的建设和良性运行,需要创新完善相关体制机制,有必要发挥水权水市场在“两手发力”方面的重要作用。文章总结了国家水网建设中水权水市场可以发挥的作用,分析了发挥水权水市场作用面临的困难,并相应提出了发挥水权水市场作用的制度建设建议。

自动化技术在配电网中的应用

基于自动化概念,分析了自动化在配电网中的应用情况,介绍了自动化技术在配电网运行中的作用,提出了未来自动化的发展方向,对未来自动化在配电网中的应用研究具有一定的借鉴意义。

CSCL环境下促进协作的小组角色支架设计与实践

促进学习者协作是CSCL研究的核心问题之一。已有研究从不同角度提出策略来促进小组的协作效果,本研究在构建多维学习者特征模型的基础上,依据“组间同质、组内异质”原则提出CSCL个性化分组策略,利用SNA构建小组角色支架,将个性化分组策略和角色支架应用于CSCL环境下的小组交互活动中。为探究该支架对协作小组的教学效果,本研究以某高校《计算机导论》课程为例,开展实践教学,从在线讨论参与度和交互质量两方面验证其在小组活动实施中的有效性。结果表明,协作式学习可通过制定合理的个性化教学分组模型来营造融洽的学习氛围;采用角色支架干预的讨论形式能够提高学习者参与小组学习的积极性,提升协作学习质量。该策略为促进CSCL环境下的小组协作学习提供一定的借鉴和参考。

“医院-家庭-疾病同伴者”模式下疾病管理网络在产妇围生期抑郁干预中的应用效果

目的观察“医院-家庭-疾病同伴者”模式下疾病管理网络在产妇围生期抑郁干预中的应用效果。方法纳入2020年12月至2022年12月于濮阳市中医医院分娩的160例产妇,随机分为常规干预组与网络干预组,各80例,常规干预组接受常规干预,网络管理组接受“医院-家庭-疾病同伴者”模式下疾病管理网络干预,两组患者均从产前干预至产后3个月。比较产后1周、产后3个月时两组产妇抑郁情况[爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)]、家庭功能[中文版家庭功能评定量表(FAD)]、母亲角色适应情况(初产妇角色转变量表)、母婴互动情况[婴儿喂哺评估量表(NCAFS)]。结果产后3个月时,两组产妇EPDS、FAD评分较产后1周时降低,且网络干预组低于常规干预组(P<0.05);两组产妇初产妇角色转变量表、NCAFS评分较产后1周时升高,且网络干预组高于常规干预组(P<0.05)。结论“医院-家庭-疾病同伴者”模式下疾病管理网络用于产妇围生期抑郁干预中,可有效缓解其抑郁症状,并提高产妇家庭功能,促进产妇适应母亲角色。

网络大众传播对主流意识形态的影响及应对原则

网络大众传播为主流意识形态的传播既提供了前所未有的机遇,又带来了严峻挑战。一方面,它能提供一种渗透力更强、更有效率的主流意识形态传播方式,拓展主流意识形态的影响范围,丰富主流意识形态的内容,扩大我国主流意识形态的国际交流与影响。另一方面,网络大众传播中多元意识形态对话语权的争夺会冲击马克思主义主流意识形态的主导地位,传播伦理失范现象会冲击主流意识形态的核心价值观,并且这种新型传播的碎片化内容与泛娱乐化追求也会消解主流意识形态的意义旨归。应对这种挑战,应坚持大众传播中党性与人民性的统一、伦理法律规制与技术把控的统一、价值引领与话语转化的统一、媒体公信力培植与受众辨识力培养的统一。

朋辈榜样影响机制分析——基于社会网络视角

榜样的力量是无穷的。为厘清高校朋辈榜样的生成因素,通过问卷调查的方式,以社会网络理论作为分析框架对朋辈榜样进行了内在分析。研究发现,外向性特质对成为朋辈榜样呈正效应,朋辈榜样水平正向促进其学业成就和成为能量中心,不同水平的知识隐藏对调节外向性特质与学业成就、能量中心产生作用关系。基于此,提出关注学生个性培养,加强师生沟通交流;提升学生学业成就,强化榜样吸引力;增强朋辈互信氛围,营造鼓励性学习环境等针对性措施。

当前我国网络文化建设存在的问题及对策研究

我国社会发展进入新时代,在习近平总书记提出的网络强国战略思想的引领下,贯彻落实“依法治网、以德润网”的理念,在实践中不断加强网络文化建设。随着科技和互联网的快速发展和广泛运用,网络文化在中国特色社会主义文化的传播中发挥着重要作用。该文从网络文化的基本内涵和主要特征出发,在新时代中国特色社会主义理论的指导下,指出当前我国网络文化建设的重要作用和存在的主要问题及问题产生的主要原因,并针对目前存在的问题及产生的原因提出了加强我国网络文化建设的对策。从实践出发,结合我国国情探索出符合实际的网络文化建设道路,推动网络文化建设顺利开展,逐步实现网络文化的繁荣发展,朝着现代化网络强国的目标不断前进。

社会主义核心价值观表征与传播:基于微博平台的经验考察

信息技术的发展和网络新媒体的普及,社交媒体平台已成为价值观传播的重要场域。基于社会角色与社会表征理论,以新浪微博平台为数据来源,采用文本挖掘和网络分析方法,深入剖析政务机构、教育机构、企业、网络“大V”、新闻媒体和普通民众等多元行动者在社交媒体上关于社会主义核心价值观的话语表征实践。研究发现,不同行动者在价值观话语表征实践中兼具共性与间性——既聚焦社会主义核心价值观内容,又传播基于其社会角色的独特内容。其中,新闻媒体、政务和教育机构等在社会主义核心价值观传播中居于主导地位,较多强调培育和践行社会主义核心价值观等;普通民众、网络“大V”和企业等的社会主义核心价值观话语表达更倾向于日常化、生活化和具象化。研究结果凸显了多元行动者与社交媒体在价值观传播中的复杂互动,为社会主义核心价值观的有效传播和实践提供了经验参考。

广东水网建设路径与先导区实践经验成效

加快构建现代水网,是推动新阶段水利高质量发展的重要实施路径之一。广东以省级水网先导区建设为契机,聚力推动水利高质量发展,推动解决区域发展不平衡问题,助力广东在推进中国式现代化建设中走在前列。分析了广东水网建设基础与面临形势,提出“五纵五横、百川百枢、绿美碧带、万渠润田、数智赋能”水网建设思路与总体布局,明确构建江河安澜的防洪安全网、集约高效的水资源配置网、秀水长清的绿色生态网、优质普惠的农村水利网、智慧增效的数字孪生网等各项任务和实施安排,总结梳理广东省级先导区建设阶段性成效,提炼出坚持高位推动、坚持“两手发力”、坚持融合发展、坚持数智赋能等典型经验,并提出坚持项目为王、推进水网融合发展、深化体制机制创新等进一步推进思路,切实发挥先导区示范引领作用。

电子商务运维中的网络数据库安全控制技术研究

文章针对电子商务领域中网络数据库面临的安全威胁,特别是数据泄露和未授权访问风险,提出一种结合多因素认证技术和角色基访问控制的网络数据库安全控制策略,旨在提升数据库的安全性,保护敏感信息,并防止非授权用户访问重要数据。这一安全控制策略为电子商务领域提供了一种全面而有效的网络数据库安全防护方案,不仅增强了数据库的安全性,还提高了整体业务的安全运行水平。

社会网络对农村老年人老化态度的影响:基于孤独感的中介作用

目的:探究社会网络(家庭网络和朋友网络)对农村老年人老化态度的影响及孤独感在这二者间的作用机制。方法:采用社会网络量表、老化态度量表及孤独感量表,对1549位农村老年人进行调查。结果:家庭网络规模、朋友网络规模均与农村老年人老化态度显著正相关(β=0.418,0.307;P<0.001),即社会网络规模越大,农村老年人老化态度越积极;孤独感在农村老年人社会网络(家庭网络和朋友网络)和老化态度之间起部分中介作用,间接效应占总效应的23.25%和30.08%。结论:社会网络不仅直接对农村老年人的老化态度产生影响,还通过孤独感间接影响老化态度,对于改善农村老年人的老化态度可从扩大其社会网络、减少孤独感入手。

角色差异视域下思政教育在高校网络舆情治理中的应用研究

新媒体环境催生大学生利用网络表达观点和诉求的强烈意识,网络舆情的治理已成为高校“善治”的重要标准。舆情治理是一项系统工程,但对“人”的引导是舆情治理的核心环节,因此,关注舆情中大学生的角色差异,构建网络舆情治理与思想政治教育协同的工作机制,是高校舆情治理的重点和关键点。本文探究角色差异视域下的思政教育模式,以期为高校网络舆情治理提供一些参考。