BP神经元网络在复杂地层条件油水层综合判别中的应用

反向传播（ＢＰ）双隐层神经元网络具有较高的容错性和分辨能力，可以形成任意复杂的判别区，对复杂地层条件的油水层具有效高的识别能力。该方法利用常规测井资料，提取了电阻率、自然电位、密度等三个对判断油水层有利的指标，并对原始的测井指标进行了归一化处理，提高了网络的运行速度。经对大庆西部地区实际井资料的处理和验证，取得了较准确的结果。此方法同样适用于复杂地层岩性的划分和水淹层的判别。