技术、组织、环境对企业专利合作网络的影响——基于生物医药上市企业的模糊集定性比较分析

生物医药企业是技术密集型企业,专利合作网络对生物医药企业竞争力至关重要。选取73家生物医药上市企业为研究对象,基于内外因理论和TOE模型构建影响生物医药上市企业专利合作网络的前因变量模型,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法探究企业规模等5个前因变量与企业专利合作网络的关系及其作用机理。研究结果表明,存在4条影响企业专利合作网络的路径;企业形成高专利合作网络时,研发投入等变量组合发挥作用,单一变量无法起决定性作用;生物医药行业中的医疗器械上市企业受自身或外界环境限制,不易形成高专利合作网络。研究结论可为企业形成高专利合作网络以提高竞争力,以及政府制定相关政策提供了理论支持。

基于企业组织关系的珠三角城市群数字经济关联格局研究

运用连锁网络模型和社会网络分析法,基于数字经济上市企业总部-分支机构数据构建网络,分析2005—2020年珠三角城市群数字经济关联格局。结果显示:1) 2005—2020年珠三角城市群数字经济上市企业数量增长迅猛,企业跨城市联系增强,深圳、广州是数字经济发展的引擎和关联网络的控制中心。2)城市群整体关联结构从2005年的广-珠-深及连线城市组成的单三角形转变为2020年的广-佛-深和广-珠-深及连线城市组成的双三角形,网络密度提升,不对称性减弱,由单区域中心向多区域中心转变。3)分行业看,数字经济发展的行业间差距明显,信息传输、软件和信息技术服务业的网络联系最强,金融业最弱,制造业居中,深圳、广州双核心地位凸显,肇庆、江门位于网络边缘。4)推动城市群数字经济持续健康发展,需进一步增强城市间数字经济合作,更好地发挥核心城市的辐射带动作用,完善边缘城市的数字经济发展政策和基础设施;在细分行业上统筹规划行业布局,促进各行业均衡发展,形成数字经济发展合力。

交换机的时间感知整形器的设计

时间敏感网络(TSN)是应用于未来工业网络实时性的一种增强型以太网技术。作为主要关键技术之一,流量调度机制决定了时间敏感网络数据传输的确定性和实时性,对其进行研究是非常具有价值的。在研究了802.1Qbv标准中所定义的时间感知整形器的实现机制和完整的处理流程的基础上,提出了一种时间感知整形器调度机制的设计。将整个设计在自研的TSN交换机平台上进行组网测试,验证了调度器可支持时间敏感业务流的确定性传输。

连锁董事网络、商业信用与数字技术创新

数字技术是推动企业高质量发展和构建现代经济体系的关键驱动力。本文以2009~2022年沪深A股上市公司的数据为样本,检验连锁董事网络对企业数字技术创新的影响及其作用机制。研究发现,连锁董事网络可以通过获取信息、知识、关系、声誉等网络资源优势缓解数字技术创新的信息不对称以及商业信用问题。进一步发现,连锁董事网络通过商业信用融资显著提升企业突破性创新和渐进性创新。此外,连锁董事网络对企业数字技术创新的影响主要存在于东部地区、管理层激励高以及政府补贴高的企业。本文通过理论探讨与实证分析拓宽了相关研究领域,为企业和政府提供重要的启示。

基于高管连锁网络的上市公司财务困境预测研究

上市公司财务困境的预测问题是金融学领域的热点研究问题之一,科学的财务困境预测有利于企业提高预警管理水平。高管连锁网络通过高管在多家公司兼任的方式在企业中形成网络,使企业之间的决策越来越紧密关联,对企业的行为和绩效产生影响,而现有的财务困境预测模型忽视了高管连锁网络的影响。针对具有网络结构的样本数据,本文提出了带样本网络结构的Logistic模型,根据系数是否受网络结构影响将变量分为网络结构变量和非网络结构变量,不同样本对应的网络结构变量系数是不同的,通过拉普拉斯(Laplacian)二次惩罚函数鼓励样本网络中有连接的样本对应的网络结构变量系数具有相似性。蒙特卡洛模拟表明该模型要优于其他方法。最后,本文应用所提方法基于高管连锁网络进行了财务困境预测研究。结果表明,将高管连锁网络信息纳入财务困境预测模型,可以提高模型预测的准确率。

典型街区旅游美食地方性指标体系建构与实证评价——基于网络数据挖掘的研究

地方美食是旅游目的地的核心要素之一,但近年来,各地旅游美食的地方性危机逐渐凸显。文章从宏观视角出发,以城市典型街区为研究对象,以美食店铺为基本单元,采用网络数据挖掘的方法,以地理距离和我国各级非物质文化遗产名录为评价标准的核心参照,构建了旅游美食地方性的指标体系,进而对中国主要城市典型街区的旅游美食地方性进行了实证评价。研究主要有以下结论。1)旅游美食地方性的指标体系由3个二级指标和7个基本指标构成。2)目前,我国主要城市典型街区的旅游美食地方性总体处于较低水平,其中,环境地方性和服务地方性的缺失问题尤其突出。3)各城市典型街区中旅游美食地方性高分店铺数量和比例表现较好,大理大理古城、西安北院门、成都宽窄巷子、福州三坊七巷和杭州清河坊的高分店铺较多。4)区域旅游美食地方性与人文地理区划存在一定关联,中国西南一带少数民族聚集区相对较高。该研究在研究视角、旅游美食地方性指标体系构建以及网络数据挖掘等方面具有一定的创新性。

工业控制系统网络安全防护体系建设研究

工业控制系统是国家关键基础信息系统,其安全性已提升到国家战略层面。随着工业化与信息化的深度融合,智能制造技术将打破传统的人机物协同边界,工业控制系统将直接面对来自网络的安全威胁。结合工业控制系统遭遇的网络病毒攻击事件,对照《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》的通用要求,对工业控制系统的特性和面临的网络安全威胁进行了研究。提出了构建从通信网络、区域边界到计算环境的多层级、多层次安全防护,对网络监测运营平台和安全管理中心进行系统监控与管理的纵深防护体系。初步建成的工业控制系统网络安全防护体系经过网络安全等级保护测评与实践验证,可有效应对多种新型网络攻击、防止恶意软件的破坏、阻止恶意报文的传输,从而保护工业控制系统的安全运行。同时,工业控制系统遭遇网络病毒攻击后的应对措施及经验,对实战防御研究及防护体系的建设完善具有借鉴和指导意义。

考虑金融网络指标的信息技术类上市公司财务危机预测研究

信息技术类上市公司市场变化趋势难以捕捉,而这部分信息能有效显示企业的运营状况。股票收益信息能够及时反映市场变化,为了监督企业运营状况,避免财务危机发生,本文采用股票信息构建金融网络,将股票信息以网络指标的形式引入模型。为了充分发挥集成算法在财务危机预测模型中的作用,提高模型的泛化能力,同时解决单一分类器不能充分使用数据的问题,本文采用lightGBM集成算法构建信息技术类上市公司财务危机预测模型,并提出了基于lightGBM算法的调参集成策略,利用模型之间的信息互补提高算法的预测性能。以沪深两市信息技术类上市公司为研究对象进行实证研究,结果表明,经过调参集成的lightGBM算法具有更高的预测性能。同时引入金融网络指标的模型总体表现优于传统模型,说明股票信息的引入有利于财务危机预测。本文研究为财务危机预测模型构建提供了新思路。

基于eNSP的网络访问控制实验设计与实现

结合计算机网络教学的实际情况设计课程实验,并基于华为eNSP网络仿真平台完成实验内容。介绍了计算机网络实验采用网络仿真软件的优势和ACL技术的基本原理,按照实验网络设计、实验网络搭建、网络数据规划、功能配置实现及实验结果验证的步骤,阐述实验设计和实现的具体内容。通过实验、实训有效培养了学生理解问题、解决问题的能力,达到了实验目的。

技术封锁对产业发展独立性的影响--基于美国“实体清单”的实证检验

在“实体清单”的基础上,确定与被打压核心企业契合的4类产业,结合投入产出模型与社会网络模型,分析4类产业在产业链中地位以及技术封锁对4类产业发展独立性的影响。研究发现:①计算机、通信和其它电子设备制造业居战略地位,就业吸纳能力强,但产业附加价值率低,属于劳动密集型产业,受“实体清单”影响最大,其它3个产业则处产业发展初始阶段;②计算机、通信和其它电子设备制造业以及科技推广和应用服务业居结构洞位置,自我网络规模大但密度低,结构优势未得到充分利用;③美国实施技术封锁后,中国基础产业研究投入明显增多,产业自立自强发展趋势显著。最后,提出应加大资金支持力度,提高产业劳动报酬,提升核心技术自给率,加快数字化进程,实现产业发展“弯道超车”。

海南自由贸易港金融风险溢出网络分析——基于海南上市企业的实证研究

本文以海南自由贸易港上市企业为研究对象,使用复杂网络的方法对金融风险溢出的结构性特征进行了研究,并从动态的视角使用SIR模型进行风险传染模拟研究。实证结果发现,次贷危机、中国股市异常波动及新冠疫情暴发期间,网络均较平静时期呈现更高的聚集特征,即企业间金融风险溢出的相关性有所上升。随时间推移,单个企业在风险溢出中的地位并非一成不变,而是交替成为系统重要性企业。此外,根据模拟结果发现,海南上市企业网络中具有系统重要性的企业若出现金融风险,更有可能在市场中快速扩散并造成大规模的风险传染,使得市场稳定受到冲击。为了维护海南自由贸易港的金融稳定与金融安全,除了关注金融机构,还应关注企业间的金融风险溢出,识别、早期预警与防范金融风险,因时制宜地做好风险管理。

冗余资源对林业上市公司数字化转型的影响研究——基于社会网络的调节效应分析

在数字经济蓬勃发展和外部环境不确定因素增加的背景下,冗余资源作为企业内多余的、尚未使用的资源,一定程度上能为企业数字化转型提供资源支撑。但不同类型的冗余资源对企业数字化转型的影响尚未形成共识,值得进一步探讨。文章选取2011-2022年51家A股林业上市公司为研究样本,使用双向固定效应模型、调节效应模型研究了财务冗余和人力资源冗余对林业上市公司数字化转型影响。结果表明:(1)财务冗余和人力资源冗余均与公司数字化转型之间呈倒U型关系,拐点值分别为0.3342和0.0477。越过拐点,冗余资源会抑制公司数字化表现。(2)社会网络的调节效应显著,会强化冗余资源与公司数字化转型之间的倒U型关系。(3)当前样本公司两类冗余资源均未越过拐点值,且对数字化转型的影响存在公司特征异质性。文章以社会网络作为调节变量,在同一框架内分析冗余资源对林业公司数字化转型影响以及社会网络的调节作用,弥补了现有研究的空白,既丰富了冗余资源研究的理论体系,也为公司数字化转型影响因素研究提供了新视角和实证证据。基于研究结论,提出政策启示:一要注重区分公司内部不同冗余资源的异质性;二要关注冗余资源的“双刃剑”作用;三要重视社会网络在资源与企业发展之间的调节作用;四要基于公司异质性,给予资金、人才支持和政策激励,助推公司数字化转型。

上市公司股东网络与财务风险——来自中国上市公司的经验证据

上市公司由于共同股东关系形成复杂网络。上市公司股东网络对于财务风险存在两个方面的影响,一方面通过股东联结产生财务救助,另一方面通过股东联结进行财务掏空。这两个方面的作用,与区域内的经济环境、政治环境等存在密切关联。基于2010至2019年上市公司大股东信息,构建全国及东部、中部、西部和东北四个区域的A股上市公司的股东网络,计算网络的网络特征,深度分析上市公司之间的财务风险传导。结果表明,经济发达的东部和中部地区,上市公司股东网络节点的度对Z值的影响显著为正,一家上市公司与其他上市公司共同大股东越多,它的财务风险越小。如果某公司发生财务危机,通过共同大股东联系的公司对其有救助意向,对区域性系统性金融风险的发生起到抑制作用。

基于BP神经网络的机电产品清单数据智能补全算法研究

生命周期评价是一种分析机械产品的全生命周期环境影响的有力工具,但是其前期的清单收集工具极其繁琐且耗时,为了简化机电产品生命周期评价的步骤中清单数据收集工作,降低清单数据的数据填充难度,提出了一种基于BP神经网络的清单数据智能填充算法。该算法基于文本相似度和数据相似度算法分别计算该零部件的各项参数与案例库中已知零部件的各项参数信息之间的相似度,并把这些参数的相似度信息作为神经网络输入,经输出层计算出零部件之间整体的相似度,分别求取所有零部件和缺失数据的零部件之间的相似度信息并排序,从而求得零件库中与缺失信息的零部件之间最相似的零部件,用求出的最相似的这个零部件的信息完成缺失数据的零部件信息的智能填充。

基于时间敏感网络的门控调度算法研究

时间敏感网络在标准以太网的基础上通过增加高精度时间同步、资源预留及路径控制、流量整形和业务调度等一系列关键技术,能够保证数据传输的实时性和可靠性。然而,启发式算法在实现门控调度时,数据的周期比过大会导致缓存容量增大和相同优先级数据同时、同向传输时无控制调度等问题。为此,优化改进了门控调度的启发式算法,通过采取数据周期感知和输出缓存长度感知循环等技术,解决了缓存容量不足和时延抖动等问题。仿真结果表明,与传统的启发式算法相比,所提算法在数据周期比超过60倍时能有效减少门控列表90%的存储空间,在相同优先级数据传输情况下平均时延抖动降低了约50%。

面向多模态网络环境的网络模态增量式部署机制研究

多模态网络支持各种用网需求以网络模态的形式在统一物理与逻辑基础设施上共存、演进与变革发展,可最大限度释放新型应用驱动的网络技术体制创新活力。模态的演进与变革发展要求实现模态的增量式部署,从而满足多用户部署过程中的便捷性、隐私保护等需求。然而,当前网络功能的部署仍采用全部替换的部署方式,导致新模态部署复杂度高,不同用户间处理逻辑相互暴露。针对以上问题,提出了面向多模态网络环境的网络模态增量式部署机制。首先,设计了网络模态增量式部署机制;然后,基于该机制将模态的增量式部署抽象为图合并问题,并设计了基于邻接表的合并解析图算法。仿真结果表明,所提机制可实现网络模态的快速正确合并,从而支撑模态增量式部署,极大降低新型网络体制的应用部署与服务提供门槛。

组织生态学视角下基于BP神经网络的企业上市规律分析及对财务的影响

为了分析上市企业的规律及上市后企业的财务状况,结合组织生态学和Back Propagation(BP)神经网络相关知识对于上市企业进行了研究。基于组织生态学的相关理论对于企业上市规律以及财务风险的影响因素指标进行了筛选,构建了指标评价体系;运用主成分分析法对指标进行了主成分提取,构建BP神经网络模型;对所构建的网络进行验证,并结合实际企业情况,得出影响企业上市与财务的主要因素。研究结果表明,关于上市企业规律的BP神经模型经过1700次迭代之后误差达到收敛,BP神经网络检验判断率为75%;关于上市企业财务风险的BP神经网络经过1500次迭代之后误差达到收敛,BP神经网络判断率为87.5%。本研究所搭建BP神经模型分析结果良好。

中国城市网络结构及其影响因素——基于上市公司联系的视角

基于2000、2008、2016、2020年的上市公司联系数据,运用社会网络分析法和二次指派程序研究中国城市网络结构及其影响因素:第一,北京、上海以及深圳是中国城市网络中最为重要的核心城市,中心度及连接强度位列前三,且在观察期内一直处于核心区;第二,中国城市网络存在核心—边缘结构,核心区城市联系十分紧密,边缘区的城市联系松散;第三,城市整体网络具有一定的向心性,但凝聚力不强,结构较为松散,珠三角、长三角、京津冀三个城市群内的网络联系比整体网络要强;第四,影响城市网络关联强度因素显示,行政权力、城市地理位置、城市地理邻近对城市网络关联度具有显著正向影响,而人均地区生产总值、政府教育投入、政府科技研发投入的差异对城市网络关联强度具有显著负向影响,差异越小关联度越强。

时间敏感网络下的一种新型灵活门控机制

时间敏感网络流调度算法通常需要生成大量的门控事件。这超出了网络设备的能力,使得调度算法难以在实际网络中部署。针对此问题,提出一种新型灵活门控机制,通过放松实时业务流与尽力而为业务流严格隔离的约束,允许部分节点对实时业务流不启用门控机制。该机制允许灵活地选择在各个网络设备端口对各实时业务流使能门控,能够将调度实时业务流所需的门控事件最多减少91.6%,其甚至允许实时业务传输路径上存在不支持门控调度的网络设备,实现与普通网络的混合组网。

中国文旅上市企业关联交易网络的空间结构及节点角色演化

企业网络为认知文旅产业经济空间联系演化的深层次机理和多样化趋势提供了创新性视角。关联交易网络作为企业间业务往来的重要表征形式,兼具横向企业间联系与纵向子母公司间联系的双重特征属性。采用2000—2021年文化类和旅游类上市企业的关联交易数据,揭示文旅企业关联交易网络的空间结构及其演化特征,并对网络节点的地位和角色进行识别。研究发现:2000—2021年文旅上市企业关联交易额总体呈波动增长态势,参与文化旅游业的行业不断丰富,租赁和商务服务业为首要关联方;随着关联交易量提升,网络的空间覆盖范围扩大,跨地区的长距离联系不断增加,整体网络由简单的“放射状”向复杂的“网络”结构演化,少数中心度高的节点在网络中起“枢纽”作用;节点转变中心性和转变控制力水平不断提升并服从高-高、低-低一维分布规律,北京和上海一直是网络的领导核心城市,杭州、沈阳和长沙在不同时期承担中心集约或权力门户角色,大量中西部节点在网络中为裙带边缘角色。