金融监管与非银行金融部门系统性风险传染

近年来,中国系统性金融风险呈现跨部门传导效应,尤其是非银行金融部门风险传染可能成为威胁金融市场稳定的重要挑战。本文基于非银行金融部门的微观数据,采用弹性网分位数回归构建尾部风险网络,利用复杂网络分析方法动态捕捉非银行金融机构系统性风险溢出水平的演变特征,研究金融监管对非银行金融部门系统性风险传染的政策效应。研究结果显示:第一,金融部门的系统性风险溢出总水平主要来自非银行金融部门的系统性风险溢出水平,其中多元金融部门的系统性风险溢出尤为突出,证券部门和多元金融部门存在较为密切的双向系统性风险溢出;第二,2017年金融监管改革后,金融公司之间的风险网络结构密度有所降低,跨部门系统性风险溢出水平显著降低;第三,金融监管对非银行金融部门系统性风险溢出水平的影响具有明显的时变性特征,2016—2017年金融监管明显降低了系统性风险溢出水平,2018年后政策效果因受到外部冲击而有所弱化;第四,不同非银行金融部门的系统性风险溢出水平对政策冲击的响应存在差异,金融监管政策在短期内降低多元金融部门和证券部门的系统性风险溢出水平效果更为明显。本文的研究结论对完善中国金融风险防范体系、防止金融资本“脱实向虚”和健全相应的风险监管制度具有一定的参考价值。

采用融合的U-net模型连续无创动脉血压预测方法

持续的血压监测有助于心血管疾病的诊断和治疗。由于目前使用机器学习和深度学习通过人工提取特征参数来预测血压的方法,无法重建完整的血压信号,提出了基于融合的U-net模型的连续无创动脉血压测量方法。首先将原始光电容积脉搏波(PPG)信号作为输入,减少人工提取特征参数的误差;然后使用U-net网络重构动脉血压信号,为进一步提高预测血压波形精度,将重构的血压信号作为MultiResUnet网络的输入,采用MultiRes模块从数据中学习不同特征,Res Path模块缓解编码器和解码器之间的语义差异,使得模型学习变得更加容易。融合的U-net网络在MIMIC-Ⅲ数据集中的受试者评估中预测的动脉血压(ABP)波形与实际波形高度相关。计算出的收缩压(SBP)、舒张压(DBP)和平均压(MAP)的平均绝对误差分别为2.20±4.30 mmHg、1.82±3.146 mmHg和2.25±2.86 mmHg,且该方法符合美国医疗仪器促进协会(AAMI)的标准,同时在英国高压协会(BHS)标准中达到A级。

基于改进型U-Net的变色油墨血浆判别模型

目的:为了解决因主观判别尺度不一和计算响应过长,在血浆制备过程中易出现疑似溶血血浆误判输出和疑似非溶血血浆医学报废的现象,给患者的生命安全带来极大隐患或产生浪费的问题。方法:研制一种基于深度学习和变色油墨理念的限界法。利用改进型U-Net网络进行图像分割,引入改进型注意力机制、批量归一化和填充模块来解决空间映射关系中存在的估计均值偏移、计算效率低和感受野视场不足的问题,并利用自采样本数据集对该模型进行验证对比。结果:采用变色油墨限界法进行分类判别,在确保血浆样本识别精度为前提的同时,提升了血浆判别的计算效率、降低了判别时间,实验结果评价准确率为99.52%。结论:本研究模型的血浆判别精度优于其他判别模型,有望应用于临床。

基于智能凝胶标签的鲜切网纹瓜新鲜度无损监测

以卡拉胶、羧甲基纤维素钠和黄原胶为基质材料,溴百里香酚蓝(bromothymol blue,BTB)作为显色指示剂,复配一种新型凝胶状智能标签,用于鲜切网纹瓜新鲜度的实时监测。智能凝胶标签颜色随包装内CO_(2)浓度变化,由蓝色逐渐转变为黄绿色、黄褐色和橙黄色,从而反映鲜切网纹瓜的新鲜度。使用扫描电子显微镜、衰减全反射-傅里叶变换红外光谱、X射线衍射仪和热重分析仪对凝胶标签的形态和结构进行表征。结果表明,加入羧甲基纤维素钠和黄原胶未改变凝胶标签的微观结构,三者具有良好的相容性,同时凝胶标签的热稳定性随着BTB的加入得到提高。凝胶标签在4℃和25℃贮藏时,凝胶标签保持出色的颜色稳定性,将其用于鲜切网纹瓜4℃贮藏时,凝胶标签的颜色显示出明显的颜色变化。相关性分析表明凝胶标签色差值与包装中的CO_(2)浓度、鲜切网纹瓜的pH值和菌落总数均有显著相关性。该标签具有出色的pH值敏感性,可以作为监测鲜切网纹瓜新鲜度的有效方法。

基于HRNet的高分辨率遥感影像道路提取方法

高分辨率遥感影像中,传统的道路提取方法存在着精度低、鲁棒性低的问题,提出基于高分辨率网络(high-resolution net, HRNet)实现高分辨率遥感影像道路分割。对HRNet进行改进,将相同分辨率的HRNet子网的输出与输出层结果进行拼接并输入非局部块,两个损失函数Cross-entropy Loss和Dice Loss用来解决道路数据集样本不平衡问题。实验结果表明,改进的HRNet在公开的CHN6-CUG道路数据集上的分割性能与其他方法相比对道路的提取效果更好,在召回率、均交并比和F1分数3个方面分别达到了97.65%、84.91%和97.25%。

风与地震作用下平面索网幕墙系统的动力性能研究

平面索网幕墙被广泛应用于大型公共建筑中,因具有阻尼小、刚度低、非线性强等特点,其在强风与地震作用下易出现索力突变、变形过大、面板损伤等不利现象。建立了索网幕墙系统的精细化数值模型,量化了风、地震作用下相邻主结构对幕墙动力性能的影响,分析了两种灾害共同作用下的索网动力响应及面板、密封胶安全状态,计算了幕墙的风振系数并与规范参考值进行对比。研究结果表明:考虑主结构影响的索网幕墙的频率平均减小了12%,地震作用下中部拉索的峰值位移比为6.5,远大于风致响应,计算索网幕墙的地震响应时不可忽略主结构的影响。两种灾害共同作用时,索网位移的增幅大于索力的增幅,位移响应对外部激励变化更加敏感,且位于幕墙顶部的玻璃面板与密封胶的应力均超过设计强度,应在运维过程中予以重点关注。此外,对索网幕墙风致响应结果进行数理统计,得到了可供工程设计参考的风振系数。

根部淹水和非淹水生境水杉叶片功能性状的差异

以国家植物园中水杉(Metasequoia glyptostroboides Hu et Cheng)为研究对象,对比根部淹水和非淹水生境中水杉的叶片形态特征、化学计量特征、气体交换参数及非结构性糖类的差异,分析水杉对2种生境的适应策略。结果表明:水杉根部淹水和非淹水生境土壤含水量差异显著(P<0.05),土壤化学计量特征中除C/N比外均具有显著差异。根部淹水生境水杉叶面积和比叶面积均显著大于根部非淹水生境,但叶干物质含量显著低于非淹水生境,这主要通过叶长的增加实现。同一径级内,根部淹水生境仅Ⅰ〔20 cm≤胸径(DBH)<30 cm〕径级水杉叶片净光合速率显著高于非淹水生境;3个径级水杉叶片胞间CO_(2)浓度在2种生境间无显著差异;气孔导度和蒸腾速率在2种生境间均存在显著差异,且除Ⅰ径级的蒸腾速率外均为根部淹水生境显著高于根部非淹水生境。同一生境内,水杉叶片净光合速率、气孔导度和蒸腾速率随着径级的增大呈上升趋势,而胞间CO_(2)浓度的变化趋势相反。同一径级内,根部淹水生境水杉叶片有机碳、全氮和全磷含量均高于根部非淹水生境,且除有机碳含量外均存在显著差异;根部淹水生境水杉叶片N/P比、C/N比和C/P比总体小于根部非淹水生境,其中,Ⅰ径级水杉叶片N/P比和C/N比在2种生境间差异显著,Ⅰ和Ⅱ(30 cm≤DBH<40 cm)径级水杉叶片C/P比在2种生境间差异显著。根部淹水生境水杉叶片非结构性糖类含量显著高于非淹水生境,主要表现为可溶性糖含量的升高。综上所述,水杉对淹水胁迫具有良好的适应能力,能够通过改变叶片形态、可溶性糖含量及气孔开放程度来保证正常的生命活动,在今后的迁地保护过程中可通过增加土壤含水量和光照帮助水杉适应环境的变化。

非流动资产处置损益对企业盈余管理的影响研究

对财政部发文新增的“资产处置损益”科目和利润表“资产处置收益”列报项目给企业盈余管理带来的影响进行探究。新准则的实行细化了会计核算的程度;提高了各类非流动资产处置损益列报的一致性,但扰乱了利润的构成逻辑;赋予了上市公司利用非流动资产处置损益进行盈余管理更大的空间,对整个市场和单个企业的净利润都有影响。提出会计准则应明确资产处置损益的属性、信息使用者应排除非经营性损益的干扰、企业应重视可持续发展能力的建议。

基于U^(2)-Net的高精度多套层位追踪方法及应用

层位追踪是地震资料解释中一项基础且重要的工作,常规智能层位追踪方法的精度难以满足实际生产需求。为此,提出了一种基于U^(2)-Net的高精度多套层位追踪方法。首先,设计一种充填标签的制作方法,遍历地震数据每个像素点,判断当前像素点所在位置并为其划分一个层位区域;对于穿过断层的层位,则自动搜寻相邻层位,实现非全区层位、断层等复杂条件下的地震反射层位及不整合面的充填标签的制作;然后,利用充填标签,采用U^(2)-Net网络模型对F3数据体和M工区地震资料进行训练。与U-Net+PPM网络模型相比,U^(2)-Net网络模型的预测精度更高,稳定性更好,泛化性更强,训练时间更短,且预测复杂地区的地震反射层位的准确率和平均交并比都大于95%。该方法可以较好地适应低信噪比地震资料的层位追踪。

基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法

随着建筑物能源消耗的不断升高,高精度与高泛化能力的非侵入式负荷监测技术的研究具有重大意义。针对当前负荷分解方法存在的问题,提出了一种基于多尺度特征融合与多任务学习框架的非侵入式负荷监测方法。将实例-批归一化网络与U形网络结合,提取总负荷数据的上下文信息,并利用跨越连接实现对不同尺度的细节特征与全局特征的融合。针对多特征特点,引入高效通道注意力网络,使模型聚焦重要特征。引入多任务学习框架与后处理操作,去除输出的假阳性片段,实现对目标电器的精准识别。将所提模型与几种代表性模型在UK-DALE(UK domestic appliance-level electricity)数据集与REDD(reference energy disaggregation data set)上进行对比实验,结果表明,所提模型的性能优于对比模型,具有出色的负荷分解能力与状态识别能力。

基于域对齐的深度学习方法在急性缺血性卒中的CT/MRI影像分割上的应用

目的基于平扫CT提出一种域对齐方法来显著提高急性缺血性卒中(AIS)的早期快速诊断能力。方法回顾性分析南方医科大学第三附属医院神经内科和神经外科2020年1月~2022年12月收治的入院后3 d内同时接受平扫头颅CT和MRI/DWI、ADC以及T2-Flair序列扫描的AIS患者,构建了一个由318例AIS病例组成的成对CT/MRI影像数据集,分别对每一组配对的教师-学生影像特征进行归一化;再以8∶2的比例随机分为训练集和验证集。设计一种新的生成性对抗性网络来对齐特征层上的跨模式输入,将细节丰富的MRI图像中的语义知识传递到CT图像中进行AIS分割,开发了一种新的域适应算法(Our DA)。结果与目前性能表现较优异的医学影像分割模型nnUNet相比,Our DA明显优于nnU-Net,每一层验证集之间的分割精度提升约15%。结论本研究构建的Our DA模型基于MRI/DWI序列的影像特征并迁移到平扫头颅CT上,对平扫头颅CT上的AIS病灶具有较高的自动分割性能,有助于早期自动识别AIS病灶。

基于随机Petri网的网络可信赖性分析方法研究

随着人们对计算机网络系统的依赖性的不断增强,网络系统的可信赖性研究变得越来越重要.本文首先对可信赖性的概念及其主要性能指标进行论述,并对系统可信赖性各种模型方法及求解特点作了分类比较.在此基础上研究了随机Petri网(SPN)对网络系统可信赖性建模分析的方法和步骤,着重研究了随机Petri网描述系统的服务失效模型和容错模型,并给出了网络系统可信赖性分析中主要指标的计算方法.最后对于应用随机Petri方法分析网络系统可信赖性时存在的问题以及研究现状作了分析和总结,并对今后研究的方向进行了展望.

含辣椒素防污涂料在海洋网箱网衣中应用研究

以辣椒素为海洋附着生物防污剂 ,开发出的防污期长、无毒环保且高效防污涂料用于海水养殖网衣材料中 ,经过浅海挂网试验 ,结果证明涂有辣椒素防污涂料的网衣材料具有极佳的防污效果。

旁氏骗局、非净值型资金运作模式与中国资产管理业务

本文首次从开放式净值型、开放式非净值型、封闭式净值型、封闭式非净值型四个维度讨论资产管理中的非净值型资金运作模式。针对中国资产管理业务与旁氏骗局的关系,建立了"旁氏骗局———非净值型资金运作模式———中国资产管理业务"的微观机理。通过对2005至2012年间的数据分析比较和数理模型推导,阐释了非净值型运作模式与旁氏骗局的非必然联系性,证明了非净值型资金运作模式存在的合理性这一命题,并给出了非净值型资金运作模式的优化措施。研究发现非净值型运作模式尽管可能是旁氏骗局的一个必要非充分条件,但却是转型时期利率市场化的独特产物,是由传统中国高净值投资者的特色投资习惯和国有资本主导下的企业投资理念决定的结果,该模式的存在依赖于发行人的声誉水平和产品的低风险性。同时,本文建立了利率市场化阶段理财产品违约模型、非净值型声誉博弈模型及买入期权式估值法图示模型,搭建了非净值型资金运作模式合理存在的理论框架。

含有非马尔可夫过程的排队Petri网模型和性能分析

本文提出了一种新的高级性能模型技术 ,称作NM QPN(含有非马尔可夫过程的排队Petri网 ,QueuingPetriNetincludingNon Markovianprocesses) ,它综合了排队网 ,随机Petri网以及模拟求解各自的特点 .NM QPN以模拟模型为总体框架 ,发挥排队网和随机Petri网各自的优势对系统进行建模 .提出了一套完整的NM QPN模型求解方案 ,通过流等价方法将模型中的马尔可夫过程进行化简 ,这样可以大大减少模型的状态 。

苏南太湖水系农业面源污染及其控制对策研究

提出并应用了差额污染负荷量的概念，建立了平原水网地区大面积（１．５—２．５万ｍ２）集水区网络试验法，并设计了可以覆盖苏南太湖地区的７种类型水、旱田网络试验区．通过点面结合，室内外试验配合，采用１５Ｎ同位素示踪技术进行农田氮素流失模拟试验等研究．结果表明，农业面源氮素污染负荷量随年降水量和灌溉量的增加而增大；浅层地下水硝态氮的污染负荷量与氮肥的施用量呈正相关；稻田氮素污染负荷量显著地高于旱田；农业面源磷素污染差额总负荷量与灌溉水磷素含量呈负相关．

非确定Petri网

根据描述工作流模型的实际应用背景 ,提出了非确定变迁、非确定 Petri网等概念 ,并定义了 Petri网的等价关系 ,证明了在这种等价关系的意义下 ,非确定 Petri网与传统的确定

不同禁牧时间对典型草原净初级生产力的影响

为了研究禁牧对典型草原生产能力的影响,对在不同时间采取禁牧措施的典型草原的生物量和净初级生产力进行了研究。结果表明,禁牧有利于生物量的提高,而且禁牧时间越长,生物量越高,禁牧17年、7年、2年以及放牧草原的生物量分别为3771.69g/m2、3248.33g/m2、2711.06g/m2和2348.50g/m2。草原生态系统地下生物量明显高于地上。3种禁牧草原的净初级力普遍高于放牧草原,分别为后者的1.23(禁牧2年)、1.20(禁牧7年)和1.08倍(禁牧17年),但是净初级生产力并不随禁牧时间的增加而增加。典型草原物质价值由高到低的顺序为:禁牧17年(1011.68元/hm2.a)>禁牧7年(600.32元/hm2.a)>禁牧2年(521.52元/hm2.a)>放牧草原(301.28元/hm2.a)。以上结果表明,禁牧对典型草原的净初级生产力及生物量有明显影响,采取禁牧措施有利于典型草原生产能力的恢复。

导爆管雷管孔内外微差爆破网络的研究

对用 m+1个段位的微差导爆管雷管组成 n排孔、每排 m孔单孔单响的微差爆破网络的约束条件进行了讨论 ,探讨了雷管起爆误差对这种爆破网络的影响 ,指出采用国产导爆管雷管每排孔不超过 3孔才能达到单孔单响目的 。

媒介朝圣视角下非景区型网红旅游地的探索性研究

文章立足新媒介时代“网红打卡”现象,采用实地考察与半结构访谈等研究方法,借助媒介朝圣理论,探索非景区型网红旅游地的内涵特征、类型与形成逻辑。研究表明:(1)非景区型网红旅游地是“网络亚文化”现象下的新型旅游地,其产生根植于旅游者的自我身份想象与社会互动需求,反映了年轻群体对旅游空间叙事的个性化解构。其具有生命周期较短、无前期景观改造与设施投入等特征,主要呈现地域意象、影视景观、氛围感知、美食商业等4种类型。(2)旅游者通过媒介化凝视与自主符号化建构方式实现对非景区型网红旅游地的虚拟在场,在社会语码、意义与符号等方面形成统一的后现代主义网红叙事话语体系。(3)旅游者基于暂时的圈层认同建立临时共同体,引发群体性互动下的网络朝圣,实现身体从虚拟世界向现实世界的穿梭与跨越,在统一朝圣动作与个性化身体实践的双重具身体验中完成身体在场。(4)旅游者借助非景区型网红旅游地的景观与空间意义,将自我身体作为图像叙事核心,在景观消费与互动中实现自我身份的想象与建构,通过社交媒体空间的仪式呈现完成自我展演,并再次投射于符号化建构过程。文章关注中国特色“网红”语境下的新型旅游地特征与形成逻辑,为微观尺度的旅游地研究提供了具有本土意义的现象解析与理论建构。