汽车半主动悬架的非线性神经网络自适应控制研究

分析了汽车悬架的非线性特性，提出了基于神经网络的自适应控制策略，设计了神经辨识器和控制器，并通过一个补偿网络，来进行后悬架的预见控制。仿真计算表明，神经网络自适应控制的半主动悬架具有明显的减振效果，而加有后悬架预见控制其效果更佳。为验证仿真结果，还进行了台架试验。试验结果亦表明了半主动悬架的优良减振性能。

具有Hammerstein形式的非线性系统广义预测控制

本文提出了具有Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ形式的非线性系统广义预测控制方法，分析了当控制水平等于１时闭环系统的稳定性，同时还提出了使用线性估计器的非线性自适应广义预测控制算法．仿真结果表明了算法的有效性．

基于人工神经网络的色差计非线性误差校正方法研究

提出了一种基于人工神经网络的新的建模方法，为复杂系统中难测参数的建模和检测提供了新的途径，并有望取代传统的数学建模方法；根据多层前向网络结构和改进的BP算法，建立了一个非线性滤波器的黑箱模型，并成功地解决了色敏探测器的光谱三刺激值非线性误差问题；模拟与实验结果表明了这种方法的可行性。

复合材料旋转壳轴对称问题的几何非线性分析

本文以文［１］为基础，提出了一种修正的二维曲壳等参元，并用之分析了承受轴对称荷载的层会复合材料旋转天的几何非线性问题。数值算例表明：该单元精度较高，对多层复合材料厚薄壳均是有效的。

多复变中一个带Haseman位移及共轭值的非线性边值问题

研究多复变中一个带Ｈａｓｅｍａｎ位移及共轭值的非线性边值问题．利用积分方程方法和 Ｓｃｈａｕｄｅｒ不动点原理给出问题解的存在性和积分表示。

The Stability of Nonlinear Time-Delay Discrete Systems

In this paper, the stability of nonlinear time-delay discrete systems is investigated bymeans of the Gauss-Seidel iteration method. Some algebraic criteria of the stability are obtained. Theconstruction of Lyapunov function is avoided.