New Approach to Solve Cubic Objective Function Programming Problem

In this paper, a cubic objective programming problem (COPP) is defined. Introduced a new modification to solve a cubic objective programming problem. Suggested an algorithm for its solution. Also reported the algorithm of the usual simplex method. Application talks about how the developed algorithm can be used to unravel non-linear. The proposed technique, modification simplex technique, can be used with the constructed numerical examples an illustrative numerical problems are given to demonstrate the algorithms.

新闻媒体Vice News浸入式新闻探析

为探讨Vice News浸入式新闻的最新形态与操作手法,采用案例分析、文献研究与文本研究相结合的方法进行研究。研究认为,以Vice News为代表的讲故事的浸入式新闻报道让报道者参与到新闻事件当中,并借助VR技术等呈现报道者对新闻事件的主观体验;Vice News纪实报道中的长视频,以及高质量的文字、图片等以主观性视角将新闻事件的细节描写和情感表露原生态、真实地呈现出来,给观众带来沉浸感与在场感,吸引了大量年轻的"千禧一代"的关注参与,重建了传统新闻报道的讲故事传统。

对c++中malloc/free和new/delete的探讨

函数malloc/free和运算符new/delete是c与c++中进行动态内存分配必不可少的工具。文章从语法、功能以及它们的相同点与不同点等方面介绍了malloc/free和new/delete在内存分配上的应用。

计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略

为解决高比例新能源接入背景下无功补偿不充分的问题,提出了一种计及风电场无功支撑性能的多目标优化调度策略。从电力系统运行的电压稳定性、无功裕度安全性和功率损耗经济性方面分析了风电场无功支撑性能,构建了考虑多指标满意度区间的二次函数组,建立了系统多区间动态优化模型;同时,针对无功优化调度问题的非线性、多约束等特征,提出了自适应混沌差分磷虾群算法(A-CDKH);最后,通过修改的IEEE30节点模型和某实际风电场模型上的仿真结果证明了所提策略的优势性及有效性。结果表明:相比于多目标模糊优化模型,采用多目标动态优化模型所求得的电压偏差指标最高可达到32.99%的优化程度;在电压偏差指标上,A-CDKH相比于其他算法最多能优化75.94%。

新课标中核心素养对“双基”“三维目标”的继承与超越

继承与超越是把握核心素养与“双基”“三维目标”关系的两个关键词。素养导向的新课标承认知识在教育中的基础性地位,各学科着重培育的核心素养普遍以中国学生发展核心素养为统率,以各学科知识和技能为基础。“三维目标”在拓展教育目标的全面性等方面超越“双基”,核心素养在将知识、技能、方法、情感等课程教学目标看作有机整体等方面进一步超越“双基”和“三维目标”,核心素养语境中的知识观和技能观在强调基于真实情境的应用与生成等方面较以往有了很大进步。聚焦核心素养,新时代课程教学改革应该在继承基础上超越,构建兼容“双基”与“三维目标”的核心素养结构模型,直观呈现三者的内在统一关系;合理定位聚焦核心素养的单元和课时教学目标,抓准教学设计的“牛鼻子”;基于多种教学方式的相辅相成培育核心素养,丰富课堂教学组织形式。

技术与社会转型互构下的“人工智能+”:新质生产力发展引擎

“人工智能+”叠加了更多学科领域的力量,是发展新质生产力的重要影响因素,这一影响不仅是由于技术本身具备高科技含量,而且和技术与社会转型之间的快速互构有关。参照法国哲学家吉尔伯特·西蒙东提出的“技术物”这一概念,“人工智能+”为现代社会带来了“智能物”。“智能物”比传统意义上的“技术物”更具有能动性,能够快速吸收处理海量数据信息并针对某一领域进行社会化模拟,影响人类的生产活动,人类也因此产生了对更高效、更便捷、更智能的生活和工作方式的追求,这一互构反馈机制对新质生产力的发展形成了必要环境。而随着“人工智能+”覆盖面的增大,智能物对生产效能、产业增长、产业竞争、生产关系等方面也产生了相应的影响。

智能体:主体与客体相统一的“中介体”——兼论智能体在新闻生产中的地位和作用

认识智能体在新闻生产中的地位和作用,首先需要准确把握智能体的性质。智能体既不是“人主体”,也不是“一般人造客体”,而是人类总体能力对象化的创造物,是主体与客体相统一的“中介体”。在新闻生产实践中,新闻智能体由提供算力的动力机器系统、结成网络的传动机器系统、供给算法的控制机器系统、直接参与新闻生产的工作机器系统共同构成。就目前来看,新闻智能体是创构、保障、调适新闻生产网络体系的基础设施型生产工具,它以新闻生产数据化的方式,催生出新的新闻劳动分工,从而在人与新闻双向运动中发挥中介体作用。

基于全人发展的“新中文”专业人才结构模型及课程体系建构

新文科背景下,中国语言文学专业应根据OBE理念厘清培养目标、毕业要求、课程体系之逻辑关系,从全人发展理念出发提出“新文科”背景下“新中文”专业人才结构模型,据此精准描述毕业要求内涵,建构全面支撑培养目标和毕业要求的课程体系培养方案,积极探索既有专业特色又有时代气息的新时代中文专业创新人才培养模式及途径。

中国城乡融合背景下新质生产力的培育:内在逻辑、形成机制与实践路向

中国城乡融合背景下新质生产力的培育是推动社会经济全面发展与协调发展的关键力量,对加快城乡融合具有重要的理论与现实意义。中国城乡融合背景下新质生产力是一种以科技创新、数字化转型和生态化转型为核心,旨在促进城乡间要素自由流动、缩小发展差距,并通过优化劳动者素质和劳动资料赋能劳动对象价值升级,实现生产效率和质量全面提升的变革之力。一方面,新质生产力可赋能中国城乡融合完满实现;另一方面,中国城乡融合可创新新质生产力实践路向。形成机制方面,新质生产力外显于劳动者、劳动对象与劳动资料,因此可通过作用于上述三种生产力构成要素来提升新质生产力。为此,应改善劳动投入,赋能劳动者全面发展;推动新质产业和生态环境优化,赋能劳动对象全面迭代;加快技术创新,赋能劳动资料全面升级,以培育新质生产力,从而推动城乡融合协同发展。

Undergraduate Business English Course Goals and Teaching Principles in the New Period

With the continuous acceleration of the global informatization process, many universities in China have set up a businessEnglish course. However, because the positioning of this subject is not clear and accurate, and the corresponding teaching require-ments are also different, it has led to a variety of university courses for this subject, so the teaching strategies are also not the same.Due to the particularity and importance of university business English, this paper combines the actual conditions of contemporarystudent development and the development needs of the society to define the objectives of the business English curriculum, andgives teaching principles and curriculum objectives that some college business English education should be followed.

数学新课标总目标中基本概念的内在逻辑

《义务教育数学课程标准(2022年版)》总目标中的基本概念是“三会”导向的数学课程目标的主要构成。但因数量较多,渊源复杂,给基层教师理解“三会”导向的数学课程目标造成困扰。准确理解总目标中的基本概念,厘清隐含其中的逻辑关系,构建以基层教师教育经验为基石的数学课程目标整体逻辑框架,可以为基层教师理解和落实“三会”导向的数学课程目标提供经验支撑和方向引导,填补素养导向的数学课程目标与教师的教育经验之间的鸿沟。

新质生产力赋能现代体育产业体系构建的理论逻辑与实现路径

新质生产力是引发产业革新浪潮和构建现代体育产业体系的关键动力。在中国式现代化语境下,现代体育产业体系涵盖了支撑系统(创新要素体系、网络组织体系、产业链体系)、业态系统和制度系统等在内的全方位架构。新质生产力通过发挥要素提升效应、组织重塑效应、补链强链效应、结构优化效应和制度创新效应等不断助力现代体育产业体系的构建。针对当前我国体育产业体系存在的创新要素培育不足、体育组织缺乏行业整合能力、产业价值链“低端锁定”、产业体系深陷“结构性陷阱”以及体制机制不够完善等问题,提出进一步加速新型要素融合渗透、强化企业创新主体地位、加强产业链纵横向整合、推动业态“换新出新”、深化体育体制机制改革等针对性举措,通过积聚创新动能、激发组织活力、提升产业价值、筑牢产业根基、强化制度保障等确保新质生产力成为推动我国现代体育产业体系构建的持续内生动力。

论学科核心素养下的“三维要件”

“三维目标”与指向学科核心素养的课程目标,在价值诉求上存在明显差异。新课程方案、新课标出台后,“三维目标”作为课程“目标”,显然已失去了存续的正当性与合理性。将“三维目标”修正为“三维要件”,以建构生成指向学科核心素养的课程目标,有其深化课改的现实意义。其中,“知识与技能”指向“学习内容”;“情感态度与价值观”制约控制着“知识与技能”;“过程与方法”为两者之“中介”,可据此“三维要件”聚焦“学习表现”以建构并落实教学目标。也就是说,通过把聚焦指向“学习表现”的“三维要件”作为分析、制定教学目标的思维工具,以“学习表现指标”作为教学目标续写的直接依据,透过个性化的教师思维,实现课程的有效转化与运作,从而于具体教学活动中达成教学目标。

新工科背景下面向对象程序设计课程的教学实践

根据新工科建设对学生的培养要求,分析了目前面向对象程序设计课程教学中存在的问题,从教学内容重构、教学方式转变、课程考核多元化等方面进行了教学实践,最后通过课程考核效果说明教学实践的成效,以期为应用型本科计算机类专业的同类课程提供参考与借鉴。

关键核心技术识别赋能新质生产力发展:内在逻辑、现实挑战与实践路径

[目的/意义]关键核心技术识别有助于明确努力攻关方向,加快突破关键核心技术,可以通过培育新型劳动者、更新新型劳动资料与拓展新型劳动对象赋能新质生产力发展。[方法/过程]基于关键核心技术识别在赋能新质生产力发展过程中的重要性,系统梳理识别关键核心技术的主要定量研究方法,并将其划分为三大类:指标评估法、社会网络法、文本挖掘法,对比分析每种识别方法的优缺点,总结提炼现有识别研究整体存在的不足与问题,进而研究分析关键核心技术识别赋能新质生产力发展的内在逻辑。针对关键核心技术识别赋能新质生产力发展过程中面临的挑战,提出关键核心技术识别赋能新质生产力发展的实践路径。[结果/结论]关键核心技术识别赋能新质生产力发展仍然面临着一系列阻碍,为此,可通过建立动态识别指标体系助力新型劳动者的培育,通过加强产学研合作助力新型生产资料的更新,通过设置产业发展基金助力新型劳动对象的拓展。

基于改进多目标粒子群算法的储能电站定容选址优化配置研究

电化学储能电站在高比例新能源电网中逐步得到了规模化应用,其优化配置策略很大程度上决定了其辅助电网调频调压的效果。为实现电化学储能电站的最优化配置,首先研究了高比例新能源下储能参与电力系统调频调压的控制策略,提出了基于变系数有功无功下垂控制方法。随后,建立了高比例新能源电网下储能系统参与电网调频调压的多目标优化配置模型。该模型以调频综合指标、调压综合指标和系统成本为优化目标,采用了改进型多目标粒子群算法对控制参数配置和储能系统选址定容结果进行优化配置。为避免数据的主观性,采用熵权法对所得到的多目标解集选出最优方案。最后,采用某市区域电网实际算例对储能进行优化配置,区域电网调压综合指标降低了9.2%,调频综合指标降低了25.1%,区域电网节点电压偏差和频率偏差均显著降低,调压和调频效果得到了提升,验证了本文所提出储能定容选址配置方法的有效性和优越性。

新质生产力发展视域下的我国基本建设数据资源管理研究——以雄安新区为例

随着万物互联、云计算和人工智能等技术的推广应用,我国千行百业的业务活动,能够直接生成越来越多的二维和三维原始数据。在我国新质生产力发展的要求下,建好、管好各类业务活动的原始数据,是用好大数据、实现数据驱动科学决策和监督管理等的前提与基础条件。为建构我国的数据资源管理体系,提出了组织数据生态系统理论。并且,以雄安新区为例,阐释该理论在雄安新区基本建设数据资源管理的价值作用。

兼顾碳减排和新能源消纳的火电机组深度调峰与复合储能协调规划

火电机组深度调峰、化学储能以及抽水蓄能是电网灵活性资源的重要组成部分,对三者进行协调规划能在保障电网安全低碳运行的同时,提升新能源的接纳能力。从经济性、碳减排量、弃风弃光量3个方面,构建了火电机组深度调峰和复合储能协调的多目标规划模型;提出了基于熵权的改进非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解多目标规划模型,获得Pareto最优解集,并进一步根据模糊隶属度得到综合最优解。以某省级电网2025年、2030年的预测数据为例进行仿真验证,结果表明:采用改进NSGA-Ⅱ可提升多目标优化的求解速度与精度;火电机组深度调峰协同储能配置可显著减小弃风弃光率,有利于电力系统的低碳经济运行。

基于改进NSGA2算法的电力系统经济调度优化

针对目前风能、光能、柴油发电机组多能互补模型中考虑弃风光能源的浪费,在系统构建中加入电解水制氢系统和氢燃料电池系统,利用可再生能源弃电实现零碳排放制氢,增强新能源电力的消纳,建立电力系统经济调度模型。将电解水制氢系统、氢燃料电池与风光火多能互补电力系统结合,利用电力系统满足负荷后多余的可再生能源弃电进行电解水制氢,并利用氢燃料电池对不足的电力进行补足,辅助火电机组进行调峰,氢储能的加入能够提升系统对其孤岛环境的电力供应能力。提出基于一种改进非支配排序遗传算法2(NSGA2)来求解目标函数,利用测试函数对改进前后的算法进行性能测试,通过实例数据进行模拟仿真,仿真结果表明,在不增污染气体排放量的同时降低了燃料费用,验证了在解决电力系统经济调度问题方面的可行性和有效性。

基于两阶段分类的虚假新闻检测研究

[目的/意义]本文探索一个有效处理混合标签及复杂样本的分类模型,旨在为虚假新闻检测的实际应用和分类识别的理论方法提供新思路。[方法/过程]本文采用两阶段识别过程,通过减负训练方法对复杂样本进行分类。第一阶段从语义、主题和情感3个维度提取特征向量,构造多目标匹配优化模型,以Pareto有效为准则分离混合标签并建立强减负和弱减负环境;第二阶段分别在两种环境下构建异构图神经网络对复杂样本进行识别。[结果/结论]使用Fake News Corpus数据集验证得到:减负训练能明显提升神经网络的性能;两阶段过程可以有效处理混合标签。