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题名基于桁架的多网络远程控制相机精准移动方法
被引量:2
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作者
刘昱显
来智勇
石复习
田建州
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机构
西北农林科技大学信息工程学院
西北农林科技大学机械与电子工程学院
国家(杨凌)农业技术转移中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第12期6-9,13,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)(2013AA10230402)~~
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文摘
提出一种多网络远程控制方法,以平行四杆结构桁架为载台,基于STM32F407芯片设计步进电机驱动电路和反馈信号采集电路。通过4G网络、W5200网络模块、One NET平台组网实现专家端口和数据中心交互控制网络相机精准定位的功能。根据实时性和精准性设计网络控制方案,并提出相机定位公式。为使水平移动误差控制在5%内,综合考虑灵敏度、稳定性、移动误差,设定电机速度为2.0 cm/s。调整参数改善网络通信并统计流量消耗,最终设定系统异常重启时长为30 s,W5200网络通信定时参数为5 s,W5200网络异常重启时长为10 s,每小时消耗流量3~4 MB。
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关键词
多网络
平行四杆桁架
步进电机
交互控制
W5200网络
相机定位
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Keywords
nmlti-network
parallel four-bar truss
stepper motor
interactive control
W5200 network
camera positioning
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分类号
TN711-34
[电子电信—电路与系统]
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于深度特征融合的空间植物图像分割算法
被引量:4
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作者
曹靖康
段江永
孟娟
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机构
中国科学院大学
中国科学院太空应用重点实验室中国科学院空间应用工程与技术中心
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出处
《计算机与现代化》
2018年第10期58-62,共5页
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文摘
空间植物培养实验作为空间科学的一项重要研究,通常会获得大量的植物序列图像,传统的处理方法多采用人工观察,以供后续的进一步分析。本文提出一种基于多尺度深度特征融合的空间植物分割算法。该方法应用全卷积深度神经网络来提取多尺度特征,并分层次地融合由深层到浅层的特征,以达到对植物进行像素级的识别。分层次的特征融合了语义信息、中间层信息和几何特征,提高了分割的准确性。实验表明该方法在分割准确性方面表现良好,能够自动提取空间植物实验中的有效信息。
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关键词
图像分割
全卷积神经网络
多尺度特征融合
植物
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Keywords
image segmentation
full eonvolutional neural network
nmlti-seale feature fusion
plant
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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