期刊文献+
共找到740篇文章
< 1 2 37 >
每页显示 20 50 100
Neuraxial adjuvants for prevention of perioperative shivering during cesarean section: A network meta-analysis following the PRISMA guidelines 被引量:4
1
作者 Yi-Wei Zhang Juan Zhang +5 位作者 Jia-Qi Hu Chun-Lei Wen Shu-Yang Dai Dan-Feng Yang Li-Fang Li Qi-Biao Wu 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2019年第16期2287-2301,共15页
BACKGROUND Perioperative shivering is clinically common during cesarean sections under neuraxial anesthesia,and several neuraxial adjuvants are reported to have preventive effects on it.However,the results of current ... BACKGROUND Perioperative shivering is clinically common during cesarean sections under neuraxial anesthesia,and several neuraxial adjuvants are reported to have preventive effects on it.However,the results of current studies are controversial and the effects of these neuraxial adjuvants remain unclear.AIM To evaluate the effects of neuraxial adjuvants on perioperative shivering during cesarean sections,thus providing an optimal choice for clinical application.METHODS A systematic review and network meta-analysis were conducted following the PRISMA (Preferred Reported Items for Systematic Review and Meta-analysis) guidelines.Analyses were performed using Review Manager 5.3 and Stata 14.0.We searched PubMed,EMBASE,Web of Science,and Cochrane Central databases for eligible clinical trials assessing the effects of neuraxial adjuvants on perioperative shivering and other adverse events during cesarean sections.Perioperative shivering was defined as the primary endpoint,and nausea,vomiting,pruritus,hypotension,and bradycardia were the secondary outcomes.RESULTS Twenty-six studies using 9 neuraxial adjuvants for obstetric anesthesia during caesarean sections were included.The results showed that,compared with placebo,pethidine,fentanyl,dexmedetomidine,and sufentanil significantly reduced the incidence of perioperative shivering.Among the four neuraxial adjuvants,pethidine was the most effective one for shivering prevention (OR = 0.15,95%CI: 0.07-0.35,surface under the cumulative ranking curve 83.9),but with a high incidence of nausea (OR = 3.15,95%CI: 1.04-9.57) and vomiting (OR = 3.71,95%CI: 1.81-7.58).The efficacy of fentanyl for shivering prevention was slightly inferior to pethidine (OR = 0.20,95%CI: 0.09-0.43),however,it significantly decreased the incidence of nausea (OR = 0.34,95%CI: 0.15-0.79) and vomiting (OR = 0.25,95%CI: 0.11-0.56).In addition,compared with sufentanil,fentanyl showed no impact on haemodynamic stability and the incidence of pruritus.CONCLUSION Pethidine,fentanyl,dexmedetomidine,and sufentanil appear to be effective for preventing perioperative shivering in puerperae undergoing cesarean sections.Considering the risk-benefit profiles of the included neuraxial adjuvants,fentanyl is probably the optimal choice. 展开更多
关键词 Neuraxial ADJUVANTS SHIVERING CESAREAN section PREVENTION network metaanalysis
下载PDF
基于MobileNetV2的岩石薄片岩性识别
2
作者 王婷婷 黄志贤 +2 位作者 王洪涛 杨明昊 赵万春 《吉林大学学报(地球科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1432-1442,共11页
岩石薄片的岩性识别是地质分析中不可或缺的一环,其精准度直接影响后续地层岩石种类、性质和矿物成分等信息的确定,对于地质勘探和矿产开采具有重要意义。为了快速准确地识别岩性,本文提出了一种改进的MobileNetV2轻量化模型,通过选取5... 岩石薄片的岩性识别是地质分析中不可或缺的一环,其精准度直接影响后续地层岩石种类、性质和矿物成分等信息的确定,对于地质勘探和矿产开采具有重要意义。为了快速准确地识别岩性,本文提出了一种改进的MobileNetV2轻量化模型,通过选取5种岩石类型共3 700张岩石薄片图像进行岩性识别。在MobileNetV2的倒残差结构中嵌入坐标注意力机制,融合图像中多种矿物的全局特征信息。此外,改进MobileNetV2中的分类器,降低模型的参数量和计算复杂度,从而提高模型的运算速度和效率,并采用带泄露线性整流函数(leaky rectified linear unit, Leaky ReLU)作为激活函数,避免网络训练中的梯度消失问题。实验结果表明,本文提出的改进后的MobileNetV2模型大小仅为2.30 MB,在测试集上的精确率、召回率、F_(1)值分别为91.24%、90.18%、90.70%,具有较高的准确性,相比于SqueezeNet、ShuffleNetV2等同类型的轻量化网络,分类效果最好。 展开更多
关键词 岩石薄片图像 轻量化神经网络 MobileNetV2 坐标注意力机制 岩性识别
下载PDF
基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法
3
作者 何小龙 高红均 +3 位作者 黄媛 高艺文 王仁浚 刘俊勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期27-39,共13页
快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长,多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-C... 快速、准确地定位故障区段对配电网的安全运行至关重要。传统故障定位方法容错率低、耗费时间长,多数深度学习算法对拓扑变动的泛化性不足。基于此,提出了一种基于一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1D-CNN)和图神经网络(graph neural network,GNN)的配电网故障区段定位方法。该方法将配电网原始信息与GNN等深度学习算法相结合进行建模。首先利用基于注意力的时空图卷积网络从不同的时空尺度上对遥测数据进行故障特征提取,使用图注意力网络来融合多源遥信数据。然后,利用1D-CNN来调整特征输出维度以实现节点特征到故障支路的映射。最后,通过增设全连接网络来输出故障区段定位结果。依托于Matlab/Simulink平台搭建10 kV中性点不接地配电网系统进行仿真和测试。结果表明,所提方法具有优越的定位性能,能够灵活适用于各类低、中、高阻性接地故障场景,对系统拓扑变动具有强大的泛化能力以及对故障数据不完备的鲁棒性好。 展开更多
关键词 配电网 故障区段定位 一维卷积 图神经网络 拓扑变动 数据不完备
下载PDF
基于光纤光栅的轨道区段状态无线检测系统设计
4
作者 熊志金 《工业控制计算机》 2024年第11期16-18,共3页
轨道区段状态检测失效可能导致较严重的铁路交通事故,针对现有轨道区段状态检测设备存在电磁信号的干扰、数据传输速度慢、轨道分路不良等缺陷,结合光纤光栅传感器不受电磁信号干扰等特点,利用光纤光栅技术、超声波技术、NB-IoT无线物... 轨道区段状态检测失效可能导致较严重的铁路交通事故,针对现有轨道区段状态检测设备存在电磁信号的干扰、数据传输速度慢、轨道分路不良等缺陷,结合光纤光栅传感器不受电磁信号干扰等特点,利用光纤光栅技术、超声波技术、NB-IoT无线物联网等技术实现具有远程监控和自动检测轨道区段状态的测系统。实际测试证明,所设计的检测系统能够实现轨道区段占用、钢轨温度、钢轨断裂等状态检测,满足对断轨进行实时检测的要求,大大地提高铁路运行的安全,在轨道交通领域具有广阔的应用前景和市场。 展开更多
关键词 光纤光栅 轨道区段 状态检测 无线网络
下载PDF
基于深度学习的钝体断面外形气动性能高效预测方法 被引量:1
5
作者 李少鹏 李海 李珂 《土木与环境工程学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期122-129,共8页
对于气动性能,钝体断面的气动外形非常重要,采用传统风洞试验及CFD模拟计算得到钝体断面气动性能需消耗大量时间,大大影响钝体断面气动外形的气动性能评估效率。通过卷积神经网络深度学习技术实现对气动性能的快速预测,深度学习模型训... 对于气动性能,钝体断面的气动外形非常重要,采用传统风洞试验及CFD模拟计算得到钝体断面气动性能需消耗大量时间,大大影响钝体断面气动外形的气动性能评估效率。通过卷积神经网络深度学习技术实现对气动性能的快速预测,深度学习模型训练完成后,输入形状信息和与形状相关的流场信息,即可输出不同几何形状下的阻力系数,进而得到钝体断面的气动性能。为寻找性能最优的深度学习模型,通过综合判定误差和参数量大小对卷积神经网络结构的深度和宽度进行优化。对深度学习模型输出阻力系数与CFD计算结果进行对比发现,误差符合预期要求,并且相较于传统方法,基于深度学习网络的预测所需时间达到数量级的提升,未来可作为钝体断面气动外形优化的关键方法。 展开更多
关键词 桥梁静风力 钝体断面 气动性能 深度学习 卷积神经网络
下载PDF
适用于新型配电网的改进型电流保护
6
作者 戴志辉 张艺宏 +2 位作者 于礼瑞 邱晓璇 何静远 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期1-9,19,I0002,共11页
随着新型配电网的发展,分布式电源(distributed generation, DG)广泛接入配电网,由于DG运行状态多样随机,传统基于最大、最小运行方式整定的电流保护难以同时满足保护“四性”。为此,本文首先搭建具有低电压穿越能力的多类型高比例DG接... 随着新型配电网的发展,分布式电源(distributed generation, DG)广泛接入配电网,由于DG运行状态多样随机,传统基于最大、最小运行方式整定的电流保护难以同时满足保护“四性”。为此,本文首先搭建具有低电压穿越能力的多类型高比例DG接入的新型配电网模型,分析多类型DG接入后配网短路计算方法,研究DG接入对电流保护“四性”的影响;提出的改进方案将配网运行状态聚类为多个运行状态集,集内分别整定,当配网运行状态满足定值切换判据时更新定值,形成适用于新型配电网的“离线整定、在线更新”的改进电流保护,最后利用PSCAD/EMTDC仿真验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 新型电力系统 配电网 K-means++ 运行方式 分布式电源 三段式电流保护
下载PDF
基于卷积神经网络的暂稳极限功率计算 被引量:1
7
作者 娄奇鹤 李荣盛 +1 位作者 谭捷 袁铁江 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第4期211-219,共9页
目前求取联络线暂态稳定传输功率极限的时域仿真法和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接法计算过程复杂,针对此问题,提出基于卷积神经网络的输电断面暂态稳定极限功率计算方法。首先将系统运行的数据与实验仿真数据相结合,转化为输电断面... 目前求取联络线暂态稳定传输功率极限的时域仿真法和基于李雅普诺夫稳定性理论的直接法计算过程复杂,针对此问题,提出基于卷积神经网络的输电断面暂态稳定极限功率计算方法。首先将系统运行的数据与实验仿真数据相结合,转化为输电断面特征属性,选择输电断面关键特征,将其作为神经网络的输入层向量,然后经过多次训练构建出系统关键特征与输电断面暂态稳定极限功率的非线性映射关系。最后以IEEE14节点进行算例分析,验证了计算方法的可靠性以及有效性。 展开更多
关键词 卷积神经网络 输电断面 暂态稳定极限 功率计算
下载PDF
基于网络分析乳腺癌术后化疗患者症状群桥梁症状的横断面研究
8
作者 张新春 王义海 +1 位作者 陈玲 赵蓓 《现代临床护理》 2024年第8期11-18,共8页
目的识别乳腺癌术后化疗患者症状群,探索症状群间的桥梁症状,为症状的精准干预及护理提供参考依据。方法2022年10月—2023年10月,采用便利抽样法,选择本市某三级甲等专科医院340例乳腺癌术后化疗患者,采用安德森症状评估量表(MD Anderso... 目的识别乳腺癌术后化疗患者症状群,探索症状群间的桥梁症状,为症状的精准干预及护理提供参考依据。方法2022年10月—2023年10月,采用便利抽样法,选择本市某三级甲等专科医院340例乳腺癌术后化疗患者,采用安德森症状评估量表(MD Anderson symptom inventory,MDASI)、乳腺癌患者生活质量量表(function assessment of cancer therapy breast,FACT-B)进行横断面研究。采用聚类分析法提取症状群,分层回归分析各症状群对生活质量的影响,应用网络分析法识别症状群间的桥梁症状。结果共327例乳腺癌术后化疗患者完成研究。共提取3个症状群:消化道症状群、精神心理症状群及神经相关症状群,其中消化道症状群可独立解释生活质量总变异的10.2%。网络分析中桥梁预期影响系数、强度及紧密中心性指标高的症状为苦恼(rbe=3.927,rbs=3.927,rbc=0.436),疲乏(rbe=3.907,rbs=3.907,rbc=0.434),胃口差(rbe=3.842,rbs=3.842,rbc=0.427)。结论消化道症状群对患者生活质量影响最大;疲乏、胃口差、苦恼是乳腺癌术后化疗患者症状群间的桥梁症状,医护人员可基于桥梁症状对患者进行精准干预,以便提高症状管理效能,节约医疗成本。 展开更多
关键词 乳腺癌 化疗 症状群 桥梁症状 网络分析 横断面研究
下载PDF
基于多目标模糊优选的普通干线公路网风险路段改进决策方法
9
作者 周乐业 罗树昭 +2 位作者 周培辰 马倩 高建平 《公路交通技术》 2024年第1期179-183,共5页
为了保证决策者能够在有限的资源条件下合理地对路网多个风险路段进行安全性改进,通过分析影响风险路段安全改进的因素,应用模糊优选方法和数学变换法将决策者提供的模糊判断矩阵转化为满足一致性要求的相对优属度矩阵,建立了适用于普... 为了保证决策者能够在有限的资源条件下合理地对路网多个风险路段进行安全性改进,通过分析影响风险路段安全改进的因素,应用模糊优选方法和数学变换法将决策者提供的模糊判断矩阵转化为满足一致性要求的相对优属度矩阵,建立了适用于普通干线公路网风险路段安全改进决策的多目标模糊优选模型并进行求解,将该模型应用于贵州省都匀公路管理局所辖普通干线公路网的安全改进项目中,得到了良好的决策和应用效果。结果表明,模糊优选模型在公路项目群安全改进决策中具有可靠性和有效性。 展开更多
关键词 多目标决策 普通干线公路网 路段改进 模糊优选模型
下载PDF
占道施工影响下区域路网容量计算与关键路段识别方法
10
作者 程国柱 周传淼 别一鸣 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期126-135,142,共11页
为研究占道施工事件对区域路网络容量的影响,基于双层规划理论,构建了考虑路段通行能力约束的区域路网络容量计算模型,并设计了求解算法。通过VISSIM仿真软件,确定了施工区段通行能力基准值,对实际通行能力与各影响因素之间的定量关系... 为研究占道施工事件对区域路网络容量的影响,基于双层规划理论,构建了考虑路段通行能力约束的区域路网络容量计算模型,并设计了求解算法。通过VISSIM仿真软件,确定了施工区段通行能力基准值,对实际通行能力与各影响因素之间的定量关系进行分析,给出了占道施工条件下实际通行能力计算方法。结合交通流分配结果、边介值、蓄意破坏前后路网效率变化率给出了占道施工期区域关键路段识别方法。最后以哈尔滨市阿城区的路网为案例,通过手机信令数据获取得到出行需求分布,计算占道施工前后的路网容量,并对占道施工期阿城区路网进行了重要度排序。研究表明:初始条件下区域路网络容量为38 445 pcu/h,施工时为36 865 pcu/h,路网络容量值减少了4.1%。 展开更多
关键词 城市路网 占道施工 道路网络容量 关键路段 双层规划
下载PDF
基于小波包变换的10 kV配电网故障区段定位方法 被引量:3
11
作者 尹向东 《自动化应用》 2024年第6期43-44,47,共3页
在配电网线路结构复杂的情况下,故障区段定位误差大、准确性低,为此,提出了基于小波包变换的10 kV配电网故障区段定位方法。利用小波包变换提取10 kV配电网故障信号时频特征,通过比较故障路径各区段的改进小波包能谱相对熵,实现故障区... 在配电网线路结构复杂的情况下,故障区段定位误差大、准确性低,为此,提出了基于小波包变换的10 kV配电网故障区段定位方法。利用小波包变换提取10 kV配电网故障信号时频特征,通过比较故障路径各区段的改进小波包能谱相对熵,实现故障区段定位。结果表明,所提方法在6个故障区段定位误差最大不超过0.2%,可行性较高。 展开更多
关键词 小波包变换 10 kV配电网 故障区段定位
下载PDF
基于卷积神经网络的烧结成品率预测
12
作者 彭梓塘 黄晓贤 +5 位作者 范晓慧 赵利明 李骞 陈许玲 匡朝辉 甘敏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1263-1271,共9页
成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用Dense... 成品率是综合反映烧结矿产量、质量和能耗的关键性指标。针对成品率检测存在滞后性问题,以烧结机尾断面图像作为输入,通过卷积神经网络拟合断面图像与成品率的关系,实现烧结成品率的在线预测。根据烧结机尾断面红外图像的特点,采用DenseNet网络结构的卷积神经网络作为建模方法,并以多尺度稠密连接块对网络结构进行改进,在同一层网络中提取多尺度、图像信息,通过拟合高维图像特征与烧结成品率之间的关系,实现成品率的准确预测。采用国内某大型钢铁生产企业的机尾断面图像和成品率数据对模型进行验证。研究结果表明:所提出的改进DenseNet网络在烧结成品率预测问题上具有较强的拟合和泛化能力,定义成品率预测值与实际值绝对误差在±2.8%的区间范围内为命中目标,模型命中率达92.66%,且均方根误差仅为1.76%,可为生产工艺参数的优化调控提供依据。 展开更多
关键词 烧结过程 成品率预测 断面图像 卷积神经网络
下载PDF
基于混合遗传算法的有源配电网故障区段自动定位 被引量:1
13
作者 柳乐怡 《电气开关》 2024年第3期78-81,共4页
现实配电网通常由大量节点、线路和变压器组成。网络拓扑复杂,进而导致有源配电网故障区段定位精度下降。首先,对配电网故障特征进行了详细分析,包括短路故障和单相接地故障等类型。然后,依据故障特征分析结果,构建了一个适用于有源配... 现实配电网通常由大量节点、线路和变压器组成。网络拓扑复杂,进而导致有源配电网故障区段定位精度下降。首先,对配电网故障特征进行了详细分析,包括短路故障和单相接地故障等类型。然后,依据故障特征分析结果,构建了一个适用于有源配电网的故障区段定位模型。最后,采用混合遗传算法来优化求解该定位模型,以获得精确的故障区段定位结果。实验结果表明:所提方法可以有效实现区段故障定位,且故障区段定位时间始终低于10s,最长仅为9s,表明所提方法定位性能较优,具有实用性。 展开更多
关键词 混合遗传算法 配电网故障 区段自动定位
下载PDF
南水北调受水区工业需水量的多方法组合预测
14
作者 毛青 解阳阳 +2 位作者 刘赛艳 席海潮 高峥 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期51-58,66,共9页
以南水北调东线江苏段受水区为对象,2020年为现状年,在趋势法、多元线性回归和BP神经网络的基础上,利用相对误差-反距离权重法构建了一种组合模型。采用该组合模型预测江苏段受水区2030年工业需水量。结果表明:基于趋势法、多元线性回归... 以南水北调东线江苏段受水区为对象,2020年为现状年,在趋势法、多元线性回归和BP神经网络的基础上,利用相对误差-反距离权重法构建了一种组合模型。采用该组合模型预测江苏段受水区2030年工业需水量。结果表明:基于趋势法、多元线性回归和BP神经网络所得的工业需水量预测值之间的偏差均小于10%,各单一方法与真实值之间的平均误差均小于10%;组合预测模型所得工业需水量的决定系数(R^(2))比单一需水预测模型高0.02~0.09;江苏段受水区2030年工业需水总量预测值为14.68×10^(8) m^(3),相比现状年工业需水总量增加了70.3%。研究成果不仅可为南水北调东线江苏段受水区提供可靠的工业需水量预测数据,也可为其他南水北调受水区工业需水量预测提供方法借鉴。 展开更多
关键词 工业需水预测 趋势法 回归分析法 BP神经网络 南水北调江苏段受水区
下载PDF
基于模型识别的有源配电网单相接地故障定位方法 被引量:1
15
作者 许守东 欧阳金鑫 +3 位作者 陈宇捷 陈纪宇 王建 熊小伏 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期51-60,共10页
分布式电源(distributed generation,DG)大量接入使配电网继电保护面临严峻挑战。单相接地故障发生概率大,但故障信息十分微弱,特别是在DG多样化故障输出特性的影响下,有源配电网单相故障定位的准确性常难以保证。为此,提出了一种基于... 分布式电源(distributed generation,DG)大量接入使配电网继电保护面临严峻挑战。单相接地故障发生概率大,但故障信息十分微弱,特别是在DG多样化故障输出特性的影响下,有源配电网单相故障定位的准确性常难以保证。为此,提出了一种基于模型识别的有源配电网单相接地故障定位方法。分析了配电网单相接地故障下DG的输出特性,建立了在不同故障位置下有源配电网的正序增广网络,构建了故障位置关于馈线出口以及DG输出电流的函数,建立了配电网单相接地故障位置模型,利用不同故障位置下短路电流矢量占比系数的差异性构建了新的故障定位判据。通过将单相接地故障定位问题转化为故障位置模型系数的求解问题,提高了故障定位的准确性和实用性。理论和仿真分析表明,在不同故障位置、不同过渡电阻下均能准确定位单相接地故障,具有原理清晰、故障特征量采集便捷、灵敏性和可靠性高的优点。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 单相接地故障 故障区段定位 故障测距
下载PDF
基于多模态数据感知的低压配电网台区故障区段精准定位
16
作者 吴迪 李强 +2 位作者 毕坤 龙丹 程时润 《电子设计工程》 2024年第17期122-126,共5页
为了提升低压配电网台区故障区段精准定位效果,该文提出基于多模态数据感知的低压配电网台区故障区段精准定位方法。该方法运用主成分分析法确定多模态暂态零序电流数据的综合指标,并采集相关数据。通过相似性指标提取特征参数,并利用... 为了提升低压配电网台区故障区段精准定位效果,该文提出基于多模态数据感知的低压配电网台区故障区段精准定位方法。该方法运用主成分分析法确定多模态暂态零序电流数据的综合指标,并采集相关数据。通过相似性指标提取特征参数,并利用循环神经网络自适应融合各监测点的数据。计算监测点间暂态零序电流的相关系数,并与预设阈值比较,以判定故障区段。实验结果表明,该方法能有效感知并融合多模态数据,且在不同故障角下均能准确地定位故障区段。 展开更多
关键词 多模态数据感知 低压配电网 故障区段 精准定位 主成分分析 相关系数
下载PDF
基于知识图谱的低压配电网断面越限处置预案自动生成技术
17
作者 黄冰飞 许铁峰 +1 位作者 杨国健 朱励程 《微型电脑应用》 2024年第3期145-148,共4页
为了提升低压配电网的断面越限处置能力,针对低压配电网电压稳定性较低、发电机组灵敏度难以计算的问题,研究基于知识图谱的低压配电网断面越限处置预案自动生成技术。知识图谱中模式层接收映射的事实表达,然后采用反向等量配对调整法... 为了提升低压配电网的断面越限处置能力,针对低压配电网电压稳定性较低、发电机组灵敏度难以计算的问题,研究基于知识图谱的低压配电网断面越限处置预案自动生成技术。知识图谱中模式层接收映射的事实表达,然后采用反向等量配对调整法制定断面越限处置策略,自动生成断面越限处置预案。实验结果表明,该技术可以针对低压配电网断面越限自动生成处置预案,消除低压配电网的断面越限情况。 展开更多
关键词 知识图谱 低压配电网 断面越限 处置预案 自动生成技术
下载PDF
基于量子蚁群算法的配电网故障区段快速定位技术 被引量:2
18
作者 毕忠勤 余晓婉 +3 位作者 王宝楠 黄文焘 张丹 董真 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期693-708,共16页
分布式电源并入配电网已成为新型电力系统重要特征之一,分布式电源的接入与发电的不确定性使配电网潮流复杂多变,对配电网故障快速定位提出更高的技术要求.然而,现有智能优化算法在解决配电网故障区段定位问题时会出现收敛速度慢、易陷... 分布式电源并入配电网已成为新型电力系统重要特征之一,分布式电源的接入与发电的不确定性使配电网潮流复杂多变,对配电网故障快速定位提出更高的技术要求.然而,现有智能优化算法在解决配电网故障区段定位问题时会出现收敛速度慢、易陷入局部最优等问题.针对这些挑战与问题,提出一种基于量子蚁群算法(QACA)的配电网故障区段快速定位技术.首先,根据状态逼近思想和最小故障集理论构建配电网故障定位的数学模型;其次,针对馈线终端单元上传信息缺失情况提出信息自修正方法,并提出分级定位模型来缩短定位时间;然后,提出3种改进技术对QACA进行针对性改进,改进量子旋转门更新机制,以函数控制形式动态调整旋转角大小,同时引入精英策略加快算法收敛速度.最后,在关键参数确定后验证了改进技术、信息自修正法、分级定位模型的有效性.将所提算法与7种不同算法进行对比,结果表明:改进的QACA可有效完成故障区段定位,具有良好的收敛速度、准确率以及容错性能. 展开更多
关键词 配电网故障区段定位 量子蚁群算法 信息自修正法 分级定位模型
下载PDF
基于多层复杂网络的循环神经网络交通量预测模型
19
作者 温志勇 翁小雄 谢帮权 《现代电子技术》 北大核心 2024年第22期173-178,共6页
针对未安装车流量检测设备的高速公路路段进行短时交通量准确预测,是一个亟待解决的问题。为此,提出一种基于复杂网络的循环神经网络路段短时交通量预测模型。该模型以入口节点交通量为输入,输出路段动态预测交通量。模型由复杂网络、... 针对未安装车流量检测设备的高速公路路段进行短时交通量准确预测,是一个亟待解决的问题。为此,提出一种基于复杂网络的循环神经网络路段短时交通量预测模型。该模型以入口节点交通量为输入,输出路段动态预测交通量。模型由复杂网络、交通小区划分、循环神经网络三个模块组成。复杂网络由多层网络组成,是交通小区划分的基础;交通小区划分模块根据节点特征值,采用聚类方法将节点形成小区,使同小区内节点具有类似特征。最后,以交通小区为依据,将节点交通量合并为小区交通量,采用循环神经网络进行路段动态交通量的预测。通过模型示例并与其他模型预测结果进行对比分析,验证所提模型的准确性和可靠性。结果表明,该模型能够准确地预测不同时长的交通量,MAPE为9.275%,相比于其他方法,预测精度更高且性能稳定,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 交通量预测 高速公路路段 多层复杂网络 循环神经网络 交通小区划分 预测精度
下载PDF
基于图神经网络的分布式电源接入配网故障区段在线定位方法
20
作者 陆超 《通信电源技术》 2024年第22期134-136,共3页
由于传统故障区段定位方法定位结果误差较大,提出基于图神经网络的分布式电源接入配网故障区段在线定位方法。利用电源管理单元(Power Management Unit,PMU)同步测量分布式电源接入配网节点的电压信号、电流信号、零序分量等电气量数据... 由于传统故障区段定位方法定位结果误差较大,提出基于图神经网络的分布式电源接入配网故障区段在线定位方法。利用电源管理单元(Power Management Unit,PMU)同步测量分布式电源接入配网节点的电压信号、电流信号、零序分量等电气量数据,经过一系列预处理,构建一个图神经网络模型,学习节点电气量数据与故障区段之间关系,实现分布式电源接入配网故障区段在线定位。实验结果表明,应用所提方法,可精准定位故障区段,且耗时较短,应用效果较好。 展开更多
关键词 分布式电源 配网 故障区段 故障定位 在线定位
下载PDF
上一页 1 2 37 下一页 到第
使用帮助 返回顶部