利用网络游记分析成都市旅游景区空间结构

从携程网爬取了2010—2019年成都市游记数据,构建旅游景区关键词文本共现网络,采用数量统计、空间分析、复杂网络分析等方法,挖掘成都市旅游景区游客到访的时空分异特征。结果表明,成都市旅游景区到访频率呈长尾分布,空间上形成以青城山—都江堰、金牛—武侯主城区为高热度中心的“双核摄动”格局;成都市旅游景区文本共现网络具有较高的集聚系数和较短的平均路径,等级圈层结构和马太效应较显著,热门景区对邻近热门景区的空间溢出效应显著,但对邻近低等级景区的带动效果有限;成都市旅游景区空间结构由条带状和团簇式向轴辐式和网络化方向转变,在区域旅游一体化发展中的作用日益显著。

基于网络游记的桂林旅游流网络结构研究

旅游流网络结构可以反映游客在旅游目的地的移动特征,关系到区域旅游协同发展。为了识别旅游流的网络结构特征,运用空间分析、社会网络分析等方法,基于网络游记对桂林旅游流进行探讨。研究表明:游客在桂林主要旅行景点呈“大分散,小聚集”的空间分布格局,桂林整体旅游流网络密度较低,存在典型的核心-边缘特征,核心区景点对边缘区景点影响有限,凝聚子群在桂林中心城区和阳朔县呈现集聚态势。漓江景区、龙脊梯田、象鼻山景区、两江四湖、兴坪古镇、西街、相公山7个景点在节点中心性和结构洞分析中优势明显,综合实力强,在旅游流网络中处于重要地位。

成都“五朵金花”乡村旅游地形象认知——基于博客游记文本的分析

以中国著名乡村旅游地成都农家乐"五朵金花"为案例,选择新浪旅游博客为数据源,结合内容分析与共现网络方法,研究了"五朵金花"的旅游地形象认知特征。结果表明:(1)内容分析与特征词共现网络方法的结合能较好地解析旅游者对"五朵金花"乡村旅游集群形象认知的精细结构。(2)"五朵金花"总体形象是以类型丰富的主题花卉为媒介,以休闲体验式自然田园风光和乡村农家意境为载体,集地方美食、传统风俗和文化艺术为一体的近郊游憩度假型旅游集群。(3)形象描述、吸引物名称标识和相关地名等词汇的出现频次及共现关系网络表明,5个独立吸引物的旅游形象呈现层次性和个性化特征;"荷塘月色"在"五朵金花"整体形象的构建中处于核心地位,具有主导作用,"幸福梅林""东篱菊园""江家菜地"处于第二层面,"花乡农居"的认知度最低。(4)地名"成都"对"五朵金花"旅游集群品牌形象的塑造与传播具有重要影响,"三圣乡"则是凝练旅游形象的直接空间载体,5个独立吸引物名称标识的内涵和文化意义也是形象塑造和传播的基础推动力。旅游者自发上传的游记对旅游形象塑造和传播具有重要影响,采用不同类型特征词群开展旅游地形象的精细研究,为信息时代的旅游地理学提供了新的视角和方法,对乡村旅游地管理、规划和推广有一定的参考意义。

基于网络文本内容分析的太白山背包旅游行为研究

通过对陕西省太白山相关网站论坛游记的文本内容进行分析,总结出太白山背包客行为特征的高频词,分为五类:动机、路线地点、感知、沿途所见和自助性。结果表明,登顶、穿越、徒步是太白山背包旅游者的旅游动机,"大爷海"、"拔仙台"是各类网站文本中出现频率最高的旅游景点,太白山南坡地名词语的使用频率都排在北坡之前;背包客的自助性特点突出;在登山过程中较多地关注安全问题;背包客对沿途的"积雪"、"森林"、"白云"和物种多样性留意较多。

基于网络游记的日照旅游形象感知研究

越来越多的旅游者借助网络搜索旅游目的地信息,尤为关注网络游记.旅游者通过网络游记获取的目的地形象感知在旅游决策中发挥着重要作用.在已有研究的基础上,借助ROST CM6软件,运用内容分析法对发表在各大知名旅游网站的日照游记进行文本分析,获取有意义的高频特征词,生成标签云和可视化的网络分析图,深入探究旅游者对日照旅游形象的感知状况;总结问题,认真反思,继而提出相应的建议,以期促进日照的旅游发展.

基于网络游记文本分析的安徽寿县旅游目的地感知形象研究

通过携程、艺龙、蚂蜂窝三大旅游网站搜集到有关寿县游记86篇,采用文本分析法,运用Rost CM6软件对游记文本内容进行词频、语义网络结构、情感分析,探讨游客对寿县旅游目的地的感知形象.结果表明,寿县旅游形象与游客实地感知形象具有较高一致性,游客大多为积极正面的情感评价.同时在交通、餐饮、旅游设施、文化品位内涵等方面还存在较大差距.寿县应从形象内涵定位、形象统一宣传、形象特色展示、形象强化提升等方面实施旅游目的地形象建设,提升游客感知形象,促进游客满意度和寿县旅游发展.

基于旅游数字足迹的西安旅游流网络结构研究

Web2.0时代,游客通过互联网获取信息、购买产品,而且还会分享游记、照片。这些游客留在网络上的游记、照片和其它痕迹都含有时空信息,称为"数字足迹"。本文以西安为例,利用游记和照片获取旅游数字足迹,采用数据挖掘方式提取时空信息,并结合社会网络分析法,试图总结西安国内散客旅游流时间及网络结构特征。结果表明,数字足迹研究的时间规律和其它调研结论基本一致;旅游节点间分布不均衡;旅游网络密度低、结构分层明显。本文基于旅游数字足迹的研究,具有很强的可推广价值,可为等旅游管理研究提供新思路。

丽江旅游形象感知研究——基于网络文本分析的方法

以网络游记为研究样本,结合网络内容分析法和扎根理论的方法研究自助游客对丽江旅游形象的感知。研究发现自助游客对丽江旅游的感知多倾向于积极方面,而消极感知则主要来自于游览体验、旅游设施、购物娱乐及旅游服务等方面。同时由于丽江在旅游资源开发及整体旅游形象推广中的不足,导致其辖内各景区(点)发展严重失衡。综合各类消极感知,提出丽江旅游形象推广的四点建议,包含特色生活方式再建构、旅游标准化管理等。

基于网络游记的新疆旅游目的地形象感知研究

本文搜集并整理了赴疆游客在"百度旅游"和"蚂蜂窝"旅游类网站发布的游记,从认知和情感两方面分析了新疆旅游目的地形象。分析得出:新疆区域间旅游业发展不平衡,赴疆游客游踪集中;游客对新疆旅游景观感知存在差异,文化感知不突出;旅游活动单一,面向自由行、自驾游的旅游线路和相关设施仍有待完善;旅游服务接待设施有待进一步完善,尤需注意司机旅游接待服务素质的提高。为此,本文认为应制定有效的营销策略,设计出有民族特色的专项旅游产品;完善旅游接待设施,加强对司机旅游接待的管理,以提升游客对新疆旅游目的地的形象感知。

网络游记中的景区共现现象分析——以华东地区首批国家5A级旅游景区为例

本文以游客发表在网络中的游记为研究对象,通过对游记中呈现的景点共现次数和烈度指标的统计分析,揭示了华东地区首批国家5A级旅游景区内热门景点的分布状态;运用社会网络分析方法描绘了这些景区之间的共现关系,并依据各景区距共现核心位置的远近及其所辖景点的冷热均衡状况这两项指标将景区划分为4种类型;针对不同类型景区的特点,本文提出了相应的营销策略建议。

沪昆高铁沿线城市旅游流网络结构空间分布特征研究

该文基于网络游记中沪昆高铁沿线25个城市旅游线路数据构建旅游流网络,采用社会网络分析法对比分析高铁开通前后旅游流网络结构特征。研究结果表明:沪昆高铁沿线旅游流网络具有明显的层级性和规模—位序特征;各凝聚子群内部联系不紧密,但部分子群间联系较紧密;旅游流网络核心—边缘特征显著,核心区对边缘区产生一定的“涓滴效应”;上海、杭州、长沙、南昌、昆明等城市具有明显的结构洞优势。对比高铁开通前后各项指标发现,高铁开通后各城市间旅游互动有所提升,多数省会城市在旅游流网络中的优势地位增强,但旅游流网络空间分布不均的状况没有得到改善。研究结果对于探究沪昆高铁沿线城市旅游流网络空间结构以及深入了解高铁沿线旅游流空间结构特征和优化城市旅游空间布局具有指导意义。

内地游客对青岛旅游的感知研究——网络游记的视角

网络的发展丰富了人们的生活,人们通过网络查找各种旅游信息,有目的地进行景点的选择,并通过对网络资源的整合合理地安排交通与住宿计划。而网络游记是旅游者在旅游目的地记录的各种信息,是旅游者分享自己体验的一种方式,具有一定的真实性、客观性等特征,可以真实地反应目的地的各种形象感知。通过对网络游记的分析,了解游客对青岛旅游的感知状况,并从游客视角对旅游目的的形象感知与游客意向进行深入分析。

基于网络游记的成都自助旅游流网络结构研究

运用社会网络分析方法,基于678篇网络游记中时空信息的提取和分析,总结了成都自助旅游流网络结构的特点。结果表明:①春熙路是成都自助旅游流网络的集散中心,网络中有春熙路、宽窄巷子、人民公园等9个核心节点。成都旅游节点划分为5个等级,其中市级中心节点的控制力和结构优势最强,旅游网络的主体由春熙路、宽窄巷子、大熊猫基地等17个游客重点游览的节点组成。②成都自助游网络密度较低,旅游线路偏少;网络中共有8个凝聚子群,内部紧密相关的有3个;网络中存在明显的核心区和边缘区,两者密度差异较大。③成都自助游客流四季差异较小,秋季达到顶峰,夏季出现小低谷;最受游客欢迎的17个重点游览节点不随季节而变化。

新冠疫情影响下宁夏旅游流网络结构演化研究

探究新冠疫情影响下的旅游流网络结构演化特征有助于发现旅游新线路,识别旅游市场新需求。基于网络游记,从新冠疫情对旅游流的影响视角,采用社会网络分析方法对新冠疫情前后宁夏旅游流网络结构演化进行研究。结果表明:新冠疫情后新的旅游节点与线路促使宁夏旅游流网络节点分布不均衡状况有所改善;新冠疫情增加了旅游者从边缘区旅游节点到其他边缘区旅游节点的可能性,改变了边缘区内旅游流网络节点的聚集和扩散效应;新冠疫情使宗教场所及演艺类核心旅游节点在网络结构中的位置发生了巨大改变,甚至在整个旅游流网络结构中消失,但绝大部分核心旅游节点在新冠疫情前后都展现出了强大的竞争优势。

基于网络媒体对旅游目的地形象的比较研究——以嵩山少林寺为例

文章以社会化媒体作为背景，把社会化媒体与旅游目的地形象整合起来，采用内容分析法、网络搜索法、ROSTContentMining词频软件分析等方法，提取和挖掘游客的网络游记及官方网站中的信息，比较官方宣传的少林寺形象和游客感知的少林寺形象之间的异同点，为少林寺景区旅游形象的塑造、传播以及网络营销提出针对性的策略，从而为目的地打造良好的品牌形象提供一些有价值的参考。

基于网络游记的沿海省份旅游热度与网络结构比较研究--以苏鲁辽三省为例

利用八爪鱼采集器,在旅游服务平台去哪儿网爬取苏鲁辽三省到访游客自主生成的游记攻略和行程信息,构建基于游客数字足迹的关系数据网络;运用社会网络分析和空间分析的方法测度旅游流的网络特征,并进行可视化表征,以找出沿海地区旅游流网络结构的相似性和相异性。研究发现:1.苏鲁辽三省分别呈现围绕多中心逐级递减的圈层结构特征、东西高热度双组团结构特征、全域弱弱均衡的网络结构特征;2.高热度城市的首次和二次吸引效应在提高旅游流内循环能力的同时,也加剧了冷点城市的边缘化程度;3.旅游经济落后地区以“高热输出-低热承接”模式为主,在发达地区则出现了“高热吸收-低热输出”的新型旅游流动模式;4.旅游网络中心与热度中心错位,互惠关系比例低,高热度城市之间的多节点、跳跃式流动以及高热度城市内部的一地多日深度游现象并存。

五台山风景名胜区旅游流空间结构研究

旅游流空间结构特征是旅游者在旅游活动中的空间状态,能够反映出一定区域内旅游要素的空间组织形态,对其进行研究可为旅游活动管理提供指导。本文以五台山风景名胜区旅游流空间结构为研究对象,利用旅游网站平台获取642篇有效游记,采用内容分析法从中提取出研究所需的旅游线路,利用地图分析法对景区旅游流的空间分布规律进行了研究,利用社会网络分析法研究了景区的旅游流网络结构特征。研究发现:(1)五台山景区单景点旅游流主要分布在台怀镇核心区的黛螺顶、显通寺、塔院寺和五爷庙4个景点。多景点旅游流主要分布在台怀镇内的"一区七点"。显通寺和塔院寺、菩萨顶和显通寺、五爷庙和塔院寺三对节点间的旅游流流量位居前列;(2)五台山景区旅游流网络规模为54,密度为0.19,点度中心势为0.43;(3)五台山景区旅游流网络节点中,黛螺顶、罗睺寺和西台为起点,黛螺顶、显通寺、菩萨顶、罗睺寺、殊像寺、塔院寺和五爷庙为核心节点,终点包括菩萨顶和龙泉寺;中介点包括黛螺顶和五个台顶;黛螺顶、北台、南台和南山寺占据着结构洞位置。通过研究为五台山景区合理布局旅游设施、规划旅游路线和高峰期旅游容量的控制等提供理论依据,同时弥补景区尺度旅游流空间结构研究方面的不足。

基于网络游记的陕西旅游目的地形象感知研究——以陕西省八大5A级旅游景区为例

随着新媒体的快速发展与迅速传播,互联网与电子信息技术成为新时代获取信息的主要手段。以陕西省八大5A级景区为案例,利用ROST Content Mining软件,通过网络游记从旅游者认知、情感等方面挖掘陕西旅游目的地形象。结果表明:(1)位于人口规模较大城市中的景区,旅游者更多关注其位置与服务设施,而人口规模较小城市中的景区,旅游者往往关注旅游吸引物和旅游活动;(2)陕西旅游情感形象以积极情绪为主,中性和消极情绪较少;(3)表达推荐和重游意愿的旅游者占多数,陕西旅游目的地形象整体感知以正面积极为主。从微观角度出发研究了整体宏观目的地形象,理论上提供了一种新的研究方法,实践上为旅游目的地管理者提供了相应的建议。

基于网络游记的重庆市旅游流网络结构研究

网络游记是研究旅游流规律和特征的有效数据来源,社会网络分析法可实现旅游流网络结构的可视化,研究重庆市旅游流网络结构特征有助于旅游业的持续协调发展。以携程网游记为数据来源,采用社会网络分析法、Arcgis10.5和Ucinet6.198软件,绘制出重庆市旅游流网络图,运用网络密度、核心-边缘、凝聚子群、中心性等方法对结构特征深入分析。研究结果表明:重庆市旅游流网络分布极不平衡,主城区与周边区县的核心-边缘结构特征明显;旅游流网络密度整体较低,主城区与周边区县之间的旅游线路联系相对薄弱;渝中区是核心节点集中分布区域,对腹地的边缘节点有明显涓滴效应;访渝游客游览线路分别由渝中区向渝西、渝东南和渝东北辐射;洪崖洞、解放碑等节点因网红效应提升和强化了中心枢纽作用。

基于旅游数字足迹的访沪国内旅游者时空行为研究

基于旅游数字足迹概念并结合社会网络理论,探究访沪国内旅游者时空分布特征并构建旅游客流结构网络。结果表明:访沪国内旅游者出游时间集中于2-4月及10月,在沪平均停留2.5天;旅游者偏好于代表上海都市旅游形象的标志性、高级别的旅游节点;绘制旅游客流网络结构图,借助中心性、结构洞、核心边缘模型和结构对等性指标测度网络结构特性,整体网密度很低,结构分层明显,核心节点在网络中承担集聚与辐射旅游流的关键点。