基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估

对电网故障设备进行准确的状态评估可有效提高产品质量,减少资源浪费。提出了一种基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估方法。首先,通过对电网设备故障因素进行分析,构建了包含13个状态量的设备故障状态体系。其次,基于C4.5决策树算法构建了电网设备状态评估模型。最后,通过后剪枝算法对模型进行剪枝降低模型复杂度,并定义多项指标对算法模型进行评价。实际数据分析结果表明,构建的算法模型预测准确率、精确率均能够达到91%以上,有效支撑设备厂商储备备品备件方面工作,提升企业效益。

基于决策树C4.5模型的数据挖掘技术在学生成绩分析中的应用研究

文章采用了决策树C4.5模型的数据挖掘技术对某高校21级软件专业的学生成绩进行深度分析,并生成决策树,同时挖掘出学生的期末考试成绩与课堂表现、考勤和平时实验有着密切的关系,找出影响该门课程考试成绩的关键因素是课堂表现,此结论能够对学生的学习,教师和教学管理者的工作起到指导作用。

CEO特征与新创企业战略惯性--来自C4.5决策树的经验证据

现有观点通常认为,大企业具有惯性,而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联,较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外,相关文献主要围绕因果推论展开,鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法,以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本,研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性,并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示:对新创企业战略惯性,基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力;在众多CEO特征中,CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征;CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性,即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释,为新创企业战略管理实践提供启发。

轧制温度对Al-4.5Cu-1.5Mg-0.5Zr合金显微组织及性能影响

目的优化加工工艺,改善合金的组织,提高合金的力学性能。方法采用金相(OM)观察、拉伸试验和X射线衍射,分析在大应变轧制下冷轧结合T6态处理后板材的成形性能,引入Williamson-Hall模型和Taylor函数,分析合金内部位错密度的变化规律及其对力学性能的影响。结果随着前期轧制温度从350℃升高到400℃,合金晶粒得到明显细化,再结晶充分,晶粒尺寸细小,晶界处第二相粗大;冷轧后晶粒破碎严重,晶粒的碎化方向与轧制方向垂直;在350℃时,合金内部的位错密度为1.62×10^(15)m^(-2),位错密度对强度的贡献值为219.5MPa,其抗拉强度最大为602MPa、屈服强度为512MPa、伸长率为12.6%。结论Al-4.5Cu-1.5Mg-0.5Zr合金的晶粒组织明显细化,其力学性能得到提升。

基于混合C4.5算法的铝合金焊接工艺参数规则研究

焊接工艺参数的制定是影响焊接质量的关键,而传统的制定手段大多依靠该领域专家的经验、知识或工艺评定结果,很难定性地总结出逻辑规则。采用基于邻域粗糙集的C4.5决策树混合算法,对铝合金焊接工艺参数的影响特征进行重要度分析和属性集约简,构建规则研究模型。结果表明,所建立的规则研究模型均符合实际工程理论,且实际验证结果显示:层道数、第一道电流以及第二道电流等三个规则模型准确率分别达到100%、83.3%、80%,可用数据占比分别达到100%、90%、96%。基于邻域粗糙集的C4.5决策树混合算法具有较好的应用价值,也拓展了知识挖掘技术在焊接工艺专家系统领域的应用。

改进的C4.5算法在CET-4成绩分析中的应用

CET-4是一个客观、准确的大学生英语能力测量平台,C4.5算法在应用于CET-4成绩分析中仍存在一些问题。针对运用C4.5算法对高职院校CET-4成绩数据构建分析决策树时存在的离散化运算繁琐、忽视各属性影响度等典型问题,提出一种面向高职院校CET-4成绩分析的改进C4.5算法。首先通过在C4.5算法中引入成绩正态分布规律确立初始聚类中心、K-means算法来离散连续属性;其次引入CET-4中听、读、写的权重来修正信息增益率的计算;最后运用改进的C4.5算法、经典的C4.5算法分别构建决策树模型并进行预测分析。实验结果表明,改进的C4.5算法所构建高职院校CET-4成绩分析的模型效率、预测能力均有明显提高。运用改进的C4.5算法有效地分析出影响CET-4达标各因素间的关系,从而提升CET-4反拨英语教学效应。

基于改进的C4.5算法对玉米病虫害治理方案分类研究

通过机器学习,采用特定的算法模型对农作物病虫害治理方案进行匹配,这是现代农业的发展方向之一。针对C4.5算法匹配方案时存在的精确度低、大容量数据集处理效率差等问题,提出一种改进的C4.5算法。改建的算法采用K-means++算法对数据进行离散化处理,根据特征标签值概率对测试集缺失值数据按权生成,并基于梯度优化训练集与聚类中心点。实验结果表明,改进的C4.5算法面对不同容量测试集,能够在保证效果良好的前提下,提高决策精度与治理效率。

2023年广东河源4.3级和东源4.5级地震余震分布及震源机制解特征

2023年2月11日,广东省河源市源城区发生4.3级地震,短短25天之后,东源县又发生4.5级地震。两次地震均位于新丰江库区,为了深入研究主震震源特性、余震序列空间分布以及水库诱发地震的特点和成因机理,文中分析了两次地震的余震分布特征,并利用gCAP方法和FOCMEC方法反演了主震的震源机制解。结果显示:河源4.3级地震是一次正走滑型地震事件,余震分布呈椭圆形,P轴方位为NW向,倾伏角较为直立,与峡谷及大坝区的应力场特征一致,判断其可能受控于多条断裂,并受水体重力影响,是一次正常的应力释放过程。东源4.5级地震发震于库盆西侧区域,是一次左旋走滑型地震,结合余震序列NNW—SSE向的线性展布特征,判断其发震断层走向为SSE向,倾角近直立;P轴方位为NWW向,倾伏角近水平,这和锡场区西侧应力场特征一致。库盆西侧是自2019年以来发生显著地震活动的新震区,和相邻的锡场区具有众多相似性,判断两个区域可能存在同一条隐伏的“北45o西向的顺河断裂”,由于库水渗透活动自北向南延伸,从而诱发锡场区和库盆西侧接连发生较强的地震活动。两个区域均处于早期孕震阶段,结合峡谷及大坝区的老震区特点,需重点关注两个新震区未来的应力场变化特征以及强震活动。

基于C4.5算法的高校招生数据模型研究

高校招生数据是衡量学校教育水平的重要标准。随着计算机技术、网络通信和信息技术等学科不断发展,对信息资源进行有效整合成为一个难题。在传统的数据库中由于其存储空间小、使用起来不方便且易出错等缺点限制了它在教学领域被广泛运用;另一方面,由于缺乏科学合理的管理体系来规范化,高校招生工作也需要重新设计数据模型以适应当前需求变化。基于C4.5算法建立高效、简便、快速、准确的高校招生信息分析系统是解决上述问题和研究方向之一。

定向凝固Al-4.5%Cu合金枝晶组织与抽拉速率的关系

用自制下拉式定向凝固设备,在一定的温度梯度下,在20-220μm/s的抽拉速率范围制备定向凝固Al-4.5%Cu合金,并对其微观组织、特别是一次枝晶间距随抽拉速率的变化规律进行研究。结果表明:定向凝固微观组织随抽拉速率的增大呈细化趋势,其一次枝晶间距减小;当抽拉速率小于100μm/s时,枝晶间距随抽拉速率而减小的幅度较大;当抽拉速率大于100μm/s时,枝晶间距减小幅度较为平缓。在综合分析抽拉速率、界面生长速率、温度梯度等影响因素的基础上,推导出界面局域平衡条件下预测定向凝固次枝晶间距的理论模型,该模型能够较为准确地反映定向凝固一次枝晶间距随抽拉速率在100-220μm/s范围的变化规律,为定向凝固工艺获得特定组织而预先选配合适的工艺参数提供理论参考。

4.5%高效氯氰菊酯EC对红火蚁的防治

采用高效氯氰菊酯EC作为防治药物,进行毒饵诱杀、混沙触杀以及蚁巢浇灌3种方法防治红火蚁的试验。结果表明:用4.5%高效氯氰菊酯EC作防治药物时,灌巢触杀的效果最佳,混沙触杀次之,毒饵诱杀最差。灌巢触杀药后第5天,蚁巢全部被杀灭,减退率高达100%。在红火蚁的化学防治实践过程中,高效氯氰菊酯EC可作为一种红火蚁的灌巢触杀剂。

淬火温度对Ti-3Al-4.5V-5Mo钛合金形变诱发马氏体的影响

通过测试不同淬火温度下的拉伸应力应变曲线、750-790℃淬火拉伸断裂后均匀变形区域的X射线衍射谱研究了淬火温度对Ti-3Al-4.5V-5Mo钛合金形变诱发马氏体的影响。结果表明：该合金在750-790℃淬火后拉伸变形机制为亚稳定β相变形诱发马氏体转变,790℃淬火合金在6.5%的变形量下亚稳定β相基本完全转变为α″马氏体。790℃淬火后拉伸形成应力诱发马氏体,β立方→α″σ;750℃淬火后拉伸形成应变诱发马氏体,β立方→β正方→α″ε。形变诱发α″相在拉伸变形时发生晶格重新取向：[010]α″方向平行于拉伸轴线,[100]α″方向垂直于拉伸轴线。

应用C4.5算法构造客户分类决策树的方法

客户等级划分是CRM中一个非常重要的方面，而决策树是进行分类分析的一个常用工具，该文主要讨论如何应用C4.5算法构造客户等级分类决策树及其在CRM中的应用。

5%定虫隆与4.5%高效氯氰菊酯乳油混剂对小菜蛾的室内毒力测定

采用浸叶法在室内条件下测定5%定虫隆、4.5%高效氯氰菊酯单剂以及不同配比混剂对小菜蛾幼虫的毒力。室内毒力测定结果表明,5%定虫隆与4.5%高效氯氰菊酯4种混剂对小菜蛾均有显著的增效作用,其中混配2的增效作用最显著,其共毒系数最高为367.22。

四川盆地内部少震与弱震区MS≥4.5地震预测意义分析

自2008年汶川MS8.0地震发生以来,四川盆地内部及盆地边缘发生了一系列MS≥4.5地震,部分地震发生之后,四川及邻区又发生了MS≥6.0强震。2019年6月17日四川长宁MS6.0地震后,对四川盆地内部及盆地边缘MS≥4.5地震的预测意义进行了研究和疏理。通过给定不同的预测规则,对上述MS≥4.5地震的预测效能进行了统计检验,结果表明:仅四川盆地内部,以三台、梓潼等区域为代表的历史少震与弱震区MS≥4.5地震对四川及邻区未来半年内发生MS≥6.5地震具有显著的预测意义。

La对定向凝固Al-4.5%Cu合金热疲劳性能的影响

采用自约束热疲劳试验机,对加入La的定向凝固Al-4.5%Cu合金进行热疲劳性能试验。结果表明,加入适量La对定向凝固Al-4.5%Cu合金的热疲劳性能有不同程度提高,其中,加入0.3%La的热疲劳试样疲劳性能较佳,达到热疲劳裂纹萌生所需的热疲劳循环次数最多;通过热疲劳循环次数与主裂纹长度的动态关系图,发现热疲劳裂纹的扩展有别于一般由机械交变载荷造成的常温疲劳,呈现先快后慢,阶段性扩展。

C4.5算法在2型糖尿病分类规则建立中的应用

基于大量实测数据 ,将数据挖掘C4.5算法引入 2型糖尿病的数据处理之中 ,建立了多条有效规则 ,通过测试其患病与未患病的平均正确识别率达 97%。重要的是建立的这些规则同医学上的认识基本一致 ,可以说这些规则的建立为解释糖尿病发病因素之间的相互关系以及影响程度提供了一种新的方法 ,为建立

PC4.5:用于不均衡数据集的C4.5改进算法

样本的不均衡性直接影响分类器的精度,基于C4.5算法提出一种改进算法——PC4.5,并应用于MIT数据集.实验表明该算法能很好地处理训练集的不均衡性,并降低决策树的规模.

试样尺寸对Al-4.5%Cu合金定向凝固组织和界面稳定性的影响

在传统Bridgeman方法下,利用Al-4.5%Cu合金内外同心嵌套试样,研究了自然对流对凝固过程及组织的影响。试验结果显示,温度梯度和抽拉速率均相同的定向凝固试样,尺寸较大试样的组织呈规则胞状或树枝状时,对应尺寸较小试样组织胞晶尖端发生分叉或杂乱树枝状,表明尺寸较小的试样液-固界面稳定性较差。较小试样尺寸限制了液相中自然对流致使溶质原子液-固界面处大量富集是凝固组织不规则与液-固界面不稳定的主要原因。

强磁场与交变电流的复合作用对Al-4.5%Cu合金凝固组织的影响

研究强磁场（0—10T）与工频（f=50Hz）交变电流（0-10A）的复合作用对Al-4．5mass％Cu合金凝固组织的影响。发现在施加垂直于磁场方向的交变电流时，会使电极间液态金属在电磁压力P作用下产生波动，导致合金凝固时枝晶组织的生长被打碎，出现等轴晶和颗粒状晶。在10T磁感应强度下，交变电流越大，波动越强，越易生成等轴晶和颗粒状晶；在10A交变电流下，磁感应强度增加到4T以后，等轴晶未随磁场的增加而完全转变成颗粒状晶；当P^→相同时，磁感应强度小的，容易出现等轴晶和颗粒状晶。