BP神经网络在建筑工程估价中的应用

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络的原理和工程造价估算的特点,通过研究工程造价的构成,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了7个主要因素,作为神经网络的输入变量,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.共收集了2 0个住宅工程估价实例,其中1 8个作为训练样本,2个作为检测实例,经测算其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此。

基于BP神经网络的坡面降雨产流预测

为预测坡面降雨产流,基于坡面降雨产流的非线性特性,引用3层BP(Back-Propagation)网络建模方法,对B市密云水库流域石匣小区水土保持监测小区的坡面降雨产流进行了研究。模型输入层变量数为5个,分别代表坡度、坡长、降雨强度、降雨历时、土壤的有效糙率,输出层变量数为坡面降雨产流量,利用野外小区实测数据,对上述网络进行了训练,学习100次后网络趋于收敛,训练样本集误差达到2.040 96×10-10,小于预设精度,预测样本的平均相对误差为1.67%。该模型的建立与实践,为坡面降雨产流预测的研究提供了新的方法。

基于BP神经网络的工程估价模型及其应用

基于BP神经网络的工程估价模型具有高度的容错性和较强的泛化能力,通过对数据并行处理的方式能快速准确地估算出工程造价.本文根据BP神经网络原理,选取福建泉州地区的21组工程实例来建立模型,其中19组为训练样本,2组为检测样本,确定了13个主要造价影响因素作为网络的输入变量,工程造价作为网络的输出变量,经检验其精度符合工程投资估算和设计概算的要求.因此,用BP神经网络估算工程造价是行之有效的.

基于BP神经网络的企业技术创新能力评价

运用基于BP算法的人工神经网络模型对企业技术创新能力进行评价,为企业进行技术创新能力的评价开辟新的方法。

BP神经网络计算法及其应用研究

研究了 BP神经网络的算法 ,提出了权值、阈值调整的双动量算法和学习率调整的批处理半恢复自适应调整法 ,使网络总体收敛性较好 ;用所设软件计算了 1

结合RVA法建立天然径流量还原计算的BP神经网络模型

鉴于烟台市水资源短缺,为了更加合理地开发利用水资源,在建立RVA模型评估烟台大沽夹河流域水利工程对水文情势影响的基础上,结合BP神经网络方法对大沽夹河流域径流量进行没有水利工程影响的天然径流量的还原计算。结果表明:(1)水库等水利工程建设后,使天然径流发生了显著的改变,其中月流量改变度在0.3～0.7之间较多,极限日最大最小平均流量改变度在0.3～0.6之间,属中度改变。(2)对RVA法所得结果进行分析,建立大沽夹河流域天然径流量还原计算的BP神经网络模型,通过模型的建立对天然径流量进行还原计算,结合烟台水资源评价提供的实测值进行误差对比,发现构建的BP神经网络模型可行与方便,可以为水利水电工程建设与该地区水资源合理开发利用提供科学依据。

基于BP神经网络的大学生创业素质评价

"以创业促就业",支持和鼓励大学生创业成为解决当前大学生就业困境的最有效途径之一。对于创业的大学生来讲,大学生创业素质评价必不可少。从大学生自身出发,建立了大学生创业素质评价指标体系,并利用BP神经网络对大学生创业素质进行了评价,实现了评价的非线性映射,具有一定的理论和现实意义。

基于BP神经网络的核临界安全数据实时计算方法

基于核燃料后处理工艺过程中的多体系统,建立高精度BP神经网络预测模型,可实现核临界安全参数keff的实时智能预测,辅助对工艺系统的运行状态及安全性能的进行快速评估。该方法利用MCNP模拟计算得到的多体系统的核临界安全原始数据集,通过机器学习(ML)的方法实现复杂体系的建模,能够克服多系统后处理工艺设备运行参数联动变化带来的实时定量评估困难。数值实验表明,预测系统的误差在1%以内,计算速度比MCNP模拟快2000倍以上,是ML等智能方法在核临界安全领域重要的探索,具有广阔的前景。

随机激励下柔性智能梁结构振动的模糊自适应控制

对柔性智能梁结构提出了一种具有结构和参数学习能力的模糊神经网络控制方法,该法摒弃了常规的以BP算法来优化整个网络参数的作法,利用遗传算法对网络全局性参数进行离线优化,利用BP学习算法对网络局部性参数进行在线调节。以柔性智能悬臂梁为例,实现了对其在随机激励下的振动控制。仿真结果表明,模糊神经网络控制算法对智能结构的振动控制具有一定的鲁棒性和自适应性。

基于神经网络的工程估价系统研究

通过研究工程造价的构成及其影响因素,特别是建筑工程结构和主要分项工程的特征在工程造价中所起的作用,确定了12个主要因素,作为神经网络的输入变量,在深入研究神经网络理论功能的基础上,选用可以应用于工程估价的BP神经网络和BP计算方法,利用S型神经元I/O特性和BP算法的函数逼近功能,使建筑工程造价的估算值的影响因素变化更逼近于其在成本构成中的客观作用,从而更接近于工程实际造价,建立了工程估价模型并开发了计算机辅助系统。收集了60个工程估价实例作为训练样本,10个工程实例作为检测实例,经测算达到可以用于工程实际的水平。此方法可以快速准确地进行工程估价。

交通噪声预测的神经网络模型

运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。

基于模糊神经网络的舰空导弹协同制导能力评估

通过分析舰空导弹协同制导能力指标体系,建立了基于BP神经网络和模糊评价法结合的舰空导弹协同制导能力评估模型。通过训练样本对神经网络进行了训练,得到了指标体系的权重值,在此基础上对某舰空导弹协同制导的验证样本数据进行了模糊评估计算,仿真结果表明基于模糊神经网络的舰空导弹协同制导能力评估模型具有一定的实用性。

基于加权均值生成序列的神经网络GM(1,1)模型

将加权均值生成和神经网络中的BP算法运用于GM(1,1)模型的建模过程,使得参数的优化估计与改善初始条件有机地结合起来,对GM(1,1)模型进行了改进,并将所得模型应用于具体实例中,预测结果表明,改进后的模型精度得到较大提高。

基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算

针对地方热电厂供热量和热电联产机组“以热定电”原则下发电量难以准确确定的问题,提出了一种基于改进神经网络和能量守恒法的热电联产机组发电量计算方法。首先根据经验公式和尝试法确定BP神经网络(BPNN)最佳隐含层神经元数。然后采用自适应遗传算法(AGA)对BPNN的初始权值和阈值进行优化,以提升网络的全局搜索能力,构建起AGA-BPNN供热量预测模型,实现对供热量的准确预测。最后通过能量守恒法推导得到“以热定电”原则下的热电联产机组发电量最大值和最小值表达式,可准确计算在给定的民用供热量和工业供热量下机组发电量范围。本文方法可为调度部门合理制定热电厂发电量计划提供可靠的参考依据。

神经网络在工程估价中的应用

在建设项目管理中前期工程估价是一项十分重要的工作,根据神经网络原理和工程造价估算的特点,提出了基于BP神经网络的工程估价模型.经实例检测,其精度基本可以满足实际工程投资估算的需要.因此,神经网络在这方面有很好的应用前景.

电力企业信用度综合智能评分及风险等级评价

针对电力企业信用度性能差,风险评估能力差等问题,提出了一种新型的管理方法,构建了一种新型的综合智能评分架构方案。该方案能够融合多种数据信息,实现电力企业信用度综合智能评分。在该电力企业信用度综合智能评分系统的基础上,设计了改进型模糊评价方法,该方法融合了DA-BP神经网络模型,又通过卷积分计算,提高了电力企业信用度评估能力。通过试验,本研究的方法评估精度高,性能稳定可靠。

许疃煤矿86采区10煤开采底板破坏深度预测

淮北煤田许疃煤矿下组煤(10煤)开采受底板灰岩水的威胁严重。为了科学设计10煤开采方案、合理评价底板突水危险性,根据许疃煤矿86采区地质及水文地质条件,利用灰色BP神经网络法、经验公式法和解析计算法,预测该采区10煤开采底板破坏深度为9.26~19.75 m(平均16.0 m),鉴于该采区构造复杂、采深大,建议底板破坏深度取上限值(19.75 m)。研究方法及成果可供类似条件下的其他煤矿(区)参考。

BP神经网络计算法及共价键长计算的研究

提出了BP神经网络权值、阈值调整的双动量算法和学习率调整的批处理半恢复自适应调整法 ,基于此法计算了 15种含氢原子共价键的键长 ,计算键长的平均相对误差为 0 11%。结果表明 。

GM(1,1)模型参数的神经网络算法

GM(1,1)模型的实质是小样本、贫信息下的预测模型,其目的是得到误差尽可能小的预测值.在分析GM(1,1)模型建模机理的基础上,提出了GM(1,1)模型中参数a,b的一种新算法——神经网络算法.把神经网络中的BP算法应用于GM(1,1)模型的建模过程,实例表明可使预测精度得到提高.

长沙典型地层参数反演及隧道施工工法优化

依托长沙轨道交通6号线烈士公园车站明挖法基坑和暗挖法隧道工程,基于明挖段围护结构的变形监测数据,采用有限差分数值模拟与BP神经网络算法,实现了烈士公园车站地层真实岩土参数的反演,并将反演参数应用于暗挖段大断面隧道工法优化与验证之中.结果表明:反演获得的烈士公园车站场地第四系覆盖层弹性模量为23.0 MPa、泊松比为0.31、黏聚力为37.5 kPa、内摩擦角为26.8°,基岩的弹性模量为2214.2 MPa、泊松比为0.28、黏聚力为470.8 kPa、内摩擦角为33.8°.模拟计算表明:优化后的6导洞施工所产生的拱顶沉降为6.77 mm,地表沉降为8.04 mm,均满足相关规范要求.现场实施效果表明:优化后的6导洞工法施工高效,施工过程中地层变形较为稳定,未对上覆植被环境产生不良影响.