Neural Network Based on SET Inverter Structures: Neuro-Inspired Memory

This paper presents a basic block for building large-scale single-electron neural networks. This macro block is completely composed of SET inverter circuits. We present and discuss the basic parts of this device. The full design and simulation results were done using MATLAB and SIMON, which are a single-electron tunnel device and circuit simulator based on a Monte Carlo method. Special measures had to be taken in order to simulate this circuit correctly in SIMON and compare results with those of SPICE simulation done before. Moreover, we study part of the network as a memory cell with the idea of combining the extremely low-power properties of the SET and the compact design.

以MATLAB神经网络预测城市燃气调峰用气量

根据城市燃气季节负荷变化的特点,应用人工神经网络理论,在MATLAB环境下开发了可反映燃气负荷周期性变化趋势,并包括各种不确定因素波动影响的燃气季节负荷预测模型。根据已知的燃气干线管道的输气值,即可确定燃气季节性调峰用气量。所建模型具有较高收敛速度和预测精度,且具较强适用性和灵活性,可为储气设施的设计与建造提供理论依据。

感知器与MATLAB

本文将以人工神经网络中的感知器为例，简单地介绍 MATLAB及其工具箱在人工神经网络设计中的应用。

高压线路四臂移动作业机器人BP网络联动控制

针对完全依靠人工带电拧紧高压输电线路耐张跳线引流板螺栓作业效率低、劳动强度大、高空、高压危险的不足设计了一种四臂移动作业机器人.为提高作业效率,提出了基于BP神经网络的机器人双臂联动控制算法,将机器人的联动抽象为轨迹跟踪控制问题.在Matlab环境下对机械手末端从3个方向进行了位姿跟踪仿真分析,最后在实际线路上进行机器人带电拧紧引流板螺栓试验.仿真分析和现场试验都验证了四臂移动作业机器人联动控制方法可行有效且具有较强的工程实用性,达到了提高作业效率的设计要求.

安全评价系统中实现人工神经网络功能的研究

针对在安全评价系统中实现人工神经网络功能存在编程复杂的问题,提出利用Matlab COM组件技术实现人工神经网络功能。Matlab自带的人工神经网络工具箱函数不能用于生成COM组件,论述了Matlab中COM组件的生成方法及其在普通Windows应用软件中的调用。介绍了用该方法开发的利用人工神经网络对液化石油气储存装置的气体泄漏和扩散进行回归估计的应用实例。通过在Windows系统中调用Matlab生成的COM组件,可以方便地在应用系统中实现人工神经网络功能,便于系统分发,并节省开发时间,提高编程效率。

一种回声状态神经网络分类挖掘教学演示模型

回声状态神经网络分类算法是一种重要的数据挖掘方法,是处理大数据分类的重要工具。但该算法原理比较抽象,从公式推导的角度很难让学生深刻理解,因此提出利用MATLAB数学软件实现回声状态神经网络分类算法,将其编译成.NET平台的COM组件,由Visual C#.NET集成开发环境下的应用程序调用编译后的MATLAB的COM组件,实现回声状态神经网络的分类模型。

纱线横截面图像中的材质识别

应用主成分分析(PCA),在尽量减少信息损失的前提下,把毛粘混纺纱线横截面图像中羊毛和粘胶的原始特征指标转化为少数综合性指标.利用BP(Error Back Propagation)神经网络较强的学习能力,对羊毛和粘胶的混纺纱线横截面图像进行识别分析.通过对实例图像进行预处理,提取特征数据;应用主成分分析法进行数据降维并利用BP神经网络进行机器学习及识别分类,取得了与实际相符的羊毛和粘胶两种材质的分离效果.