神经信息学的原理与展望

神经信息学是研究神经系统信息的载体形式 ,神经信息的产生、传输、加工、编码、存储与提取机理 ,以及建立神经数据库系统的科学。它是脑科学 ,信息科学和计算机科学相互交叉的边缘学科。神经信息学可分为分子神经信息学和系统神经信息学两个层次。神经信息编码可分为神经元脉冲序列的数字编码和突触联结权重编码两种编码方式。对21世纪神经信息学可能取得的新进展进行分析和预测 ,并论证开展人类神经组计划 (HuNP)和建立神经数据库系统的必要性与可行性。对人类神经组计划与人类脑计划的异同点 。

人类脑计划与神经信息学

了解脑及其功能是21世纪科学的重大挑战之一。神经信息学是神经科学与信息科学相结合的交叉学科。目前的“人类脑计划”旨在加强脑功能的基础研究 ,并开发用于分析、整合、合成、建模、模拟与提供各种数据的工具。中国应参与人类脑计划 。

脑科学进展的跨世纪回顾与展望

2 0世纪脑科学取得十分辉煌的成就。当此世纪之交 ,回顾 2 0世纪百年来脑科学的重大进展以及展望 2 1世纪脑科学的发展趋势 ,有重要意义。 2 0世纪脑科学的进展可概括为三大里程碑 :( 1)神经元学说 ;( 2 )离子通道理论 ;( 3)脑功能成像。 2 1世纪脑科学将取得更大的飞跃。预期在 2 1世纪除继续发展 2 0世纪已有的成就之外 ,将可望在以下 5个方面取得突破性进展 :( 1)神经元功能成像 ;( 2 )神经系统多基因病定位及老年性痴呆发病机理的阐明 ;( 3)神经系统信息编码的研究 ;( 4 )后基因组时代分子神经生物学 ;( 5)意识、思维与情绪本质的进一步探讨。本文首次提出启动人类神经组计划 (HumanNeuromeProject,HuNP)研究和建立神经数据库 (NeuroBank)的建议 ,并提出其系统构建和具体实施的方案。人类神经组计划将是继人类基因组计划之后的又一伟大的生物学系统工程 ,它的开展对破译人脑思维起源之谜 ,有重大意义。

一门新兴的交叉学科——神经信息学

神经信息学是新近出现的一门新兴的交叉学科 ,它正在随着人类脑计划的实施而快速发展 .本文介绍了神经信息学的由来及其与人类脑计划的关系 ,分析了促使其发展的当代条件、神经数据的特点及其对信息科学技术提出的新要求 ,还介绍了神经信息学的研究项目实例 ,探讨了它的发展所带来的机遇和挑战 .

人类脑计划和神经信息学

介绍了人类脑计划和神经信息学的由来和内涵以及国际研究现状和未来。探讨了中国面临的机遇和挑战,分析了中国开展人类脑计划的必要性和可行性。提出中国应尽早启动人类脑计划,成立国家级神经信息中心。