随着时代的发展,越来越多的年轻人把电影当成解压的一种方式。但当前视频软件一般只推荐热度高、最新上映和评分较高的电影,不一定适合每个用户。笔者基于协同过滤和NodeJS构建简单的电影推荐系统,使用最小交替二乘法(Alternating Least...随着时代的发展,越来越多的年轻人把电影当成解压的一种方式。但当前视频软件一般只推荐热度高、最新上映和评分较高的电影,不一定适合每个用户。笔者基于协同过滤和NodeJS构建简单的电影推荐系统,使用最小交替二乘法(Alternating Least Squares,ALS)构建电影推荐模型,使用Vue+Element-UI的组件化架构提升系统的可操作性。用户借助该系统可以及时找到感兴趣的电影,有利于节省时间,精准高效。展开更多
文摘随着时代的发展,越来越多的年轻人把电影当成解压的一种方式。但当前视频软件一般只推荐热度高、最新上映和评分较高的电影,不一定适合每个用户。笔者基于协同过滤和NodeJS构建简单的电影推荐系统,使用最小交替二乘法(Alternating Least Squares,ALS)构建电影推荐模型,使用Vue+Element-UI的组件化架构提升系统的可操作性。用户借助该系统可以及时找到感兴趣的电影,有利于节省时间,精准高效。