改进流向算法的无线传感器网络覆盖优化

针对标准流向算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种融合莱维(Levy)飞行和入侵杂草策略的改进流向算法.首先,该算法在选择水流流向时引入Levy飞行机制,使水流沿最优水流位置方向做Levy飞行运动,避免陷入局部最优;其次,利用入侵杂草策略,对每一代水流进行繁殖、空间扩散和竞争操作,增加水流的多样性,扩大搜索范围,提高全局寻优能力.最后,将改进流向算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,并与标准流向算法及其他改进算法进行实验对比.仿真结果表明,相比标准流向算法及其他改进算法,所提改进流向算法的覆盖性能有大幅提升,覆盖率可达98.52%,可实现更均匀的节点分布和更低的部署成本.

大型IP网络流量矩阵分析预测的探讨研究

高效、准确的网际协议(internet protocol,IP)网络流量流向分析预测是网络规划建设的基础。通过部署流量采集分析系统,运营商可轻松获取网络总流量、节点流量、节点分方向流量等较完备的历史基础数据,为流量分析预测提供关键的输入。IP网络流量分析预测方法主要包括两类:传统统计模型和神经网络模型,近年提出的NeuralProphet模型因结合两者优点而得到广泛关注和应用。首次基于NeuralProphet模型对大型运营级IP网络源节点到目的节点的流量流向进行直接预测,并采用改进的损失函数优化模型训练,预测结果表明NeuralProphet模型能够更科学、准确地预测IP网络流量矩阵,整体预测精度提升了8.7%,同时模型扩展性和鲁棒性也具有更佳的表现,可以更好地满足IP网络规划建设和运行维护的实际需求。

认知物联网中继传感节点最小功耗布置方法研究

物联网数据传输过程中,中继传感节点能量不足或者能量消耗过多将导致部分节点失效,降低物联网的使用寿命。为解决这一问题,提出认知物联网中继传感节点最小功耗布置方法。根据中继节点结构特征、有向加权图,建立数据传输功耗的数学模型;以最小功耗布置为目的,制定数据流向、通信容量、数据最大传输次数的约束条件,阻止中继节点逆向传输,使节点满足通信容量范围的同时,避免出现逐条传输数据的事件;引入贪婪算法布置中继传感节点,实现中继传感节点最小功耗布置。仿真结果表明,所提方法的中继传感节点布置最大功耗为17.58 J;在传感节点分布密度为370个/m^(3)时,中继节点布置数量为126个;在11.9 s内即可完成150个中继节点的布置。

基于灾害演化网络的泥石流风险评估方法研究

为准确地进行泥石流灾害演化风险评估、关键节点的定量识别,构建了基于灾害演化网络、结合随机过程的风险评估模型。通过构建灾害演化网络分析灾害链演化规律和灾害节点的影响程度,引入概率随机分布描述致灾节点发生概率和灾害节点的可能性,并将致灾节点发生概率,灾害节点发生后的影响程度和发生可能性进行耦合,识别灾害网络演化关键节点。将该方法应用于四川汶川板子沟地区泥石流后,结果表明:在四川汶川板子沟地区泥石流灾害演化中,风险控制的关键点分别是阻止泥石流入侵居民聚集地,减少交通受阻和救援受阻,与实际救援现场情况相符。研究结果可以为更有效地进行泥石流灾害应急救援提供一定的理论支撑。

多模态超声在浅表淋巴结病变诊断中的研究现状与进展

淋巴结是人体重要的免疫器官,多种疾病或多或少伴随着淋巴结的异常肿大,所以能否准确判断淋巴结性质对临床医师的诊断至关重要。超声检查因便捷、价廉等优点,是临床上评估淋巴结性质的重要检查方法之一。尤其是超声造影、弹性成像、超微血流成像联合的多模态超声,能从不同角度提供信息,从而为临床医师判断淋巴结性质提供重要参考。在多模态超声引导下进行淋巴结穿刺活检能够提高穿刺成功率。人工智能技术及分子生物学技术的发展也为淋巴结性质的判断提供了更多参考。

E-Flow成像对鼻咽癌颈转移淋巴结放疗疗效评估(英文)

目的:探讨E-Flow成像评估鼻咽癌颈部转移淋巴结放疗疗效价值。方法:对52例鼻咽癌伴颈部转移淋巴结的初发患者采用放射治疗,在放疗前后应用二维超声和E-Flow成像观察颈部转移淋巴结大小、血流动力学参数及血流丰富程度。分析颈转移淋巴结大小、血流动力学参数、血流丰富程度与放疗疗效的关系。结果:鼻咽癌颈淋巴结转移灶放疗前共计94枚,放疗后40枚淋巴结消失, 52枚缩小,2枚大小不变。所有残留淋巴结血流减少或消失,淋巴结内动脉血流频谱由高速高阻变为低速低阻。临床疗效与颈转移淋巴结放疗前大小及血流丰富程度相关(P<0.05 )。结论:E-Flow成像技术可观测放疗前后鼻咽癌颈部转移淋巴结的大小及血供变化,对放疗疗效评估有重要作用。

动态拓扑下基于终端数据挖掘的配电网异常节点检测

异常节点检测用于发现由窃电、设备故障等现象导致的功率、电压等电气参数的量测值与实际值不同的节点,是配电网态势感知、运行和管理的基础。为此,提出一种基于终端数据挖掘的异常检测方法。首先,通过挖掘节点电压、功率间的潮流约束关系,构建了一种潮流映射框架下的异常检测体系,将不符合约束关系的节点判断为异常。其次,构建对冲反向传播-残差神经网络拟合潮流约束关系,在配电网拓扑和参数信息缺失的情况下实现快速准确的电压计算。再次,针对配电网拓扑变动导致方法失效问题,引入模型回溯概念和生成树算法进行识别,将变动信息反馈给主模型,实现检测方法在动态拓扑下的应用。最后,结合实际案例与仿真实验验证了所提方法的有效性。

鼻咽癌颈转移淋巴结E-FLOW成像与分化的关系

目的探讨鼻咽癌转移淋巴结血流显像与组织学分化程度的关系。方法应用E-FLOW超声显像观察32例鼻咽癌患者共计56枚颈转移淋巴结血流表现,将淋巴结血流丰富程度与鼻咽癌组织分化程度进行对照分析。结果鼻咽癌颈转移淋巴结中,高分化鼻咽癌8枚,其中0级血流4枚,1级3枚,2级1枚;中分化鼻咽癌16枚,其中0级血流2枚,1级3枚,2级5枚,3级6枚;低分化鼻咽癌32枚,1级7枚,2级12枚,3级13枚。鼻咽癌分化程度与血流丰富程度有关(χ2=20.313,P<0.01,r=0.51)。结论 E-FLOW超声显像检查可以敏感地显示鼻咽癌颈转移淋巴结低速血流信号,鼻咽癌颈转移淋巴结血流灌注有助于无创性的了解肿瘤分化程度。

仿真系统中阻塞状态的电价预测

仿真系统是中电联组织技能竞赛中使用的实操系统,描述了在仿真系统中,现货电价的形成方式、无阻塞和发生阻塞时不同情形下预测电价的方法。在实际电力市场中,由于输电容量的限制,很容易发生输电阻塞的情况。做好阻塞管理,提前预判和锁定阻塞费用,既能缓解阻塞提升电力系统的稳定性,又能预先决策减少经济损失,必将在将来的输电权市场中占得先机。

基于状态估计的配电网线损分析

当前电站自动化覆盖率高,可提供大量数据进行分析计算,为此提出一种基于状态估计的配电网线损分析方法,并分析该方法所用的信息管理系统的结构和功能。通过状态估计方法对采集数据进行处理,同时满足潮流计算的约束,消除误差和丢包带来的影响,得出较为精确的节点注入功率,以此计算配电网的线损率。

某双舱管廊总体布局与节点设计优化

以某双舱管廊为例,分析了防火、通风、供配电、排水、逃生、吊装等区间的功能需求,认为应以生产运营需求为导向优化管廊总体布局;在管线入廊、日常巡检、应急逃生等方面,结合流线完整性,对逃生、吊装等节点和区间设计进行了分析,并提出了设计注意事项;针对地下综合管廊口部设计过程中可能出现的水淹、坠落、撤离障碍等安全隐患进行了梳理,简述了细部构造做法的改进思路。该成果可为同类工程改善管廊运营服务质量提供设计参考和借鉴。

原发性肝癌超声血流参数与KRAS基因突变、淋巴结转移的关系分析

目的 分析原发性肝癌患者超声血流参数与KRAS基因突变、淋巴结转移的关系。方法 回顾性分析2020年6月—2023年6月本院收治的120例原发性肝癌患者的临床资料,依据患者是否发生KRAS基因突变将患者分为基因突变组(27例)和非基因突变组(93例),另依据患者是否发生淋巴结转移将其分为转移组(43例)和未转移组(77例),比较基因突变组、非基因突变组及转移组、未转移组超声血流参数[肝动脉阻力指数(RI)、搏动指数(PI)、收缩峰流速(PSV)]及临床病理特征;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析超声血流参数对原发性肝癌患者KRAS基因突变、淋巴结转移的诊断价值。结果 基因突变组RI、PI、PSV以及多发肿瘤数目、低分化程度占比均高于非基因突变组(P<0.05);转移组RI、PI、PSV以及肿瘤最大直径>5 cm、Child-Pugh分级为B级、低分化程度、门静脉癌栓占比均高于未转移组(P<0.05)。RI、PI、PSV联合诊断原发性肝癌患者KRAS基因突变的灵敏度高于单项诊断,联合诊断的AUC均高于单项诊断(P<0.05),联合诊断的特异度与单项诊断相近。RI、PI、PSV联合诊断原发性肝癌患者淋巴结转移的特异度高于单项诊断,联合诊断的AUC高于单独诊断(P<0.05),联合诊断的灵敏度与单项诊断相近。结论 RI、PI、PSV均在原发性肝癌KRAS基因突变、淋巴结转移患者中异常升高,三者均可评估原发性肝癌患者KRAS基因突变、淋巴结转移,但三者联合能够进一步提高评估价值。

基于节点重要度的城市轨道交通线网换乘协调优化

随着城市轨道交通规模扩大,车站数量增加,线间关联愈加密切。在网络化运营条件下,网络结构的复杂性、客流需求分布的不均衡性及列车运行组织方式的多样性,均对城市轨道交通运输计划提出更高的要求,在此提出基于节点重要度的城市轨道交通线网换乘优化方法。基于乘客出行选择行为对路径广义出行费用进行计算,建立基于时空出行网络的客流分配模型;依据影响城市轨道交通节点重要度的因素,提出网络内各区间及线路重要度的计算方法,基于线网内各节点、区间及线路的差异,构建基于节点重要度的城市轨道交通换乘协调优化模型;以成都地铁局部网络为例,验证模型的有效性。结果表明:所提出的协调优化模型将网络内站点、区间及线路3个层面的匹配度总共提升了34.58%,有效地提高了线网运输计划的运营效率。

东大公路(浦东段)改建工程总体方案研究

东大公路(区界—G1503)位于浦东新区南部,西接奉贤区大叶公路,东连临港大道。规划“大叶公路—东大公路—临港大道”为主要公路/主干路,是上海南部东西向重要通道。为加强浦东新区与临港新片区的交通联系,完善上海南部地区路网结构,缓解S2交通压力,对东大公路(区界—G1503)改建工程总体方案进行研究。通过简要介绍道路的功能定位、建设条件、流量预测分析和主要技术标准,并对两个总体方案进行比选,从多方面论证后,推荐主线采用节点跨线桥改造,实现主线交通连续流。

基于点-弧、弧-路模型的集装箱循环班列车流组织研究

立足“公转铁”和“散改集”货源,基于集装箱运输需求的变化性和区域的不均衡性,为了实现集装箱和车辆的均衡发展、改善集装箱运输组织模式,从而充分利用铁路运输能力、提升铁路货运服务质量,围绕一种新型集装箱班列组织模式—固定车底循环班列,探讨其开行条件、班列走行径路等问题。以空车总走行距离最小为目标建立集装箱固定车底循环班列车流组织的点-弧模型,以求解循环班列的弧段选用和弧段上分配的箱流量;考虑循环班列的走行径路特点,以空车总运输成本最小为目标建立弧-路模型,以求解循环班列的走行路径和弧段上分配的箱流量。基于20英尺35 t通用箱的市场使用情况,以35 t通用箱的运单数据作为实证研究,设计搜索循环班列可行路径的算法,利用Gurobi求解器求解2种模型,分析求解结果得到了车流组织方案。对比分析2类模型在计算效率和求解结果等方面的区别,验证了模型的有效性。案例结果表明:点-弧模型求解速度快但无法直观得到走行径路和分配结果,弧-路模型对大规模网络的求解效率较低但能直接得到走行径路和分配结果,集装箱循环班列的车流组织方案可根据运输需求的空间分布和运输组织的复杂性进行调整,以提升运输效率。本研究成果能够为丰富铁路货运产品、设计循环班列组织方案提供理论方法。

超声微细血流显像在颈部淋巴结良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的探讨超声微细血流显像在鉴别诊断颈部淋巴结良恶性中的应用价值。方法选择2019年6月至2022年3月超声检查发现颈部异常淋巴结肿大患者114例,分别采用常规二维灰阶超声(US)联合彩色多普勒血流成像(CDFI)、能量多普勒成像(PDI)、微血流成像(MFI)三种超声检查技术对淋巴结疾病进行诊断,比较不同超声检查技术诊断颈部肿大淋巴结良恶性的准确率。结果114例患者检查了114个颈部肿大淋巴结,手术病理证实62例患者为良性淋巴结,38例患者为转移性淋巴结,14例患者为淋巴瘤性淋巴结;US联合CDFI、PDI、MFI三种超声检查技术鉴别诊断颈部肿大淋巴结的准确率分别为80.70%、77.19%及90.35%,以US联合MFI的诊断准确率最高(P<0.05)。结论超声微细血流显像可以更敏感显示淋巴结内部血管走形的改变以及异常微小新生血管血流信号的出现,可以更全面显示淋巴结的血流分布,从而提高淋巴结良恶性诊断的准确率。

申港大道(随塘河西—沪城环路)改建工程总体方案设计

随着经济和社会的发展,城市道路的改扩建需求日益增多。道路改扩建应满足新的功能定位、保证新的设计车速,并兼顾现状已经形成的集散交通系统。在申港大道(随塘河西—沪城环路)改建工程中,通过分析和研究其功能定位和建设条件,同时结合《南汇新城高品质市政交通基础设施设计导则》的要求和交通流量预测结果,进行了改建工程的总体方案研究和设计,所得结果可为上述《导则》在实际工程中的应用和城市主干路的改造提升提供一定的工程经验和设计参考。

智慧城市路网交通流量均衡性优化调度方法

早高峰和晚高峰时段的路网交通混乱,极易发生拥堵情况,为缓解交通系统压力,设计节点元胞划分下智慧城市路网交通流量均衡性优化调度方法。获取不同交通路线间的流量分离函数,定义路径交通流量和可用路段费用,得到出行者在某段路径上的概率函数,计算智慧城市路网各路段交通流量;获取流量守恒和车辆传递函数,计算可变元胞的单独序列,建立交通节点元胞划分模型;设计交通流量均衡性优化调度算法,得到城市路网均衡性的优化调度结果。设置仿真参数,对比优化前后三个路网模型的路径流量,仿真结果显示:早高峰和晚高峰时段路段内的路径流量明显降低,在其他时段,优化后的路径流量也不同程度下降,且路网模型越复杂,该优化方法的调度效果越好。

面向动态交通流多步预测的时空图模型

为更好表征交通路网中节点之间的动态隐式关系,提出一种基于时空数据嵌入的动态图卷积交通流预测模型。基于路网中节点之间的共现关系,利用深度游走算法将时空数据映射到嵌入空间中学习节点的向量表示;引入时隙嵌入特征与二维空间嵌入特征共同构建三维嵌入邻接张量,用于捕获时空依赖关系;在图卷积网络中添加自适应更新机制,利用循环组件演化图卷积网络的参数,以捕获图序列的动态性。将所提模型应用于基于真实交通数据集的交通流预测,结果验证了其有效性和提取路网隐式关系的准确性。

Bifurcation and catastrophe of seepage flow system in broken rock

The study of dynamical behavior of water or gas flows in broken rock is a basic research topic among a series of key projects about stability control of the surrounding rocks in mines and the prevention of some disasters such as water inrush or gas outburst and the protection of the groundwater resource. It is of great theoretical and engineering importance in respect of promo- tion of security in mine production and sustainable development of the coal industry. According to the non-Darcy property of seepage flow in broken rock dynamic equations of non-Darcy and non-steady flows in broken rock are established. By dimensionless transformation, the solution diagram of steady-states satisfying the given boundary conditions is obtained. By numerical analysis of low relaxation iteration, the dynamic responses corresponding to the different flow parameters have been obtained. The stability analysis of the steady-states indicate that a saddle-node bifurcaton exists in the seepage flow system of broken rock. Consequently, using catastrophe theory, the fold catastrophe model of seepage flow instability has been obtained. As a result, the bifurcation curves of the seepage flow systems with different control parameters are presented and the standard potential function is also given with respect to the generalized state variable for the fold catastrophe of a dynamic system of seepage flow in broken rock.