基于多尺度卷积神经网络和LBP算法的浮选工况识别

针对泡沫浮选加药状态检测困难、识别效率低和主观性强等问题,提出了一种结合多尺-度卷积神经网络(CNN)特征及改进局部二值模式(LBP)计算方法的核随机权神经网络(K RV-FLNs)浮选工况识别方法。首先,对泡沫浮选图像进行非下采样Shearlet多尺度分解,将原始图像分解为不同频率尺度,设计多通道CNN网络对多尺度图像进行特征提取;再通过改进LBP算法提取特征作为补充,将CNN提取的图像特征与LBP特征进行融合;最后,通过核随机权神经网络映射到更高维空间进行分类决策,实现浮选加药状态的精确识别。实验结果表明,采用多尺度CNN及LBP-TOP特征融合的方法识别的精度比传统LBP算法提高了5.34%,比采用单CNN特-征的方法提高了3.76%,结合K RVFLNs实现浮选工况分类准确率高达96.38%,识别精度和稳定性较现有方法有较大提升,且减少了人工干预,有利于提高生产效率。

以全过程管理为核心的研究生培养质量保障体系构建

全国研究生招生规模大幅增加,国家越来越重视研究生教育高质量发展,提高研究生培养质量必将成为高校未来工作的重点。通过实行研究生培养全过程管理,构建研究生培养质量保障体系是提升研究生培养质量的重要保障。文章介绍了四川大学X学院以全过程管理理念为核心,构建研究生培养质量保障体系的研究与实践。

一种基于分水岭变换的图像分割方案

针对传统分水岭分割算法对噪声敏感和易于产生过分割问题,提出了一种基于开闭二次重建和非线性处理的分水岭图像分割方案.该方案根据噪声与信号在尺度与幅度分布上的差异,结合形态学开闭运算的特点,对原始图像进行形态开闭预重建,在计算形态梯度之后采用开闭后重建,对梯度进行给定的阈值变换,引入给定尺度等级的非线性分类,在像素连通关系的基础上,研究了一种改进的分水岭标记算法进行分割,并给出了具体实现流程,.仿真实验结果说明,该方案能够抑制传统算法中的过分割,且边缘定位准确.

逆变式等离子切割电源双闭环控制策略

基于逆变式空气等离子切割电源非接触式引弧及切割过程对输出电压电流的控制要求,提出一种具有指令电流前馈的电流外环电压内环的双闭环控制策略,通过建立切割电源的等效数学模型,对双闭环控制系统进行了频域分析与设计。仿真和实验表明:所提控制方法具有响应速度快、超调小、负载适应性强和稳态精度高等优点,克服了传统控制方式下可能出现引弧失败的缺点,极大地提高了切割起弧成功率,并且对切割负载的扰动有很强的抑制能力。

非紧密衔接工序动态车间调度算法

对于实际生产中经常出现的非紧密衔接工序调度问题,提出一种将非紧密衔接工序变为紧密衔接工序的转换策略,用该策略在对工序间延迟约束进一步研究的基础上,提出标准工序、延迟工序和扩展加工工艺树概念。通过对拟关键路径法和最佳适应调度法算法进一步完善,设计一种通过优先调度延迟工序,对标准工序分批采用拟关键路径法和最佳适应调度法,同时考虑关键设备上标准工序尽量紧凑的具有非紧密衔接工序的动态调度算法。实例验证表明,所提出的调度算法不仅能够较好地解决更具实际意义的动态非紧密衔接工序调度问题,而且能够扩展解决动态紧密衔接工序调度问题。

大视场遥感相机的时间延迟积分电荷耦合器件测试系统

为了在基于多片CCD拼接的大视场遥感相机研制时挑选高性能和性能一致的CCD,提出了一种CCD性能参数测试系统。首先,介绍了该测试系统的各部分组成和功能。其次,阐述了该测试系统的核心部分CCD成像评估电路关键技术,提出了基于电荷泵的CCD时序驱动策略和闭环自动可调电压供电策略。然后,针对多片CCD拼接时主要考虑的一致性参数CCD像元响应非均匀性、盲像元、过热及过冷像元,提出了基于图像处理的CCD性能测试方法。最后,测试系统对XX-X遥感相机的17片CCD性能进行了测试。结果表明,待测的各片CCD参数性能指标均符合项目的设计要求。其中,各片CCD响应非均匀性均小于5%,响应度大于985 V/(J.cm-2),动态范围大于2 320:1。测试系统可以全面地评价待选用的各片CCD性能。

舰船水下接触爆炸的SPH算法研究

舰船水下接触爆炸问题涉及多相物质耦合,而且密度分布极不均匀,阻抗严重不匹配,大变形,强冲击等因素都使传统数值算法很难进行数值模拟。通过改进传统SPH(Smoothed Particle Hydrodynamics)算法,并将其应用于水下接触爆炸问题:提出变光滑长度的链表搜索算法,提高了计算效率,也保证了计算精度;总结了SPH方法对密度极大不均匀问题处理思想;研究了SPH方法的前、后期处理技术,提高了对问题的处理能力,增加了计算结果的可视性。验证了所提出的理论和方法的有效性和可行性。另外,分析了不同粒子间距比对数值模拟的影响,结果表明,当粒子的间距比小于2∶1时数值结果相对稳定,等于5∶1时数值计算崩溃。

非晶交联辛烯基琥珀酸淀粉酯的一步法合成及其性能

以非晶木薯淀粉(N-NS)为原料,三偏磷酸钠(STMP)和辛烯基琥珀酸酐(OSA)为变性剂,采用一步法合成非晶交联辛烯基琥珀酸淀粉酯(N-1-COSAS),测定产物的取代度、结合磷含量、透明度、表观黏度、特性黏度和蓝值,并与三步法合成的非晶交联辛烯基琥珀酸淀粉酯(N-3-COSAS)作对比。同时采用傅里叶红外光谱仪(FT-IR)、扫描电镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)和差示扫描量热仪(DSC)对产物的官能团、形貌、结晶结构和热稳定性进行表征。结果表明,N-1-COSAS的取代度、结合磷含量、特性黏度要比N-3-COSAS的大,糊化温度比N-3-COSAS的低;N-1-COSAS与N-3-COSAS在1600 cm–1附近都出现了辛烯基C=C特征吸收峰,表明酯化反应的发生;N-1-COSAS与N-3-COSAS的结晶度均比原淀粉低,峰的弥散程度与N-NS相似;N-1-COSAS与N-3-COSAS颗粒表面比N-NS更加粗糙,且这二者的热稳定性优于N-NS。

关于热力学自发过程及其判据的讨论

文章指出现有各种自发过程的判据都是在指定的约束条件下才能应用,缺乏普适性是自发过程定义多样化的引发原因。在无约束条件下将热力学第一定律代入总熵判据得出并分析讨论了总熵判据的另一种形式,结合自发过程的特点总结出了热力学变化过程中能量变化的本质,给出了自发过程的通用定义。进一步指出原总熵判据只能分辨可逆与不可逆,不能分辨自发与非自发。文章给出的总熵判据的另一种形式——封闭系统任意过程的做功能力判据具有分辨自发与非自发的能力。通过理论研讨和实际应用表明,做功能力判据与总熵判据完全等价,在相应约束条件下可还原为当前热力学中各类方向判据。填补了常见的变温过程和变压过程在以前的教科书中无自发和非自发判据的空白。以前教科书中由于自发过程定义和解释的混乱而出现的一些疑难问题,在通用定义和做功能力判据面前都能得到满意的解答。

数据链网络信息融合的有中心无中心处理结构

针对数据链网络的发展趋势及应用需求,揭示了有中心无中心融合处理的基本原理,并对其处理流程与关键技术进行了深入分析,并提供了解决思路及仿真分析。在此基础上,结合机载信息融合的功能及应用,分析对比了有中心无中心融合处理结构的优缺点,并提出了适合当前数据链网络现状的融合处理方式建议,对网络化多平台信息系统的信息融合架构设计、方案选择具有重要参考意义。

从自发建造历程理解乡土建筑的“原真性”

在新型城镇化的背景下,乡土建筑的保护与更新逐渐受到社会的广泛关注,在激活乡土建筑的同时,理解其特有的原真性也愈发重要,这是乡土建筑能否在当代持续焕发生机的关键。乡土建筑的原真性特质在于其生命周期范围内的自发建造历程,这一过程体现了当地居民对所居环境的再思考,使自发建造历程具有"实现的历时性""非专业性"及"封闭的地域性"三类特征。正是这些特征使建筑与环境和谐共存,其材料与工艺都朴实地回应着与土地的联系。所以,从自发建造历程认识乡土建筑的原真性在当代具有显著的现实意义。

数据链支持下飞机敏感性评估方法研究

网络中心战以信息共享和信息传输为核心。当作战飞机通过数据链得到友方共享信息后,能够更好地进行战场态势感知,从而提高自身的生存力。在这样的背景下,将飞机置于数据链支持下的作战环境中,提出了一种考虑数据链影响的飞机敏感性评估方法。首先建立了LINK11数据链与LINK16数据链的模型,得到了网络时延这种表征数据链性能的指标,然后建立了飞机对来袭导弹实施的有源欺骗式干扰模型,最后通过一个算例来评估数据链对飞机敏感性的影响。算例分析表明:数据链的时延越小,飞行员对导弹进行干扰的时间越长,干扰也就越充分,因而LINK16数据链相比于LINK11数据链更能提高飞机的生存力。但无论哪种数据链,其所带来的信息共享的优势相比于没有数据链来说还是十分明显的。通过在现有的敏感性评估模型中加入数据链影响因素,可以定量分析信息共享所带来的优势,从而对飞机生存力设计提供一定的依据。

加工工序非紧密衔接的车间调度策略

针对以往车间调度算法忽略非紧密衔接工序调度,从而导致调度结果不精确这一情况,提出了一种考虑工序间空闲时间延迟约束的调度策略,即解决加工工序非紧密衔接调度问题的方法。该方法在对由延迟约束造成的工序非紧密衔接型调度问题进行定义和研究的基础上,提出了标准工序、延迟工序和扩展加工工艺树概念。设计了一种将延迟约束转换为顺序约束的转换策略,使得转换后的非紧密衔接工序变为虚拟紧密衔接工序,并可采用经典车间调度算法调度。实例验证表明,该调度策略可有效地解决非紧密衔接工序调度问题,可在不增加算法复杂度的情况下,得到更为实用的调度方案。

基于图像处理技术的桥梁线形识别方法

基于数字图像处理技术,通过圆形人工标志获取成像图片与实体对象之间的长度转换系数,实现了室内自由下垂拉索的线形识别,并将其线形识别结果与基于近景摄影测量原理和全站仪测量的结果进行对比,结果表明识别误差在毫米级,且优于基于近景摄影测量原理的线形测量方法。

基准不重合时工序尺寸及其公差的确定

介绍了基准不重合时,工艺尺寸链的计算方法,以及几种典型条件下封闭环和工序尺寸的确定方法.

非盈利机构品牌形象树立研究与应用

文章分为三个部分,第一部分分析总结"非盈利机构"品牌形象树立特点;第二部分"母与子式"制定非盈利机构品牌形象树立方法——VI视觉规范手册开放环节设计方法;第三部分,精细化"非盈利机构"VI视觉规范手册闭合环节应用载体范围与规范程度。

基于冗余提升不可分离小波的LSCN红外图像增强方法

针对红外图像信噪比低,易受背景环境影响的问题,提出一种基于不可分离小波的多尺度方向分析(NSWMDA)和连接突触计算网络(LSCN)的图像增强算法.该算法首先将原始图像进行冗余提升的不可分离小波变换(NSWT),得到高频细节子带和低频近似子带,然后对高频细节子带进行多方向滤波后LSCN算法进行增强,对低频近似子带直接采用LSCN算法增强,最后对处理后的子图进行融合重构得到增强后的红外图像.在电力变压器红外图像中,该算法相比其他算法在边缘强度、信息熵、峰值信噪比、结构相似度、平局梯度5种指标中分别至少提升了10.86%、14.39%、19.95%、7.06%、6.70%.实验结果表明,该算法不仅提升了红外图像整体清晰度,同时也使得图像的细节纹理和对比度得到加强,具有很好的红外图像增强效果.

NSA组网模式下的5G终端耗电问题研究与应用

三大运行商在重点城市已经实现5G网络的区域性连续覆盖,部分友好用户已试用5G网络,用户使用过程中普遍出现终端异常耗电的情况,用户感知相对较差,因此网络侧对手机电池节电势在必行。研究了通过优化的手段,来降低终端耗电。

新冠疫情闭环管理下外场融媒体制作系统的建设

受新冠疫情影响,许多省级、国家级会议要求所有与会人员全程闭环管理。为了保障相关新闻宣传的积极推进,本台特别为闭环管理环境下的新闻制作设计了一套外场融媒体制作系统。该系统融合了后期编辑、多链路传输、数据查询、线上审片等功能模块,让闭环内所有参与报道制作的人员均可顺利开展工作。

考虑非紧密衔接工序的多柔性车间联合调度算法

为了减少具有非紧密衔接工序条件下多柔性车间联合生产的总延期时间,提出了基于知识引导差分进化算法的多车间协同调度方法。基于扩展工艺树描述了产品工艺间的约束关系,并采用无向图表示不同车间之间的物流时间;考虑了工序时间约束、逻辑约束、非紧密衔接延迟约束等,建立了以总延期时间最短为目标的调度优化模型。在差分进化算法中,同时采用种群知识和个体知识引导染色体进化,提出了基于知识引导差分进化算法的求解方法。以某车间实际生产数据为基础设置实验,结果表明,与标准差分进化算法和并行协同遗传算法相比,知识引导差分进化算法调度方案的总延期时间最小,且性能最稳定,验证了该调度方法的可行性和先进性。