基于可转移字典对的跨视角动作识别

为人体动作寻找具有分辨力的视觉特征是机器视觉研究领域的重要课题,但当视角发生改变时其效果往往不够理想。文中提出了一种视角无关的动作识别方法,利用转移字典对完成视角间信息的转移。转移字典对包含两个字典,分别对应于源视角和目标视角。字典对的学习过程是自发的,其准则是尽量使两个视角中的同一动作具有相同的稀疏表示。提出了有监督和无监督条件下的算法,用于转移字典对的学习。利用转移字典对将两个视角中的视频进行稀疏表示之后,在源视角下训练得到的分类器即可直接用于目标视角。方法的有效性在多视角、多模态的数据库3M上进行验证,取得了良好的效果。

丝杆螺母副的摩擦学AICAD设计

提出用于丝杆螺母副摩擦学设计的人工神经网络、摩擦学知识规则和逻辑推理程序相结合的人工智能 CAD方法 ,利用摩擦学知识在 AICAD中的表示方法及逻辑归结演绎算法实现用户设计条件输入、摩擦学知识规则与人工神经网络的智能化集成 .结果表明 :研究开发的 SN AICAD系统是既能满足强度设计要求 ,又能满足摩擦磨损设计要求的真正意义上的实用的机械零件设计 .

用原子核的结团模型解释分离能的变化

设想把原子核看成由α-结团,pn对,nn对组成,发现pn对、nn对和α-结团之间的相互作用造成了在奇异核中分离nn对时所需的分离能的有规律变化.这种有规律的变化表现为在轻核的奇异核中分离nn对时所需的分离能一高一低的变化,这种现象有更深的物理意义.

With the alpha-cluster model to explain the change of separating energy

It was supposed that, the nucleus was composed of α-cluster, pn-pair, and nn-pair. The reciprocity of the α-cluster, pn-pair, and nn-pair caused the regular change of the separating energy to separate the nn-pair in the exotic nuclei. The regular change was that the separating energy was high behind low to separate the nn-pair in the light and exotic nuclei. This phenomenon must had more profound physical meaning.