长裸眼非均质储层酸压主因素优选方法研究

塔里木盆地奥陶系碳酸盐岩油藏产层厚度大,完井井段长,非均质性严重。分别运用均值和均方差方法优选酸压井段物性参数,运用最优BP神经网络结构编制酸压决策软件,对塔里木盆地酸压施工的20井次进行酸压前决策模拟。实例应用对比分析表明,均值方法符合率75%,均方差方法符合率90%。对于长裸眼非均质碳酸盐岩储层,采用均方差方法优选储层物性参数,可以较准确地描述不同深度的物性差异给酸压造成的影响,定量地指导酸压选井选层工作及增产措施的制定。

神经网络方法在缝洞型碳酸盐岩储层酸压改造中的应用

运用人工神经网络对塔河油田缝洞型碳酸盐岩储层酸压效果进行预测研究。通过溶洞型区、裂缝型区的划分把塔河油田酸压井划分到两个区块内,这样使得各区内影响因素与压后产能的关系变得明确。确定选用单隐层BP神经网络结构作为酸压效果预测的模型,通过综合相关系数、偏相关系数及灰色关联度确定神经网络参数输入组合,通过改变输入参数个数及改变隐层节点个数研究不同结构神经网络模型与压后效果的关系,分别优选出适合两个区块的最优神经网络模型。现场应用表明,BP人工神经网络是适合该类储层酸压效果预测的方法。

酸压特性表征动态参数优选及神经网络判别实例研究

以某区奥陶系碳酸盐岩储层为研究对象,利用该区各井酸压施工曲线的动态参数进行神经网络分析,判断储层酸压施工沟通储集体的类型及是否为定容体。结果表明,基于碳酸盐岩缝洞型储层酸压井酸压施工曲线筛选的9组动态参数能够较好地表征缝洞型储层酸压施工特性,建立的储集体类型RBF神经网络模型、定容体判断RBF神经网络模型能够快速、较准确地判断该区各井酸压施工沟通储集体类型及是否为定容体。