基于APC攻击分类的自适应测试模型研究

通过模拟黑客攻击,可以对IDS进行性能评估,测试它们的检测率、误报率,从而进一步完善其性能。针对现有IDS测试需大量手工操作的不足,提出一个以APC(地址信息A、协议状态P、连接状态C)攻击分类方法为依据的自适应测试模型。该模型利用事先建立攻击决策库和攻击数据库、各测试环节自动执行,可提高测试速度,使测试过程智能化;通过模拟黑客攻击,有效降低IDS的评估误差。经实验验证,该系统模型是实用有效的。