基于人工神经元网络模型的预测控制研究

研究了基于人工神经元网络模型的非线性预测控制。所采用的网络为一种将线性模型与多层前向网络相结合的ＤＬＦ网络。仿真结果表明，该“混合网络”易训练，收敛速度可大大加快。在ＤＬＦ模型的基础上，本文研究了一种非线性预测控制算法，它的显著特点是在线计算量小。对于一非线性过程──球形罐液位的仿真结果表明，基于ＤＬＦ的非线性预测控制效果颇佳。

信息网络数字化与广播影视的发展

随着信息技术和网络应用的高速发展 ,我国的广播电视工业的数字化进程也取得了很大进步。本文介绍了几家著名日本公司如索尼、松下和信兴公司最新推出的许多先进数字产品。探讨了非线性编辑系统及其网络 ,对目前时尚的虚拟演播室技术进行了描述。

非编网络的管理维护

非线性编辑技术,从非编单机到非编网络,现在已经发展到兼有高清功能的数字非线性编辑网络技术。阐述了电视非编网络的系统结构、技术要求,对电视台在非编网络建设和使用过程中的设备选型、系统架构及管理维护方面的问题做一些讨论。

非线性编辑系统的网络结构

介绍了非线性网络的基本概念,重点分析了非线性网络的双网结构,阐述了非编网络中的相关知识,探讨了非线性网络的稳定性和安全性,指出了双网结构存在的不足。