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Novel active fault-tolerant control scheme and its application to a double inverted pendulum system 被引量:3
1
作者 Cui Ping Weng Zhengxin Patton Ron 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第1期134-140,共7页
On the basis of the gain-scheduled H∞ design strategy, a novel active fault-tolerant control scheme is proposed. Under the assumption that the effects of faults on the state-space matrices of systems can be of affine... On the basis of the gain-scheduled H∞ design strategy, a novel active fault-tolerant control scheme is proposed. Under the assumption that the effects of faults on the state-space matrices of systems can be of affine parameter dependence, a reconfigurable robust H∞ linear parameter varying controller is developed. The designed controller is a function of the fault effect factors that can be derived online by using a well-trained neural network. To demonstrate the effectiveness of the proposed method, a double inverted pendulum system, with a fault in the motor tachometer loop, is considered. 展开更多
关键词 active fault-tolerant control neural network estimator gain-scheduled controller double inverted pendulum.
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Project-Based Teaching in Control Theory Education Based on V-REP: A Cart Inverted Pendulum Case
2
作者 Chao Liu Yonghuai Yang +1 位作者 Chengwei Zhang Shengyi Yang 《Journal of Contemporary Educational Research》 2023年第4期18-24,共7页
This paper provides a teaching concept for control theory education based on Virtual Robot Experimentation Platform(V-REP).A cart inverted pendulum virtual physical model is developed on V-REP.Students must analyze,de... This paper provides a teaching concept for control theory education based on Virtual Robot Experimentation Platform(V-REP).A cart inverted pendulum virtual physical model is developed on V-REP.Students must analyze,design,and implement a suitable controller for the cart inverted pendulum system using their knowledge of the control theory.Different from traditional experiment and numerical simulation,virtual experiment is safe and less constrained.Moreover,the experiment results are more intuitive and obvious.This study can improve students’interest in learning the control theory and help students understand the relevant content better. 展开更多
关键词 V-REP inverted pendulum control EDUCATION Virtual experiment
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预测控制算法及其在倒立摆中的应用 被引量:20
3
作者 单波 徐燕 赵建涛 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2001年第2期46-51,共6页
基于神经网络模型的预测控制算法,是利用前向神经网络建立非线性被控对象的模型,以滚动优化、反馈校正实现对系统的控制。将其应用于倒立摆系统中,实现了对摆角和位移的同时控制。理论分析与仿真结果表明,该算法可避免对受控对象做... 基于神经网络模型的预测控制算法,是利用前向神经网络建立非线性被控对象的模型,以滚动优化、反馈校正实现对系统的控制。将其应用于倒立摆系统中,实现了对摆角和位移的同时控制。理论分析与仿真结果表明,该算法可避免对受控对象做复杂的数学分析。具有收敛速度快,鲁棒性较强的特点。 展开更多
关键词 神经网络 预测控制 倒立摆 数学分析 数学模型 算法 自动控制
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倒立摆系统及其智能控制研究 被引量:23
4
作者 郭钊侠 方建安 苗清影 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期122-126,共5页
倒立摆系统是绝对不稳定非线性系统的一个典型范例,如何对其进行有效的控制是控制界的一大热点。这里以各种智能控制理论为基础,对应用于倒立摆系统控制的智能控制方法进行综述,分析了各种方法的特点和联系。最后还就这一领域的研究方... 倒立摆系统是绝对不稳定非线性系统的一个典型范例,如何对其进行有效的控制是控制界的一大热点。这里以各种智能控制理论为基础,对应用于倒立摆系统控制的智能控制方法进行综述,分析了各种方法的特点和联系。最后还就这一领域的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 倒立摆系统 智能控制 模糊控制 神经网络控制
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二级倒立摆的TS型逐级模糊神经网络控制 被引量:15
5
作者 朱学峰 周文彬 陈华艳 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期43-47,共5页
提出了一种逐级模糊神经网络控制法.该控制法通过采用Takagi Sugeno型模糊 神经网络控制器和逐级模糊控制规则,实现了二级倒立摆系统的稳定控制.模糊神经网络 控制器的参数采用遗传算法分4步进行优化.实验结果表明,采用逐级模... 提出了一种逐级模糊神经网络控制法.该控制法通过采用Takagi Sugeno型模糊 神经网络控制器和逐级模糊控制规则,实现了二级倒立摆系统的稳定控制.模糊神经网络 控制器的参数采用遗传算法分4步进行优化.实验结果表明,采用逐级模糊神经网络控制 法,用20条模糊规则就可以实现二级倒立摆系统的稳定控制,并且控制效果佳,系统鲁棒 性强. 展开更多
关键词 逐级控制 倒立摆 Takagi-Sugeno型模糊逻辑 神经网络控制
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基于人工神经网络BP算法的倒立摆控制研究 被引量:11
6
作者 于秀芬 段海滨 龚华军 《兵工自动化》 2003年第3期41-44,共4页
基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型,其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数,隐含层采用Lo... 基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型,其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数,隐含层采用Logsig函数,输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练,并与模糊控制逻辑算法对比,表明倒立摆控制BP算法精度高、收敛快,在非线性控制、鲁棒控制等领域具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 人工神经网络 BP算法 倒立摆控制 自动控制理论 物理模型 控制原理 网络结构 仿真训练
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倒立摆的神经网络自适应滑模控制 被引量:14
7
作者 彭继慎 刘盼 宋立业 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第11期1976-1981,共6页
针对倒立摆系统的欠驱动、非线性和存在外界干扰的特点,提出一种基于RBF神经网络自适应滑模控制方法。首先将倒立摆系统的数学模型转换成符合欠驱动系统特征的标准形式,然后采用分层滑模控制方法设计控制律。RBF神经网络自适应方法对系... 针对倒立摆系统的欠驱动、非线性和存在外界干扰的特点,提出一种基于RBF神经网络自适应滑模控制方法。首先将倒立摆系统的数学模型转换成符合欠驱动系统特征的标准形式,然后采用分层滑模控制方法设计控制律。RBF神经网络自适应方法对系统的不确定参数以及小车与导轨之间摩擦力等外界非线性干扰引起的不确定上界进行补偿,减小控制器的控制输出量,提高了控制精度。仿真结果表明,该方法具有很好的鲁棒性和抗干扰能力,能满足系统要求。 展开更多
关键词 倒立摆 滑模控制 自适应 RBF神经网络
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一阶倒立摆的PID控制 被引量:12
8
作者 罗晶 陈平 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第11期26-28,共3页
倒立摆系统是自动控制理论课的理想实验对象,本文介绍了一阶倒立摆系统的构成和数学模型,设计了PID控制器,在MATLAB环境下进行仿真,并在实验装置上进行了实验。
关键词 实验 自动控制理论 PID控制 MATLAB仿真 一阶倒立摆
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基于模糊神经网络的倒立摆控制系统 被引量:5
9
作者 项湜伍 陈元春 刘新铭 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第10期68-70,共3页
在分析模糊控制、神经网络控制的基础上,根据倒立摆的特点,提出了模糊神经网络的控制结构。使用了遗传算法和BP算法相结合的方式来优化模糊神经网络,并以固高公司的倒立摆做实验,对实验结果进行了深入的研究和分析。
关键词 模糊控制 神经网络控制 模糊神经网络倒立摆 遗传算法 BP算法
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一种基于神经网络和遗传算法的拟人智能控制方法 被引量:14
10
作者 石晓荣 张明廉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第8期1835-1838,1844,共5页
提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)和遗传算法(GA)混合策略的拟人智能控制方法。首先利用拟人智能控制得到定性控制律(线性或非线性),然后利用GA和HNN的混合优化策略实现定性控制律的定量化——首先,基于网格法产生GA的初始种群;然后,... 提出一种基于Hopfield神经网络(HNN)和遗传算法(GA)混合策略的拟人智能控制方法。首先利用拟人智能控制得到定性控制律(线性或非线性),然后利用GA和HNN的混合优化策略实现定性控制律的定量化——首先,基于网格法产生GA的初始种群;然后,基于实数编码并采用最优个体保留策略、2/4择优选择以及引入控制经验的改进GA进行全局优化;最后,为了克服GA的后期收敛速度慢和局部优化能力缺乏,利用HNN的快速优化能力进行末段搜索,最终产生全局最优解。将该方法用于二级倒立摆系统的控制,仿真和试验结果均表明该方法有效。 展开更多
关键词 HOPFIELD神经网络 遗传算法 拟人智能控制 倒立摆系统
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基于倒立摆系统前馈型神经网络实验的开发 被引量:2
11
作者 陈雯柏 湛力 +1 位作者 高翔宇 李昊 《实验技术与管理》 CAS 2007年第7期34-37,共4页
介绍一个基于MATLAB/SIMULINK和直线一级倒立摆系统的前馈型人工神经网络的实验方案。设计了一级倒立摆系统BP神经网络控制器,并完成了仿真和实物控制实验。实验结果有利于对前馈型人工神经网络的本质认识。
关键词 前馈神经网络 神经控制 倒立摆 实验设计
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Matlab在现代控制理论教学中的应用 被引量:6
12
作者 刘强 贾鸿莉 董德发 《现代电子技术》 2010年第18期72-73,共2页
根据现代控制理论的特点,利用Matlab设计了现代控制理论课程的实验,并利用Matlab对现代控制理论进行分析。采用极点配置方法设计状态反馈控制器和线性二次最优控制设计状态反馈控制器,对倒立摆系统的数学模型进行仿真研究,并得到系统的... 根据现代控制理论的特点,利用Matlab设计了现代控制理论课程的实验,并利用Matlab对现代控制理论进行分析。采用极点配置方法设计状态反馈控制器和线性二次最优控制设计状态反馈控制器,对倒立摆系统的数学模型进行仿真研究,并得到系统的闭环极点配置在P1,P2位置时系统状态响应曲线。设计了求解现代控制理论的能控性、能观性及极点配置等基本问题的人机界面。 展开更多
关键词 现代控制系统 MATLAB 仿真实验 倒立摆系统
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圆轨倒立摆摆起过程神经网络闭环控制方法 被引量:2
13
作者 侯祥林 顾立忠 徐心和 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期288-293,共6页
在圆轨倒立摆摆起过程开环控制律优化算法的基础上,应用高精度多层人工神经网络插值原理,研究了摆起过程的闭环控制方法.以每个时间段上的状态变量和相应的控制变量为输入输出学习样本,建立前馈人工神经网络,构成摆起过程的反馈控制系统... 在圆轨倒立摆摆起过程开环控制律优化算法的基础上,应用高精度多层人工神经网络插值原理,研究了摆起过程的闭环控制方法.以每个时间段上的状态变量和相应的控制变量为输入输出学习样本,建立前馈人工神经网络,构成摆起过程的反馈控制系统.通过仿真与实际控制,表明所研究方法是可行和有效的,并为复杂非线性系统的闭环控制提供了新的思路. 展开更多
关键词 圆轨倒立摆 摆起过程 神经网络 闭环控制 反馈控制系统 最优控制理论
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基于BP神经网络的倒立摆智能控制研究 被引量:10
14
作者 韩治国 陈能祥 +1 位作者 许锦 李伟 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2021年第6期101-106,共6页
本文首先介绍了一种典型3层BP神经网络模型及其基本原理,然后在惯性坐标系内应用经典力学理论建立了直线一级倒立摆的动力学模型,得到以小车加速度作为输入的系统状态空间方程,在MATLAB中利用lqr函数求得系统最优反馈增益矩阵K并实现了... 本文首先介绍了一种典型3层BP神经网络模型及其基本原理,然后在惯性坐标系内应用经典力学理论建立了直线一级倒立摆的动力学模型,得到以小车加速度作为输入的系统状态空间方程,在MATLAB中利用lqr函数求得系统最优反馈增益矩阵K并实现了稳定控制。在实时控制过程中不断采集数据样本并保存,用.m文件编写BP神经网络训练程序,对数据样本进行训练并自动生成BP神经网络控制器模块,最后在Simulink中搭建仿真模型进行仿真验证,通过分析仿真结果并进行实物验证,证明了所设计的BP神经网络控制器的合理性与有效性。 展开更多
关键词 BP神经网络 直线一级倒立摆 LQR控制 MATLAB仿真
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倒立摆系统控制研究 被引量:4
15
作者 辛静 赵高晖 +1 位作者 李天箭 杨培培 《电子科技》 2016年第12期159-161,共3页
基于复杂的二阶非线性倒立摆系统的不确定性问题,提出了一种自适应该系统的控制方案。通过倒立摆系统的动态方程,利用RBF神经网络对未知函数的逼近,并结合自适应滑模控制算法,建立RBF自适应滑模控制器,谋求解决非线性不确定的倒立摆系统... 基于复杂的二阶非线性倒立摆系统的不确定性问题,提出了一种自适应该系统的控制方案。通过倒立摆系统的动态方程,利用RBF神经网络对未知函数的逼近,并结合自适应滑模控制算法,建立RBF自适应滑模控制器,谋求解决非线性不确定的倒立摆系统,对该系统进行Matlab仿真验证,并分别对RBF自适应PID控制、普通RBF自适应滑模算法和文中RBF自适应滑模算法进行仿真比较,仿真比较结果验证了该方案不仅具有可行性和有效性,且在时间上具有快速响应性和稳定性。 展开更多
关键词 倒立摆 动态方程 RBF神经网络 自适应滑模控制 MATLAB仿真
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推土机半物理试验系统与作业效率复合控制研究 被引量:3
16
作者 白寒 管成 吴彦来 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期34-40,共7页
针对推土机研制中的试验难题,构建一个模拟推土作业全过程的半物理试验系统。通过推土机动力学特性分析和模型研究,为推土作业自动控制提供理论基础。试验系统采用液压对顶缸装置实时模拟作用在推土工作装置液压缸上的负载,同时推土工... 针对推土机研制中的试验难题,构建一个模拟推土作业全过程的半物理试验系统。通过推土机动力学特性分析和模型研究,为推土作业自动控制提供理论基础。试验系统采用液压对顶缸装置实时模拟作用在推土工作装置液压缸上的负载,同时推土工作装置的液压执行机构根据硬件控制器的命令信号调节铲刀的位置,通过铲刀的虚拟样机模型和整车动力学模型实现半物理仿真试验。提出了一种变论域模糊神经网络控制方法,将其应用于发动机转速的调节与控制中,并结合滑转率极限控制和发动机管理系统,研究了推土机作业效率的复合控制策略。试验结果表明,该控制策略能有效地稳定发动机转速,提高推土作业效率。 展开更多
关键词 推土机 半物理 试验装置 变论域 模糊神经网络 控制策略
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基于MATLAB倒立摆可视化建模仿真与控制 被引量:13
17
作者 张新荣 马杰 +1 位作者 张才斗 吴学前 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第10期3214-3219,共6页
针对复杂机械系统进行控制算法设计时被控对象建模困难问题,提出一种可视化建模方法,使用三维建模软件Pro/E与SimMechanics工具箱联合建模方法缩短建模周期并提高评判控制效果的直观性。以环形倒立摆系统为被控对象,采用联合建模方法,借... 针对复杂机械系统进行控制算法设计时被控对象建模困难问题,提出一种可视化建模方法,使用三维建模软件Pro/E与SimMechanics工具箱联合建模方法缩短建模周期并提高评判控制效果的直观性。以环形倒立摆系统为被控对象,采用联合建模方法,借助Matlab/Simulink软件,设计基于PID和极点配置法两种控制方案的仿真平台,以Simulink实时控制系统为工具完成实验验证。仿真结果表明,该方法对被控对象模型的建立相对更方便、更准确,仿真过程更直观,有较好的仿真、实验效果。 展开更多
关键词 可视化建模 环形倒立摆 建模 仿真 控制 实验
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情感多主体系统的设计与实现 被引量:1
18
作者 黄国锐 曹先彬 +1 位作者 徐敏 王煦法 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第7期1268-1271,共4页
多 Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点 .本文借鉴生物系统控制的理论 ,设计了一种多 Agent的体系结构 ,在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统 .本文重点论述了内分泌控制子系统的作用 ,提出了... 多 Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点 .本文借鉴生物系统控制的理论 ,设计了一种多 Agent的体系结构 ,在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统 .本文重点论述了内分泌控制子系统的作用 ,提出了用情感进行行为学习的新方法 .在此方法中 ,神经系统的作用是记忆和行为决策 ,其行为决策的效果通过内分泌系统进行反馈 ,从而避免了神经网络的自学习 ,使得算法具有较好的求解性能 .为了验证该算法的有效性 ,本文做了倒立摆控制的仿真实验 . 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 内分泌控制 情感学习 倒立摆
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基于倒立摆的综合性实验设计 被引量:5
19
作者 许谨 齐胜男 +1 位作者 胡立夫 高斌斌 《实验室科学》 2013年第3期7-10,共4页
倒立摆不仅仅是一种优秀的实验教学设备,也是进行控制理论研究的理想实验平台。其控制策略与杂技顶杆平衡的技巧有异曲同工之处,极富趣味性,可将许多抽象的控制理论概念直观地表现出来,学生可以在轻松、直观的实验中掌握所学的控制理论... 倒立摆不仅仅是一种优秀的实验教学设备,也是进行控制理论研究的理想实验平台。其控制策略与杂技顶杆平衡的技巧有异曲同工之处,极富趣味性,可将许多抽象的控制理论概念直观地表现出来,学生可以在轻松、直观的实验中掌握所学的控制理论和算法。针对倒立摆实验系统设计一系列控制理论综合性实验,使学生在实验中不断地完善知识结构,提高实践能力,同时又给学生提供更多的选择空间,使其在专业上得到深度训练。 展开更多
关键词 控制理论 倒立摆 综合性实验
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神经网络预测控制及其在二级倒立摆中的仿真 被引量:7
20
作者 葛锁良 陈学军 邱丹 《自动化技术与应用》 2005年第6期4-6,12,共4页
本文介绍了一种基于神经网络的预测控制算法,考虑到算法中复杂性能指标的寻优难以找到全局最优解,提出了一种在工作点附近线性化得到对象的瞬时ARIX模型,再利用GPC(广义预测控制)算法求得近似解,最后以其为初值进行寻优获得全局最优解... 本文介绍了一种基于神经网络的预测控制算法,考虑到算法中复杂性能指标的寻优难以找到全局最优解,提出了一种在工作点附近线性化得到对象的瞬时ARIX模型,再利用GPC(广义预测控制)算法求得近似解,最后以其为初值进行寻优获得全局最优解的方法,提高了算法的性能。最后的二级倒立摆仿真验证了算法的可靠性。 展开更多
关键词 预测控制 神经网络 非线性规划 遗传算法 倒立摆
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