基于神经网络动力系统DEM高程微分方程内插方法研究

分析了DEM神经网络的基本问题,对神经网络动力系统进行多层感知,形成DEM高程微分方程内插算法,从而能够在图像修复、语音识别、控制工程领域得到应用。通过高程微分方程的动态对象分析,可以对数据聚类,形成系统模型优化方案,保证网络性能得到优化。