装配式站台板结构体系设计优化研究

为了研究装配式技术在地铁车站站台板体系中的应用前景,以天津市滨海新区轨道交通B1线车站北路站为研究对象,对该站标准段站台板体系进行装配式拆分设计,对各连接节点进行了深化设计,对比了不同连接节点的优缺点。同时利用ABAQUS有限元分析软件对装配式站台板体系及其各连接节点在正常使用状态下的受力变形特点进行了模拟分析计算,验证了结构体系和连接节点的合理性。最后从经济性和施工难易程度的角度分析了该结构体系现场实施的可行性。结果表明:装配式站台板结构体系受力合理,连接节点受力和变形均能够满足规范要求。相比传统现浇模式,装配式站台板体系能够明显减少材料用量,提高施工质量和施工效率,大大缩短了工期,具有良好的社会和经济效益。

钢管砼分体球型节点风电平面塔架的损伤分析

为研究钢管砼格构式分体球型节点风电平面塔架在地震作用下的破坏形态及损伤机理,对二榀以腹杆壁厚为参数的平面塔架进行低周反复荷载试验,分析其滞回曲线、骨架曲线等。同时通过ABAQUS有限元模拟对其进行验证对比,并在此基础上对腹杆管径比进行参数拓展分析。结果表明:塔架的破坏特征包括焊缝撕裂破坏、腹杆屈曲破坏和腹杆高强螺栓拉出破坏3种类型;增加腹杆壁厚可使塔架的滞回曲线更加饱满,耗能能力更强;塔架的极限承载力和延性系数均与腹杆管径比呈正相关变化,当腹杆管径比大于0.13时,极限承载力和延性系数的增幅均明显下降。为最大程度发挥塔架整体的受力性能,同时提高其经济性,在实际工程应用中,此类塔架的腹杆管径比宜取0.11~0.13。

电力系统状态估计可观测性分析中关于量测岛合并的理论分析

分析了电网量测岛的特点和可观测性的概念。在此基础上,根据电路理论中的两个基本性质,得出了量测岛内最多只含一个复电压未知状态量的基本结论,并由此给出了量测岛间可合并的理论依据。出于简化网络分析的目的,提出了内网等值和节点分裂这两个合并分析时的基本处理手段,为新的可观测性拓扑算法的提出做了理论上的准备。文中所提量测岛合并的理论依据得到了实际系统的验证。

基于四维聚类的R^＊-树结点分裂算法

针对R*-树应用到逆向工程领域时遇到的适用性差等问题,提出一种新的R*-树结点分裂算法,该算法以R*-树结点最小边界矩形外接球半径为权值,对点、三角形、矩形等多种三维几何对象进行加权处理,将其统一表示为四维点对象,选定距离最远的两个四维点作为初始分簇中心,根据点到两分簇中心的距离进行分簇,结合k-means算法以结点外接球半径为权值计算新的分簇中心,并迭代分簇过程,直到各分簇中心不再变化,结束R*-树的结点分裂过程。试验证明,采用该结点分裂算法可处理复杂数据对象的分簇,并在提高建树效率的同时,优化R*-树结构,提高空间查询效率,对提高逆向工程数据预处理效率具有重要意义。

一种支持节点分割的vEPC虚拟网络功能部署模型

软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)促进了网络的创新,NFV实现了虚拟网络功能(VNF)的逻辑集中部署。针对v EPC(virtualized Evolved Packed Core)网络中VNF的池组化部署问题,该文提出一种支持节点分割的VNF部署模型,该模型基于虚拟请求业务流量的感知,利用节点分割算法动态调整VNF与底层网络资源切片的映射关系,实现VNF的跨域组池。与传统的多功能链联合映射算法相比,该方法能够实现节点资源细粒度化管理和统筹调度,优化网络视图,减少资源碎片。在SNDlib提供的网络拓扑实例下仿真证明,该模型可以降低虚拟网络的资源开销,并提高虚拟网络的请求接收率。

R＊-树结点自适应聚类分簇算法

为提高逆向工程中点云、三角网格等数据的索引效率,提出一种R*-树结点自适应聚类分簇算法,采用均匀分布数据作为参考点集,基于间隙统计法及k-均值算法获得使结点相似度之和开始收敛的自然簇数,进而实现R*-树的结点自适应聚类分簇.实验证明,该算法可实现各类复杂几何对象的R*-树结点分簇问题,并能降低R*-树结点分簇的参数依赖性,减少结点重合度,提高R*-树空间数据查询效率.

一种可用于分类型属性数据的多变量决策树算法

针对绝大部分多变量决策树只能联合数值型属性,而不能直接为带有分类型属性数据集进行分类的问题,提出一种可联合多种类型属性的多变量决策树算法(CMDT).该算法通过统计各个分类型属性的属性值在各个类别或各个簇中的频率分布,来定义样本集合在分类型属性上的中心,以及样本到中心的距离.然后,使用加权k-means算法划分决策树中的非终端结点.使用这种结点划分方法构建的决策树可用于数值型数据、分类型数据以及混合型数据.实验结果表明,该算法建立的分类模型在各种类型的数据集上均获得比经典决策树算法更好的泛化正确率和更简洁的树结构.

R-树结点多目标遗传分裂算法

R*-树可有效地提高散乱点云、网格曲面等数据的处理效率.为提高R*-树结点空间利用率,将结点分裂过程视为多目标优化问题,采用遗传多目标优化求解结点分裂的近似全局最优解集;以结点最小外接矩形的重叠度和体积作为评价标准选取最佳分裂方案,实现R*-树的结点最优分裂.实例结果证明,该算法可实现各类复杂几何对象的R*-树结点分裂问题,并有效地降低R*-树结点分裂的参数依赖性,提高R*-树空间数据的查询效率.

基于均值漂移的R~＊-树结点分裂优化算法

R*-树可有效提高散乱点云、网格曲面等数据的处理效率。为降低R*-树结点的重叠度,提高其空间利用率,将结点分裂作为模式聚类问题,采用高斯核均值漂移对结点进行模式聚类,将收敛后的模式点数量作为最佳分裂数,并以模式点为初始值结合k-均值实现R*-树的结点自适应分裂。试验证明,该算法可实现各类复杂几何对象的R*-树结点分裂问题,降低R*-树结点分裂的参数依赖性,并能有效避免k-均值的局部收敛问题,提高R*-树空间数据查询效率。

既有繁忙干线基于货运产品的流量分配模型及算法研究

基于货运产品的流量分配是货运产品布局规划的核心技术,对分析铁路运输资源利用情况以及货运产品布局方案的调整具有重要意义。本文借鉴节点拆分思想,构建既有繁忙干线货运产品网络,结合需求特征将运输需求分类,采用改进的k短路算法确定OD对的可选径路集合,设计铁路既有繁忙干线基于货运产品的流量分配模型,利用改进的免疫克隆算法对模型求解,最后结合算例对模型及算法进行验证分析,结果表明模型和算法具有较好的适用性。

基于骑士巡游的Mesh光网络链路故障定位策略

全光交换网络的链路故障定位方法需要具有快速性,同时有效降低资源开销。提出一种基于骑士巡游的光网络单链路故障定位策略,该策略首先根据网络的节点连通度进行节点分裂,将分裂后的网络节点映射到相应大小的m×n棋盘上,依据骑士巡游的思想利用探测信号定位网络中出现的单链路故障。仿真表明:该策略能够在利用较少的网络资源情况下,对网络中的单链路故障进行有效地定位。

R树上溢结点增量式k均值聚类优化分裂方法

R树能较好地满足逆向工程、CAD/CAM、机器视觉等领域的动态数据维护及空间查询需求,而CR树是其优秀的变体之一。针对CR树的上溢结点分裂算法存在的聚类结果不理想以及计算代价过高等问题,提出一种主元分析导向的增量式k均值算法,可在既有分类中心附近的第一主元方向上搜索新的初始分类中心。将该算法与Silhouette指标相结合应用于求解由上溢结点分裂问题所转化的点集聚类问题,能以较小的计算代价自适应获取近似全局最优的点集聚类结果。试验结果表明,基于增量式聚类的R树上溢结点分裂算法在R树构建效率、存储利用率及空间查询等方面的综合性能优于CR树与RR*树。

有向多重边复杂网络的自适应同步控制

基于网络拆分的思想,将具有不同时延的多重边有向复杂网络进行拆分,建立了具有非线性耦合节点的多重边有向复杂网络模型,并对其自适应同步控制加以研究.运用Lyapunov稳定性理论并结合自适应控制方法,给出了外部耦合系数未知的情况下自适应同步控制器的设计,最后以陈系统为例对多重边有向复杂网络进行数值仿真,验证了控制策略的有效性.

断层面的有限单元模拟方法综述

有限单元法是研究地球科学问题的重要工具之一。本文概述了国内外学者利用以连续介质理论为基础的有限单元法研究地学,特别是地震学、地壳形变学科时,对具有非连续性特点的断层所采用的几大主流处理方法,并阐述了各断层模型基础上(弱化带模型、劈节点模型、接触模型以及块体模型)所展开的地学研究。

改进随机森林算法的图像分类应用

针对随机森林算法中节点分裂方式单一且相似的问题,提出一种改进节点分裂方式的优化算法,将算法中独立的节点分裂方式ID3与CART进行重新组合,通过自适应参数选择得到新的分裂规则,用于最优属性的选择划分并应用于图像分类问题.首先以词袋模型为基础,加入空间金字塔结构来提取图像特征,并将其量化成视觉词汇,最后结合Spark平台用改进节点分裂方式的随机森林算法实现图像分类.实验结果表明,通过选择组合算法的最优系数,该算法有效提高图像分类准确率,并保证算法运行效率.

基于节点分裂优化的R-树索引结构

针对R-树索引空间查询效率低下的问题,提出一种基于节点分裂优化的R-树索引结构:SR-树索引。SR-树索引在节点分裂过程中,通过增加叶子节点的空间数据聚集性来减少叶子节点最小外接矩形的覆盖面积。为了有效降低磁盘读写消耗,SR-树节点在写入索引时,首先将索引树在内存中建好,然后在文件中写入树信息,最后通过递归的方式写入节点。实验结果表明,与R-树索引相比,SR-树索引可以在减少最小外接矩形重叠面积的同时,有效降低查询响应时间,从而达到提高查询效率的目的。

关于无线网络传感器节点能耗优化设计与仿真

在无线传感器网络中,节点能耗直接影响了网络的生命周期,设计高效节能的路由协议成为一个重要问题。在LEACH算法的基础上,提出一种节点能耗均衡的均匀分簇算法(EBEC)。通过利用分割线对网络均匀分簇的思想来优化簇头节点的位置,再利用定时器触发机制竞争出最优簇头,避免了簇头的随机选举;最后,采用簇头与基站多跳通信的方式,有效降低了节点能耗。仿真结果表明,与LEACH协议相比,改进算法能减少网络能耗,延长网络生存周期。

基于信息流的过程节点分析方法研究

复杂产品开发过程中,为表达过程间复杂的信息交互,采用信息流作为过程节点中信息的主要承载工具。在充分了解多学科参与的产品开发过程信息交互特点的基础上,研究了并行产品开发过程建模中的信息流并给出了其形式化定义。分析了产品开发过程节点的特点并按照功能的不同对节点进行了分类,建立了各类节点的形式化定义,提出了节点粒度和节点分裂的概念,并建立了其形式化定义。研究了基于信息流的过程建模方法及其软件实现,以某产品开发过程为例进行了产品开发过程建模验证。

基于自然数的线性四叉树优化构造算法

本文提出了一种基于自然数的线性四叉树优化构造算法。该算法以活动结点对照表为中间辅助结构，在图像输入过程中直接生成基于Ｎ码的四叉树叶结点。文中所列试验表明，新提出的优化算法在时间效率及内存开销方面均优于常规的构造算法。

基于语义和谱聚类的监理视频R树检索方法

土木工程监理视频是提高土木工程监理质量的一种有效手段。首先以土木工程监理视频检索为研究对象,建立土木工程监理视频的语义,且对土木工程监理视频数据进行了语义划分,随后结合维基百科相关的部分中文词条和从土木工程监理领域整理的词条进行词向量训练,并使用这些词向量数据对标注数据条目进行训练,为监理视频R树提供含有语义的词向量数据;然后研究基于谱聚类的节点分裂,提出了基于谱聚类的R树节点分裂算法和基于词向量的R树节点检索算法。最后用实际工程的例子说明了所确定的监理视频语义能准确表示监理视频的主要内容,同时实验结果表明该算法优化能有效提高土木工程监理视频的索引速度和检索查全率。