Study on pricing decision of new energy vehicle supply chain under Baa S model

Based on the Baa S model,a new energy vehicle supply chain game model composed of battery-swapping operators and vehicle manufacturers was constructed,and the corresponding optimal decisions of the supply chain members were obtained.The influence of related parameters on the equilibrium results was analyzed,and the Matlab was used for example analysis.The results show that:(1)The increase in the average consumer commuter mileage over the life of the vehicle can promote the increase in the demand for new energy vehicles and the profits of the supply chain members,which has a driving effect on the development of the battery swap industry.(2)Consumer sensitivity coefficient to the price of battery swap has a negative impact on battery-swapping price,new energy vehicle price,market demand for new energy vehicles,and profits of vehicle manufacturers and battery-swapping operators.

Lithium-Ion Battery Pack Based on Fuzzy Logic Control Research on Multi-Layer Equilibrium Circuits

In order to solve the problem of inconsistent energy in the charging and discharging cycles of lithium-ion battery packs,a new multilayer equilibrium topology is designed in this paper.The structure adopts a hierarchical structure design,which includes intra-group equilibrium,primary inter-group equilibrium and secondary inter-group equilibrium.This structure greatly increases the number of equilibrium paths for lithium-ion batteries,thus shortening the time required for equilibrium,and improving the overall efficiency.In terms of control strategy,fuzzy logic control(FLC)is chosen to control the size of the equilibrium current during the equilibrium process.We performed rigorous modeling and simulation of the proposed system by MATLAB and Simulink software.Experiments show that the multilayer equilibrium circuit structure greatly exceeds the traditional single-layer equilibrium circuit in terms of efficacy,specifically,the Li-ion battery equilibrium speed is improved by 12.71%in static equilibrium,14.48%in charge equilibrium,and 11.19%in discharge equilibrium.In addition,compared with the maximum value algorithm,the use of the FLC algorithm reduces the equalization time by about 3.27%and improves the energy transfer efficiency by about 66.49%under the stationary condition,which verifies the feasibility of the equalization scheme.

Conception of the Solar Regulator for Renewable Energy

In this work, we are interested in conducting a technological research on the use of the renewable energy, particularly the “photovoltaic” to achieve a complete system for the controlled production of energy. In fact, we talked about the different types of renewable energy and their importance to the economic sector;photovoltaic cells and its operating principle, modeling, current-voltage characteristics and the influence of parameters on the performance of energy that makes us think to make followers continued to enjoy the maximum of energy. The integration of regulator renewable energy in the embedded system by using a microcontroller.

Modeling the Diffusion of New Energy Vehicles in China Considering Subsidy Policies

The new energy vehicle(NEV)subsidy policy introduced in China in 2013 has significantly boosted the adoption and sales of NEVs,with sales increasing more than 40-fold.However,the mechanisms by which subsidy policies influence the diffusion of NEVs in China remain unclear,posing challenges for governments to design future strategies.Thus,the primary objective of this paper is to empirically examine the impact of subsidy policy on the diffusion of new energy vehicles and to forecast future development trends using the grey Bass model,a predictive model suited for new product adoption forecasting.Our findings suggest that while the sales of NEVs in China will continue to rise,the growth rate will slow.Key milestones include the first inflection points for new energy vehicles and battery electric vehicles,anticipated in 2025 and 2024 respectively,with peak sales expected in 2028 and 2027.These insights are crucial for manufacturers,enabling them to adjust their production strategies timely and enhance their resilience in the market.

基于安全、轻量化、可靠性多目标的新能源汽车电池包壳体开发

电池包作为新能源汽车的动力源,是新能源汽车最重要的部件之一,而电池包壳体对电池包乃至整车起重要保护作用,是新能源汽车的关键部件。电池包壳体质量占整车的2%~6%,电池包壳体对汽车轻量化同样起到重要作用。基于全球汽车产业的节能减排发展目标,从安全性、轻量化、可靠性3个角度出发,论述了新能源汽车电池包壳体开发的行业发展现状,展望其未来的发展趋势,同时针对这一领域存在的共性关键技术问题进行了讨论。

中、美、日、韩新能源汽车产业竞争优势测度与比较研究——以锂电池汽车为例

本文基于中、美、日、韩近30年在锂电池汽车领域的专利数据,选取20个关键指标构建“技术-经济-法律”三维分析模型,并划分出关键核心专利,在此基础上应用景气综合指数法计算四国在锂电池汽车产业的竞争优势指数,并对其进行比较与分析。结果表明,中、美、日、韩在锂电池汽车领域的总体发展布局已基本到达顶峰,且于近两年呈现波动下降趋势。总体来看,美国获得竞争优势时间最早且指数发展趋势最为稳定,连续多年稳居第一;中国获得竞争优势时间最晚,但指数发展速度最快,截至2021年末,中国总体竞争优势指数与美国持平,远超日、韩两国。分维度来看,中、美分别于经济、技术维度具有绝对竞争优势;韩国在经济、法律维度发展较为稳定,但技术维度影响整体,导致整体呈现波动下降趋势;日本在各维度均呈现出明显下降趋势,仅在技术维度下降幅度较小。由此得出结论:中国经济发展带动整体,已基本实现锂电池汽车产业的技术赶超,技术维度的发展是获得持续性竞争优势的基础,因此应在保持现有锂电池汽车领域竞争优势的同时注重相关技术轨道的跨越与变迁,以获取新能源汽车产业的持续性竞争优势。

新能源汽车动力电池及管理技术课程教学设计与实施

为培养新能源汽车后市场急需的高素质技术技能型人才,针对新能源汽车技术专业教学过程与生产过程脱节、教学内容与工作内容不匹配的问题,以新能源汽车技术专业核心课新能源汽车动力电池及管理技术课程为例,对该课程进行了整体教学设计并在新能源汽车技术专业中应用。根据岗位能力需求、课程标准、“1+X”证书考核标准确定教学目标,重构课程内容,在分析学生学情的基础上,充分利用校企优势资源因材施教。以企业真实的生产任务为教学载体,基于问题导向,采用任务驱动教学法,通过“三阶段七环节”实施教学。通过多元化、多维度、过程性评价促进学生能力全面提升。

新能源汽车动力电池压差故障及维修技术探析

新能源汽车动力电池压差故障是一种常见的故障问题,该故障会严重影响电池性能,不利于新能源汽车正常行驶。为解决这一问题,通过对新能源汽车动力电池压差故障与维修技术进行了分析,首先,简单介绍了新能源汽车的特点,其次,分析了新能源汽车动力电池压差故障问题,包括相应的故障类型、故障原因等,最后,对新能源汽车动力电池压差故障诊断与维修技术进行了分析,系统汇总了新能源汽车动力电池压差故障诊断技术,讨论了相关的维修技术,希望能够为相关研究提供一定的参考。

新能源汽车电池回收研究及发展建议

随着新能源汽车的快速普及,电池回收已经成为一个热门的研究领域。本文对新能源汽车电池回收的重要意义进行了分析,剖析了新能源汽车电池回收存在的问题,在此基础上研究了促进电池回收技术发展的策略,有助于实现循环经济的目标。

新能源电池专业国际化人才的培养

新能源电池专业担负着培养新能源战略性人才的重任,提升专业的国际化水平是必然的趋势。就新能源电池专业国际化人才培养现状、必要性和重要性、培养路径等方面进行研究,指出要以“新工科”理念为导向,拓展学生的职业能力,打造国际化师资队伍,提升教育教学能力,以跨境企业为纽带,深化校企国际化合作等一系列的培养路径,有助于促进新能源电池专业教育的转型。

虚拟仿真技术在新能源汽车实训教学中的应用探索——以“新能源汽车电池及管理系统检修”课程为例

为解决新能源汽车实训教学中高风险、难操作等问题,从虚拟仿真技术融入实训教学的优势出发,以“新能源汽车电池及管理系统检修”课程为例,重新优化设计实训内容,增加虚拟仿真环节,并阐述虚拟仿真技术在实训教学中的实施过程。经实践检验,这种教学模式显著提高学生理论知识掌握程度,增强工程实践技能,全面提升综合素质。

数据驱动的动力电池能量特性预测研究

为实现纯电动汽车电池能量信息的准确预测,提出了一种基于充电型纯电动汽车大数据的电池能量分析和预测方法。首先,通过大数据平台获取搭载相同型号电池车型的不区分地域大数据,然后使用区间平均法和支持向量回归(SVR)方法对总数据和典型地域数据进行里程-总能量关系的拟合,完成电池总能量衰减的预测,最后,将预测结果与长短时记忆(LSTM)神经网络的预测结果进行对比,并利用实车试验验证所提出方法的准确性。验证对比结果表明:基于SVR的模型能够对分散电池容量进行量化拟合,具有较高的预测精度。

基于混合模型的储能用锂离子电池剩余寿命预测方法研究

针对储能系统在调峰、调频等工况下存在电池老化等安全问题,提出一种储能用锂离子电池剩余使用寿命(RUL)预测方法。该方法通过研究锂离子电池充电曲线特点,从电池恒流、恒压充电过程中提取短时电压电流片段数据作为表征电池老化的特征,提出一种B样条曲线的方法对得到的片段数据进行降噪处理,得到与容量高度相关的新健康因子(HF),然后运用蝴蝶优化策略改进的麻雀搜索算法对卷积神经网络-长短期记忆网络混合模型参数进行优化,最后以NASA数据集和实验平台实际运行数据对锂离子电池RUL进行预测并与其他方法对比验证,结果表明,NASA数据集预测结果均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE范围控制在3.45%、2.42%之内,实验平台电池老化数据集预测结果RMSE、MAE范围控制在0.96%、0.83%之内,所提方法对锂离子电池RUL预测具有较高的准确性,能有效解决储能电池安全预警问题,可为电网稳定控制提供保障。

全产业链贯通布局下钒液流电池长时储能发展思考

清洁能源的发展和“双碳”目标的实施推动了能源结构调整和电网系统升级,这必将催生巨大的万亿长时储能需求,麦肯锡预测2030年全球可再生能源占比将升至60%~70%,长时储能比2025年增加5~10倍(预计2025年30~40 GW)。全钒液流电池相比其他电化学储能具有安全长寿、灵活可靠、资源丰富等优点,2018~2023年国家和地方发布了多项清洁能源储能配置标准的政策性文件,在此背景下钒储能电池行业企业持续高速增长,行业集中度提升,宏观领域表现为我国钒储能产业正处在加速发展期。目前,钒储能电池总体成本较高,主要原因是钒原料价格高,降低成本的核心环节是钒资源提取成本和电解液生产制造成本。中国恩菲研发的短流程制备钒电解液技术相对于传统钒电解液制备技术具有流程短、钒利用率高的特点,制造成本降低了30%~50%,后期随着钒资源开发和新工艺的研发成功,钒储能产业降本优势将愈发突出。在国家政策支持下,钒液流电池储能系统有望在短期内实现规模化、商业化应用,成为储能领域的重要选择。未来,钒液流电池储能系统仍需从多方面进行优化,如重视技术创新和研发、健全回收利用体系等,以实现钒液流电池长时储能产业的可持续发展。

卓越工程师视角新能源专业学生双创能力培养

为了向国家科技发展输送“高”“精”“尖”工程技术型优秀人才,以及全方位、立体化提高工程教育人才质量,教育部推出了卓越工程师培养计划。作为未来的工程师,新能源电池类专业学生的创新创业能力对于推动新能源技术的发展和实现可持续发展具有重要意义。以新能源电池专业为例,从“卓越工程师”的视角出发,探讨如何培育新能源电池类专业学生的创新创业能力,以期为相关专业培养提供参考和借鉴。

我国新能源汽车电池技术专利丛林的影响因素研究

专利丛林是影响我国新能源汽车电池技术发展的重要因素,新能源汽车产业只有穿越专利丛林才能促进技术创新,赢得市场竞争力。本文通过专利丛林的形成机理分析,构建新的影响因素指标体系,针对2000—2022年新能源汽车电池专利运用偏最小二乘法进行影响因素分析。研究结果表明,选取的7个指标对我国新能源汽车电池技术专利丛林均具有正向显著的促进作用,其中被引证专利数量、专利寿命为十分显著,合作研发的专利数量、专利合作者数量、IPC分类号数量、同族专利数量、权利要求数量为一般显著。对此,建议新能源汽车企业建立专利导航和预警机制,加强专利引证分析;精选合作伙伴和合作范围,促进技术共享;促进专利布局策略优化,优化专利维持费用机制;实施专利集中战略,以确保新能源汽车企业促进技术创新,赢得市场竞争力。

新能源汽车动力电池产业发展特点与趋势分析

文章通过研究和分析我国新能源汽车动力电池产业的发展特点及其发展趋势,讨论了产业链协同发展、新型电池技术的发展和应用、电池回收利用技术和产业链不完善等问题。提出了新能源汽车动力电池产业未来的政府在制定政策上的建言和未来发展建议。

新能源汽车动力电池冷却技术研究综述

通过综述新能源汽车动力电池冷却技术包括空气冷却技术、液体冷却技术、变相材料冷却、热管冷却技术以及冷媒直冷冷却,分析各种技术的优势、劣势及应用情况,总结动力电池冷却技术的研究现状并对其发展趋势进行展望。未来,新能源汽车动力电池冷却技术需要对冷却介质进行研发,以取代现有的液冷系统,同时还需要将两种及以上的冷却方式相结合并研究更高效灵敏且智能化的预警装置,以得到更好的冷却效果。

新能源汽车电池管理系统性能优化

文章简要介绍电池管理系统的电芯均衡技术,并结合电池管理器提出优化电池管理系统精度的主要做法和措施等。

传感器信息融合下新能源汽车动力电池信号故障检测方法

新能源汽车作为节能环保的新产品具有较好社会前景,内在的动力电池是新能源汽车的主动力源,但电池发动机是一个较为复杂的系统,在处于恶劣环境时,可能出现各种故障问题。新能源汽车的动力电池若发生故障,不但会使汽车的系统性能下降,还会造成灾难性的后果,为此,研究传感器信息融合下新能源汽车动力电池信号故障检测方法。通过一致性定律整理电池系统传感器数据,在近似概率和频率中估算新能源汽车动力电池信号;选择熵权重法理论对数据信号进行区分,以时刻内单体电压作为评价指标,在预处理后构建判断信号故障矩阵;通过故障判断矩阵确定异常信号,在传感器信息融合算法下修订权值,以最大误差范围检测信号输出,检测新能源汽车动力电池信号故障,完成检测方法设计。实验以四组不同类型的新能源汽车作为测试对象,对其动力电池的运动工况进行信号模拟,在不同的接口处获取故障电压信号并完成检测测试,设计的电池信号故障检测方法能够实现精准的故障信号跟踪,完成较为精准的故障信号检测,具有一定的应用价值。