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BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用
被引量:
8
1
作者
张大志
李谋渭
《钢铁研究》
CAS
1999年第2期36-38,共3页
利用最优化算法对BP算法中的学习速率(η)和动量因子(α)进行了优化选取,利用优化的BP网络对冷轧机轧制压力进行了预报,结果良好。
关键词
神经网络
BP算法
参数优化
轧制压力预报
下载PDF
职称材料
题名
BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用
被引量:
8
1
作者
张大志
李谋渭
机构
北京科技大学
出处
《钢铁研究》
CAS
1999年第2期36-38,共3页
文摘
利用最优化算法对BP算法中的学习速率(η)和动量因子(α)进行了优化选取,利用优化的BP网络对冷轧机轧制压力进行了预报,结果良好。
关键词
神经网络
BP算法
参数优化
轧制压力预报
Keywords
neural nteworkbp algorithmparameter optimizationprediction of rolling force
分类号
TG334.9 [金属学及工艺—金属压力加工]
下载PDF
职称材料
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作者
出处
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1
BP网络参数优化及其在轧制压力预报中的应用
张大志
李谋渭
《钢铁研究》
CAS
1999
8
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