AIGC工具在电商专业教学中的有效融合与实践

目前,对新型智能工具在专业教学中的应用研究还相对较少,探讨智能工具在教学中的具体应用具有十分重要的实践意义。相关文献研究发现,人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)工具在新媒体营销领域发展迅速,所以有必要对智能工具在“新媒体数据分析与应用”课程教学中的潜力进行深入分析。经过实践案例的探索,智能工具能够为教师提供更加优质的教学资源,提升教学和评价的效率。学生在网络文案写作、图片处理、信息采集、页面设计与美化方面的自我评价显著提高。智能工具在“新媒体数据分析与应用”课程中发挥了重要作用,但是仍然存在一些问题和挑战。

通信网络的监控与优化平台在新媒体下的应用研究

在新媒体时代背景下,通信网络监控与优化平台面临着新的挑战与机遇。文章研究了在新媒体环境下,通信网络监控与优化平台的应用与发展。首先,分析新媒体给通信网络带来的流量变化、用户需求多样性以及实时性要求等特点,进而探讨监控与优化平台如何适应这些变化。其次,研究监控与优化平台在新媒体下的关键技术,包括大数据分析、人工智能算法等。这些技术为平台的智能化、自动化和高效化提供了有力支持。最后,通过实际案例分析监控与优化平台在新媒体领域的应用效果,展示其在提升网络性能、优化用户体验以及保障信息安全等方面的积极作用。文章研究对于推动通信网络监控与优化平台在新媒体时代的发展具有重要的参考价值。

新媒体艺术审美创作中区块链技术的运用剖析

新媒体艺术作为一种融合了数字技术、网络技术、多媒体技术等多种技术手段的艺术形式,具有高度的创新性和互动性。在新媒体艺术的审美创作中,艺术家们不断探索新的表现方式和创作手段,以呈现出更加丰富多样的艺术效果。而区块链技术作为一种去中心化、安全可靠的分布式账本技术,为新媒体艺术审美创作提供了新的技术支撑和解决方案。基于此,本文针对新媒体艺术审美创作中区块链技术的运用内容进行了详细概述。

融合生物医药特色的教学案例在“大数据”专业数据分析课程群建设中的应用

目前,“大数据”专业数据分析类课程之间往往“各自为政”“贪多求全”,不同课程的内容在一定程度上存在重复与交叉。文章从目的意义、建设思路和实践探索等几个方面,介绍了以能力需求为导向、围绕数据挖掘与数据分析全过程的各个任务模块开展“大数据”专业的数据分析课程群建设。特别地,为适应“新工科”建设要求,契合宜春市中医药行业的地方特色和我院生物、药学方面的优势学科,课程群融入了生物医药特色,结合教学实践介绍了两个源自生物学领域的教学案例,以期为相关课程的教育教学提供参考。

基于AISAS模型的新国货彩妆营销策略研究

新媒体的蓬勃发展使营销策略成为新国货彩妆品牌发展的关键。本文采用文献研究法、数据分析法、案例分析法、问卷调查法等研究新媒体环境下新国货美妆的营销策略发展,并根据STP战略选择以完美日记为营销策略的研究实例。研究以消费者为主体,运用消费者行为分析模型AISAS为基础框架,从注意、兴趣、搜索、行动、分享五个方面结合调查数据和其他营销理论对完美日记的营销策略效果进行分析,并基于分析结果对新媒体时代国货彩妆品牌的营销策略提出优化对策,旨在通过营销策略加强各阶段的互动循环,以消费者为中心,让营销策略最大程度地影响消费者各阶段的消费决策,引导消费者做出消费行为,帮助其合理利用新媒体营销手段,以期高质量持久发展。

基于大数据的社交媒体分析

随着社交媒体的普及和快速发展,一些常用的社交媒体,如Twitter、Facebook和微博等,每天产生的数据量达到了前所未有的规模。这些数据包含了丰富的用户行为信息、情感倾向以及社交网络结构等,为深入理解和分析用户行为提供了宝贵的资源。然而,如何从海量的社交媒体数据中提取有价值的信息,并对这些信息进行有效的应用,成为大数据时代面临的重要挑战。本文介绍基于大数据的社交媒体分析的方法和技术,包括文本挖掘、社交网络分析、用户行为分析、情感分析等,列举包括Hadoop、Spark、Apache Flink、Python、R、Kafka、Redis和Elasticsearch等大数据分析工具。最后,对基于大数据的社交媒体分析应用进行探讨,对于决策制定和问题解决具有重要意义。

基于大数据技术的融媒体平台建设研究

基于大数据技术的融媒体平台是当前媒体行业的发展趋势。该平台通过将信息、数据和技术有机结合,能够有效构建媒体融合大生态,提升新闻舆论引导力。首先阐述了融媒体平台的核心特征和功能,其次探讨了基于大数据的融媒体平台总体架构设计,包括数据管理、分析和应用等关键环节,最后提出了平台建设要点,包含完善管理模块的数据支撑能力、加强分析模块的数据处理能力以及提升应用模块的决策支持能力,旨在为融媒体平台的高效运作和持续创新提供理论支撑和实践指导。

基于BOPPPS模型的商务数据分析与应用课程教学实践

商务数据分析与应用课程是近年来南京城市职业学院为适应数字化转型而开设的一门新课程。该课程具有的多学科融合、理论内容抽象、实践环节枯燥等特点,使得教学开展面临诸多困难。在可行性分析基础上,以课程中“自行车销量数据加工及可视化”项目为例,构建基于BOPPPS模型的商务数据分析与应用课程教学模式并阐述实践效果,为商务数据分析与应用课程教学模式创新与改进提供借鉴。

大数据背景下大型体育赛事新媒体的传播研究

大数据时代的体育传播发生了根本性变革,新媒体的应用推动了大数据的资源获取和信息挖掘。阐述了大数据背景下大型体育赛事新媒体传播的主要特征,大数据在大型体育赛事新媒体传播中的应用及存在的问题,并对大数据背景下体育赛事新媒体的传播进行了展望:体育赛事的数据总量不断增加,来源与种类更加复杂;体育赛事大数据的处理与挖掘将会变得更为复杂;大数据的解读必须服从于体育传闻传播的本质需求;体育赛事受众参与大数据新闻的创作成为可能,大型体育赛事的新媒体传播不能过于迷信大数据。

智能配电网调度控制系统技术方案

简述了配电自动化技术最新发展情况,对配电自动化建设中存在的问题进行了总结分析,提出了智能配电网调度控制系统新的技术方案。系统框架设计采用了配电网调度控制与故障抢修一体化技术和信息集成技术;重点对系统实用化关键技术进行了研究和探讨,包括配电网大数据量采集技术、馈线自动化技术、配电地理信息展示技术,以及适应配电网特性的应用分析软件等;考虑新能源接入对配电网的影响,探讨了对相关技术的改进和调整方案。

中国新媒体广告人才需求的调查研究

对于新媒体背景下我国广告人才的需求问题学界争论已久,但是现有研究缺乏大量有深度的定量研究来给予描述.研究围绕此核心问题对500多位广告从业人员进行分阶段调研.调查发现我国新媒体广告人才需求呈现企业有大量需求但是并不急需的状态;宏观上看新媒体编辑、新媒体运营及大数据分析位居我国新媒体广告人才需求前三位;不同领域最急需的岗位类型,以及不同类型单位对新媒体技能及素养的需求排序有显著差异;结合对行业高管的深度访谈,发现行业与高校合作的意向较强,但在方式、时间等方面存在顾虑,需要建立长效机制予以保障;此外研究发现内驱力因素成为企业看重的新媒体广告人才要素,尤其是自学能力和抗压能力.

从美国植物药批准案例看数据管理和生物统计分析

2006年10月31日美国FDA批准了首个非单一组分的植物药Veregen。该药在美的成功上市,引起世界上其他传统植物药国家的广泛关注。通过该案例的深入分析,笔者从数据管理和统计角度思考国外植物药的研发理念和评价方法,希望对促进我国新药研发有一定参考。

跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展

深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展.

基于数据挖掘的新媒体信息通信技术科学传播话语分析研究

作为现代科学传播的重要媒介,新媒体中信息通信技术科学传播的话语现状和方式值得关注。本研究使用数据挖掘技术,抓取新媒体中信息通信技术的科学传播文本,采用基于语料库的话语分析方法,借助计算机模型分类器将文本分为六大类,并将其分为六个子库展开横向对比话语分析,对比六个子语料库在主题、共现关系、特殊主题词等方面的异同,深度剖析各领域科学传播的侧重点和话语特征,结合社会语境与科学发展热点事件做出解释,客观呈现信息通信技术科学传播现状,为建构信息通信技术科学传播话语体系做出参照。

浅谈监控量测在隧道新奥法施工中的应用

对隧道新奥法施工中监控量测的目的、量测内容及方法、数据处理及分析应用三个方面进行了论述,从而为隧道的新奥法施工提供了详细、科学的参数,对隧道施工的合理性与经济性具有重要的意义。

基于数据的新能源汽车电器检修课程线上教学

各高校大规模开展线上教学的尝试,高效线上教学课堂核心在于线上教学设计。文章基于建构主义学习理论及数据分析技术,设计一种适应互联网+和国家职业教育改革方向的新型线上教学设计方法。基于此方法,开发新能源汽车电器检修线上教学课程。实践结果表明,该线上教学设计方法能够有效激发学生学习兴趣,提高线上教学效果,为进一步探索新能源汽车电器课程改革提供新思路。

高校微课程开发应用问题研究

在大数据的背景下,微信、QQ、微博等网络平台日趋完善,高校教师仅仅依靠传统教学方式难以满足广大学生的需要。2011年,微课程概念正式进入国内后,引发了教育界对新型教学资源的研究和应用热潮。微课程应该是网络资源最基础、最生动、最形象的在线课程。因此,在进行微课程和开发应用与产践过程中,首先应着力提升教师的微课程制作水平,以提高学生的学习效果为首要目标,科学地进行教学设计和知识分块。

浅析新媒体在高校形势与政策课教学中的运用

新媒体对广大高校学生的影响力已从简单的吸引学生好奇心的浅层影响深入到了学生思想、生活、学习等各个方面,并冲击着高校形势与政策课传统教学方式。本文通过分析当下我国新媒体发展现状以及我国高校形势与政策课教学方式现状,提出通过引入新媒体创新高校形势与政策课教学方式,实现高校形势与政策课紧跟时代发展要求,符合学生的切身需要,达到高校形势与政策课的思想政治教育目的。

新媒体在综合英语课程教学中的应用模式探析

新媒体以其功能多样且互动性强的特点影响着我们的生活。在新媒体环境下,综合英语课程作为高校英语专业的必修课,其教学也需与时俱进。以新媒体中的微博、微信、英语APP和句酷批改网为代表,探讨了新媒体在综合英语课程教学中的应用模式。

新媒体时代大学生数据素养评价实证研究

文章结合国内外文献研究与新媒体时代大学生数据素养能力的特点,构建大学生数据素养能力评价指标体系并进行实证评价,为提升我国大学生数据素养能力提供参考。通过文献收集和问卷调查的方法,以黑龙江大学的本科生为研究样本,对构建的含有10个一级指标及对应的21个二级指标的大学生数据素养能力评价指标体系进行描述性分析、信度分析、主成分分析等实证分析。结果表明新媒体时代大学生数据素养能力与年级无关,与性别和专业有关。针对目前大学生数据素养能力,从构建数据素养教育体系、建立高校智慧培养机制、完善数据管理云环境三个方面提出新媒体时代大学生数据素养能力提升策略。