神经信息系统(NeuroIS)研究进展

[目的/意义]认知神经科学领域的最新进展揭示了认知、情绪和社会过程的神经基础,为人类、组织和市场之间的信息处理、决策以及行为之间的复杂相互作用提供了新的见解。[方法/过程]本文介绍了利用认知神经科学工具开展IS研究(以下称为"NeuroIS")的文献。作者的文献来源主要基于Riedl等的综述,从以下2个角度进行文献分析:1)研究工具视角,该部分对与NeuroIS有关的方法、工具和测量进行了讨论;2)研究内容视角,该部分从脑神经区块可辨识的功能,即决策过程、认知过程、情绪过程和社会化过程进行分析。[结果/结论]文章最后对在IS研究中运用神经生理学的方法面临的一系列挑战进行梳理,并提出展望:NeuroIS研究的长期和主要目标是创建超越行为数据的强大预测模型;其次是开发新的搜索模型,用于解释信息刺激的生理和神经反应以及认知和情感状态对用户信息行为的影响。

神经信息系统研究:定位、方法和展望

近些年,认知神经科学的研究方法有效弥补了传统信息系统(IS)研究存在的不足,降低了传统研究自我报告方法的测量误差,客观并准确地測量用户决策的心理加工过程,推进了信息系统科学研究的发展。通过介绍信息系统研究领域的国际前沿--神经信息系统研究(NeuroIS),力图帮助IS研究者更好地了解NeuroIS国内外研究现状,洞察进入NeuroIS这一前沿领域所需的相关知识和技术基础。通过收集并阅读NeuroIS自提出以来至今的文献,回顾并总结其发展历程、学科定位、常用研究工具和研究问题,论述NeuroIS研究应该明确的定位和工具选择的方法,并对现有文献的研究主题进行梳理,最后提出NeuroIS未来研究的实用性建议。

信息系统研究中脑电技术的应用:现状与展望

自2007年神经信息系统学被正式提出以来,认知神经科学在信息系统领域的应用受到了越来越多学者的关注。脑电技术作为新兴的认知神经工具,为信息系统研究提供了全新的方法论视角。现有综述文章基于常用的认知神经工具对神经信息系统学的研究现状、研究范式进行总结,为了更深入地理解、使用脑电技术以及将其更好地应用于信息系统研究中,本研究系统梳理2008-2018年间神经信息系统学中的脑电研究,对神经信息系统学中四个主要的研究议题(在线环境下的从众行为、信息安全、情绪影响和沉浸体验)进行了总结。最后,本研究对脑电技术的应用前景提出了展望,并基于脑电技术自身的特点,提出了将脑电技术应用于信息系统行为科学和设计科学的一些前沿议题,并讨论了脑电技术的局限与应用注意事项。脑电技术的引入突破了现有测量方法的壁垒,使研究者可以从客观的生理、认知层面来诠释管理信息系统中人、组织与信息技术的关系,有效地促进了信息系统研究的发展。