基于语言和约束匹配器融合的元素匹配研究

在模式匹配方面已经出现了许多使用于特定应用领域的部分自动匹配方法,这种匹配方法结合了多种匹配技术以便能够在大规模的多样匹配环境中得到高的匹配率。提出了一种基于模式的元素匹配方法,它融合了语言和约束匹配器,使用了复合元素名称匹配器和神经网络匹配器,结合基于语言的匹配算法和最大优先策略的原则,以多重标准条件下复合名称匹配器的结果作为约束对模式元素进行归类。通过组合使用复合名称匹配器和神经网络匹配器,使得本方法可以应用于更复杂的匹配环境。

模式匹配技术

模式匹配作为模式的基本操作已成为数据集成、数据仓库、电子商务等许多应用领域的基本问题。本文主要介绍关于模式匹配的定义、分类及已实现的几种通用化的模式匹配系统,指出了这些系统的优点及不足,并讨论了该领域未来的发展方向。