应用粒子群优化算法的航空自组网移动模型设计

为解决目前在航空自组网的研究过程中没有适用的移动模型问题,采用理论分析和实验仿真的方法,先对常用移动模型进行综述分析,在粒子群优化算法的基础上,结合AANET拓扑特点,提出一种基于PSO路径优化的移动模型,并在NS2平台上进行实验论证.研究结果表明:在节点高速运动情况下PSO模型比RWP模型更加稳定,网络吞吐量更大.该研究结果为航空自组网的研究提供模型参考与使用价值。

软件定义机动通信网络仿真系统研究

针对现有仿真系统无法支持基于软件定义的机动通信网络仿真需求,基于Mininet-wifi仿真平台提出一种机动通信网络仿真系统。该系统对Mininet-wifi的节点移动性模型和无线链路状态模块进行扩展,兼顾了干扰与障碍对链路状态的动态影响,提升了机动通信网络仿真的真实性,同时支持GPS定位、导航等机动通信场景特定需求,构建完善的机动通信网络仿真系统。最后,通过实验对该仿真系统的功能和性能进行了验证。

机器人自组网的运动控制模型仿真研究

机器人自组网具有较高的军事和民用价值;基于机器人通用运动学模型,对传统自组网的节点运动模型——随机路点和随机方向移动模型进行了修改,为机器人自组网中的节点建立了运动控制模型,并建立了机器人自组网的网络模型,对几种运动模型进行了仿真分析;结果表明,在机器人自组网的仿真场景中网络性能有所恶化;达到了较为真实地仿真机器人自组网的目的,得出的结论对机器人自组网的仿真研究具有一定的参考价值。

灾后延迟容忍网络下区域中心节点的路由策略

为解决灾后部分地区因基础设施损毁无法与外界通信的问题,提出一种基于区域中心节点和无人机摆渡节点相结合的延迟容忍网络路由策略。在各区域中心设置固定的区域中心节点,在区域内建立基于区域中心节点的消息汇聚转发机制;区域间由区域中心节点和摆渡节点协作完成消息传递,摆渡节点按规划路径定期巡航各区域中心节点实现分裂区域间的信息交互。仿真结果表明,该路由策略能改善网络性能,在开销比变化不大的情况下提升整个区域的数据递交率,大幅降低传输时延。

稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法仿真

为解决稀疏无线传感网的区域感知全覆盖问题,利用传感节点的移动,提出了一种稀疏无线传感网络的移动感知覆盖方法(MSC)。在MSC方法中,将整个监测区域划分为多个大小相同的网格,建立权衡丢包率和传输时延的优化模型,提出细菌适应度函数并采用修改的细菌觅食优化算法求解,获得移动传感节点的最优移动路径方案。仿真表明:MSC方法通过移动传感节点的位置、数据存储容量和传输数据时间等信息,能寻找一条全覆盖整个监测区域的最优移动路径,从而降低数据丢包率和数据传输时延。在一定条件下,MSC方法比RAND_D、HILBERT和TCM方法更优。