老年胆囊结石病人的危险因素分析及Nomogram预测模型的构建

目的探讨老年胆囊结石病人发病的高危风险因素并构建Nomogram预测模型。方法选取2019年1月至2022年11月中国航天科工集团七三一医院收治的160例老年胆囊结石病人为研究组,另选取同期进行健康体检的160例老年人为对照组。记录两组研究对象的临床资料,探索老年胆囊结石病人发病的相关因素;受试者工作特征曲线分析差异有统计学意义的因素对老年胆囊结石病人发病的预测价值;logistic回归分析影响老年胆囊结石病人发病的独立危险因素;R语言软件4.0“rms”包构建老年胆囊结石病人发病的Nomogram预测模型,校正曲线对Nomogram预测模型进行内部验证,决策曲线对Nomogram预测模型进行临床预测效能评估。结果与对照组相比,研究组病人体重指数(body mass index,BMI)较高(P<0.05),合并糖尿病及收缩压(SBP)≥140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)的比例较高(P<0.05),总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FBG)水平较高(P<0.05),高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平较低(P<0.05)。BMI、TC、TG、HDL-C、LDL-C、FBG的曲线下面积分别为0.846、0.722、0.814、0.825、0.832、0.857,最佳截断值分别为23.24 kg/m^(2)、5.01 mmol/L、1.33 mmol/L、0.86 mmol/L、3.8 mmol/L、5.6 mmol/L。BMI、糖尿病、SBP、TC、HDL-C、FBG是影响老年胆囊结石病人发病的独立危险因素。Nomogram模型预测老年胆囊结石病人发病的C-index为0.725(95%CI:0.638,0.816),校准曲线趋于理想曲线;Nomogram模型预测老年胆囊结石病人发病的阈值>0.19,Nomogram预测模型提供临床净收益,且临床净收益均高于BMI、糖尿病、SBP、TC、HDL-C、FBG独立预测因子。结论该研究以BMI、糖尿病、SBP、TC、HDL-C、FBG作为预测因子,构建了老年胆囊结石病人发病的Nomogram预测模型,这有利于老年胆囊结石的早期预防及干预治疗。

基于Nomogram图预测甲状腺术后低钙血症的模型建立及临床价值

目的:基于Nomogram图建立预测甲状腺术后发生低钙血症的模型,并探究该模型的临床价值。方法:纳入徐州医科大学附属医院2020年11月—2021年11月收治的247例甲状腺手术患者,按照其术后低钙血症发生情况,将患者分别纳入发生组、未发生组。运用单因素和多因素Logistic回归模型,分析影响患者发生低钙血症的相关因素。以独立危险因素构建二元Logistic回归并建立Nomogram图预测模型,并纳入74例甲状腺手术患者,验证模型的效能。结果:247例患者中,共有82例(33.20%)发生低钙血症。多因素Logistic回归模型示,女性、手术时间≥100 min、甲状旁腺腺体损伤均为影响甲状腺术后发生低钙血症的独立危险因素,单侧腺叶加峡部加对侧部分切除为保护性因素(P<0.05)。将基于独立危险因素建立的Nomogram图应用于训练集行内部验证,AUC为0.869(95%CI:0.820~0.918);验证集外部验证结果显示,AUC为0.876(95%CI:0.796~0.956),校正曲线均接近理想曲线,预测概率与实测值基本一致。结论:甲状腺术后患者低钙血症发生风险较高,且性别、手术时间、甲状旁腺腺体损伤情况、切除范围均与低钙血症的发生有关,结合上述因素构建的Nomogram图模型的预测准确性良好,能够为低钙血症的防治提供客观参考。

基于LASSO-Logistic回归构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌术后早期复发预测模型

目的 探讨SiewertⅡ/Ⅲ型食管胃结合部腺癌(adenocarcinoma of esophagogastric junction, AEG)根治术后早期复发的危险因素,构建可视化预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2021年3月兰州大学第二医院诊断为SiewertⅡ/Ⅲ型AEG且接受根治性切除术患者的临床病理资料,将样本以7∶3的比例随机分为建模组与验证组。采用LASSO-Logistic回归分析法筛选出预测SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的变量,并构建早期复发预测模型。基于Bootstrap法进行1000次重复抽样验证模型。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,计算曲线下面积(area under curve, AUC),绘制校准曲线和决策曲线(decision curve analysis, DCA)对模型的稳定性进行评估。结果根据纳入与排除标准,共320例SiewertⅡ/Ⅲ型AEG患者最终纳入分析,其中2年内复发者122例;LASSO-Logistic回归分析显示,AJCC分期、分化程度、糖类抗原199、癌胚抗原、中性粒细胞与淋巴细胞比值及肿瘤长径是SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的独立预测因素,依此构建预测模型并绘制列线图。绘制ROC曲线得到建模组AUC为0.836(95%CI:0.785~0.887),灵敏度为81.4%,特异度为85.6%;验证组AUC为0.812(95%CI:0.711~0.912),灵敏度为80.6%,特异度为87.7%。建模组与验证组的校准曲线显示拟合曲线与参考曲线接近,表明模型具有较高稳定性。DCA曲线显示阈值概率在0.05~0.75时模型具有良好的净收益。结论 基于LASSO-Logistic回归分析法构建的预测SiewertⅡ/Ⅲ型AEG早期复发的多因素模型,有助于判断患者临床预后,为术后病情监测与管理提供参考依据。

颅内动脉瘤破裂介入术后并发脑疝的风险预测列线图模型构建

目的探讨颅内动脉瘤破裂介入术后并发脑疝的风险因素,并构建预测列线图模型。方法回顾性分析398例颅内动脉瘤破裂患者的临床资料,根据术后脑疝并发情况将其划分为并发组与未并发组,比较两组患者临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析法(逐步向前法)筛选颅内动脉瘤破裂介入术后并发脑疝的危险因素,并构建风险列线图模型;采用Bootstrap法对列线图模型进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估列线图模型的预测效能。结果398例患者中术后发生脑疝48例,脑疝并发率为12.06%。并发组高血压史、入院时Hunt-Hess分级Ⅳ级~Ⅴ级、入院时CT Fisher分级Ⅲ级~Ⅳ级、入院时世界神经外科联合会(WFNS)分级Ⅲ级~Ⅴ级、手术时间>2 h、脑积水、脑水肿、宽颈动脉瘤及动脉瘤再次破裂占比均高于未并发组(P<0.05或0.01);多因素Logistic回归分析显示,高血压史、入院时Hunt-Hess分级Ⅳ级~Ⅴ级、入院时CT Fisher分级Ⅲ级~Ⅳ级、入院时WFNS分级Ⅲ级~Ⅴ级、手术时间>2 h、宽颈动脉瘤、脑积水、脑水肿、动脉瘤再次破裂均是颅内动脉瘤破裂介入术后并发脑疝的危险因素(P<0.05或0.01);基于上述多因素分析结果构建的列线图模型,一致性指数为0.841,ROC曲线显示该列线图模型预测颅内动脉瘤破裂介入术后并发脑疝风险的曲线下面积为0.836(P<0.01),灵敏度为83.33%,特异度为75.93%。结论颅内动脉瘤破裂介入术后发生脑疝的风险因素众多,以此构建的列线图模型预测效能高,有助于提高临床识别脑疝,为后续治疗奠定基础。

成年女性压力性尿失禁风险预测模型的构建及验证

目的分析成年女性发生压力性尿失禁的相关影响因素,构建个体化成年女性压力性尿失禁风险预测模型,为成年女性压力性尿失禁(SUI)高风险人群提供筛查工具。方法回顾性收集2019年10月至2021年10月宁夏医科大学总医院妇科盆底诊治中心就诊的成年女性,分别在确诊SUI的患者及查体健康的成年女性中随机选取400例。依据纳入、排除标准分为SUI组(169例)和非SUI组(231例),分别通过单因素、多因素logistic逐步回归分析,筛选成年女性压力性尿失禁相关危险因素,构建成年女性压力性尿失禁风险预测模型并绘制列线图。绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积AUC、校准曲线及DCA曲线分别评估预测模型的区分度、一致性及临床有用性,综合评估该模型的预测效能。采用Bootstrap重抽样法(500次)进行模型内部验证。结果年龄,BMI,绝经,经阴道分娩史,合并非肿瘤妇科疾病史是成年女性发生SUI的相对危险因素(P<0.05)。本研究建立的成年女性压力性尿失禁风险预测模型的区分度较好(AUC=0.8854,95%CI,0.854~0.9168);校准曲线是斜率接近为1的虚线;绘制决策曲线分析法(DCA)得出临床有用性阈值为0.4;内部验证显示验证后的ROC曲线下面积AUC约为0.8767,灵敏度81%,特异度70%。结论年龄,BMI,绝经,阴道分娩史、合并非肿瘤妇科疾病是成年女性SUI相关危险因素,本研究通过纳入危险因素构建预测成年女性发生压力性尿失禁的风险预测模型经过内部验证及模型评价表现良好。

成人社区获得性肺炎患者反复入院预测模型的建立

目的研究成人社区获得性肺炎(CAP)患者反复入院的危险因素,并建立个体化风险预测的列线图模型。方法回顾性选取2018年1月-2021年12月首都医科大学附属北京世纪坛医院成人CAP患者2306例,根据出院后1年内是否再次入院分为反复入院组和对照组,收集临床资料;采用单因素和多因素Logistic回归分析成人CAP反复入院的危险因素;建立预测风险的列线图模型;绘制校准曲线以及进行Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以评估该列线图预测模型的准确性;绘制ROC曲线以评估该列线图预测模型的区分度;绘制决策分析曲线测算患者收益。结果年龄、性别、住院天数、共病指数总分、特殊级抗生素使用、输血史、疫苗接种史是成人CAP患者反复入院的独立危险因素(均P<0.05),以上述独立危险因素为指标构建成人CAP反复入院的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测模型的拟合效果良好(χ^(2)=8.873,P=0.353);测试集的ROC曲线下面积为0.775;决策分析曲线结果显示当阈值是0.21时,模型能够产生净收益0.104。结论本研究建立的成人CAP反复入院的个体化风险预测的列线图模型具有良好区分度与准确度,具有较高的临床应用价值。

个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险列线图模型的建立

目的探讨个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险并建立列线图模型。方法选取2018年1月~2019年12月我院肝叶切除术的患者120例,调取患者的临床资料,采用多因素回归分析筛选出患者肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并且验证该模型的预测性及准确性。结果对两组患者基本资料单因素分析发现,患者的性别、高血压、既往腹部手术无明显差异(P>0.05)。两组患者的年龄、吸烟史、糖尿病、术前合并感染和白蛋白有明显差异(P<0.05)。通过对两组患者的手术资料单因素分析发现手术时间、术中失血量、术中输血量和腹腔引流时间有明显差异(P<0.05)。对肝叶切除术后发生肺部感染的危险因素的年龄、吸烟史、糖尿病、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量、术中输血量和腹腔引流时间进行多因素Logistic回归分析。结果表明:糖尿病和术中输血量无明显差异(P>0.05),因此给予剔除,筛选出年龄(OR=0.022,95%CI:1.305~28.577)、吸烟史(OR=0.044,1.043~28.012)、术前合并感染(OR=0.041,95%CI:1.076〜27.669)、白蛋白(OR=0.037,95%CI:1.097~20.208)、手术时间(OR=0.026,95%CI:1.223~23.455)、术中失血量(OR=0.049,95%CI:0.049~18.986)、和腹腔引流时间(OR=0.040,95%CI:1.090~33.813)为肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素(P<0.05),均与肝叶切除术后发生肺部感染相关。基于年龄、吸烟史、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量和腹腔引流时间7项肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,建立列线图模型对肝叶切除术后发生肺部感染风险进行预测,并且验证该列线图模型,结果显示预测值与实测值基本一致,这说明本研究的列线图预测模型具有良好的预测能力,采用Bootstrap内部验证法进行验证肝切除术后肺部感染的列线图模型,C-index指数为0.919(95%CI:0.883~0.955),说明该研究的列线图模型具有良好的精准性和区分性。结论对肝叶切除术后,及时关注患者的年龄、吸烟史、术前合并感染、白蛋白、手术时间、术中失血量和腹腔引流时间,可以有效的降低肺部感染的风险。

乳腺癌新辅助化疗后原发肿瘤退缩模式预测列线图的建立

目的：探讨乳腺癌新辅助化疗（NAC）后原发肿瘤退缩模式的影响因素，构建非向心性退缩的预测列线图。方法：选择61例ⅡA-ⅢC期乳腺浸润性导管癌患者作为研究对象， NAC后手术标本制作次连续病理大切片，显微镜下勾画残余肿瘤范围，Photoshop CS 5软件配准，3D-DOCTOR 4.0软件三维重建病理及 MRI残余肿瘤，评价 NAC后原发肿瘤的病理、临床-病理退缩模式。以年龄、体质量指数（BMI）和月经状况等17个因素为自变量，临床-病理退缩模式为因变量，应用Logistic逐步回归模型建立列线图。结果：NAC前原发肿瘤分期、NAC后淋巴结降期、孕激素受体（PR）和 NAC前钼靶恶性钙化是预测非向心性退缩的独立影响因素（P＜0.05），回归系数分别为1.538、1.555、－1.707和－1.405，OR（OR95％CI）分别为4.656（1.414～15.328）、4.735（1.082～20.722）、0.181（0.044～0.741）和0.245（0.061～0.998）。用于预测非向心性退缩风险的列线图的一致系数为0.869，符合度平均绝对差为0.039。结论：基于乳腺癌原发灶的临床、病理特征，构建预测 NAC后乳腺癌原发肿瘤退缩模式的列线图，有助于个体化地选择 NAC后行保乳治疗的患者。

SPLASH诺模图的修正及应用

介绍了采用SPLASH模式诺模图法预报登陆台风引起最大风暴潮增水的基本思路和方法,并对SPLASH模式诺模图作了一定的修正和完善,使对其的编程计算更加易于实现且结果更精确.在此基础上对SPLASH模式诺模图法进行二元插值计算编程,并用若干个算例验证,获得了较为精确的预报结果.

腹腔镜肾部分切除术后并发症预测模型的建立与分析

目的分析影响腹腔镜肾部分切除术后发生并发症的因素,构建列线图预测模型并验证其准确性。方法回顾性分析2017年9月-2021年7月在中国科学技术大学附属第一医院进行腹腔镜肾部分切除术的300例患者的临床资料,对患者进行3个月的随访,根据患者术后是否出现并发症将其分为并发症组和无并发症组,分析影响腹腔镜肾部分切除术后并发症发生的危险因素,构建风险预测模型,并验证模型的区分度及准确性。结果本研究中48例(16.00%)患者在腹腔镜肾部分切除术后出现并发症;肿瘤最深处与肾集合系统或肾窦的距离(N值)、热缺血时间≥30 min、合并糖尿病、术中出血量>50 mL为影响腹腔镜肾部分切除术后并发症的独立危险因素(P<0.05);以此为基础构建预测腹腔镜肾部分切除术后并发症的列线图模型,该模型的H-L拟合度检验结果为χ2=6.527,P=0.413。ROC曲线下面积为0.953,敏感性为89.58%,特异性为90.08%,95%CI:0.92~0.97。结论N值、热缺血时间≥30 min、合并糖尿病、术中出血量>50 mL为影响腹腔镜肾部分切除术后并发症发生的独立危险因素,以此构建的列线图风险预测模型具有较高的区分度及准确性,可为临床早期干预腹腔镜肾部分切除术后并发症的发生提供依据。

颅脑损伤患儿继发性癫痫危险因素分析及列线图预测模型的构建

目的探讨影响颅脑损伤患儿继发性癫痫的危险因素,构建预测颅脑损伤患者继发性癫痫的列线图模型,并评估模型的区分度和一致性。方法选取2015年12月~2020年10月本院收治的颅脑损伤患儿388例作为研究对象。并根据术后6个月内是否出现继发性癫痫分为继发性癫痫组52例和未继发性癫痫组336例。收集患者临床资料,采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响颅脑损伤患儿发生继发性癫痫的危险因素;采用R软件构建预测颅脑损伤患儿继发性癫痫的列线图模型,并使用ROC曲线及校准曲线验证列线图模型的区分度和一致性。结果颅脑损伤患儿继发性癫痫发生率为13.40%(52/388)。继发性癫痫组、未继发性癫痫组患者外伤类型、外伤程度、受伤部位、颅骨骨折、脑挫裂伤、外伤性脑内血肿比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,颞叶及额叶受伤部位、脑挫裂伤、外伤性脑内血肿是影响颅脑损伤患儿继发性癫痫的危险因素(P<0.05)。构建的列线图预测模型具有较好的区分度(ROC曲线下面积为0.768(95%CI=0.701~0.835))和一致性(Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=7.677,P=0.466)。结论本研究构建的预测颅脑损伤患儿继发性癫痫发生风险的列线图模型,具有较好的区分度和一致性。