基于Neuron Chip的现场控制节点设计

提出以现场总线技术为基础的智能住宅小区系统 ,把整个系统作为一个 L ON网络 ,小区中的每个住户就是L ON网络中的一个现场控制节点 .文章在构架 L ON网络智能住宅小区系统的基础上 。

A/D芯片TLC2543与Neuron芯片的接口应用

介绍了LonWorks技术中的Neuron芯片的一种I/O应用模式 ,A/D芯片TLC2 5 4 3的串行接口特性以及Neu ron芯片与A/D芯片构建的多通道 12位模拟数据采集系统 ,并介绍了相关的硬件和软件设计。

基于Neuron芯片的现场采集节点设计

介绍了一种在水轮机组振动摆度监测系统中,现场数据采集节点的设计方法。它采用了Lonworks现场总线技术,基于Neuron芯片的特点,使现场节点的数据采集工作高效并行同步进行,且易于扩展。

基于Neuron芯片的智能调光节点开发

论述基于神经元(Neuron)芯片的智能调光节点的开发技术,并用NeuronC语言设计了节点的应用程序。

Neuron芯片在变电站自动化系统中的应用

在分层分布式变电站综合自动化系统网络中,现场总线和与其相连的每个节点间必须要经过用于驱动信道媒介的网络收发器和用于接口的神经元芯片Neuron。Neuron芯片是LonWorks技术的核心,内部包括了3个CPU系统,共同承担着ISO规定的开放系统互联7层协议的功能。文章介绍了美国公司推出的Neuron芯片的功能特性,给出了基于现场总线LonWorks的变电站自动化系统结构框架以及Neuron芯片的连接电路。

利用Neuron芯片并行I/O对象进行测控网络节点设计

在介绍了Neuron芯片的并行I/O对象特点的基础上,论述了利用握手令牌传递协议,微处理器与LON神经元芯片的接口技术,完成基于主机节点的设计,以实现网络测控。

Neuron芯片TMPN3150与A/D芯片TLC0832的两种接口实现方法

根据神经元芯片TMPN3150的两种I/O模式 ,给出了该神经元芯片与A/D芯片TLC0832实现接口的两种不同方法 ,同时给出了硬件电路和软件程序 ,并对两种方法进行了比较。

基于Neuron芯片的Lon-232网关三种设计和分析

介绍了三种基于Neuron芯片FT3150的Lonworks-232网关设计的思路,给出了设计方案并详述了其工作原理,最后分析了不同设计方案的特点和局限性,以及我们在高速列车通讯网络中实际测试网关的结果。

基于Neuron芯片的远程数据采集装置的设计

LonWorks技术以Neuron芯片为核心,为设计和生产智能化的远程监控产品,组建具有智能分布和远程测控功能的现场总线控制网络提供了极大的方便。以MAX186为例详细介绍了基于Neuron芯片的远程数据采集装置的设计,实现了现场远程数据采集设备与LonWorks总线控制网络的接口。

Neuron芯片与MCS-51系列单片机串行通信的实现

介绍一种基于MCS 5 1系列单片机的LON节点 ,它利用MCS 5 1系列单片机的串行接口实现与Neuron芯片的数据交换。文中给出了具体的软硬件设计方案 ,并指出了其应用前景。

基于Neuron芯片调光触摸屏的开发设计

传统的照明控制由于许多问题无法解决而逐步被智能照明控制取代,这已成为一种趋势。基于Neuron芯片调光触摸屏的开发设计是基于学校实验平台而开发设计的。经过调试运行,能够良好的进行灯光控制,并且能够实现远程控制。

ANALYSIS AND DESIGN OF A NEURAL CHIP USED FOR BINARY IMAGE PROCESSING

Based on the model of a formal neuron proposed by McCulloch and Pitts,a kind ofneural circuit,which is a CMOS Variable Threshold Logic(VTL)circuit,is given in this paperconsidering the features of the binary image processing system.The theoretical analysis,andthe simulations for the building block circuits such as D/A converters,comparator and so on aregiven.The layout design of the whole circuit are also given.The binary image processing can berealized by using the VTL circuit combined with its external auxiliary circuits.

Neuron芯片多总线I/O对象的应用

介绍Neuron芯片的特性、基本系统和应用电路 ,给出了多总线I/O对象在分体空调集散控制中的应用实例。

神经元计算机在无人机集群中的应用设计

人工智能计算对低功耗高算力的需求与日俱增,神经形态的新型计算范式出现极大地满足了低功耗、高算力、高实时的数据处理需求。结合神经元计算机的特点和无人机集群的应用需求,首次提出一种基于神经元计算机的无人机集群系统应用设计方案,并从系统设计、算法设计、系统实现等方面进行分析。

基于LON现场总线技术的电力线收发器PLT-22的设计

LonWorks开发技术是用于开发监控网络系统的一个完整的技术平台。介绍了神经元芯片的基本结构及I/O配置,神经元芯片可提供单端、差分和特殊应用模式3种网络通信方式,便于现场工业设备的联网通信。分析了电力线收发器PLT-22的应用,硬件电路由电力线收发器PLT-22、神经元芯片和MAX186组成,软件采用NeuronC专门为神经元芯片设计的程序语言编写,给出了程序流程图及关键的程序代码。实际应用表明:基于LonWorks电力线收发器PLT-22智能数据测控节点通信性能好,电力网络能够用于控制数据的传输。

多处理器结构的Lon Works网络智能控制器设计与实现

基于LON总线的LonWorks控制网络中 ,Neuron芯片是控制节点的核心 .但是 ,其处理能力不足以胜任复杂的外部事件 .为了增强节点的控制能力 ,本文提出了一种非对称结构、模块化的多处理器控制网络节点设计方案 ,并将几种通用多处理器间通信的方法进行了分析和比较 .Neuron芯片和两片MCU(89C5 2 )根据不同事件处理任务以并行和串行方式连接 ,分别完成了相应的通讯和控制功能 .在具体实现中 ,运用了模块化、非对称结构、流量控制以及外部事件处理优化等技术手段 .

基于Lon Works现场总线的智能节点设计

介绍一种模拟设备到LonWorks现场总线的智能控制节点的硬件电路及软件设计方法。它具有成本低、集成度高、组网方便等优点 。

Lonworks技术在保护接入通讯装置中的应用研究

对变电站中的保护接入通讯装置的设计进行了简要的介绍 ,主要讨论了 L onworks技术在装置中的应用。L onworks技术体现在装置的 L onworks接口模块中 ,其核心器件是 3 2位 MC683 3 2单片机和神经元芯片CY7C5 3 12 0 E2 ,神经元芯片具备了通信与控制功能 ,并且固化了 ISO/OSI的全部 7层通信协议 ,Neuron C语言使得程序编写简单。处于 slave B模式的神经元芯片实现 MC683 3 2与 L onworks节点通讯 ,处于 master模式下的 MC683 3 2通过与神经元芯片并行口交换令牌将 L onworks总线上各节点传来的数据转换 ,再经过以太网控制器送入以太网中 ,解决了原有控制网络通信速度慢。

LON智能节点开发及组网研究

针对LonW orks现场总线技术特点,论述了基于Neuron芯片开发智能节点的方法.利用这些节点,模拟工控现场进行组网.上位机选用LNS DDE Server和Lon总线设备进行通信.基于LNS的LonMaker forW indows网络集成工具将各网络变量捆绑,并负责管理整个网络.实验表明,用LonW orks技术组网,系统运行稳定、控制准确,而且组网简单、易于扩展.

基于中断方式LON节点处理器SPI接口设计

为增强LonWorks节点控制能力,采用单片机作为LonWorks节点的主处理器,Neuron芯片作为从处理器;主从处理器采用SPI通信接口;SPI接口利用Neuron芯片中声明的Neurowire对象和AT89S51单片机中用软件模拟SPI操作,以边沿触发中断的方式在8个时钟脉冲的上升沿和下降沿完成主从处理器的数据传递。实际使用表明:用SPI方式实现单片机与Neuron芯片的通信提高Neuron芯片利用率,提高节点的性价比,增强系统可靠性,降低节点开发难度,缩小节点体积。