大数据驱动和分析的舰船通信网络流量智能估计

以准确估计舰船通信网络流量为研究核心,提出基于大数据驱动与分析的舰船通信网络流量智能估计方法。该方法以大数据驱动和分析领域中的经验模态分解、卷积神经网络为技术核心,使用基于改进集合经验模态分解的舰船通信网络信号降噪方法,去除舰船通信网络信号中噪声;构建去噪后舰船通信网络信号中的流量时间序列图,凸显通信网络流量在各个时间段的变化特征之后,将舰船通信网络流量时间序列图中的时间序列,作为基于卷积神经网络的网络流量预测方法的预测样本,提取舰船通信网络细节信号的时间序列,估计流量的趋势信息与时间信息,实现舰船通信网络流量智能估计。经测试:该方法对舰船通信网络流量智能估计后,估计结果与实际流量基本一致。

水运网络、地方教化与天后崇拜——以明中叶至清中叶广州府番禺县沙湾巡检司地区为例

番禺县南部(简称"禺南")大谷围地区地处广州城正南方,历来是广州港的出海门户。沙湾巡检司地处大谷围的沙湾(市桥)水道沿线。明清时期的番禺沙湾(市桥)水道是连接珠江口和珠三角腹地的重要水上运输通道。明代中叶到清初前后,在南宋时期建立祭祀天后神庙的乡镇及广州城的影响和推动下,天后庙开始在沙湾司沿江地区陆续出现。雍正以后,尤其是乾隆年间,珠三角滨江、滨海乡村水运日渐繁忙,从珠江口的黄阁,到连接珠三角腹地的南山峡,都有天后神庙被不断地兴建、重修或扩建,乡民们模仿官方的礼仪与地缘关系整合、叠加,创造出独特的天后祭祀仪式。明中叶到清中叶沙湾司的天后崇拜的演变,是珠江口与内河水运网络演变的集中反映,也是明清禺南地方社会转型期的集中反映,是经济发展、区域社会变迁与乡村社区互动的结果。

“愿您安好”智能陪伴平台的界面设计与实践

中华民族自古就有着祭拜祖先,缅怀逝者的优良传统,它是在灵魂信仰、祖先崇拜、孝文化等基础上形成的一种民族心理型的民俗,在世代传承中,中国人藉此表达对先人的感恩与缅怀,对未来的祈祷和憧憬。本文中虚拟的网络智能陪伴平台对逝者进行哀思的传达提供虚拟的祭祀操作,具有绿色环保,信息便于保存流传,交互体验方式丰富多样等特点,正在逐渐被人们所接受和认可,成为一个全新的纪念缅怀形式。

拜祖大典直播技术方案及优化

随着拜祖大典影响力的不断提升,听众对广播直播提出了更高的要求。郑州广播电视台连续十七年进行了黄帝故里拜祖大典的国际大联播,期间一直在进行技术革新优化,每一次都尽最大努力来完美呈现拜祖盛况。本文详细阐述十七年来拜祖大典的国际大联播技术方案的设计及换代升级,进行对比分析,希望对直播效果的提升提供一些参考。