-
题名M-矩阵Hadamard积最小特征值下界的改进
- 1
-
-
作者
周平
-
机构
文山学院人工智能学院
-
出处
《文山学院学报》
2024年第5期54-57,共4页
-
基金
云南省教育厅科研基金项目“几类结构矩阵的Schur补及其相关问题研究”(2022J0949)。
-
文摘
针对非奇异M-矩阵和M-矩阵的逆矩阵Hadamard积的最小特征值下界问题,结合M-矩阵的逆矩阵元素的上界、特征值包含域定理以及不等式放缩技巧,获得两个容易计算的、具有可调节参数且只与矩阵元素相关的新估计式,同时给出当A-1是双随机矩阵时的两个改进的估计式,并通过理论分析和数值例子对比表明新下界比已有的结果更精确,具有一定的优越性和有效性。
-
关键词
M-矩阵
HADAMARD积
双随机矩阵
最小特征值
新下界
-
Keywords
M-matrix
Hadamard product
doubly stochastic matrix
new lower bound
-
分类号
O151.21
[理学—基础数学]
-
-
题名M-矩阵Schur积的最小特征值的新下界
- 2
-
-
作者
周平
-
机构
文山学院数学学院
-
出处
《南阳理工学院学报》
2016年第6期123-128,共6页
-
基金
国家自然科学基金(11261049)
云南省科技厅应用基础研究项目(2013FD052)
文山学院重点学科"数学"建设项目(12WXSK01)
-
文摘
根据两个M-矩阵的Schur积的性质,结合非奇异M-矩阵的特点,对B与A-1的Schur积的最小特征值下界做了进一步研究,给出τ(B°A-1)的新估计式,同时得到了当A-1是双随机矩阵时,τ(B°A-1)的一个新估计式;用理论证明这些估计式改进了现有的结果,且这些估计式仅用到矩阵A和B的元素,计算简单易行;并用算例验证了这些新下界确实提高了现有估计式的估计精确度.
-
关键词
M-矩阵
Schur积
双随机
最小特征值
新下界
-
Keywords
M - matrix
Schur product
doubly stochastic
smallest eigenvalue
new lower bounds
-
分类号
O151.21
[理学—基础数学]
-