STRONG LAW OF LARGE NUMBERS AND ASYMPTOTIC EQUIPARTITION PROPERTY FOR NONSYMMETRIC MARKOV CHAIN FIELDS ON CAYLEY TREES

Some strong laws of large numbers for the frequencies of occurrence of states and ordered couples of states for nonsymmetric Markov chain fields （NSMC） on Cayley trees are studied. In the proof, a new technique for the study of strong limit theorems of Markov chains is extended to the case of Markov chain fields, The asymptotic equipartition properties with almost everywhere （a,e.） convergence for NSMC on Cayley trees are obtained,

加权Markov链权重计算及其应用

以中体产业股价为例,应用加权Markov链理论对股票价格进行预测分析.通过模糊聚类分析,将已知的股票价格变动情况分为六类,并对股票收盘价的历史数据进行马氏性检验.利用加权Markov链计算权重的方法,计算出每类状态的权重值,并给出中体产业未来股票价格的预测区间.应用随机过程的加权Markov链理论,构造了描述股票价格波动格变化的数学模型,并通过实例给出股价的预测区间,该方法具有很强的适用性.

基于Bayes分类的Markov径流量预测模型

针对河川径流成因复杂性和水文过程随机性的特点,且用单一预测法存在一定局限性的现状,提出混合Bayes-Markov预测模型。先用Bayes公式对径流进行丰枯分类,然后采用加权Markov分析方法建立预测模型,该模型可综合利用Bayes和Markov方法的优点,提高径流预测精度。以兰州站河川径流量预测为例,进行模型验证。结果表明,2003～2009年径流量预测精度达到85.7%,能满足规范要求。

一类Markov链的强逼近

本文给出了一类非时齐的Markov链的强逼近.作为应用,建立了临床试验中Markov链自适应设计的强相合性,重对数律和弱收敛.

临床依从性测量的离散型Markov模型

从单个患者的依从性内在关系出发,用离散型Markov链来模拟依从性关系,并通过两个常见的依从性测量指——依从天数百分比和药物服用剂量百分比,对患者的依从性给出定量的估计。同时,给出了估计量的渐近分布和估计值的标准误差。

基于Markov模型的离散事件系统稳态与暂态的分析

利用马尔科夫链的结果,在离散事件系统(DES)逻辑层次的自动机模型基础上,对DES的Markov模型的稳态和暂态特性,分别从时间参数连续和离散的情况下,分四个情况进行了分析,通过实例对系统遍历性提出了一条更简单的且在连续和离散时间参数情况下都通用的判定规则,并利用Kolmogorov向后或向前方程,对连续时间参数DES的暂态特性进行了分析和计算。关于时间参数连续DES的稳态分布着重给出了生灭过程模型稳态分布的计算方法。讨论了DES模型统计性能层次与逻辑层次之间的联系。

基本蚁群算法的A.S.收敛性研究

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,虽然该算法已经在众多组合优化领域中得到广泛应用,但是对其收敛性尤其是A.S.(A lmost Surely)收敛性问题的研究还存在很多空白.本文在介绍蚁群算法基本原理的基础上,以Markov链和离散鞅作为研究工具,对基本蚁群算法的A.S.收敛性问题进行了理论证明,把最优解集序列转变为下鞅序列来考察残留信息素轨迹向量的收敛性,随后提出了基本蚁群算法首达时间的定义,并对基本蚁群算法首次到达时间的期望值进行了理论分析.

嵌入式马尔科夫链的地质属性建模与应用

传统的地质统计学所形成的算法理论和方法(如克里格算法)过分依赖样品的数据,变异函数参数众多,给地质模拟造成很大困难。基于马尔科夫链的地质属性建模采用转移概率描述样品区域的各种参数变量,通过转移概率矩阵直接推导地质属性分布比例、平均长度,其简化了地质空间各向异性处理过程,克服了传统地质统计学中参数众多且复杂难以计算和地质体分布过程中存在不对称性等缺陷,使得整个地质属性建模的过程更简洁、清晰,容易理解,且建模的结果可以很好地反映地质体空间分布的复杂性。该文利用马尔科夫链对南京市河西地区的新近地质层进行了地质属性建模,实例应用表明,使用该模型进行地质属性建模可为进一步的数值模拟提供支持。

量子马尔可夫链安全性模型检测

本文定义了量子线性时间属性,包括量子安全性,量子不变性,讨论了它们的关系和性质.结合测量一次、测量多次的单向量子有穷自动机,构建了两类乘积量子马尔可夫链,提出了基于自动机技术的量子正则安全性检测方法.通过验证乘积量子马尔可夫链的可达终状态来判断量子正则安全性的可满足性,并给出了可满足性的概率计算公式.作为应用,分析了广义量子loop程序,将程序终止归结为验证量子正则安全性的可满足性.

加权马尔可夫链模型在密云水库入库流量中的应用

根据1960年-2011年的实测入库流量资料,以河川径流量为相依随机变量,介绍加权马尔可夫链模型的相关概念及预测未来一年入库流量的步骤,采用均值-标准差分级法把入库流量序列划分成枯、偏枯、偏丰、丰4种状态。以各阶自相关系数为权重,预测2010年-2011年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,加权马尔可夫链模型对密云水库入库流量预测精度较高,以此又对2012年-2013年的入库流量进行了预测。最后对其遍历性和平稳分布进行分析,计算入流丰、枯状态在实测序列中的重现期,其中出现偏枯状态的概率最大,由此预测密云水库未来的入库流量处于偏枯状态。

多元马氏链的状态分类及其基本性质

基于高维马氏模型,结合传统马氏链状态的基本概念,提出了多元马氏模型的可达性、互通性、首达时间和概率等新定义.在此基础上,给出了多元马氏模型的常返性、遍历性和周期性等概念.在对其状态进行分类的同时,提出了多元马氏模型下的切普曼-柯尔莫哥洛夫方程,并利用该方程研究了状态之间的关系.结论表明,在互通的状态下,状态间的关系具有对称性、传递性、同返性和同周期性等属性.

随机环境中可迁移两性分枝过程的极限性质

在独立同分布的随机环境下,建立了可迁移的两性分枝过程模型,其迁移人口数依赖当前人口数,证得此两性分枝过程是随机环境中的马氏链,并得到了第n代每个配对单元平均增长率的极限性质,从而推广了经典两性分枝过程的相关理论.

随机环境中可迁移两性分枝过程的极限性质

在独立同分布的随机环境下,建立了随机环境中可迁移的两性分枝过程{Zn}n≥0,且迁移人口数依赖当前人口数.证得{Zn}n≥0和{(Fn,Mn)}n≥0是随机环境中的马氏链,并得到了第n代每个配对单元平均增长率{rk}k>0的极限性质,从而推广了经典两性分枝过程的相关理论.

基于集对分析的马尔可夫链入库流量分布特征动态分析

不确定性问题具有随时间动态变化,且具有多样性、变异性和复杂性及不精确性。其中许多不确定性问题呈现某种趋势的非平稳随机过程,即具有将来与过去无关的特性,而对这类问题的预测研究采用基于集对分析的马尔可夫链的动态预测模型。根据小浪底水库1919年～1974年的入库流量资料,应用有序样品聚类原理将入库流量分成枯水、偏枯、中水、偏丰、丰水5种等级区间;以各滞时步长马尔可夫链的集对权重,预测1973年～1974年的入库流量,将其所在状态区间与实测值进行对比。结果表明,基于集对分析的马尔可夫链模型对小浪底水库入库流量预测精度较高。

一类推广的择优增长系统的度分布

研究文献[1]中提出的一类择优增长系统,将模型推广至成员成批到达的情形,经每时间步,系统中分别增加一个团体和m个成员.这m个成员相互独立的依概率p加入旧团体,且加入旧团体的概率与旧团体中的成员数成正比;依概率q=1-p加入新团体.该文利用马氏链方法严格证明系统度分布的存在性,并给出其精确解,从而得出该系统为无标度系统.

马尔可夫链及其在经济预测中的应用

研究了马尔可夫链及其在经济预测中的应用,目的在于,在产品销售过程中,如何才能投入最小、收益最大。

马氏双链函数的强大数定律及其应用

本文研究了马氏随机环境中马氏双链函数的强大数定律.利用将双链函数进行分段研究的方法,获得了马氏环境中马氏双链函数强大数定律成立的一个充分条件.运用该定律,推导出马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,进而推广了马氏双链的极限性质.

马尔可夫性及其检验方法研究

马尔可夫链广泛应用于信息论、自动控制、通信技术、基因遗传、计算机科学、经济管理、教育管理、市场预测等领域,马尔可夫性是其最基本特征,因此,在运用马尔可夫链进行预测时,必须对预测对象以往的统计数据资料构成的随机变量序列的马尔可夫性进行检验,只有符合马尔可夫性,才能利用马尔可夫链进行预测,才能保证预测精度。本文探讨了马氏性的概念及性质,研究了马尔可夫性的检验方法,通过实例对该检验方法进行了分析。

随机环境中伴有移民两性分枝过程的极限性质

本文在独立同分布的随机环境下,建立带有移民的两性分枝过程{Zn}n≥0,且移民人口数依赖当前人口数,证得{Zn}n≥0和{(Fn,Mn)}n≥1是随机环境中的马氏链,并得到第n代每个配对单元平均增长率{rk}k≥0的极限性质,从而推广了经典两性分枝过程的相关理论.

马氏双链函数的一个强大数定律

本文研究了马氏双链函数的一个强大数定律.利用该定律,获得了马氏双链从一个状态到另一个状态转移概率的极限性质,推广了经典马氏双链的极限性质.