基于最大熵模型的汉语标点句缺失话题自动识别初探

本文的任务是判别标点句缺失话题是上句的主语还是宾语,将该任务作为标点句缺失话题自动识别研究的切入点。首先归纳了判别这一任务的一系列字面特征和语义特征,然后结合规则和最大熵模型,进行自动判别实验。结果显示,对特定类别动词的实验F值达到82%。对实验结果的分析说明,动词特征和语义特征对判别该任务的作用最大,规则方法和统计方法在判别任务中不能偏废,精细化的知识对判别的性能有重要影响。

动词引出新支话题的语用功能研究

汉语是一种话题显著的语言。汉语篇章中,同一话题会多次延续,也可能发生话题转换。该文讨论一种话题转换现象:原话题的说明中的某个成分成为新话题,但该新话题及其说明并不构成原话题的说明或原话题说明的一部分。这种话题可称为新支话题。该文对动词按照词汇语义进行分类,揭示动词将其宾语引出成为新支话题的能力所在。文章给出了《围城》中动词引出新支话题的全部实例的词汇语义分布统计。

新支话题的句法成分和语义角色研究

话题的延续和转换是篇章中重要的语用功能。该文从句首话题共享的角度对话题延续和转换进行了分类,分为句首话题延续、句中子话题延续、完全话题转换、兼语话题转换、新支话题转换五种,进而对话题转换的特殊情况——新支话题展开研究。基于33万字的广义话题结构语料库,该文对新支话题的句法成分、语义角色进行了统计和分析。通过句法成分分析发现,宾语从句或补语从句主语、主谓谓语句小主语、状性成分起始句主语、句末宾语、连谓句非句末宾语、兼语句兼语、介词宾语甚至状语等都能成为新支话题,从而引出新支句,其中,句末宾语作为新支话题的情况最多,但未发现间接宾语作为新支话题的情况;语义角色分析发现,大部分主体论元(施事、感事、经事、主事)和客体论元(受事、系事、结果、对象、与事)及少数凭借论元(方式)和环境论元(处所、终点)能成为新支话题引出新支句。同时,系事和受事成为新支话题的情况最显著;施事、结果和对象次之;原因和目的等论元难以成为新支话题。该文的研究揭示了句法、语义对话题转换这一语用现象的一种可能的约束途径,有助于人和计算机更深入地理解汉语篇章的话题转换机制,以期将这种语用现象逐步落实到语义直至句法的形式中,最终实现计算机对话题转换的自动分析。