基于AOA-LSSVM模型的枢纽城市物流需求量预测

传统的LSSVM难以全面反映物流需求的变化规律,会导致预测效果不佳。首先利用灰色关联分析(GRA)得到物流需求的主要影响因素;将主要影响因素作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型;通过阿基米德算法(AOA)对最小二乘支持向量机的正则化参数(γ)和核参数(σ)进行迭代寻优,以减少参数选择的盲目性;构建AOA算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的智能预测模型AOA-LSSVM,经过验证该模型可以提高预测精度。运用AOA-LSSVM模型对西部陆海新通道的重要枢纽城市——重庆、成都、贵阳和南宁的物流需求进行实证分析,结果表明:该模型与LSSVM模型相比取得较高的预测精度,其均方根误差、平均绝对误差、以及异方差调整的均方根误差、异方差调整的平均绝对误差分别降低了1946.4,1206.1,0.0284,0.0397。

南宁南火车站能力适应性分析

南宁南火车站使用能力利用率已达到饱和,不能很好地满足西部陆海新通道带来的运量增长需求,为提高车站运输能力与效率,对其能力现状及利用率进行深入分析,结合未来运量增量情况,提出标准适度的改扩建方案。通过研究得出实施双向二级七场站型站改是最优站改方案。

基于修正引力模型的陇南市区域经济联系研究

陇南市作为陇东南区域经济、文化、商贸中心,是联结“丝绸之路经济带”与“长江经济带”战略新通道兰渝铁路经济带上的重要交通枢纽和节点城市。为了陇南市主动承接四大经济圈的辐射带动作用和甘肃省实现多级突破和向南开放提供理论研究,选取陇南周边24个城市作为研究区域,使用修正后的引力模型和断裂点模型,探讨高速公路、普速铁路、高速铁路综合交通方式影响下区域经济联系格局。得出结论:广元、成都、重庆对陇南市的吸引力最强,无论是引力模型方面还是断裂点模型方面,与陇南经济联系最紧密的是四川省。因此陇南市的首要发展方向是南方,首先应借助兰渝铁路开通带来的契机,积极参与共建南向通道;其次将兰州-重庆作为发展主轴,成都-西安作为发展次轴,向南开拓,向东前进,充分利用周边现有资源,深度融合发展,提高经济实力;再次陇东南地区应深度融合,确保要素资源顺畅流动和优化配置;同时完善区域内交通基础设施,推进武九高速、康望高速、天陇铁路的建设,确保南向通道货运班列常态化运行。