基于神经网络与似然比决策理论相结合的雷达型号识别研究

提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和似然比决策理论有效地结合起来用神经网络进行粗分类,识别出雷达的体制;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号;并用似然比决策理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明:该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性,显示了强噪声环境下良好的应用前景。

智能化雷达辐射源识别方法研究

提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来 ;用神经网络进行粗分类 ,识别出雷达的体制 ;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号 ;并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明 :该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性 ,显示了强噪声环境下良好的应用前景。