钢梁损伤的神经网络诊断分析

应用人工神经网络技术 ,以反映结构损伤程度的固有频率作为神经网络输入的特征参数 ,建立结构故障诊断模型 ,对建筑工程结构中常用的简支矩形截面钢梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究。从实例可以看出 ,应用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是可行的。

基于神经网络的结构损伤诊断分析

应用人工神经网络技术，以结构的固有频率为特征参数，建立结构故障诊断模型，对工程中常用的简支矩形截面梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究．从实例可以看出，应用人工神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是切实可行的．

钢板结构损伤对其动力特性的影响研究

应用有限元仿真法 ,对带有裂纹损伤钢板结构的裂纹长度和位置对结构不同阶频率和模态的影响进行了分析 ,并与理论结果进行了比较 ,得到了带伤钢板结构动态特性的一般规律 ,针对裂纹损伤与结构动力特性之间存在着的很复杂的尚未明确的非线性关系 ,利用人工神经网络模型对结构裂纹深度和位置进行了诊断和预测的定量和定性研究 ,结果表明 ,可以应用此方法对带伤钢板进行动态特性分析 。

钢包回转台大臂损伤诊断

本文应用人工神经网络模型 ,以结构的固有频率为特征参数 ,对钢包回转台大臂上出现的裂纹损伤深度进行了诊断和预测研究 ,结果表明利用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的联合诊断和预测分析是切实可行的。