基于PVWP的有限波长转换的Mesh-torus网络的性能分析

本文主要探讨了Mesh torus网络中 ,部分网络节点使用有限波长转换技术给网络性能带来的影响。我们比较了在非泊松业务模型下 ,有限波长转换和全波长转换在阻塞率、转换增益和公平性方面的性能 ,发现基于PVWP方案时网络节点只需具有转换度为d =3的波长转换能力就能达到全波长转换的性能。因此 ,通过将PVWP和有限波长转换技术结合来降低网络成本是可行的。

基于公交GPS和IC卡数据的乘客人均候车时间估算方法研究

候车是公交出行的重要组成部分,而候车时间是决定公交系统吸引力的关键因素,也是评价城市公交服务水平的指标之一.目前,获取乘客候车时间的主要途径为问卷调查法和视频采集法.但是这些方法费时费力,仅能实现小范围典型站点的候车时间的调查,无法快速完成线路甚至线网级别的候车时间采集.为解决上述问题,本文基于北京公交GPS和IC卡刷卡数据,采用非时齐泊松过程理论构建了乘客到站模型,并给出了一种离散条件下任意时刻的乘客人均候车时间计算方法,该方法能动态准确的获知不同站点、线路和线网乘客的人均候车时间.基于此方法本文计算了1 d内北京公交606路全线的人均候车时间变化情况,计算结果表明,606路早晚高峰和中午乘客人均候车时间最短大约在200 s左右,下午乘客的候车时间较长.

城市道路隧道入口车头时距的幂律分布研究

车头时距是交通流与随机过程中的重要参数。为了清晰地描述城市道路隧道入口的交通流特性,采集了广州市内的官洲隧道和CBD隧道入口不同车道、不同时段的车头时距数据。通过数据分析发现车头时距的随机过程具有偏离负指数分布的非泊松特性,提出了一种适用于描述车头时距分布的特殊形式的幂律分布,并通过理论推导建立了幂律分布函数。利用极大似然法和遗传算法优化对幂律分布进行了参数估计,并通过卡方检验对各组实测数据进行了拟合优度检验。结果表明,实测的车头时距分布曲线呈现先递增后递减的性质,实测的车头时距数据均不服从负指数分布,具有偏离负指数分布的非泊松特性,而9组实测数据中有8组服从幂律分布,幂律分布拟合效果较好。幂律分布可为城市道路隧道入口车头时距分布的刻画提供一种新的统计建模方法,但车头时距的随机过程中所蕴含的非泊松过程产生机制和动力学效应则需要进一步研究。