计算机网络中的技术策略应用

阐述计算机网络技术在ATM网络、局域网、广域网中的应用,存在的问题和应对措施,包括主动防御技术、行为监控技术、校验和技术、校验和技术、启发式扫描技术、虚拟机技术的应用。

对网络主体道德行为失范的成因分析

互联网的诞生与发展,迅速地改变着人类的社会生活,但这并不意味着人类从此走向了文明。网络技术从性质上讲是中性的,它在造福人类的同时,也带来了经济、政治、文化、法律、伦理等诸多道德失范问题,衍生了如网络色情、金融诈骗、窃取机密、造谣中伤、制造社会混乱等网络异化现象。网络主体道德行为失范,生存空间的二元性是前提;不良的道德观和价值观是基础;病态心理是动因;网络无法可依、主体教育脱节是外在条件。把握这些成因,对扭转网络主体道德行为失范现象具有重要意义。

工业智能网——工业互联网的深化与升级

制造业是我国国民经济的主要支柱。国际社会普遍认同新一轮制造业升级的核心是实现智能制造,为此美国、德国等技术强国提出了"工业互联网"和"工业4.0"的概念,制定了适合本国国情的制造业发展战略。我国提出了"中国制造2025",从国家发展战略的层面确定了以智能制造为主的发展方向。以我国工业智能制造现状和技术优势为依据,以灵活、平滑、成本可控的方式帮助大中小生产企业实现工业智能化为目的,提出了"工业智能网"的概念,融合我国在信息基础设施建设、认知识别、人工智能等方面的条件和优势,构建工业智能网,以服务方式向大中小企业提供工业智能化解决方案,让更大范围内的生产企业以更低成本的方式实现智能制造。

社会资本对网络群体行为影响的理论和实证分析

网络群体行为的影响因素和作用机理是以虚拟社区及其情境为载体的,可以从社会资本不同维度进行研究,这个问题的研究对象、基本架构及相应的理论分析,可通过虚拟社区平台为参照来建构分析模型。文章采用SEM技术对所建构的理论模型进行了分析讨论和实证检验,得出的重要结论是,在网络群体成员的关系网络中,社会资本对网络群体行为具有正向影响作用。文章讨论了西方学者所讨论的社会资本的结构维度、关系维度和认知维度的相关论述,认为社会资本不同维度对网络群体行为的作用是不同的;关系维度对网络群体行为的正向影响最为显著,结构维度对网络群体行为的促进作用要大于认知维度对网络群体行为的促进作用;通过对社会资本三维度影响网络群体行为的研究,文章在理论上对虚拟社区的网络群体行为有了一个从理论逼近现实的认识。

网络和虚拟条件下的道德行为——基于当代认知科学立场的分析

根据左右脑分工和脑科学的原理以及卡尼曼的前景理论和双系统加工理论,我们知道,道德压力与无意识行为之间存在反变关系。当道德压力加强时,无意识行为的冲动会减小;反之,当道德压力减少时,表现生物本能的无意识行为的冲动就会增强。因此,在网络和虚拟条件下,由于道德压力的减轻和释放,会形成强烈的无意识行为,新的道德行为模式以及特征也会随之形成。在网络和虚拟条件下,虚拟对象的范围大大扩展,性质也彻底改变。网络和虚拟技术不仅创造了虚拟对象,还将现实世界虚拟化。面对这些改变,我们不必惊慌失措,而应积极面对,通过立法和建立网络伦理道德规范,形成法律和道德的压力,抑制人们在网络和虚拟条件下的无意识行为,从而形成更加自觉和规范的道德行为。

主体于网络世界中行为失范分析

网络是基于计算机技术和通信技术构建的,它的产生不仅仅为我们人类提供一种新的通信媒介,更为重要的是拓展了我们的活动空间,并颠覆了原有的生活方式。人们在从牛顿式的物理世界进入虚拟的网络世界后,行为发生了很大的变化,甚至产生种种失范现象,在某种程度上造成网络世界的失序。

侵犯公民个人信息罪“行为类型”的教义分析——以“泛云端化”的信息现象为研究视角

在网络社会场域下,"泛云端化"信息现象已然成为个人信息存储、流转与使用的一种岿然态势。云端个人信息的侵犯行为要素解读,应当依托于侵犯公民个人信息罪法益类型的明定,进而循序渐进地进行类型化分析。将侵犯公民个人信息罪的法益类型界定为"个人信息自决权",是在具体考量云端化信息现象的侵犯行为手段的特质性而得出的结论。基于此,本文运用网络刑事立法的类型化思维,将侵犯公民个人信息犯罪行为类型划分为"交易型"、"刺探型"、"泄露型"三类,便于指导侵犯行为的教义学诠释,继而促使罪名的司法认定并实现文本规范形式与实质的良性互动与权威解读。

论广义虚拟经济的理论基础

金融系统的兴起和发展实现了实体经济的虚拟化,而网络和信息技术的兴起和发展又实现了虚拟经济的实体化。在这两个过程的相互作用下,实体经济和虚拟经济实际上已经逐步融合,很难通过简单的二元法进行划分,广义虚拟经济研究可能能够为对这种经济现象的分析提供一个比较合适的角度。本文将在对现有关于虚拟经济的研究成果的梳理的基础上,尝试深入探讨广义虚拟经济的理论基础,并初步在此基础上构造出一个研究广义虚拟经济的经济学理论框架,这一框架将可能有助于对今后广义虚拟经济展开量化研究。

广义虚拟经济的测算范围初探

虚拟经济与实体经济的相互交融已经对国民福利产生了重大影响,这对已有的国民核算体系提出了理论和实践上的新挑战。因为传统的经济学无论是理论还是核算都主要关心的是确定性条件下的现货生产和交易所带来的实际财富变化,我们需要更适用的指标来度量广义虚拟经济与居民福利之间的关系。实体经济虚拟化有管理风险的价值,虚拟经济实体化具有的主观福利和网络外部性特征,结合数据可得程度,本文据此尝试为广义虚拟经济的测算范围提供理论基础。

虚拟品牌社区互动对顾客公民行为的影响

虚拟品牌社区是企业与顾客网络互动的重要平台,对激发顾客公民行为、提升企业经营绩效有积极意义。从顾客组织社会化视角出发,本文以虚拟品牌社区中的顾客群体为样本,就网络互动对顾客公民行为的影响作用进行理论研究和结构方程模型分析,研究发现网络互动的双向交流、顾客参与和联合解决维度,对顾客价值观、人际关系和知识技能社会化均有显著正向影响,顾客组织社会化各维度对顾客公民行为均有显著正向影响。

网络化虚拟团队协作意图与行为理解模型构建

为深入理解网络化虚拟团队的协作意图与协作行为,基于计划行为理论,引入团队信任、协同感知、主体属性和组合方式等4个预测变量,构建了基于扩展计划行为理论的虚拟团队协作意图与行为理解模型。使用SPSS 22.0和AMOS 24.0统计学软件进行模型验证,并通过结构方程建模确定影响虚拟团队协作意图与协作行为的决定性因素。结果表明:主观规范、协作态度、组合方式、协同感知、知觉行为控制和主体属性等6个预测变量与协作意图具有显著的正相关性,其作用力依次减弱;协作意图与协作行为具有显著的正相关性;团队信任对协作意图,知觉行为控制对协作行为并没有产生预期的影响。基于以上研究结果,探讨了其背后的原因,并给出了优化虚拟团队协作效率的建议。

网络虚拟社会对高校学生行为和道德的影响——基于贵阳地区部分高校的调查

作为一种新型的社会形态,网络虚拟社会对人的行为和道德产生了重要影响,尤其是高校学生的影响更为明显。我们通过设立研究假设,以贵阳地区高校学生为研究样本,实证分析网络虚拟社会对大学生行为和道德的影响。

天地一体化信息网络宽带用户行为仿真技术

天地一体化信息网络结构复杂、协议多样,必须构建相应的仿真平台对各种新技术、新方案进行实验、验证。为克服仿真规模、逼真性与计算开销的矛盾,采用虚拟化、云计算相结合的分布式仿真方法,搭建了涵盖天基骨干网节点、Ka/Ku通信卫星以及地面用户在内的天地一体化宽带用户仿真场景;针对网络中宽带用户数量大、行为多样、并发通信高等特点,研发了基于模型驱动、参数可配置的高并发用户行为仿真方法。实验证明,该仿真方法可实现宽带用户接入卫星网络的仿真场景,以及基于模型驱动的典型宽带用户行为的多样化仿真,且仿真规模可达10万级用户并发,可有效满足天地一体化信息网络仿真评测的需求。

基于NFV的新的协作式DDoS防御技术

在采取网络功能虚拟化技术构建的协作式网络抵御分布式拒绝服务攻击的过程中,由于协作网络中的资源有限,协作网络中的参与者存在为了自身安全而采取自私行为的问题,进而减弱协作网络缓解DDoS攻击能力。针对上述问题,提出了一种新的缓解DDoS攻击策略。该策略在协作网络中构建重复囚徒困境博弈模型,引入奖罚分明激励机制加强协作网络的合作性,并采取基于社会信誉值评估的动态资源分配机制。仿真实验表明,新的协作式DDoS攻击防御技术在分组丢失率、合作性和资源分配率方面优于现有方案,提高了DDoS攻击防御的有效性。

基于虚拟运动神经网络的六足机器人行为控制

为了使腿足机器人适应性和行为能力提高,提出基于虚拟运动神经网络的六足机器人行为控制策略.通过模拟生物神经-肌肉控制机制构建的腿足机器人行为运动神经控制架构,能够处理外部环境信息,调节神经信号强度,获得类似动物的信号处理和行为反应机制,实现机器人对环境的快速响应、机身与腿部的自适应调节.实验结果表明,所提架构能够随环境变化自动调节神经信号强度,验证了机器人极强的环境自适应性和行为多样性.

基于虚拟社会对大学生道德失范问题的研究

随着网络的普及,在现实社会之外形成了虚拟社会,"90后"大学生是虚拟社会的主要群体,他们利用其虚拟性、开放性、超越时空性的特点,降低了对自己的道德要求和标准,由此引起道德失范,需要引起社会、学校与家庭的关注。

基于多尺度虚拟化的卫星终端用户行为仿真

针对天地一体化网络中用户数量多、并发通信高和时变性的特点,基于多尺度虚拟化技术,提出一种模型驱动的分布式卫星终端用户行为仿真方法。采用多尺度虚拟化技术解决仿真逼真性和计算开销间的矛盾,实现卫星终端的大规模仿真。利用模型驱动的设计方法,将理论模拟模型与网络仿真相结合,实现用户行为特征的高逼真仿真。实验结果表明,该方法可以实现100万用户在线、10万并发通话的大规模仿真,且能准确体现用户行为的时变规律。

网络虚拟社会中大学生休闲行为实证研究

依赖现代科技发展而衍生的网络虚拟社会业已成为当代大学生赖以生存与发展的社会场域,发生在网络虚拟社会中的休闲行为也成为当代大学生重要的日常休闲方式。网络虚拟社会对大学生的休闲行为产生了重要影响,形成了社交、消费、学习、游戏、视频、音乐以及其他7种不同类别的休闲行为,并且展开的时限长,频次高,范围广,内容多。基于社交应用的休闲行为业已成为大学生在虚拟世界中的主要休闲方式,基于二次元应用的休闲也颇受大学生欢迎。

基于交互式流量回放的用户行为仿真技术

流量回放可为网络靶场提供逼真的流量数据并支持网络新技术验证与安全评测。面向复杂虚拟网络的交互式用户行为仿真需求,设计一种交互式流量链路的用户行为仿真架构。采用基于云平台的分布式流量仿真策略,以实现面向复杂虚拟网络用户的行为仿真多样化和可扩展加载。对交互式流量回放过程中延时修复与补偿策略进行研究,提升交互式用户行为仿真的时序逼真性。仿真实验结果表明,该仿真架构能够在保证流量时序准确性的前提下,实现交互式的大规模用户行为仿真,与传统的ITRM、Tcpreplay等方法相比,在仿真行为的多样性、规模性、逼真性上具有一定优势,可为安全评测提供有效支撑。

基于图像和机器学习的虚拟化平台异常检测

文章提出一种基于机器学习的虚拟化平台异常行为动态检测方法,该方法依托虚拟化平台,提取正常程序和恶意软件运行过程中的系统内存并转储为文件,将其中的部分信息经SimHash提取形成灰度图像并采用局部二值模式(LBP)进行描述,得到图像的纹理特征,再利用图像的纹理特征训练构建的卷积神经网络,通过生成的模型判断虚拟化平台是否存在异常行为。实验表明,虚拟化平台异常检测率可以达到97.5%,能够有效发现云攻击事件。