An empirical study on the green effects of new energy vehicle promotion in the context of global carbon neutrality

In the context of global carbon neutrality,new energy vehicle promotion(NEVP)has become an important means of reducing carbon emissions.This paper constructs a theoretical model and uses panel data on NEVP in 21 countries from 2012 to 2018 to empirically examine the green effect of NEVP.The results indicate the following:(1)NEVP significantly reduces greenhouse gases emissions,and the green effect can be transmitted and diffused through a direct path.(2)Replacing fuel-fired vehicles and accelerating the end-of-life vehicle scrapping process significantly conducted the green effect,and aggravating traffic congestion was not statistically significant.(3)The transmission mechanism of the green effect is regulated by regional economic heterogeneity.In regions with better development of fuel-fired vehicles,the transmission of the green effect is subject to the elimination of fuel-fired vehicles and traffic congestion governance,and the transmission efficiency is low.However,regions with a relatively weak fuel-fired automobile industry foundation show a strong“advantage of backwardness”,and the green effect is more prominent.This means that global NEVP should be further accelerated to achieve the green effect and the goal of global carbon neutrality.

基于新能源汽车教学交互系统在创新实践课程中的探索与实践

本文探讨了新能源汽车教学交互系统的设计与开发,以及其与创新实践课程的融合。该系统的设计包括需求分析、系统架构设计、开发与测试、教材整合、用户培训与支持等关键步骤。系统与创新实践课程的融合主要通过虚拟实验模拟、实时互动学习、实际案例分析和学习进度跟踪来实现。这种深度融合为学生提供了丰富的实际操作和互动学习机会,有助于他们在新能源汽车领域获得成功。评估与改进是系统与课程融合的持续过程,通过不断收集反馈并进行相应调整,系统和课程能够不断提高教育质量和学生的学习体验。

新能源汽车政策下居民出行意向多群组分析

为研究新能源汽车政策对不同群体居民出行意向影响存在的差异性问题,提出新能源汽车政策下居民出行意向多群组模型.以计划行为理论为基础,整合居民对新能源汽车政策的态度、响应程度以及低碳理念,构建新能源汽车政策下居民出行意向模型,并对模型进行检验及修正,划分多群组,对修正后的模型进行多群组分析,研究新能源汽车政策对不同出行方式偏好群体影响机理的差异性.研究结果表明:居民对新能源汽车政策的态度、响应以及低碳理念对出行态度、主观规范、知觉行为控制以及行为意向的影响在不同出行方式偏好下存在显著差异;居民对新能源汽车政策的态度越积极、低碳理念越强,则选择新能源汽车或公共交通出行的意向越强;居民对新能源汽车政策的响应越积极,则选择新能源汽车出行的意向越强;改善居民对新能源汽车政策的态度、响应,可促进新能源汽车的使用;通过提升居民的低碳理念,可提高居民采用公共交通或新能源汽车出行的意向.研究可为通过交通政策调整居民出行意向以及制定交通政策提供参考.

驱动电机用无取向硅钢开发与性能调控研究综述

实现“碳达峰”“碳中和”是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展的内在要求,在落实“双碳”战略、推动绿色发展的背景下,我国新能源汽车产业得到了迅猛发展。驱动电机作为新能源汽车能量转化的核心装置,直接决定新能源汽车的驾乘体验和续航性能,而无取向硅钢作为驱动电机铁芯的关键软磁材料,其性能直接影响驱动电机的能量转换效率、变频加速能力、使用寿命、制造成本等特性。基于驱动电机对高性能无取向硅钢的现实需求,归纳总结国内外典型硅钢生产企业新能源汽车驱动电机用硅钢研发现状,综述驱动电机用硅钢在磁性能、力学性能提升及磁性能与力学性能协同提升方面的研究进展。针对新一代驱动电机的高效率、高转速、大转矩等特点,未来驱动电机用高性能无取向硅钢的研发在成分优化、微观结构控制与薄规格产品开发的基础上,在进一步提高硅钢产品精度和生产效率的同时突破自粘结涂层限制,融合冶金学、材料科学与物理学等多学科理论,进一步实现高性能无取向硅钢开发与驱动电机设计的协同调控。

大数据驱动下新能源汽车政策对关键核心技术创新的动态作用机制研究

新能源汽车关键核心技术创新仍存在瓶颈制约,多种政策如何在复杂不确定环境下有效作用亟待探索。基于大数据驱动研究范式,采集12种新能源汽车政策及关键核心技术创新相关多源异构数据,搭建PSR-贝叶斯网络模型,以新能源汽车整车上市企业为研究样本,通过结果预测和原因诊断探究政策对关键核心技术创新的动态作用机制。研究表明:(1)各类政策强度动态变化,呈现由需求面购置拉动,经由供给面推动和环境面压力,向需求面后市场的强度转移趋势;(2)通过结果预测识别各阶段主导作用政策,从初期购置优惠,经由基础设施建设支持与双积分,转向四类政策协同作用为主导;(3)通过原因诊断识别各阶段关键政策瓶颈,科技创新支持、基础设施建设以及需求面非财政措施政策细则需要优化。

基于SDCA循环在新能源汽车故障诊断与排除课程研究中的应用

本文研讨了SDCA循环在新能源汽车故障诊断与排除课程中的运用。对SDCA循环作了简要阐释,并论述了其在故障诊断与处置课程中的重要性。深入解读了SDCA循环在课程实施中的运用,涵盖了课程计划、教授方式、实践环节等方面。通过具体案例剖析,证明了SDCA循环在故障诊断与处置课程中的实用性和实效性。本文的研究对新能源汽车故障诊断与排除课程的教学提供了一种崭新的视角和方法。

虚拟仿真技术在动力电池类课程教学中的应用

传统的教学方法往往受到实验条件、设备成本和安全风险等限制。虚拟仿真技术作为一种教学工具,可模拟真实的实验环境和操作过程,为学生提供更多实践机会。通过综述已有的研究成果和实践案例,分析虚拟仿真技术在动力电池类课程教学中的应用效果,并提出相关的教学思考和改进建议。虚拟仿真技术能够提高学生的学习兴趣,培养实践能力和解决问题的能力。将虚拟现实技术和传统的教学模式结合起来,实现虚拟和真实的混合式教学,可为高职院校的新能源汽车动力电池课程提供一种全新的教学方式,提高课程的教学效果。

面向应用型本科院校新能源汽车专业的电工与电子技术实验课程设计

该文面向新能源汽车领域人才需求,在充分分析当前电工与电子技术实验教学中存在问题的基础上,针对教学理念与社会发展不适应、教学内容与岗位需要不一致、考核结果与能力水平不协调和学生学习特征与传统教学方法不匹配四个教学痛点,对鄂尔多斯应用技术学院汽车服务工程专业的电工与电子技术实验课程进行优化设计。构建基于OBE教学理念和PBL的应用型教学模式,开发面向岗位能力需求的应用型教学内容,建立多元分阶教学评价体系,旨在将岗位能力需求和教学预期产出与专业知识点的设计结合起来,使学生的岗位适应能力和创新能力显著提高。

基于语境增强的新能源汽车投诉文本方面-观点对抽取

挖掘新能源汽车投诉文本中用户对产品多维度的意见,能为产品的设计决策提供参考。因投诉文本具有实体密度高、句式冗长等特点,导致当前方面-观点对抽取(AOPE)方法感知方面项与观点项间的关联性不强。针对这一问题,提出一种基于语境增强的AOPE模型(AOE-CE),通过融合主题特征与文本特征作为语境表示增强实体间的关联关系。模型由实体识别和关系检测2个模块组成:首先,实体识别通过预训练模型和词性标注工具编码文本,再利用双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络结合多头注意力捕获上下文信息得到文本特征,并将文本特征输入至条件随机场(CRF)得到实体集合;关系检测通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)获取主题特征,并将主题特征与文本特征融合获得增强的语境表示,再利用三仿射机制以语境表示为辅助增强实体间的关联关系,最后通过Sigmoid得到抽取结果。实验结果表明,AOE-CE的精准率、召回率和F1值比SDRN(Synchronous Doublechannel Recurrent Network)模型分别提升了2.19、1.08和1.60个百分点,表明所提模型具有更好的AOPE效果。

供应链金融视角下新能源汽车制造业信用风险传导及防范

供应链金融作为中小企业融资的重要途径,能够帮助企业缓解融资困难,但同时存在的信用风险不容忽视。本文通过分析供应链金融视角下新能源汽车制造业中供应链金融的三种融资模式,结合新能源汽车制造业的发展特点,总结不同模式下信用风险的来源,从直接业务关系和间接关系两个角度探讨供应链金融中信用风险的传导机制,并提出提高中小企业风险抵御能力、提高核心企业贷款担保能力、提高三方平台信息共享能力、提高物流企业质押物管理能力、深化金融机构信用风险监管能力的防范建议,进而促进供应链金融健康发展。

新工科背景下车用动力电池建模理论课程改革探索

随着新一轮科技革命的兴起,新能源汽车及电池产业得到了迅猛发展,新能源汽车动力电池专业人才的需求持续增长。为提高从事动力电池研发和管理人员的理论创新和工程实践能力,对车用动力电池建模理论课程教学改革提出更高的要求。文章介绍了新工科背景下课程的教学内容和改革目标,分析了当前课程教学过程中存在的问题,在此基础上提出新工科背景下车用动力电池建模理论课程教学改革策略。通过不断探索科研创新与教学深度融合的培养模式,完善教学设计,设立多方位考核机制,优化实践教学环节,构建数字化教学库等教学改革,培养适应新时代社会需求的新能源汽车动力电池专业人才。

“机械设计”课程师生共振教学模式探索

从机械设计课程特点、大学生认知规律入手,探讨了机械设计课程中的师生共振教学模式建设。通过对当前机械设计课程教学模式的分析,指出其存在的问题,据此提出师生共振教学模式的构建策略。进一步结合国内新能源汽车发展的案例,探讨了师生共振模式在课程中的应用过程和效果。结果表明,师生共振教学模式能有效提升学生的学习兴趣和主动性,实现师生相互配合、协调一致、同步发展的和谐教学状态,促进教学质量的提高。

新能源汽车维护与故障诊断课程考核改革方案研究

文章深入分析了新能源汽车技术专业课程在实训考核中存在的问题,目的在于构建有助于人才培养课程评价体系,加强高职教育教学改革。在此基础上,以新能源汽车维护与故障诊断课程为例,提出重构课程内容,实施项目化教学。基于新能源汽车维修岗位所需核心职业能力和素养,建立新能源汽车技术专业核心课程全员考核评价体系,考核方法做到具体、客观、明确、可量化,促进教师教学质量和学生培养效果的提升,为该课程的教学考核改革提供一种新的思路。

新能源汽车动力电池热失控机理和安全风险管控方法的研究

新能源汽车作为国家战略,经历了“十二五”“十三五”两个阶段的快速发展,动力电池的应用数量和规模持续扩大。近年来,全球新能源汽车火灾事故频发,新能源汽车动力电池热失控成为影响公共安全和公众利益的重大安全风险。文章对新能源汽车动力电池热失控机理进行了研究,从热失控过程、热失控传播途径、热失控对系统和人员的危害等方面进行了阐述,从动力电池的设计、制造和使用等环节提出了新能源汽车动力电池安全风险管控方法,研究结果表明:加强动力电池热失控机理和安全风险的研究,建立高效的管控体系是保障新能源汽车安全的有效途径。

考虑分区域动态电价机制引导的电动汽车充电优化策略

为应对大规模电动汽车无序充电引起的配电网运行损耗增加问题,提出一种分区域动态电价机制引导的电动汽车(electric vehicle,EV)充电优化策略。该动态电价机制是根据不同区域内的负荷特点建立不同的动态电价,从而优化对应区域的EV充电。其中商业区建立计及充电站充电总功率的动态电价模型,居民区和办公区采用计及风光出力的动态电价模型。同时,提出充电效益系数模型以提升在居民区和办公区用户的充电时间满意度。最后,在IEEE33节点系统上进行仿真验证。结果表明,所提出的基于分区域动态电价机制的EV充电优化策略能够在保证车主利益的同时,降低网损、提高配网电压质量、促进风光消纳以及提升配网的经济性。

标准ISO 16750-3:2023与ISO 16750-3:2012差异分析

工业现代化进程的不断推进,全球汽车工业在飞速向新能源平台化发展。新势力车企的风起云涌、各大汽车品牌不断地从“油改电”转型,使得当下新能源车市场正迎来百花齐放的局面。根据传统燃油动力汽车与新能源汽车的平台差异化,标准ISO16750-3^([1])道路车辆电气及电子设备的环境条件和试验第三部分发布了新的版本,以更加全面地兼顾纯电动平台、混合动力平台的电子电气零部件的机械环境试验。本文对标准ISO16750-3:2023全面剖析,并结合旧版标准进行差异化分析,为相关第三方检测机构或检测人员更准确高效地理解标准和开展试验。

冷轧及退火工艺对5083铝合金薄板组织性能的影响

利用金相显微镜、拉伸试验机、弯曲试验机对5083O铝合金板材在不同冷轧加工率(5%~40%)和不同退火温度(120~280℃)下的微观组织、拉伸力学性能、弯曲性能进行了系统研究。研究结果表明,5083O铝合金板材晶粒为细小均匀的等轴晶。随着冷轧加工率从5%增加至40%,晶粒逐渐被压扁、拉长。冷轧加工率不大于10%的板材折弯性能良好;当冷轧加工率为20%时,弯曲样品外侧出现凹凸不平的颈缩区域;当冷轧加工率增加到30%时,折弯样品出现微裂纹;当加工率增加到40%时,裂纹数量增多、尺寸增大。随着退火温度从120℃增加到280℃,不同冷轧加工率的板材屈服强度和抗拉强度呈单调下降趋势,而且屈服强度的降幅大于抗拉强度的降幅,断后伸长率呈单调增加趋势。当冷轧加工率为20%时,需对板材进行200℃以上的退火处理才能满足折弯性能要求;当冷轧加工率增加至30%和40%时,需要对板材进行240℃以上的退火处理才能满足折弯性能要求。

新能源汽车动力电池故障诊断关键技术研究

针对新能源汽车动力电池的故障诊断技术和发展方向的研究,本文详细探讨了动力电池故障类型和机理,分析了目前主要的电池故障诊断技术的优势与不足。并展望了未来动力电池故障诊断技术与大数据、云技术和人工智能相融合的发展趋势。本文旨在促进动力电池故障诊断技术的创新和优化,促进新能源汽车行业的可持续发展。

课程思政视域下新能源汽车技术课程教学改革研究与实践

针对新能源汽车技术课程思政目标不明确、课程内容融入生硬、学生学情差异化特征、课堂融入讲授方法单一、教学效果不理想的问题,首先将学生中心、成果导向、有效教学理念有机融合,提出将四个有效教学理念贯穿教学全过程,采用线上线下混合教学方法,构建“一心双向双驱三维四融五位一体”课程思政实施路径,使新能源汽车技术课程思政目标有效达成。

虚拟仿真技术在新能源汽车专业教学中的应用与探索

近年来,随着新能源汽车行业的快速发展,全球对新能源汽车人才的需求也越来越旺盛。然而,很多高职院校新能源汽车专业教学仍存在教学资源匮乏、实践教学难度大等问题,使得高校培养的汽车专业人才与新能源汽车市场需求存在匹配度不高,无法很好地适应新能源汽车行业发展需求,而将虚拟仿真技术有机的融合到教学当中,可为解决这些问题提供了新的思路。本文深入分析了新能源汽车专业教学过程中存在的问题,分析并探索了虚拟仿真技术在课程教学中的可操作性及应用措施,以提升专业课程教学效果,强化学习实践效率,夯实实践实训能力。