多模态超声及影像组学在绝经期及绝经前期甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移诊断中的应用价值

目的研究多模态超声及影像组学在绝经期及绝经前期甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移诊断中的应用价值。方法选取100例绝经期及绝经前期PTC患者为研究对象,根据多模态超声检查结果提取结节病灶的影像特征,通过患者发生颈部淋巴结转移的独立危险因素分析构建临床预测模型,提取多模态影像学特征构建多模态超声影像组学预测模型。结果多灶结节、被膜侵犯、微钙化、结节增强方式是患者颈部淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05)。临床预测模型预测患者颈部淋巴结转移的敏感性为77.50%,特异性为86.67%,多模态影像组学模型依次为92.43%、88.57%。结论多模态超声影像组学预测模型对绝经期及绝经前期PTC患者颈部淋巴结转移的预测效能高于基于独立危险因素构建的临床预测模型。

电针手部经筋结点治疗脑卒中后痉挛期手运动功能障碍临床观察

目的比较电针手部经筋结点疗法与电针传统穴位疗法治疗脑卒中后(痉挛期)手运动功能障碍的临床疗效差异。方法纳入64例脑卒中后痉挛期手运动功能障碍患者,随机分为经筋结点组和传统穴位组,每组32例,其中经筋结点组脱落1例,传统穴位组脱落2例。两组均加电针,每次治疗30 min,每天2次,每周6 d,共4周。经筋结点组针刺指伸肌结点和指外展结点,传统穴位组针刺外关和合谷、阳池、后溪、大陵。通过改良Ashworth痉挛评定量表(modified Ashworth scale,MAS)、临床神经功能缺损程度评分、腕手部关节主动活动度(active range of motion,AROM)、简化Fugl-Meyer运动功能评分法(Fugl-Meyer assessment,FMA)(手部分)进行疗效判定。结果治疗后经筋结点组和传统穴位组AROM、FMA较治疗前均有提高(P<0.05),临床神经功能缺损程度、MAS评分均较治疗前降低(P<0.01,P<0.05),且治疗后经筋结点组MAS、AROM、FMA、临床神经功能缺损程度评分均优于传统穴位组(P<0.05);电针针刺经筋结点组总有效率为87%(27/31),电针传统穴位组总有效率为70%(21/30),两组比较结果有统计学意义(P<0.05)。结论电针手部经筋结点疗法对脑卒中后痉挛期手运动功能障碍治疗有效,且疗效优于电针传统穴位疗法。

无线网络中多址接入协议仿真测试

无线网络中的多址接入协议直接影响信道利用率和数据分组传输效率,为此对其展开研究。分析无线网络模型和CAP广播覆盖范围,通过调整智能天线模式使所有移动用户站点都能被光束覆盖;明确节点移动对数据分组收发的影响后,选择PB-AB FMA协议作为无线网络的多址接入协议。在协议中,CAP通过不断轮询节点完成数据分组的收发。对于待接入到信道中的新节点,通过竞争确定接入的优先级,当所有待接入节点都有对应的NEW时隙,且不再发生碰撞,即完成了无线网络多址接入协议的确定。在仿真测试中,所提方法较其它方法相比,有着最低的总信道利用率和平均信道利用率,可在不浪费信道资源的前提下,高效的完成数据分组收发任务。

一种优化网络生存时间的移动传感节点覆盖调度算法

为解决异构静态传感节点部署和失效引起的覆盖盲区问题,提出一种优化网络生存时间的移动传感节点覆盖调度算法(coverage scheduling algorithm,CSA)。CSA考虑静态传感节点的感知半径异构,根据周围邻居传感节点信息计算移动传感节点的停留位置。根据静态传感节点上报的位置,建立覆盖调度模型,并采用启发式求解方法求解调度模型,获得移动传感节点的停留位置较优方案。仿真结果表明:CSA可提高区域覆盖率和静态传感节点存活个数,提高网络生存时间和降低平均静态传感节点能耗。在一定的条件下,CSA比Mno、MNode和MGrid等算法性能更优。

增强Ad hoc网络连通性的单节点移动算法

利用节点的移动特性,为在不破坏原有链路的基础上减少或消除Ad hoc网络中的分割节点,提出了一种基于接收信号强度的节点移动算法.该算法在网络中存在分割节点时,根据接收信号强度分别确定移动节点、目标连接节点以及节点移动的目标位置.文中还根据接收信号强度定义了链路的代价函数,节点的移动就是搜索该函数最小值的过程.仿真结果表明,在节点位置信息未知的情况下,移动单个节点可以增强网络连通性,同时最大程度地保持网络覆盖.

基于新型力导算法的省级输电网均匀接线图自动布局

提出了输电网络均匀接线图的均匀度测量函数以及图形自动生成优化数学模型,但优化数学模型很难采用常规的优化方法求解。因此,针对已有力导算法的缺点,提出了一种全新的力导算法:采用质心算法快速获取初步布局;在F&R算法的基础上,对不同电压等级线路的引力计算引入不同的权重;在节点运动修正方程中引入重力系数,避免大部分力导算法在大规模节点网络的边缘布点问题,与现有力导算法进行了对比。将此方法用于某省输电网均匀接线图的自动生成,与国内外类似算法的对比证明了所述算法不仅可以快速计算,且自动生成的电网均匀接线图交叉点较少、结构清晰、布局均匀。

基于节点移动和协作转发的异构传感器网络路由协议

在异构传感器网络中,超级节点有着重要的意义.针对异构传感器网络中超级节点能量消耗过快的问题,提出了一种新的分簇路由协议(MCC).通过在建簇阶段采用簇首移动控制策略来使簇内负载更加均衡;在簇间数据传输时引入了节点协作转发机制,提高了分簇协议的数据传输性能.通过NS2仿真验证,结果表明,MCC协议不仅降低了簇首能耗,而且使网络能耗更加均匀,延长了网络寿命.

WSN中信标节点移动情况下的定位方法研究

定位技术是无线传感器网络的基础理论和关键技术之一.在实际应用中,一些信标节点在部署以后其位置由于各种原因而会发生漂移,由此就使得依赖于这些信标节点来定位的其他节点将无法准确定位,或者产生很大定位误差.本文针对信标节点产生漂移情况下的节点定位问题,提出了一种基于区域划分的信标节点移动检测算法(AD-BMD),在区域划分的基础上,通过两次判定过程将移动的信标节点检测出来,并为每个信标设置了坐标可信度值.为合理利用移动的和未移动的信标节点,提出一种基于信标移动检测的信标择优定位算法(BMD-BOS),通过合理选择信标节点来对其它未知节点进行定位.实验结果证明,AD-BMD算法具有很高的检测正确率和较低错误率,检测效果好于LB和SSV方法.BMD-BOS算法的定位精度远远高于没有进行移动信标检测的定位算法(N-BMD)和将移动信标丢弃的定位算法(D-BMD).

应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计

为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证.研究结果表明:在节点高速运动情况下PSO模型比RWP模型更加稳定,网络吞吐量更大.该研究结果为航空自组网的研究提供模型参考与使用价值。

血管内皮生长因子C表达与临床Ⅰ期非小细胞肺癌淋巴结转移的关系探讨

目的探讨血管内皮生长因子C表达与临床Ⅰ期非小细胞肺癌淋巴结转移的关系。方法Ⅰ期非小细胞肺癌患者40例作为实验组,健康人士40例作为对照组。采用用酶联免疫吸附法(ELISA)检测两组血管内皮生长因子-C水平。结果非小细胞肺癌患者VEGF-C水平显著高于健康人士,而且随着病情的进展,其表达水平显著升高(P<0.05)。结论对NSCLC患者进行VEGF-C监测,可以为病情进展提供参考,值得临床进一步研究。

软件定义机动通信网络仿真系统研究

针对现有仿真系统无法支持基于软件定义的机动通信网络仿真需求,基于Mininet-wifi仿真平台提出一种机动通信网络仿真系统。该系统对Mininet-wifi的节点移动性模型和无线链路状态模块进行扩展,兼顾了干扰与障碍对链路状态的动态影响,提升了机动通信网络仿真的真实性,同时支持GPS定位、导航等机动通信场景特定需求,构建完善的机动通信网络仿真系统。最后,通过实验对该仿真系统的功能和性能进行了验证。

节点运动对多AUV协同系统全网完成度的影响

多AUV协同系统(MAUVS)具有作业范围广、功能强、工作效率高等特点。面对复杂的海洋环境,系统节点在执行任务过程中需要调整自己的运动状态,运动状态的改变会导致节点间通信距离发生变化,并产生多普勒频移,影响协同系统通信性能。基于此,文中从拓扑结构出发,考虑误码率和水下通信的时延特性,提出使用全网完成度来描述系统通信性能的可靠性,并给出全网完成度的计算方法。通过算例分析了不同运动状态下通信距离变化对通信链路的影响,给出了节点运动对MAUVS全网完成度的影响,从一定程度上证明了全网完成度描述MAUVS通信网络可靠性的合理性。

移动传感器网络节点的运动行为控制算法研究

针对目前移动无线传感器网络节点的运动行为控制算法复杂、能耗大的问题,提出了一种复杂程度低、能耗小、鲁棒性强的控制算法。算法首先通过航迹推算与RSSI定位移动节点,然后在人工鱼群思想的基础上结合拥挤意愿模型的约束机制来控制节点的趋向目标行为、聚群行为、跟踪行为和避障行为。最后在Matlab环境下进行节点的运行行为仿真,实验结果表明所提出的算法能够正确完成移动节点的聚集、跟随及避障行为,证明了算法的正确性。

实时重新配置的分布式共享存储的研究

针对分布式共享存储(DSM)系统固定节点集合配置的限制,提出一种支持节点重新配置的DSM系统的实现方案。方案中,系统允许用户在执行DSM程序时改变节点集合。这种增加节点的能力使得用户可以进一步缩短DSM程序的执行时间,同时,通过动态删除系统中的节点,可以避免系统用户和计算机用户之间的资源竞争问题。为实现上述功能,系统采用了适宜工作量的重新分配和亲合页面的迁移等技术。该系统支持顺序一致性和释放一致性,能提供面向对象的并行程序环境。

WSNs中一种基于移动信标检测的定位算法

信标节点在无线传感器网络(WSNs)定位技术中起着重要的作用,它作为参考节点决定着被定位目标的位置。在WSNs的实际环境应用中,信标节点可能会因为各种原因发生移动成为不可靠的信标节点,此时依赖不可靠信标节点来定位的未知节点将可能产生较大的定位误差,甚至失去了利用价值。针对信标节点发生移动的问题,提出了一种定位前期的基于可用信标的移动信标检测(BAB—BMD)方案。在节点定位之前,对定位节点收到的所有信标进行检测,并对移动信标重定位计算其可靠度。然后,依据信标可靠度选择可用信标节点进行定位,即基于可用信标的信标择优(BAB—BOS)算法。实验结果表明:BABBMD具有较好的检测准确度,同时采用BAB—BOS定位算法定位准确度要高于未进行移动信标检测的定位准确度和丢弃移动信标的定位准确度。

基于关联数据融合的地表移动传感器节点

开发了具有多个相关联传感器的地表移动传感器节点;提出一种基于专家系统进行关联数据处理的几何方格面积数据融合方法,即主要采用软硬件结合的方式,利用专家系统预设的节点环境阈值与传感器实际感测的数据相结合进行关联数据处理,将数据关系转化为几何方格面积,从而实现分类分层次的数据融合.结果表明:该方法能够对多个不同类型传感器提供的相同特征数据、互补特征数据、并行特征数据、条件关联数据进行融合;与传统传感器节点相比,地表移动传感器节点感测信息的准确率更高,能量消耗更低.

三维空间中造型交互式移动的实现

针对虚拟装配过程中,经常涉及到的造型的空间移动问题,研究了三维空间中造型交互式移动的方法。通过分析虚拟现实建模语言中的传感器节点以及脚本节点的工作原理及特点,确定了造型交互式移动的实现流程和方法。结合实例,实现了三维模型随浏览者鼠标拖动而沿XOY平面及法向轴方向的同步移动,并且给出了相应的程序代码。这一交互过程相对于造型沿三坐标轴方向的移动,移动效率显著提高,因此对于虚拟场景中造型的交互式移动具有重要的意义。

机器人自组网的运动控制模型仿真研究

机器人自组网具有较高的军事和民用价值;基于机器人通用运动学模型,对传统自组网的节点运动模型——随机路点和随机方向移动模型进行了修改,为机器人自组网中的节点建立了运动控制模型,并建立了机器人自组网的网络模型,对几种运动模型进行了仿真分析;结果表明,在机器人自组网的仿真场景中网络性能有所恶化;达到了较为真实地仿真机器人自组网的目的,得出的结论对机器人自组网的仿真研究具有一定的参考价值。

基于结构特征的视网膜血管形态识别

针对视网膜眼底图像获取过程中眼球转动的问题,提出一种基于节点最近邻结构的具有旋转和平移不变性的视网膜血管形态识别方法。该方法利用节点的周边结构稳定性的特点来进行节点结构特征提取,进行图像相关结构匹配的判定。实验结果表明了该识别算法的有效性和可靠性,且不需要进行方位对准处理,具有较好地识别灵活性和实用性,正确识别率达到98.57%。

气候适应性可变建筑表皮单元的运动形式研究

该文对气候适应性可变建筑表皮单元的运动形式进行了分类研究,使用节点法表示方法,根据表皮单元运动形式的特点将其分为五种类型:旋转型、滑动型、折叠型、可变型、材料自适应型,同时对每种运动形式的运动机理进行了阐述,结合案例分析进行了探讨,以期为可变建筑表皮在建筑实践中的应用提供参考。