新能源系统配电网络自适应优化方法

以解决新能源系统配电网络网损过高的问题为目标,研究基于深度强化学习的新能源系统配电网络自适应优化方法。设置线路电流与节点电压约束、分布式电源出力约束、潮流约束三项约束条件,建立新能源系统配电网络自适应优化的目标函数。利用马尔可夫决策模型,简化新能源系统配电网络自适应优化目标函数求解过程,选取深度确定性策略梯度算法求解完成转化后的自适应优化目标函数,完成新能源系统配电网络自适应优化。实验结果表明,该方法可以降低新能源系统配电网络的设备动作成本,降低运行网损。

电气新能源微电网的多目标优化策略研究

受新能源不稳定性及能源需求波动的影响,电气新能源微电网的有功功率难以得到保障,为此,提出电气新能源微电网的多目标优化策略研究。以电气新能源微电网的客观情况为基础,构建目标函数,设置约束函数,在优化管理阶段采用分层控制方法(分为底层控制和上层控制2个部分),当负荷及发电量的变化范围未超出允许的自主式控制调节范畴时,直接应用底层控制各发电单元输出;否则应用上层控制调整储能单元的输出。结果表明,新能源电网的有功功率表现出了较高的稳定性,且对应的参数始终保持在2.70×10^(5)W以上。

配电网电压新能源并入点位置差异控制研究

新能源接入后,电压会产生不确定波动,影响配电网的稳定运行。为了防止上述现象的发生,提出1种配电网电压新能源并入点位置差异控制策略。构建高比例新能源接入的配电网模型,创新性地根据新能源并入点位置差异协调计算节点电压数值。以节点电压偏差量最小作为目标,构建配电网电压控制目标函数。在节点电压约束、容量约束、功率约束与潮流约束条件下,基于逆变器计算节点电压协调控制变量,并将该变量输入配电网控制单元。控制节点电压波动率,从而实现配电网电压的协调控制。试验结果表明:应用所提策略控制典型场景与极端场景配电网节点电压,可以有效地将电压波动率指标分别控制在0.010与0.015以下。所提策略具备较好的电压控制效果。

新能源接入下电网调峰机组负荷优化配置方法研究

新能源接入电网会令调峰机组负荷产生较大波动,导致电网运行安全性和稳定性下降。研究新能源接入下电网调峰机组负荷优化配置方法。分析新能源在电网中的接入问题,获取新能源接入量与电网调峰机组深度调峰之间的关系。根据相关关系分析结果,建立电网调峰机组负荷优化配置目标函数。将负荷率、功率平衡、机组出力、输出功率作为约束条件。利用多目标粒子群算法求解电网调峰机组负荷优化配置目标函数,以获取目标函数最优解。根据最优解实现电网调峰机组负荷优化配置。试验结果表明,该方法应用后的风光电发电受阻量低、火电机组和风电场出力高,电网调峰机组负荷优化配置效果好。该方法可以广泛应用在机组负荷优化配置领域,以保证电网运行的安全性和稳定性。

建构与新课程相适应的教学目标

教育部颁布《基础教育课程改革纲要》以后 ,建构与新课程相适应的教学目标 ,是十分重要的 ,它是基础教育教学改革的重要环节。讨论以下三方面问题 ,很有实际意义。第一 ,教学目标的功能与依据 ;第二 ,对当前教学目标的反观 ;第三 。

基于新LOM的金属功能零件分层快速制造研究

基于新LOM方法和热扩散工艺,以1.0mm数量级的不锈钢板做造型材料,尝试了金属功能零件的分层快速制造,介绍了新LOM方法的原理,进行了金属分层板的连接实验和样模制作。研究结果表明,新LOM方法加工的零件曲面光滑,没有明显的台阶效应;热扩散焊在堆积成形方向上尺寸变化小,且为系统误差,结合强度达到100MPa;零件最大综合制造误差为0.485mm,但大部分位置处的误差在0.3mm以下。

建筑物体

本文以“建筑物体”一词为切入点,以“建筑物体”所要求的功能与轮廓之间的密切关系为标准,梳理柯布西耶早年所提出的”新建筑五点”里的各个部分,并考察那些在柯布西耶早期作品中表现得相当明显的建筑特征——底层架空柱、屋顶花园、自由平面、水平长条窗、自由立面——之所以在他后来的作品里慢慢消失或改变的成因。

试论软新闻的翻译方法及其理论依据

本文通过对软新闻翻译实例的具体分析 ,尝试性总结出其在基本忠实原文的基础上通过增加、删减和改动等改译的方法以实现其交际功能的翻译方法。并试图从理论角度论述“改译”这种似乎有悖于传统忠实翻译原则的翻译方法的依据。最后指出其适用范围。

基于改进的Heaviside核函数新的目标模型追踪算法

为更好地解决前景和背景相似程度较大或目标运动较为复杂的问题,提出了基于改进的Heaviside核函数新的目标模型追踪算法.在初始帧中,使用改进的Heaviside核函数来表示目标区域,然后分别计算目标区域前景和背景元素的颜色纹理直方图特征分布,并通过前景和背景特征分布差异建立新的目标模型,它可更好地代表目标.对于候选模型,结合传统Epanechnikov核对目标模型建模,通过Bhattacharyya系数进行迭代搜索,最终收敛的位置即为下一帧的目标中心.实验结果表明:提出的算法和传统的Mean-shift算法和基于颜色纹理直方图的Mean-shift算法相比较精确度高、速度快、鲁棒性强.

基于规则引导DDPG的多目标电网调度算法

设计了一种多目标的电网调度模型,在保障电网安全运行的基础上,实现最大化新能源消纳和最小化运行成本的目标。引入深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient,DDPG)算法与环境交互得到最优调度策略。针对DDPG算法存在的训练不稳定的问题,提出一种规则引导DDPG算法,并在训练过程中加入双价值网络。实验结果表明,所提方法能够更好地实现调度目标,在原DDPG算法的基础上提高了模型稳定性和有效性。

含阶梯水电站的多能联合发电系统低碳优化调度

构建以新能源为主体的新型电力系统是实现“碳达峰、碳中和”的重要举措。建立了含阶梯水电站参与调节的发电系统低碳优化调度模型。首先建立阶梯水电站出力特性模型及其它发电设备模型,并以系统运行成本最低、碳排放最小、净负荷波动最小为目标。针对所建立的模型维度高且约束复杂问题,将正态分布算子引入到NSGA-II算法的交叉过程,以提高种群的多样性并提升算法的搜索能力。最后以某一市级电网为算例,计算结果表明建立的含阶梯水电站发电优化调度模型能够在降低系统发电成本的同时降低碳排放和净负荷波动。

基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法

为提高汽车充电站布局的合理性,减少资源浪费,提出基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法。预测电动汽车未来分布情况,将用户出行特征、交通密度、服务半径等因素作为选址的参考依据;以需求点到充电站间的距离最短为目标函数,设置相关约束条件,建立选址模型;探究经典粒子群算法的实现过程,获取粒子速度与位置更新公式;针对方法容易陷入局部最优问题,使用遗传算法对其加以改进;利用改进后的算法求解目标函数,设置初始参数和判定条件,增加粒子交叉、变异等操作,提高粒子群质量,当满足迭代次数要求时,输出个体最优位置,即充电站选址的最优方案。实验结果表明:本文方法所选的位置符合目标函数要求,令充电需求均衡,避免了资源浪费。

考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制研究

新能源加入后,配电网的结构更加复杂,给电力调度工作带来了巨大挑战。为保证电力系统供电的可靠性和稳定性,开展考虑新能源占比优化的配电网源网荷储协调控制方法研究。通过构建配电网协调运行费用、电压偏差、负荷方差和新能源占比4个方面的多目标函数,并设置4个约束条件;利用改进麻雀搜索算法,对初始位置的产生、发现者和加入者的位置更新分别进行改进,以避免陷入局部最优,求取满足目标函数的最优解,由此完成对配电网源网荷储协调控制。分析结果表明:应用所研究方法,新能源出力总量与大电网出力情况基本平衡,且在一定程度上实现了新能源占比的最大化;运行费用、电压偏差以及负荷方差均低于预期最小值,分别为53.05万元、3.3 V、1.4 kW。对比分析说明,所研究方法更好地实现了配电网源网荷储的协调控制,为可靠供电提供了参考方案。

考虑新能源发电不确定性的新型输电网自动化规划模型设计

由于新能源发电具有较强的随机性和不确定性,影响输电网稳定运行和调节控制,为提高输电网自动化规划配置效果,设计基于考虑新能源发电不确定性的新型输电网自动化规划模型。首先设置目标函数与约束条件,读取电力系统原始数据,采用前推回代法计算配输电网潮流,输出各个节点的电压,建立多目标优化配置模型,利用启发式搜索算法对该模型求解,输出最优解。通过实例分析表明,所提设计能够较为准确地计算出电压幅值分布情况、支路有功损耗情况以及不同新能源接入数量下的变化情况,计算出接入新能源后的输电网运行费用,提高输电网自动化规划配置效果。

基于新迭代规则的稀疏CNMF人脸识别方法

针对凸非负矩阵分解(CNMF)人脸识别方法的运行时间长且识别率不高的问题,提出一种可收敛的易于计算的新目标函数,并引入阈值稀疏约束,得到新的迭代规则,可有效提高识别率和减少计算时间.首先,图像经预处理后得到低频训练样本,经由新迭代规则的稀疏凸非负矩阵方法分解,得到特征的稀疏基矩阵和权值系数矩阵;然后,基于稀疏特征基矩阵对测试样本进行分解,得到测试集的特征权值系数矩阵;最后,使用一对一支持向量机对该特征权值系数矩阵进行识别分类.基于新规则的稀疏化基矩阵数据更为集中,因此相应系数矩阵中特征的权值也更为集中,易于进行分类识别.实验结果表明:基于新迭代规则的稀疏CNMF方法的识别率可达到100%,比凸非负矩阵分解、稀疏非负矩阵分解、多层非负矩阵分解方法分别提高了33.0%,10.0%和5.5%,并且识别时间更短,图像重构误差更小.

板形理论的进步与应用

金属塑性加工中板形理论的进步分三个阶段 :轧辊变形理论 ;轧件变形理论 ;轧件轧辊统一变形理论。本文推导出了四维轧制差分方程 ,以厚度为控制量的二维板形差分方程 ,以轧辊实时凸度和弯辊力为控制量的二维板形差分方程。构造了二次型目标函数 ,可用贝尔曼动态规划方法求出板形板厚最优控制综合 ,轧辊实时凸度估计和最佳弯辊力设定。

论功能性产业政策的目标和政策工具——基于日本新能源汽车产业的案例分析

中国的产业政策是“选择性产业政策”,倾向于以政府选择代替市场竞争。基于对日本发展新能源汽车产业的案例研究表明,其产业政策已转型为“功能性产业政策”,政策目标在于创造条件提高产业竞争力,政府制定节能减排和产品性能的准入标准,但不代替企业选择技术路线。产业政策工具的设计基于市场机制,重视竞争,补贴消费环节和终端产品而非生产环节和厂商。补贴目录全国统一,保证外资公平参与竞争,破除地方保护主义,实现资源的有效配置。建议中国的新能源汽车产业政策回归到节能减排的根本目标,避免政府选择替代市场机制,政策补贴改为补助消费者而非厂商,统一全国新能源汽车目录,排除地方保护主义,构建政府、市场、第三方专业机构协同合作的新型产业政策运行架构。