基于S变换相关度的配电网单相接地自适应有源消弧法

提出了基于S变换相关度的配电网单向接地自适应有源消弧法,有效消除了配电网单相接地故障电弧,提升了电力系统稳定性。采集配电网线路零序电流时序数据,经S变换获取零序电流时频信息矩阵后,计算并获取各线路间时频信息矩阵相关度矩阵,输入卷积神经网络模型,输出单相接地故障选线结果;在故障线路采用基于模糊准PR与PI控制的双闭环自适应控制方法,向配电网故障线路中性点注入零序电流,有效控制注入电流相位以及幅值,迫使配电网故障线路所在相的电压值为0,完成自适应有源消弧。实验结果表明:该方法可有效识别配电网单相接地故障线路,实现配电网单相接地自适应有源消弧,且可尽快完成单相接地自适应有源消弧工作,保证配电网安全稳定运行。

利用矢量网络分析仪单端口校准误差项提取二端口网络的S参数

提出了一种利用矢量网络分析仪单端口校准误差项提取互易二端口网络S参数的方法。该方法要求在不同的参考平面上分别进行两次单端口校准,然后利用两次单端口校准的误差项求解二端口网络的S参数,通过实验验证该方法的正确性。该方法可应用于负载牵引和噪声参数测量过程中阻抗调配网络的S参数提取。

具有S-型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为(英文)

研究了具有S 型分布时滞的Hopfield神经网络模型的渐近行为,得到了平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的判据,所得结果不仅包含了已有的相应结果,而且具有更广泛的适用性.

微波线性互易网络S参数的回归解及其CAT

基于回归理论 ,研究并拓宽了短路活塞法测量微波线性互易网络S参数的解析法 ,给出了线性互易双口网络S参数回归解的一般形式 .借助于自行研制的微波CAT(ComputerAidedTest)系统 ,对实际网络进行了测试 ,利用回归圆方法得到了Γi 拟合圆 ,测试结果与标称值吻合较好 。

具有S-分布时滞的中立型细胞神经网络的周期解的存在性

由于具有S-分布时滞的中立型细胞神经网络的应用越来越广泛,因此对其进行研究不但是理论需要也是应用需要。本文通过利用拓扑度理论和不等式技巧,研究了具有S-分布时滞的中立型细胞神经网络周期解的存在性,给出了周期解存在的判据,并举例说明了所得结果的正确性,推广了相关文献[4,7]等的结果。

基于支持度D-S证据理论与模糊积分的多源节点簇信息时空融合

为了获得传感器网络中监测目标的准确状态,需要同时考虑多源节点簇信息融合的时间性和空间性.本文提出了一种多源传感器信息的时空两级融合结构.对同一时刻多源节点簇信息,利用D-S证据理论和支持度进行空间融合,对经空间融合后的时间序列,利用模糊积分、支持度和遗传算法进行时间上的信息融合.仿真实验表明,据此形成的分布式多源节点簇信息融合系统具有目标探测能力、抗干扰能力和容错能力.

基于D-S证据理论的C2C商品基本信息效用度的评估模型

为了对网上商品基本信息进行评估,找出推理商品基本信息效用度的评估方法。对商品信息进行了系统分析,面向用户需求,提出了商品基本信息的网络结构,借助于证据理论,构建了一种商品基本信息评估模型,融合了各类不确定信息对评估结果的影响。获得了基本信息的效用度区间和商品的期望效用,并给出了商品的可推荐因子。通过实验算例分析,验证了该方法的有效性和准确性,为C2C消费者决策和第三方评估商品提供了一种新思路。

市场化下社会网络对农户借贷渠道的影响——基于CHFS 2015数据的实证分析

基于2015年中国家庭金融调查的数据,结合正规渠道借贷和非正规渠道借贷之间的相互关联,采用Biprobit模型实证分析了亲缘型社会网络和业缘型社会网络对农户正规渠道借贷和非正规渠道借贷的影响及其变化趋势。研究发现:不同类型的社会网络对农户借贷渠道的影响存在差异,市场化下社会网络对农户借贷渠道影响的变化不显著。据此,提出传承优秀传统文化以稳固亲缘型社会网络、增加创业就业机会以拓展业缘型社会网络等对策,以优化社会网络和满足农户多元化的融资需求。

基于体素的静息态fMRI观察原发性失眠患者针刺治疗后全脑度中心度的改变

【目的】利用度中心度(DC)的方法探讨原发性失眠(PI)患者针灸治疗后静息态下脑功能网络连接属性的改变。【方法】对29例PI患者及22例年龄、性别、受教育程度均匹配的健康对照组进行百会、四神聪、神门、三阴交等穴位行两周针灸治疗后,行静息状态下的功能磁共振成像扫描,经预处理和后处理计算出全脑DC值图,采用双样本t检验进行组间比较,分别检测PI组与NC组间DC分布图间的统计学差异。【结果】与NC组相比,PI患者DC值减低的脑区主要分布在右侧颞中回、右侧海马、右侧豆状核、双侧海马旁回及左侧楔叶等区域。【结论】基于静息态功能MRI数据的DC分析观察到PI患者在脑区间功能连接改变,DC作为一种新的基于体素水平描述脑网络属性的方法,可能对理解PI神经机制及观察其脑网络属性的改变提供了一个新视角。

科技企业孵化器网络平台效率差异与优化——基于338家国家级科技企业孵化器的分析

科技企业孵化器网络平台是链接创业企业和投资者及其它相关机构的有效平台。运用数据包络分析(DEA)测算了中国大陆国家级科技企业孵化器综合效率、纯技术效率和规模效率,对有无科技企业孵化器网络平台的3种效率进行了差异性检验,分析比较了中国大陆国家级科技企业孵化器网络平台与台湾地区孵化器网络平台的活跃度。通过对中国大陆综合型、专业型、事业型和企业型4类不同类型孵化器,以及大陆与台湾两个不同地区的6类科技企业孵化器网络平台内容进行词频分析和对应分析,比较了各类孵化器网络平台关键词特征,提出了改进和优化中国大陆科技企业孵化器网络平台的政策建议。

强迫障碍患者静息态脑功能网络节点中心度的异常

目的:应用基于体素的节点中心度(degree centrality,DC)方法探讨强迫障碍患者静息态下脑功能网络连接属性的改变。方法:纳入符合美国精神障碍诊断与统计手册第4版修订版(DSM-IVTR)强迫障碍诊断标准的30例门诊和住院患者,以及30名性别、年龄和受教育程度相匹配的健康对照。采用耶鲁-布郎强迫量表、汉密顿抑郁量表、汉密顿焦虑量表评估强迫障碍患者强迫思维和强迫行为以及抑郁焦虑症状。所有被试进行全脑静息态功能磁共振成像扫描,采用DPARSFA分析软件计算被试的DC值。结果:与正常对照相比,强迫障碍患者右侧眶额回[(-0.22±0.45)vs.(-0.57±0.22)]和左侧前扣带回[(0.14±0.48)vs.(-0.21±0.33)]的DC值升高(P<0.001);右侧岛叶的DC值降低[(-0.12±0.37)vs.(0.35±0.54)](P<0.001);右侧眶额回的DC值与耶鲁-布郎强迫量表总分正相关(r=0.68,P<0.05)。结论:静息状态下,大脑执行控制网络和突显网络重要节点/脑区连接属性的异常可能与强迫障碍的病理生理机制有关。

利用脉冲耦合神经网络进行图像置乱效果评价

提出了基于脉冲耦合神经网络的图像置乱加密效果评价新方法。脉冲耦合神经网络直接来自于哺乳动物视觉皮层神经细胞的研究,已在图像处理的众多领域得到了广泛应用。首先利用脉冲耦合网络实现图像特征提取,然后分析置乱前后两图像所提取特征向量之间的差异程度,最后构造了图像置乱效果评价函数。实验结果表明,提出的评价方法是能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。

结算企业间债务的网络算法

建立了企业间的债务网络并将网络扩充为欧拉图，给出了求欧拉圈的高效算法．最后利用欧拉圈给出了结算企业间债务的“虚拟”算法．

8712ET射频网络分析仪在有线电视系统测量中的应用

简要介绍 8712ET射频网络分析仪的工作原理和操作方法 ,重点介绍 8712ET测量有线电视系统各种设备器材的一些指标的方法 ,并提出在进行指标测量时应该注意的一些事项和测量技巧。

一种具有小世界性常数度的数据中心网

先义了一个常数度代数图Gcoset,在此基础上构造了8度正则度、对称性良好的数据中心网络的虚拟化拓扑结构GDCN;然后详细描述了GDCN的静态模型以及Gcoset的路由算法,并给出了GDCN结构以及一个具体实现;最后将GDCN与其他数据中心网络模型进行了对比.结果表明:GDCN的直径仅为O(log N);Gcoset的路由算法较为简单;GDCN结构简单、通信性能较高,可扩展性良好,且具有良好的路由容错性.

自适应神经模糊推理系统及其在态势评估中的应用

通过对自适应神经模糊推理系统及其应用在空中态势评估中的初探,提出把模糊逻辑推理系统运用到空中态 势的评估的新方法。并分析了单纯的模糊推理系统应用在态势评估中的局限,提出了应用自适应神经模糊推理系统的改进 方法,初步探讨了威胁度估计的自适应神经网模糊系统模型的建立。经过对系统的检验,证明其具有较高的可靠性和时效 性,应用前景非常广阔。

基于对称非负矩阵分解的复杂网络模糊聚类

用最优化算法逼近网络特征矩阵以获取网络的降维描述是网络团模糊聚类的一个重要途径;在最优化算法设计上,多余约束会过滤掉有意义的拓扑信息;以提高模糊聚类精度为目的,以引入新的点团关系度量为基础,建立了一个约束更少的最优目标函数,并用一种对称式矩阵分解算法实施逼近;新度量中保留了更多网络拓扑信息,所得聚类结果较传统的模糊隶属度更为精确,在两种计算机模拟网络上的实验证明了该方法能提高网络聚类精度,在两个真实网络上的实验也获得了很好的效果。

基于信任度评估的移动自组织网络路由协议

针对移动自组织网络路由的可靠运行和安全保障问题,提出一种基于Dempster-Shafer证据理论的节点信任评估模型。利用历史交互信息计算直接信任度,通过邻居节点的推荐度量值获取间接信任度。对直接和间接信任度进行权重修正后根据Dempster组合规则合成,得到节点全局信任度。利用该模型对优化链络状态路由协议的多点中继技术进行优化,设计改进的路由协议TOLSR。仿真结果表明,TOLSR协议能发现和抑制网络的自私节点和恶意节点,有效提高移动自组织网络的可靠性,证明了该信任度评估模型的有效性和合理性。

复杂网络交叠团模糊分析与信息挖掘

针对复杂网络交叠团的聚类与模糊分析方法设计问题,给出一种新的模糊度量及相应的模糊聚类方法,并以新度量为基础,设计出两种挖掘网络模糊拓扑特征的新指标:团间连接紧密程度和模糊点对交叠团的连接贡献度,并将其用于网络交叠模块拓扑结构宏观分析和团间关键点提取。实验结果表明,使用该聚类与分析方法不仅可以获得模糊团结构,而且能够揭示出新的网络特征。该方法为复杂网络聚类后分析提供了新的视角。

交通运输网的时效与质量研究

在建立交通运输网时效和质量定量计算模型的基础上,合理调整权重,运用该模型对中国、美国的交通运输网的结构有序度进行比较。结果表明,中国的交通运输网结构有序度在时效方面低于美国,但在质量方面高于美国。