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BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究
被引量:
8
1
作者
潘涛
《安徽师大学报》
1998年第3期218-221,共4页
本文在BP神经网络模型中,采用一种新型的神经元活化函数替换传统的S型活化函数,并在活化函数中引入了可调参量,研究表明,作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用.
关键词
神经网络
活化函数
学习速度
假饱和
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究
被引量:
8
1
作者
潘涛
机构
苏州铁道师范学院物理系
出处
《安徽师大学报》
1998年第3期218-221,共4页
文摘
本文在BP神经网络模型中,采用一种新型的神经元活化函数替换传统的S型活化函数,并在活化函数中引入了可调参量,研究表明,作这一替换后对提高网络的学习速度、抑制假饱和现象起到了很好的作用.
关键词
神经网络
活化函数
学习速度
假饱和
BP神经网络
Keywords
neural
networks
\
activation
function
\
learning
speed
\
false
saturation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络模型中活化函数对网络性能影响的研究
潘涛
《安徽师大学报》
1998
8
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