网络参数对神经网络BP算法预报结果的影响

应用ＢＰ算法程序，对钢材力学性能按单隐蔽层不同结点数和不同学习速率进行预报计算。结果表明，在以成分Ｃ、Ｓｉ、Ｍｎ和精轧温度Ｔ四项因素作为网络输入，网络结构为单隐蔽层时，学习速率可高达０．９５。