Time-delay nonlinear model based on interval grey number and its application

In this paper, an optimization model is proposed to simulate and predict the current situation of smog. The model takes the interval grey number sequence with the known possibility function as the original data, and constructs a time-delay nonlinear multivariable grey model MGM based on the new kernel and degree of greyness sequences considering its time-delay and nonlinearity. The time-delay parameter is determined by the maximum value of the grey time-delay absolute correlation degree, and the nonlinear parameter is determined by the minimum value of average relative error. In order to verify the feasibility of the model, this paper uses the smog related data of Nanjing city for simulation and prediction. Compared with the other four models, the new model has higher simulation and prediction accuracy.

基于核和灰度的区间灰数运算法则

区间灰数运算是灰色系统的理论基础,对灰色系统理论发展的影响举足轻重。首先给出了灰数"核"的定义,基于"核"和灰数灰度建立了区间灰数运算公理、运算法则和新的灰代数系统,并研究了运算性质。至此,灰数运算被转化为实数运算,区间灰数运算的难题在一定程度上得到解决。定义的区间灰数运算可以推广到以区间灰数为基本元素的灰色代数方程、灰色微分方程、灰色矩阵运算的情形,而且有助于由于受到区间灰数运算困难的制约一直进展缓慢的灰色投入产出和灰色规划等方面的研究。

基于核与灰度的区间灰数运算法则的修正

针对灰度不减公理的局限性,对基于核和灰度的灰数加、减和数乘运算法则进行了修正。定理2和实例表明修正后的灰数运算法则更具合理性,并给出了新的灰数运算法则在多属性决策中的应用。

基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质

为了简化区间灰数行列式的运算,完善区间灰数的运算和灰数代数系统的理论基础,利用区间灰数的简化形式探讨区间灰数行列式的性质,得到了基于核和灰度的区间灰数行列式的若干性质,简化了区间灰数行列式的运算,为进一步探讨区间灰数矩阵及区间灰数线性方程组奠定了基础.

基于核和灰度的区间灰数的序关系

首先,根据区间灰数的核的概念,在同核区间灰数定义的基础上,讨论了基于核的区间灰数的等价关系和大小关系,并给出了一系列相关结论。其次,根据区间灰数的灰度的概念,在同灰度区间灰数定义的基础上,讨论了基于灰度区间灰数的等价关系和大小关系,也得到了一系列相关结论。最后,在同时考虑核和灰度的基础上,讨论了区间灰数的序关系,并得到区间灰数的偏序关系不是全序关系的结论,从而说明基于核和灰度的区间灰数代数系统不能定义大小关系,同时这也说明了基于核和灰度的灰数表示形式具有一定的局限性。

基于新型核与灰度序列的时滞GM(1,N)模型及其应用

为了解决GM(1,N)模型在新型核与灰度的基础上,对驱动项的延迟作用机理不明确的问题,将时滞参数引入到GM(1,N)模型的驱动项中,构建了基于新型核与灰度的时滞GM(1,N)模型,分析了时滞参数的辨识方法,讨论了新模型的建模机理。为了更好地对该模型的有效性进行验证,将优化的时滞GM(1,N)模型对南京市的雾霾进行预测分析,选择GM(1,N)模型、一元回归模型与文中的优化模型进行对比。结果显示,优化模型对PM10浓度的拟合精度更高,且误差均控制在5%之内,从而验证了提出的优化模型适用于具有时滞特征数据的模拟和预测。

基于核与灰度的区间灰数多属性群决策方法

针对属性值为区间灰数且专家权重未知、属性权重部分已知的不确定多属性群决策问题,提出了一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法。给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式,充分利用区间灰数的核和灰度的信息建立优化模型求得属性的权重。在求出属性权重的基础上,运用灰色关联方法分别求取各专家的核与灰度距理想方案值的关联系数,综合两者得到专家权重,最终综合专家意见并对方案比较排序得出最优结果。鉴于此,提出一种基于区间灰数相对核与灰度的决策方法。最后以一个算例验证该方法的有效性和可行性。

灰色异构信息下基于核与灰度的多属性群决策方法

针对样本效果评价值为灰色异构数据的多属性群决策问题,考虑决策者主观风险的态度,提出一种基于前景理论的多属性群决策方法.首先,给出灰色异构数据的核向量和灰度向量定义,构建基于核正负理想向量与灰度正负理想向量的新的群决策参考点,综合考虑决策者意见一致性原理和综合前景值最大化准则,构建专家权重优化模型,进而确定各方案的综合前景值及排序关系;最后,通过实例分析表明该方法的有效性和实用性.

基于二维区间灰数的核与灰度的构造研究

目前关于区间灰数的研究主要集中在一维区间灰数,但是实际生活中,单一区间灰数很难全面认识一个研究对象,二维区间灰数相较于一维区间灰数,能更全面的表征研究对象的灰色特征。对此,文章将区间灰数从一维拓展到二维,构造了二维区间灰数的核与灰度。针对在可能度函数已知的情形下,给出了二维区间灰数以及核与灰度的定义及其基本运算法则,并对区间灰数间并的核与灰度定义及相关性质进行探究。探讨当区间灰数具有典型可能度函数时相应的核与灰度,并给出相关算例和实际案例。

基于核与灰度的灰色综合关联贴近度决策模型

针对指标值为区间灰数且权重属性部分已知、部分未知的决策问题,提出一种基于核与灰度的灰色关联综合贴近度的决策方法.首先,通过定义区间灰数的离散度和接近度,构造一个确定指标权重的多目标优化模型;然后,利用区间灰数的简化形式,求出方案与正、负理想方案核的关联度和灰度的关联度,进而计算出方案的综合关联度;最后,构建灰色综合关联贴近度模型并依综合关联贴近度大小对方案排序.算例分析验证了所提出方法的合理性和可行性.

基于核和灰度的区间灰数多属性决策方法

针对属性值为区间灰数且部分权重信息已知的多属性决策问题,提出一种基于区间灰数的核和灰度的决策方法.根据专家评价值的取值范围设置区间灰数的取值论域,给出了区间灰数的基于核和灰度的简化形式,建立了普通区间灰数到标准区间灰数的转化方法,分别基于标准灰数的核和灰度分别求取属性的权重,进而得到属性的综合权重,并提出了一种基于标准区间灰数相对核的排序方法对方案进行排序.最后通过一个算例验证了所提出方法的有效性和可行性.

考虑复杂搭接关系的灰色网络计划模型

将复杂搭接关系引入灰色网络计划模型,并对搭接关系组合进行了分析.其中,活动持续时间与搭接时距都为灰数且服从三角白化权函数分布并使用核和灰度形式表示,在时间参数计算中引用基于论域的灰度计算法则以解决核与灰度加减运算结果与原灰区间不符的问题,并改进基于相对核与精确度的灰数排序方法以适应本模型考虑白化权函数的情况,同时将关键路径识别放置在最迟时间参数计算之前以解决逆向递推无法正确计算最迟时间的问题.

基于新型核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型及其应用

雾霾是空气质量重要评判标准之一,对其进行准确预测能为相关政府部门及时做出正确决策提供理论支持,因此预测雾霾具有实际意义。本文针对区间灰数分布信息已知的序列,构建多个影响因素作用于多个系统行为变量的灰色MGM(1,m,N)模型。首先根据可能度函数计算得到区间灰数的新型核与灰度序列,然后对新型核与灰度序列分别建立MGM(1,m,N)模型以求得模拟值和预测值,最后通过还原得到区间灰数序列的上、下界。为进一步验证该模型的可行性,本文将该模型应用于雾霾相关数据并与基于传统核与灰度序列的MGM(1,m,N)模型进行比较,结果表明本文构建的新模型的模拟预测精度都较传统模型更好。